Použití nových nástrojů k odhadu intenzity relací s přizpůsobenou fyzickou aktivitou (UNITS-APA)

Fyzická aktivita je již řadu let doporučována různými zdravotnickými úřady. Četné studie skutečně prokázaly vliv fyzické aktivity na kvalitu života, získání autonomie a snížení funkčních omezení u seniorů. Tento problém se stává stále více přítomným s prodlužující se střední délkou života, což zvyšuje prevalenci jedinců dosahujících statusu seniorů. Tyto prognózy naznačují, že stále více lidí bude muset žít s následky věku. Z tohoto pohledu je management těchto lidí prostřednictvím přizpůsobené pohybové aktivity nezbytný pro odlehčení zdravotnímu systému omezením rizik křehkosti a tím i hospitalizace u seniorů. Za účelem podpory přizpůsobené fyzické aktivity je úlohou specialistů v této oblasti připravit lekce fyzické aktivity, které vyžadují neurokognitivní, neuromuskulární a kardiorespirační aspekty prostřednictvím rovnováhy, posilování svalů a aerobních cvičení. Tato sezení budou definována podle různých kritérií, jako je patologie, úroveň provedení cvičení a vnímaná obtížnost sezení. Pro účastníky je nejběžnější metodou kvantifikace Borgova škála RPE (rating of Perceived Exertion). Toto měření spočívá v měření vnímání úsilí na stupnici od 6 pro „žádné vnímané úsilí“ do 20 pro „maximální úsilí“. Použití tohoto nástroje má tu výhodu, že má silnou korelaci se srdeční frekvencí při středních intenzitách. Tyto různé parametry umožní přizpůsobenému inženýrovi fyzické aktivity určit tréninkovou zátěž podle těchto různých parametrů. Tato tréninková zátěž pak umožní upravit další sezení tak, aby co nejlépe vyhovovaly funkčním schopnostem účastníků, a tak individualizovat zacházení s těmito lidmi. Tato tréninková zátěž je však subjektivní. U profesionálů v přizpůsobené fyzické aktivitě je kvantifikace tréninkové zátěže různých lekcí založena na osobní zkušenosti. Tuto metodu je obtížné kvantifikovat a zobecnit na jiné odborníky. Podobně pocit obtížnosti sezení je u každého účastníka specifický. Kvantifikace RPE bude silně ovlivněna posledními cvičeními sezení a skupinovým efektem. K řešení tohoto omezení byly vyvinuty různé nástroje. Jedním z nejčastějších řešení je použití snímače srdečního tepu. Výhodou tohoto senzoru je kvantifikace srdeční frekvence během sezení bez subjektivního zkreslení mezi jednotlivci. Tento způsob kvantifikace má však špatnou korelaci s tréninkovou zátěží posilování svalů. Toto omezení má silný dopad na odhad přizpůsobených relací aktivity kvůli velkému podílu cvičení zaměřených na nervosvalový aspekt. K vyřešení tohoto problému by analýza lidského pohybu byla doplňkovým nástrojem k odhadu energetického výdeje podle různých typů cvičení navrhovaných během sezení. Tato analýza byla značně usnadněna s příchodem hlubokého učení pro klasifikaci různých pohybů podle kinematiky pohybu nebo aktimetrie. V tomto kontextu vynikají dva systémy měření. Actigraph je na jedné straně jedním z nejpoužívanějších nástrojů v této oblasti pro kvantifikaci tréninkové zátěže podle vektoru velikosti vypočítaného akcelerometrem. Tato tréninková zátěž bude identifikována jako nízká, střední nebo vysoká v závislosti na aktivitách zaznamenaných senzorem. Na druhou stranu je použití hloubkových kamer k segmentaci lidského těla rychle se vyvíjející oblastí. Data shromážděná tímto systémem měření ve spojení s hlubokým učením mohou klasifikovat širokou škálu pohybů u několika jedinců současně. Použití těchto systémů měření by umožnilo lépe porozumět odhadu pracovní zátěže. Spojení klasifikace cviků s dobou provedení a počtem opakování ve spojení s tepovou frekvencí by totiž umožnilo přesný energetický výdej v ekologických podmínkách. Tyto údaje by umožnily přesnější individualizaci managementu starších lidí pro přizpůsobené lekce fyzické aktivity. Tento typ personalizované péče o křehké osoby by byl součástí budoucích výzev dobrého stárnutí.