Wykorzystanie nowych narzędzi do szacowania intensywności sesji adaptowanej aktywności fizycznej (UNITS-APA)

Aktywność fizyczna od wielu lat jest zalecana przez różne autorytety zdrowotne. Rzeczywiście, liczne badania wykazały wpływ aktywności fizycznej na jakość życia, uzyskanie autonomii i zmniejszenie ograniczeń funkcjonalnych u osób starszych. Problem ten staje się coraz bardziej aktualny wraz z wydłużaniem się średniej długości życia, co zwiększa częstość występowania osób osiągających status osoby starszej. Prognozy te sugerują, że coraz więcej osób będzie musiało żyć z konsekwencjami wieku. Z tego punktu widzenia zarządzanie tymi osobami poprzez dostosowaną aktywność fizyczną jest konieczne, aby odciążyć system opieki zdrowotnej poprzez ograniczenie ryzyka osłabienia, a tym samym hospitalizacji wśród osób starszych. Aby promować adaptowaną aktywność fizyczną, rolą specjalistów w tej dziedzinie jest organizowanie sesji aktywności fizycznej, które zwracają uwagę na aspekty neuropoznawcze, nerwowo-mięśniowe i krążeniowo-oddechowe poprzez ćwiczenia równowagi, wzmacnianie mięśni i ćwiczenia aerobowe. Sesje te będą definiowane według różnych kryteriów, takich jak patologia, poziom wykonania ćwiczeń i postrzegana trudność sesji. W przypadku uczestników najbardziej powszechną metodą kwantyfikacji jest skala Borg Rating of Perceived Exertion (RPE). Miara ta polega na pomiarze postrzegania wysiłku w skali od 6 dla „brak odczuwania wysiłku” do 20 dla „maksymalnego wysiłku”. Korzystanie z tego narzędzia ma tę zaletę, że ma silną korelację z tętnem przy umiarkowanych intensywnościach. Te różne parametry pozwolą dostosowanemu inżynierowi aktywności fizycznej określić obciążenie treningowe zgodnie z tymi różnymi parametrami. To obciążenie treningowe pozwoli następnie dostosować następną sesję (sesje) tak, aby jak najlepiej odpowiadała możliwościom funkcjonalnym uczestników, a tym samym zindywidualizować leczenie tych osób. Jednak to obciążenie treningowe jest subiektywne. W przypadku profesjonalistów zajmujących się adaptowaną aktywnością fizyczną, ilościowe określenie obciążenia treningowego podczas różnych sesji opiera się na osobistych doświadczeniach. Ta metoda jest trudna do oszacowania i uogólnienia na innych specjalistów. Podobnie odczucie trudności sesji jest specyficzne dla każdego uczestnika. Kwantyfikacja RPE będzie silnie uzależniona od ostatnich ćwiczeń sesji i efektu grupowego. Aby rozwiązać to ograniczenie, opracowano różne narzędzia. Jednym z najczęstszych rozwiązań jest zastosowanie pulsometru. Zaletą tego czujnika jest ilościowa ocena tętna podczas sesji bez subiektywnych odchyleń międzyosobniczych. Jednak ta metoda kwantyfikacji ma słabą korelację z obciążeniem treningowym wzmacniania mięśni. Ograniczenie to ma duży wpływ na ocenę adaptowanych sesji aktywności ze względu na duży odsetek ćwiczeń skoncentrowanych na aspekcie nerwowo-mięśniowym. Aby rozwiązać ten problem, analiza ruchu człowieka byłaby narzędziem uzupełniającym do oszacowania wydatku energetycznego zgodnie z różnymi rodzajami ćwiczeń proponowanymi podczas sesji. Analiza ta została znacznie ułatwiona wraz z pojawieniem się głębokiego uczenia się w celu klasyfikacji różnych ruchów zgodnie z kinematyką ruchu lub aktymetrią. W tym kontekście wyróżniają się dwa systemy miar. Z jednej strony Actigraph jest jednym z najczęściej używanych narzędzi w tej dziedzinie do ilościowego określania obciążenia treningowego zgodnie z wektorem wielkości obliczonym przez akcelerometr. To obciążenie treningowe zostanie zidentyfikowane jako niskie, umiarkowane lub wysokie w zależności od aktywności zarejestrowanej przez czujnik. Z drugiej strony wykorzystanie kamer głębinowych do segmentacji ludzkiego ciała to szybko rozwijający się obszar. Dane zebrane za pomocą tego systemu pomiarowego w połączeniu z głębokim uczeniem mogą klasyfikować szeroki zakres ruchów kilku osób jednocześnie. Zastosowanie tych systemów pomiarowych pozwoliłoby na lepsze zrozumienie szacowania nakładu pracy. Rzeczywiście, powiązanie klasyfikacji ćwiczeń z czasem ich wykonania i liczbą powtórzeń w połączeniu z częstością akcji serca umożliwiłoby dokładny wydatek energetyczny w warunkach ekologicznych. Dane te pozwoliłyby na dokładniejszą indywidualizację postępowania z osobami starszymi w zakresie adaptowanych sesji aktywności fizycznej. Ten rodzaj spersonalizowanej opieki nad osobami słabymi byłby częścią przyszłych wyzwań związanych z dobrym starzeniem się.