Prospektivní multicentrická studie systému hodnocení kvality pomocí umělé inteligence pro kolonoskopii

Kolonoskopie je klíčovou technikou pro detekci a diagnostiku onemocnění dolního gastrointestinálního traktu. Vysoce kvalitní endoskopie vede k lepším výsledkům, nicméně úroveň dovedností různých endoskopistů je zcela odlišná. Míra zmeškané diagnózy kolorektálních ADENOMŮ byla 22 %, míra zmeškané diagnózy se pohybovala od 7,4 % do 52,5 %. Řada studií ukázala, že 12,1 % pacientů nemělo rakovinu během kolonoskopie, ale byl diagnostikován kolorektální karcinom (postkolonoskopický kolorektální karcinom, PCCRC) během 5 let, z nichž 71 % až 86 % lze přičíst nedbalosti endoskopista 6, sedm. Proto je velmi důležité zkvalitnit rutinní endoskopické vyšetření a zároveň rozšířit endoskopickou techniku.

Index kontroly kvality kolonoskopu může odrážet operační úroveň endoskopických lékařů a je velmi důležitým nástrojem pro zajištění kvality kolonoskopu. Vyšetření a zpětná vazba dat kontroly kvality endoskopisty může účinně zlepšit míru detekce lézí a zaručit vysokou úroveň endoskopické kvality. Klíčem k zaručení kvality enteroskopie je předložit index kontroly kvality, který může odrážet kvalitu operace endoskopisty. Barclay v roce 2006 navrhl, že existuje významná korelace mezi dobou vysazení kolonoskopie a četností adenomů u pacientů a jejich zjištění byla publikována v The New England Journal of Medicine s impakt faktorem 70,67. Poté bylo 367 článků o studii rychlosti vysazení enteroskopie. Aslinia provedl retrospektivní analýzu korelace mezi incidencí slepoty dosažené enteroskopií a prognózou pacientů a navrhl dosaženou incidenci slepoty jako index kontroly kvality pro enteroskopii. Další indikátory kontroly kvality, jako je čistota střev a míra detekce polypů, byly publikovány v mezinárodních známých časopisech a zahrnuty do pokynů pro regulaci kvality každodenní práce endoskopických lékařů, což má velký klinický význam.

Navzdory výše uvedeným indikátorům kontroly kvality jsou však stávající indikátory endoskopické kontroly kvality vážně nedostatečné. Podle multicentrické klinické studie současné indikátory kontroly kvality odrážejí pouze asi 40 % rozdílu v úrovních detekce lézí mezi endoskopickými lékaři. Existence tohoto jevu naznačila, že je zapotřebí více indexů kontroly kvality, aby plně odrážely kvalitu endoskopických postupů. Jako index kontroly kvality odrážející střevní přípravu je střevní čistota fatální vadou se silnou subjektivitou a špatnou konzistentností mezi pozorovateli, proto stávající kolonoskopie potřebuje komplexnější, objektivní ukazatele kontroly kvality, které by odrážely úroveň endoskopických lékařů, aby byla zajištěna kvalita kolonoskopie.

Umělá inteligence (AI) dosáhla v posledním desetiletí pozoruhodného pokroku v oblasti medicíny. Andre Esteva použil hlubokou neuronovou síť (DNN) ke klasifikaci rakoviny kůže s přesností na expertní úrovni. V oblasti digestivní endoskopie dosáhl projektový tým v raném věku obrovský průlom. V roce 2018 model monitorování slepých míst gastroskopie umělé inteligence vyvinutý projektovým týmem významně snížil slepou skvrnu endoskopie v randomizovaných kontrolovaných klinických studiích, zjištění byla publikována v časopise Gut s impakt faktorem 17,94. V roce 2019 týmový model umělé inteligence pro hodnocení čistoty střev, publikovaný v časopise gastrogastrotestinální endoskopie s impakt faktorem 7,23, ukázal lepší přesnost obrazu než endoskopista v soutěži lidských počítačů. Ve stejném roce projekt vyvinul model pro monitorování rychlosti kolonoskopie na základě Hascheho percepčního algoritmu a model pro monitorování kolonoskopického diapozitivu na základě klasifikace snímků a provedl randomizované kontrolované klinické studie, model významně zlepšil schopnost kolonoskopistů detekovat léze , Studie byla publikována v The Lancet Gastroenterology 18 s impakt faktorem 12,87.

Na základě výše uvedených bohatých základů rané práce a také současné velké poptávky v oblasti kontroly kvality enteroskopie hodláme ověřit výstupní rychlost enteroskopie na bázi umělé inteligence, čistotu střeva a enteroskopický snímek vyvinutý společností projektový tým prostřednictvím multicentrické klinické studie, aby vyhodnotil proveditelnost a přesnost kvality operačního výkonu lékaře jako indexu kontroly kvality.