运动、压力和睡眠的附加信号以及 AP 系统的葡萄糖水平预测

拟议工作的重点是确定膳食、运动、急性压力和睡眠 (MESS) 的最有用变量，确定报告这些变量的精选传感器，并开发算法来检测 MESS 的发生、区分它们并确定他们的特点。 需要进行研究以确定哪些可穿戴设备以所需的精度和准确度报告 MESS 的信息量最大和预测性变量，确定佩戴它们的最佳位置以收集可靠和信息丰富的数据，并从可穿戴传感器报告的数据中提取准确的知识。 数据及其解释应为各种类型的身体活动、睡眠阶段、急性应激的类型和强度以及同时发生的 MESS 因素提供信息。

在研究的第一年，研究人员将使用多种设备收集数据并评估其信息内容和对改善血糖预测的贡献、收集准确可靠信息的最佳位置以及用户对它们的接受程度。 在项目的第二年，我们将选择一个单一的可穿戴设备，进行额外的临床和在家自由生活实验，以评估所选可穿戴设备的信息在提高葡萄糖预测准确性和性能方面的贡献。多变量 AP。

拟议研究的目标是确定信息量最大的变量和传感器位置，以捕获补充葡萄糖浓度测量 (CGM) 的可靠和准确信息，并开发算法以确定在任何给定时间是否存在运动、压力或睡眠，以估计葡萄糖浓度并通过多变量人工胰腺系统做出控制决策。 拟议的研究将通过实现以下具体目标来进行：

在实验室和家中的标准化实验中系统地扰乱 MESS 因素，以分析它们对葡萄糖浓度的影响和相互作用；确定最有信息量和最可靠的测量方法（即 可穿戴传感器的类型和身体上的位置）用于区分 MESS 因素；开发识别特定 MESS 活动的类型和特征的定量关系，开发算法以检测特定 MESS 活动的存在，识别它们，并使用递归模型实时预测葡萄糖浓度（用于未来与自适应 AP 控制系统的集成） ;在探索性临床实验中，使用 AP 的闭环控制中的可穿戴设备和 CGM 数据评估多变量模型的性能。

该研究将在 3-4 周内进行，总共进行 6 次研究访问。 将使用 CGM (DEXCOM [US G5 PLATINUM]) 持续监测受试者； 3 以下活动监视器的活动； （Empatica E4、BiostampRC™、Equivital™ Life Monitor）和 Actigraph 整夜。 此外，受试者将在整个 3 周期间使用睡眠监测器（Zmachine® Insight & Insight+ 型号 DT-200 和 Zephyr Bioharness）。 受试者将在第一周进行 3 次研究访问，期间研究人员将在峰值运动压力测试（峰值 V02）和最大肌肉力量测试（1-RM）期间测量受试者的氧容量和肌肉力量， 分别。 该测试的结果将建立一个基线，我们可以从中计算次极量有氧运动和阻力运动的强度。 接下来的 3 次研究访问将在接下来的 3-4 周内进行。 在此期间，受试者将进行单独、组合或彼此接近的产生生理和心理压力的活动。 在每天收集数据之前，女性将进行尿液妊娠试验。 此外，受试者将在家中进行一些由研究助理安排的体育活动。 研究助理会定期给受试者打电话，让受试者进行压力大的活动，例如心理挑战。