Új eszközök használata az adaptált fizikai aktivitás intenzitásának becslésére (UNITS-APA)

A testmozgást évek óta javasolják a különböző egészségügyi hatóságok. Valójában számos tanulmány kimutatta a fizikai aktivitás hatását az életminőségre, az autonómia megszerzésére és a funkcionális korlátok csökkentésére időseknél. Ez a probléma a várható élettartam növekedésével egyre inkább jelentkezik, ami növeli az idős státuszba kerülők előfordulását. Ezek az előrejelzések azt sugallják, hogy egyre több embernek kell együtt élnie az életkor következményeivel. Ebből a szempontból ezeknek az embereknek az adaptált fizikai aktivitással történő kezelése szükséges az egészségügyi rendszer tehermentesítéséhez azáltal, hogy korlátozza az idősek gyengülésének és ezáltal a kórházi kezelésnek a kockázatát. Az adaptált fizikai aktivitás előmozdítása érdekében az ezen a területen dolgozó szakemberek feladata, hogy olyan fizikai aktivitási foglalkozásokat hozzanak létre, amelyek egyensúlyi, izomerősítő és aerob gyakorlatok révén a neurokognitív, neuromuszkuláris és kardiorespirációs szempontokat keresik. Ezeket az üléseket különböző kritériumok szerint határozzák meg, mint például a patológia, a gyakorlatok teljesítményének szintje és az edzés észlelt nehézsége. A résztvevők számára a legáltalánosabb számszerűsítési módszer a Borg Rating of Perceived Exertion (RPE) skála. Ez a mérőszám az erőfeszítés észlelésének méréséből áll egy skálán, amely a „nincs észlelt erőfeszítés” 6-tól a „maximális erőfeszítés” 20-ig terjedő skálán mozog. Ennek az eszköznek az az előnye, hogy mérsékelt intenzitás mellett erős korrelációt mutat a pulzusszámmal. Ezek a különböző paraméterek lehetővé teszik az adaptált fizikai tevékenységet végző mérnök számára, hogy meghatározza az edzésterhelést ezeknek a különböző paramétereknek megfelelően. Ez az edzésterhelés lehetővé teszi a következő edzés(ek) beállítását a résztvevők funkcionális képességeihez legjobban, és így személyre szabott kezelést ezekkel az emberekkel. Ez az edzésterhelés azonban szubjektív. Az adaptált fizikai aktivitással foglalkozó szakemberek számára a különböző foglalkozások edzésterhelésének számszerűsítése személyes tapasztalaton alapul. Ezt a módszert nehéz számszerűsíteni és más szakemberekre általánosítani. Hasonlóképpen, a foglalkozás nehézségének érzése minden résztvevőre jellemző. Az RPE számszerűsítését erősen befolyásolják az edzés utolsó gyakorlatai és a csoporthatás. Ennek a korlátozásnak a megoldására különféle eszközöket fejlesztettek ki. Az egyik leggyakoribb megoldás a pulzusmérő használata. Ennek az érzékelőnek az előnye a pulzusszám számszerűsítése az edzés során, az egyének közötti szubjektív torzítás nélkül. Ez a számszerűsítési módszer azonban rosszul korrelál az izomerősítés edzésterhelésével. Ez a korlátozás erős hatással van az adaptált aktivitási ülések becslésére, mivel a gyakorlatok nagy része a neuromuszkuláris aspektusra összpontosít. A probléma megoldása érdekében az emberi mozgás elemzése kiegészítő eszköz lenne az energiafelhasználás becslésére a foglalkozások során javasolt különböző gyakorlattípusok szerint. Ezt az elemzést nagyban megkönnyítette a mély tanulás megérkezése a különböző mozgások osztályozására a mozgás kinematikája vagy aktimetriája szerint. Ebben az összefüggésben két mérési rendszer tűnik ki. Egyrészt az Actigraph az egyik legszélesebb körben használt eszköz ezen a területen az edzési terhelés számszerűsítésére a gyorsulásmérő által számított nagyságvektor szerint. Ez az edzésterhelés alacsony, közepes vagy magas, az érzékelő által rögzített tevékenységektől függően. Másrészt a mélységi kamerák használata az emberi test szegmentálására gyorsan fejlődő terület. Az ezzel a mérési rendszerrel gyűjtött adatok mély tanulással párosulva egyidejűleg több személy mozgásának széles skáláját is osztályozhatják. Ezen mérőrendszerek használata lehetővé tenné a munkaterhelés becslésének jobb megértését. Valójában a gyakorlatok besorolásának a végrehajtás idejével és az ismétlésszámmal párosuló pulzusszámmal való összekapcsolása pontos energiafelhasználást tesz lehetővé ökológiai körülmények között. Ezek az adatok lehetővé tennék az idősek kezelésének pontosabb egyénre szabását az adaptált fizikai aktivitásokhoz. Ez a fajta személyre szabott törékenységi gondozás része lenne a jó öregedés jövőbeli kihívásainak.