- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT05912439
Intervence týkající se zdravotního chování u dospívajících na základě chytrého telefonu
Intervence týkající se zdravotního chování u dospívajících na základě chytrého telefonu; Míra využití a denního opotřebení.
Přehled studie
Postavení
Intervence / Léčba
Detailní popis
Během posledního desetiletí vlastnictví a přístup k chytrým telefonům a mobilním zařízením mezi dospívajícími a mládeží po celém světě výrazně vzrostlo. Růst byl takový, že před čtyřmi lety bylo vlastnictví chytrých telefonů nebo přístup k nim mezi americkými adolescenty 95 % a v předchozích čtyřech letech vzrostl o 23 %. Podobný vývoj byl pozorován ve většině rozvinutých ekonomik, kde je přístup a vlastnictví chytrých telefonů dospívajících nad 90. percentilem. Chytré telefony jsou tak široce distribuovány a používány, že přibližně 45 % dospívajících tráví téměř celou dobu bdění online. Skromné projekce denního používání však ukazují, že mnozí tráví online mnohem méně času každý den, i když je to obvykle více než 4 hodiny.
Extrémní používání chytrých telefonů v populaci dospívajících a mladých lidí bylo rozsáhle pokryto, ale pozitivnější stránkou používání mobilních zařízení je, že značná část dospívajících hledá zdravotní informace a klinickou pomoc online prostřednictvím svých mobilních zařízení, což poskytuje dostatek příležitostí, jak oslovit ohrožené dospívající pomocí vědeckých poznatků. metody zaměřené na zlepšení zdraví. Zdravotní problémy, tj. duševní zdraví a nemoci související s životním stylem, neúměrně zatěžují nižší skupiny SES a také různé menšinové skupiny a chytré telefony by se mohly stát zásadním nástrojem při odstraňování takových rozdílů, protože přístup a vlastnictví chytrých telefonů nesouvisí se statusem SES, pohlavím nebo rasou v různých ekonomikách. . Trh mHealth se neustále nasycuje aplikacemi a každoroční nárůst počtu dostupných aplikací v posledních letech raketově vzrostl, přičemž v současnosti je na trhu odhadem 350 000 aplikací mHealth. Zdá se však, že pouze 8 % dospívajících používá zdravotnické aplikace ke zlepšení svého zdraví, což zdůrazňuje zjevnou propast mezi snadným přístupem, rozsáhlým každodenním používáním a nedostatkem zájmu o aplikace mHealth mezi dospívajícími.
Nedostatek fyzické aktivity byl označen za globální pandemii a hlášen jako 4. hlavní světová příčina úmrtí. Fyzická nečinnost zvyšuje riziko civilizačních chorob, jako jsou srdeční choroby, cukrovka 2. typu a rakovina, což má za následek více než 5 milionů celosvětových úmrtí ročně. Odhadovaná roční finanční zátěž způsobená fyzickou nečinností je téměř 54 miliard USD v nákladech na zdravotní péči po celém světě. Zdá se, že v dospívání dochází k poklesu fyzické aktivity a velká část adolescentů je pod úrovní doporučenou Světovou zdravotnickou organizací (WHO). Nedostatek dostatečné fyzické aktivity má tendenci přetrvávat až do dospělosti a výzkum naznačuje, že většina dospívajících v EU nedosahuje ani 30 % doporučené denní fyzické aktivity. Dále se zdá, že adolescenti mají nejzdravější stravu ze všech věkových skupin a období dospívání je zvláště náchylné k přibírání na váze. Výzkum opakovaně odhalil významný vztah mezi nutričním chováním a fyzickou aktivitou z hlediska řízení hmotnosti. V posledních desetiletích došlo k obrovskému nárůstu celosvětové obezity dospívajících a od roku 1975 se prevalence například ztrojnásobila. Nákladově efektivní intervence ke zvýšení fyzické aktivity a zlepšení nutričního chování u adolescentní populace jsou proto naléhavě potřebné.
Fyzická nečinnost a neadekvátní stravovací návyky jsou často ve vzájemném vztahu s emocionálními problémy a integrované strategie by měly zahrnovat všechny tři pilíře pro zlepšení fyzické i duševní pohody u dospívající populace. Mobilní zdravotní intervence zaměřené na invalidizující emocionální problémy u adolescentních populací odhalily povzbudivé výsledky, navzdory skutečnosti, že míra opotřebení v těchto intervencích je obecně vysoká. Různé definice atrice komplikovaly výzkum na toto téma, ale atrice je definována jako opuštění léčby před dosažením požadované úrovně zlepšení nebo dokončením cílů intervence. Výzkum intervencí v oblasti duševního mHealth u adolescentů často postrádal podrobné údaje o opotřebení související s časem spolu s přesnými definicemi a analýzou důvodů opotřebení, ačkoli nedávné studie v tomto ohledu ukazují slibné. Opotřebení je pravidelně hlášeno ve dvou různých časových bodech; začátek a konec intervence. Průběžné měření používání vs. nevyužívání v intervencích mobilního zdravotnictví u adolescentů při současném získávání podrobných údajů o používání za účelem prevence nebo oddálení přesných časů opotřebení v budoucích intervencích by možná bylo lepším vyjádřením opotřebení.
Rozšířené znalosti o skutečných faktorech a vzorcích opotřebení v populaci dospívajících z intervencí mHealth jsou naléhavě potřebné. Je životně důležité lépe porozumět tomu, jak motivační podpora motivuje adolescenty k používání aplikací mHealth a proč si udržují nebo ztrácejí zájem o jejich používání ke zlepšení svého zdraví. Motivační podpora v intervencích mHealth, definovaná jako strategie ke zvýšení motivace a potlačení opotřebení, aby se překonaly bariéry změny chování, často zahrnují stanovení cílů, zpětnou vazbu, sociální podporu a odměny. Systematické přehledy zkoumající možné důvody používání poukazují na přizpůsobení skupin a úkolů, lokalizaci, funkční uživatelskou podporu, gamifikace zdravotních úkolů a okamžitou vizuální, ale zjednodušenou zpětnou vazbu o akci uživatele, přičemž přispívajícími faktory mohou být funkce motivační podpory související s pohlavím. Načasování přizpůsobené motivační podpory prostřednictvím adaptivních intervencí just-in-time (JITAI) by mělo být rovněž zváženo při implementaci intervencí mobilního zdraví pro adolescenty, protože individualizace založená na čase by mohla čelit vysoké míře opotřebení. Vzhledem k rozsahu hlášených zdravotních problémů mezi adolescenty a nedostatku nákladově efektivních intervencí v oblasti zdravotního chování vyvinutých speciálně pro adolescentní populaci je potřeba lépe porozumět důvodům opotřebení v intervencích mHealth u adolescentů. Účelem této studie je zaprvé pokusit se lépe porozumět kontinuální míře atrice z intervence mHealth nazvané SidekickHealth u adolescentní populace a toho, jaké účinky má motivační podpora na míru atrice. Za druhé, cílem je prověřit účinnost intervence s cílem zvýšit každodenní duševní, nutriční a fyzické zdraví.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Reykjavik
-
Reykjavík, Reykjavik, Island, 101
- University of Iceland
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Všechny děti navštěvující nejstarší 3 třídy ve třech zúčastněných veřejných základních školách na Islandu jsou způsobilými účastníky. Všechny děti ve veřejných školách v obci jsou vybaveny iPadem od 10 let.
Kritéria vyloučení:
- Kritéria vyloučení jsou diagnóza vážné poruchy intelektuálního vývoje a/nebo fyzické, vývojové a duševní choroby výrazně omezující schopnost používat mobilní aplikace.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Základní věda
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Žádný zásah: Řízení
Míry pro účastníky v kontrolní skupině se získají na začátku a o 42 dní později.
Kontrolní skupina nezíská žádný další kontakt, přístup k aplikaci mHealth ani informace, dokud nebudou poskytnuta opatření dotazníku na konci studie.
|
|
|
Aktivní komparátor: Léčba jako obvykle
U účastníků ve skupině Léčba jako obvykle (TAU) se získají míry na začátku a o 42 dní později.
Účastníci obdrží přibližně 10 minut dlouhý úvod týkající se specifikací studie a aplikace mHealth.
Aktivní účast ve skupině TAU je definována jako stažení aplikace Sidekick a absolvování alespoň 3 zdravotních cvičení v rámci ní.
Doba cvičení je definována jako časové razítko po dokončení cvičení v rámci kterékoli ze tří kategorií cvičení (fyzická aktivita, výživa a duševní zdraví) aplikace.
Frekvence cvičení se týká toho, jak často bylo dané cvičení dokončeno účastníkem skupiny TAU.
Doba opotřebení je definována jako časová známka posledního dokončení zdravotního cvičení v rámci Sidekick během období intervence.
Účastníci skupiny TAU používají aplikaci individuálně po celou zkušební dobu bez jakékoli motivační podpory.
|
Využití mobilní aplikace s názvem SidekickHealth.
Ostatní jména:
|
|
Experimentální: Zásah
Pro účastníky intervenční skupiny jsou měření získána na začátku a o 42 dní později.
Účastníci obdrží přibližně 10 minut dlouhý úvod týkající se specifikací studie a aplikace mHealth.
Aktivní účast v intervenční skupině je definována jako stažení aplikace Sidekick a absolvování alespoň 3 zdravotních cvičení v rámci ní.
Doba cvičení je definována jako časové razítko po dokončení cvičení v rámci kterékoli ze tří kategorií cvičení (fyzická aktivita, výživa a duševní zdraví) aplikace.
Frekvence cvičení se týká toho, jak často bylo dané cvičení dokončeno účastníkem skupiny TAU.
Doba opotřebení je definována jako časová známka posledního dokončení zdravotního cvičení v rámci Sidekick během období intervence.
Účastníci intervenční skupiny dostávají týdenní motivační podporu ve formě individuální a skupinové zpětné vazby na užívání, účastí v přátelských soutěžích zdravotních úkolů a týdenní altruistické odměny za užívání.
|
Využití mobilní aplikace s názvem SidekickHealth.
Ostatní jména:
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Použití aplikace
Časové okno: Od přijetí do propuštění do 6 týdnů.
|
Časové razítko ve dnech, minutách a sekundách každé zdravotní aktivity dokončené v mobilní aplikaci
|
Od přijetí do propuštění do 6 týdnů.
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Příznaky úzkosti a deprese
Časové okno: Od přijetí do propuštění do 6 týdnů.
|
Úzkostné a depresivní symptomy jsou hodnoceny pomocí Revidované škály dětské úzkosti a deprese (RCADS), nástroje pro hodnocení sebehodnocení dětí a mládeže.
Škála je čtyřbodová Likertova škála, zahrnuje 47 otázek a je rozdělena do 6 subškál; symptomy separační úzkosti, obecné symptomy úzkosti, obsedantně-kompulzivní symptomy, symptomy sociální úzkosti, panické symptomy, symptomy deprese.
T-skóre nad 65 znamenalo klinický hraniční bod.
Psychometrika inventáře byla studována s přijatelnými nálezy u pediatrické populace v USA i na Islandu
|
Od přijetí do propuštění do 6 týdnů.
|
|
Obecná vlastní účinnost
Časové okno: Od přijetí do propuštění do 6 týdnů.
|
General Self Efficacy Scale (GSE), 10-položkový dotazník s vlastním hodnocením s celkovým skóre od 10 do 40, se používá k měření úrovní vlastní účinnosti, kde vyšší skóre vede ke zvýšení vlastní účinnosti.
Byly získány přijatelné psychometrické vlastnosti pro dotazník a je celosvětově používán v populaci mládeže.
|
Od přijetí do propuštění do 6 týdnů.
|
|
Spánkové návyky
Časové okno: Od přijetí do propuštění do 6 týdnů.
|
Algoritmus spánkového screeningu BEARS se používá k hodnocení behaviorálních problémů se spánkem účastníků.
Je to screeningový nástroj pro děti od 2 do 18 let, binární (0-1) rodičovský nebo sebehodnotící nástroj, jehož psychometrie byla studována s přijatelnými nálezy u pediatrické populace.
U studované populace je aplikováno sebehodnocení.
|
Od přijetí do propuštění do 6 týdnů.
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Mohr DC, Burns MN, Schueller SM, Clarke G, Klinkman M. Behavioral intervention technologies: evidence review and recommendations for future research in mental health. Gen Hosp Psychiatry. 2013 Jul-Aug;35(4):332-8. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2013.03.008. Epub 2013 May 8.
- Lee IM, Shiroma EJ, Lobelo F, Puska P, Blair SN, Katzmarzyk PT; Lancet Physical Activity Series Working Group. Effect of physical inactivity on major non-communicable diseases worldwide: an analysis of burden of disease and life expectancy. Lancet. 2012 Jul 21;380(9838):219-29. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61031-9.
- Kohl HW 3rd, Craig CL, Lambert EV, Inoue S, Alkandari JR, Leetongin G, Kahlmeier S; Lancet Physical Activity Series Working Group. The pandemic of physical inactivity: global action for public health. Lancet. 2012 Jul 21;380(9838):294-305. doi: 10.1016/S0140-6736(12)60898-8.
- Nahum-Shani I, Smith SN, Spring BJ, Collins LM, Witkiewitz K, Tewari A, Murphy SA. Just-in-Time Adaptive Interventions (JITAIs) in Mobile Health: Key Components and Design Principles for Ongoing Health Behavior Support. Ann Behav Med. 2018 May 18;52(6):446-462. doi: 10.1007/s12160-016-9830-8.
- Eysenbach G. The law of attrition. J Med Internet Res. 2005 Mar 31;7(1):e11. doi: 10.2196/jmir.7.1.e11.
- Telama R, Yang X, Viikari J, Valimaki I, Wanne O, Raitakari O. Physical activity from childhood to adulthood: a 21-year tracking study. Am J Prev Med. 2005 Apr;28(3):267-73. doi: 10.1016/j.amepre.2004.12.003.
- Rose T, Barker M, Maria Jacob C, Morrison L, Lawrence W, Strommer S, Vogel C, Woods-Townsend K, Farrell D, Inskip H, Baird J. A Systematic Review of Digital Interventions for Improving the Diet and Physical Activity Behaviors of Adolescents. J Adolesc Health. 2017 Dec;61(6):669-677. doi: 10.1016/j.jadohealth.2017.05.024. Epub 2017 Aug 16.
- Ding D, Lawson KD, Kolbe-Alexander TL, Finkelstein EA, Katzmarzyk PT, van Mechelen W, Pratt M; Lancet Physical Activity Series 2 Executive Committee. The economic burden of physical inactivity: a global analysis of major non-communicable diseases. Lancet. 2016 Sep 24;388(10051):1311-24. doi: 10.1016/S0140-6736(16)30383-X. Epub 2016 Jul 28.
- Jones EAK, Mitra AK, Bhuiyan AR. Impact of COVID-19 on Mental Health in Adolescents: A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2021 Mar 3;18(5):2470. doi: 10.3390/ijerph18052470.
- Kormendi A. [Smartphone usage among adolescents]. Psychiatr Hung. 2015;30(3):297-302. Hungarian.
- Birnbaum ML, Rizvi AF, Confino J, Correll CU, Kane JM. Role of social media and the Internet in pathways to care for adolescents and young adults with psychotic disorders and non-psychotic mood disorders. Early Interv Psychiatry. 2017 Aug;11(4):290-295. doi: 10.1111/eip.12237. Epub 2015 Mar 23. Erratum In: Early Interv Psychiatry. 2017 Dec;11(6):539.
- Lawlor, A. & Kirakowski, J. (2014). Online support groups for mental health: A space for challenging self-stigma or a means of social avoidance? Computers in Human Behavior, 32, 152-161. https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.11.015
- Pretorius C, Chambers D, Coyle D. Young People's Online Help-Seeking and Mental Health Difficulties: Systematic Narrative Review. J Med Internet Res. 2019 Nov 19;21(11):e13873. doi: 10.2196/13873.
- McLaughlin KA, Costello EJ, Leblanc W, Sampson NA, Kessler RC. Socioeconomic status and adolescent mental disorders. Am J Public Health. 2012 Sep;102(9):1742-50. doi: 10.2105/AJPH.2011.300477. Epub 2012 Feb 16.
- Radomski AD, Wozney L, McGrath P, Huguet A, Hartling L, Dyson MP, Bennett K, Newton AS. Design and Delivery Features That May Improve the Use of Internet-Based Cognitive Behavioral Therapy for Children and Adolescents With Anxiety: A Realist Literature Synthesis With a Persuasive Systems Design Perspective. J Med Internet Res. 2019 Feb 5;21(2):e11128. doi: 10.2196/11128.
- IQVIA Institute. (2021, July 1). Digital Health Trends 2021. IQVIA. https://www.iqvia.com/-/media/iqvia/pdfs/institute-reports/digital-health-trends-2021/iqvia-institute-digital-health-trends-2021.pdf
- Chan, A., Kow, R. & Cheng, J. K. (2017). Adolescents' perceptions on smartphone applications (apps) for health management. Journal of Mobile Technology in Medicine, 6(2), 47-55. https://doi.org/10.7309/jmtm.6.2.6
- Sember V, Jurak G, Kovac M, Duric S, Starc G. Decline of physical activity in early adolescence: A 3-year cohort study. PLoS One. 2020 Mar 11;15(3):e0229305. doi: 10.1371/journal.pone.0229305. eCollection 2020.
- World Health Organization (2010). Global Recommendations on Physical Activity for Health, Executive Summary. Geneva, Switzerland: World Health Organization. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK305060/
- OECD (2016). Health at a Glance: Europe 2016 - State of Health in the EU Cycle. Paris, France: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9789264265592-en
- Craigie AM, Lake AA, Kelly SA, Adamson AJ, Mathers JC. Tracking of obesity-related behaviours from childhood to adulthood: A systematic review. Maturitas. 2011 Nov;70(3):266-84. doi: 10.1016/j.maturitas.2011.08.005. Epub 2011 Sep 15.
- Kouvari M, Karipidou M, Tsiampalis T, Mamalaki E, Poulimeneas D, Bathrellou E, Panagiotakos D, Yannakoulia M. Digital Health Interventions for Weight Management in Children and Adolescents: Systematic Review and Meta-analysis. J Med Internet Res. 2022 Feb 14;24(2):e30675. doi: 10.2196/30675.
- WHO (2021, June 9th). Obesity and Overweight. World Health Organization. Retrieved January 26, 2023, from https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight#cms
- Meyerowitz-Katz G, Ravi S, Arnolda L, Feng X, Maberly G, Astell-Burt T. Rates of Attrition and Dropout in App-Based Interventions for Chronic Disease: Systematic Review and Meta-Analysis. J Med Internet Res. 2020 Sep 29;22(9):e20283. doi: 10.2196/20283.
- Topooco N, Bylehn S, Dahlstrom Nysater E, Holmlund J, Lindegaard J, Johansson S, Aberg L, Bergman Nordgren L, Zetterqvist M, Andersson G. Evaluating the Efficacy of Internet-Delivered Cognitive Behavioral Therapy Blended With Synchronous Chat Sessions to Treat Adolescent Depression: Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2019 Nov 1;21(11):e13393. doi: 10.2196/13393.
- Adelman CB, Panza KE, Bartley CA, Bontempo A, Bloch MH. A meta-analysis of computerized cognitive-behavioral therapy for the treatment of DSM-5 anxiety disorders. J Clin Psychiatry. 2014 Jul;75(7):e695-704. doi: 10.4088/JCP.13r08894.
- Maenhout L, Peuters C, Cardon G, Crombez G, DeSmet A, Compernolle S. Nonusage Attrition of Adolescents in an mHealth Promotion Intervention and the Role of Socioeconomic Status: Secondary Analysis of a 2-Arm Cluster-Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2022 May 10;10(5):e36404. doi: 10.2196/36404.
- Twomey C, O'Reilly G, Byrne M, Bury M, White A, Kissane S, McMahon A, Clancy N. A randomized controlled trial of the computerized CBT programme, MoodGYM, for public mental health service users waiting for interventions. Br J Clin Psychol. 2014 Nov;53(4):433-50. doi: 10.1111/bjc.12055. Epub 2014 May 15.
- Melville KM, Casey LM, Kavanagh DJ. Dropout from Internet-based treatment for psychological disorders. Br J Clin Psychol. 2010 Nov;49(Pt 4):455-71. doi: 10.1348/014466509X472138. Epub 2009 Oct 1.
- Mitchell, A. J. & Selmes, T. (2007). Why don't patients attend their appointments? Maintaining engagement with psychiatric services. Advances in psychiatric treatment, 13(6).423-434. https://doi.org/10.1192/apt.bp.106.003202
- Vigerland S, Lenhard F, Bonnert M, Lalouni M, Hedman E, Ahlen J, Olen O, Serlachius E, Ljotsson B. Internet-delivered cognitive behavior therapy for children and adolescents: A systematic review and meta-analysis. Clin Psychol Rev. 2016 Dec;50:1-10. doi: 10.1016/j.cpr.2016.09.005. Epub 2016 Sep 20.
- Jeminiwa RN, Hohmann NS, Fox BI. Developing a Theoretical Framework for Evaluating the Quality of mHealth Apps for Adolescent Users: A Systematic Review. J Pediatr Pharmacol Ther. 2019 Jul-Aug;24(4):254-269. doi: 10.5863/1551-6776-24.4.254.
- Palos-Sanchez PR, Saura JR, Rios Martin MA, Aguayo-Camacho M. Toward a Better Understanding of the Intention to Use mHealth Apps: Exploratory Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2021 Sep 9;9(9):e27021. doi: 10.2196/27021.
- Egilsson E, Bjarnason R, Njardvik U. Usage and Weekly Attrition in a Smartphone-Based Health Behavior Intervention for Adolescents: Pilot Randomized Controlled Trial. JMIR Form Res. 2021 Feb 17;5(2):e21432. doi: 10.2196/21432.
- Bear HA, Ayala Nunes L, DeJesus J, Liverpool S, Moltrecht B, Neelakantan L, Harriss E, Watkins E, Fazel M. Determination of Markers of Successful Implementation of Mental Health Apps for Young People: Systematic Review. J Med Internet Res. 2022 Nov 9;24(11):e40347. doi: 10.2196/40347.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další identifikační čísla studie
- UI-2023-mHealth
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .