Multicentrická aplikace systému AI pro diagnostiku cervikálních lézí na základě kolposkopických snímků

Aplikace umělé inteligence při rozpoznávání obrazu diagnostiky cervikálních lézí se v posledních letech stala ohniskem výzkumu. Analýza a interpretace kolposkopických snímků hraje důležitou roli v diagnostice, prevenci a léčbě cervikálních prekancerózních lézí a rakoviny děložního čípku. V současné době je přesnost detekce kolposkopií stále ovlivněna mnoha faktory. Výzkum systému diagnostiky cervikálních lézí založený na multimodálním hlubokém učení kolposkopických obrazů je novým a významným výzkumným tématem. Na základě rozsáhlé databáze snímků diagnostiky cervikálních lézí a nesnímků vytvořila výzkumná skupina multizdrojovou heterogenní platformu velkých dat pro diagnostiku cervikálních lézí s neobrazovými a obrazovými daty. Prozkoumejte segmentační a klasifikační model kolposkopického obrazu na základě konvoluční neuronové sítě, prozkoumejte relevantní model fúzní sítě lékařských dat, který ovlivňuje diagnostiku cervikálních lézí, a realizujte multimodální samoučící se systém diagnostiky cervikálních lézí s umělou inteligencí založený na kolposkopii snímky. Prostřednictvím kohorty byla zkoumána aplikační efektivita systému umělé inteligence v reálném světě a na základě výše uvedeného inteligentního systému byl dále stanoven inteligentní výukový model a metoda diagnostiky cervikálních lézí.