Tulevaisuuden monikeskustutkimus tekoälyavusteisesta kolonoskopian laadunarviointijärjestelmästä

Kolonoskopia on keskeinen tekniikka alemman maha-suolikanavan sairauksien havaitsemiseen ja diagnosointiin. Laadukas endoskopia johtaa parempiin tuloksiin, Eri endoskooppilääkärien taitotaso on kuitenkin varsin erilainen. Kolorektaalisen ADENOMAS-diagnoosin puuttumisaste oli 22 %, unohtunut diagnoosi vaihteli 7,4 %:sta 52,5 %:iin. Useat tutkimukset osoittivat, että 12,1 %:lla potilaista ei ollut syöpää kolonoskopian aikana, mutta heillä diagnosoitiin paksusuolen syöpä (post-kolonoskopian jälkeinen kolorektaalisyöpä, PCCRC) viiden vuoden sisällä, josta 71–86 % johtui hoidon laiminlyönnistä. endoskopisti 6, 7. Siksi on erittäin tärkeää parantaa rutiininomaisen endoskooppisen tutkimuksen laatua samalla kun endoskooppista tekniikkaa laajennetaan.

Kolonoskoopin laadunvalvontaindeksi voi kuvastaa endoskoopin lääkäreiden toimintatasoa, ja se on erittäin tärkeä työkalu kolonoskoopin laadun varmistamiseksi. Endoskopitin laadunvalvontatietojen tutkiminen ja palaute voi tehokkaasti parantaa leesioiden havaitsemisnopeutta ja taata endoskooppisen laadun korkean tason. Enteroskopian laadun takaamisen avain on esittää laadunvalvontaindeksi, joka voi kuvastaa endoskopian toiminnan laatua. Barclay ehdotti vuonna 2006, että kolonoskopian keskeytysajan ja potilaiden adenoomien välillä oli merkittävä korrelaatio, ja heidän löydöstään julkaistiin The New England Journal of Medicine -lehdessä, jonka vaikutuskerroin oli 70,67. Sitten oli 367 artikkelia enteroskopian vetäytymisnopeuden tutkimuksesta. Aslinia teki retrospektiivisen analyysin enteroskopialla saavutetun sokeuden ilmaantuvuuden ja potilaiden ennusteen välisestä korrelaatiosta ja ehdotti saavutettua sokeuden ilmaantuvuutta enteroskopian laadunvalvontaindeksiksi. Muita laadunvalvontaindikaattoreita, kuten suolen puhtaus ja polyyppien havaitsemisaste, on julkaistu kansainvälisesti tunnetuissa aikakauslehdissä ja sisällytetty endoskooppisten lääkäreiden päivittäisen työn laatua sääteleviin ohjeisiin, joilla on suuri kliininen merkitys.

Huolimatta edellä mainituista laadunvalvontaindikaattoreista nykyiset endoskooppiset laadunvalvontaindikaattorit ovat kuitenkin vakavasti riittämättömiä. Monikeskustutkimuksen mukaan nykyiset laadunvalvontaindikaattorit heijastavat vain noin 40 % erosta endoskooppisten lääkäreiden leesioiden havaitsemistasoissa. Tämän ilmiön olemassaolo osoitti, että tarvitaan lisää laadunvalvontaindeksejä, jotta se kuvastaisi täysin endoskooppisten toimenpiteiden laatua. Suolen valmistelua kuvaavana laadunvalvontaindeksinä suolen puhtaus on kohtalokas puute, jolla on vahva subjektiivisuus ja heikko johdonmukaisuus tarkkailijoiden keskuudessa, joten nykyinen kolonoskopia tarvitsee kattavampia, objektiivisempia laadunvalvontaindikaattoreita, jotka kuvastavat endoskooppisten lääkäreiden tasoa, jotta voidaan varmistaa kolonoskopian laatu.

Viimeisen vuosikymmenen aikana tekoäly (AI) on edistynyt merkittävästi lääketieteen alalla. Andre Esteva käytti syvää hermoverkkoa (DNN) luokitellakseen ihosyövän asiantuntijatason tarkkuudella. Ruoansulatuskanavan endoskopian alalla projektitiimi alussa on tehnyt valtavan läpimurron. Vuonna 2018 projektiryhmän kehittämä tekoälyn gastroskopian kuolleen kulman seurantamalli vähensi merkittävästi endoskooppisen kuolleen kulman määrää satunnaistetuissa kontrolloiduissa kliinisissä tutkimuksissa, tulokset julkaistiin Gut-lehdessä vaikutuskertoimella 17,94. Vuonna 2019 ryhmän gastrogastrotestinal endoscopy -lehdessä julkaistu tekoälymalli suoliston puhtauden arvioimiseksi impaktiteettikertoimella 7,23 osoitti paremman kuvan tarkkuuden kuin endoskopisti ihmistietokonekilpailussa. Samana vuonna projektissa kehitettiin Haschen havaintoalgoritmiin perustuva malli kolonoskopian nopeuden seurantaan ja malli kolonoskopian liukupeilin seurantaan kuvan luokittelun perusteella sekä tehtiin satunnaistettuja kontrolloituja kliinisiä kokeita, malli paransi merkittävästi Kolonoskopian kykyä havaita leesioita. , Tutkimus julkaistiin The Lancet Gastroenterologyssa 18, jonka vaikutuskerroin oli 12,87.

Edellä mainitun varhaisen työn runsaan perustan sekä enteroskopian laadunvalvonnan nykyisen suuren kysynnän perusteella aiomme validoida tekoälyyn perustuvan enteroskopian ulostulonopeuden, suolen puhtauden ja enteroskopian diamallin. projektitiimin monikeskustutkimuksen avulla arvioida lääkärin toiminnan laadun toteutettavuutta ja tarkkuutta laadunvalvontaindeksinä.