Další signály pro cvičení, stres a spánek a předpověď hladiny glukózy pro AP systémy

Cílem navrhované práce je určit nejinformativnější proměnné pro jídlo, cvičení, akutní stres a spánek (MESS), identifikovat vybrané senzory, které tyto proměnné hlásí, a vyvinout algoritmy pro detekci výskytu MESS, pro jejich rozlišení a určit jejich vlastnosti. Je zapotřebí výzkum, aby bylo možné identifikovat, která nositelná zařízení hlásí nejvíce informativní a prediktivní proměnné MESS s požadovanou přesností a přesností, určit nejlepší místo pro jejich nošení pro sběr spolehlivých a informativních dat a získat přesné znalosti z dat hlášených nositelnými senzory. Data a jejich interpretace by měla být informativní pro různé druhy pohybových aktivit, fáze spánku, typy a intenzity akutního stresu a souběžný výskyt faktorů MESS.

V prvním roce výzkumu budou vyšetřovatelé používat několik zařízení ke sběru dat a vyhodnocení jejich informačního obsahu a příspěvku ke zlepšení predikce sérové ​​glukózy, nejlepších míst pro sběr přesných a spolehlivých informací a jejich přijetí uživateli. Ve druhém roce projektu vybereme jediné nositelné zařízení, provedeme další klinické a volně žijící experimenty doma, abychom vyhodnotili přínos informací z vybraného nositelného zařízení ke zlepšení přesnosti predikce glukózy a výkonu multivariabilní AP.

Cílem navrhovaného výzkumu je určit nejvíce informativní proměnné a umístění senzorů pro zachycení spolehlivých a přesných informací, které doplňují měření koncentrace glukózy (CGM) a vyvinout algoritmy pro určení přítomnosti cvičení, stresu nebo spánku v kteroukoli danou dobu pro odhad koncentrace glukózy a rozhodování o kontrole pomocí multivariabilního systému umělé slinivky břišní. Navrhovaný výzkum bude proveden s dosažením následujících konkrétních cílů:

Systematicky rušit faktory MESS v rámci standardizovaných experimentů v laboratoři i doma za účelem analýzy jejich účinků a interakcí na koncentrace glukózy; k identifikaci nejinformativnějších a nejspolehlivějších přístupů k měření (tj. typy nositelných senzorů a umístění na těle) pro rozlišení faktorů MESS; vyvinout kvantitativní vztahy, které identifikují typ a vlastnosti konkrétních aktivit MESS, vyvinout algoritmy pro detekci přítomnosti specifických aktivit MESS, jejich identifikaci a predikci koncentrací glukózy pomocí rekurzivních modelů v reálném čase (pro budoucí integraci s adaptivními řídicími systémy AP) ; a vyhodnotit výkonnost modelů s více proměnnými s daty z nositelných zařízení a CGM při řízení s uzavřenou smyčkou s AP během průzkumných klinických experimentů.

Studie bude probíhat po dobu 3-4 týdnů celkem 6 studijních návštěv. Subjekty budou průběžně monitorovány pomocí CGM (DEXCOM [US G5 PLATINUM]); 3 aktivita následujících monitorů aktivity; (Empatica E4, BiostampRC™, Equivital™ Life Monitor) a Actigraph po celou noc. Kromě toho budou subjekty používat monitor spánku (Zmachine® Insight & Insight+ Model DT-200 a Zephyr Bioharness) po dobu 3 týdnů. Subjekty přijdou na studijní návštěvu 3krát během prvního týdne, během kterého budou vyšetřovatelé měřit kyslíkovou kapacitu a svalovou sílu subjektů během zátěžového testu při maximální zátěži (vrchol V02) a testu maximální svalové síly (1-RM). , resp. Výsledky tohoto testování stanoví základní linii, ze které můžeme vypočítat intenzitu submaximálních aerobních a odporových cvičení. Další 3 studijní návštěvy proběhnou během následujících 3-4 týdnů. Během této doby budou subjekty vykonávat činnosti, které produkují fyziologický a psychologický stres samostatně, v kombinaci nebo proximálně k sobě navzájem. Před každým dnem sběru dat bude ženám proveden těhotenský test z moči. Kromě toho budou subjekty vykonávat řadu pohybových aktivit doma, které budou naplánovány s výzkumným asistentem. Výzkumný asistent bude subjektům pravidelně telefonovat a nechá je vykonávat stresující činnosti, jako jsou psychické problémy.