- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05912439
Älypuhelimeen perustuva terveyskäyttäytymisen interventio nuorille
Älypuhelimeen perustuva terveyskäyttäytymisen interventio nuorille; Käyttö- ja päivittäiset poistumisprosentit.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Viimeisen vuosikymmenen aikana älypuhelimien ja mobiililaitteiden omistus ja käyttöoikeus on kasvanut voimakkaasti nuorten ja nuorten keskuudessa maailmanlaajuisesti. Kasvu on ollut sellaista, että yhdysvaltalaisten nuorten älypuhelinten omistus tai käyttöoikeus oli 95 prosenttia neljä vuotta sitten ja lisääntynyt 23 prosenttia neljän vuoden aikana. Samanlainen kehitys havaittiin useimmissa kehittyneissä talouksissa, joissa nuorten älypuhelinten käyttö ja omistus on yli 90. prosenttipisteen. Älypuhelimia levitetään ja käytetään niin laajalti, että noin 45 % nuorista viettää lähes kaikki valveillaoloajat verkossa. Kuitenkin vaatimattomat ennusteet päivittäisestä käytöstä osoittavat, että monet viettävät paljon vähemmän aikaa verkossa joka päivä, vaikka se on yleensä yli 4 tuntia.
Älypuhelimen äärimmäistä käyttöä nuorten ja nuorten keskuudessa on käsitelty laajasti, mutta mobiilikäytön positiivisempi puoli on se, että merkittävä osa nuorista hakee terveystietoa ja kliinistä apua verkosta mobiililaitteidensa kautta, mikä tarjoaa runsaasti mahdollisuuksia tavoittaa riskiryhmään kuuluvia nuoria tieteeseen perustuen. terveyden parantamiseen keskittyviä menetelmiä. Terveysongelmat, eli mielenterveys- ja elämäntapasairaudet, rasittavat suhteettomasti alempia SES-ryhmiä sekä erilaisia vähemmistöryhmiä ja älypuhelimista voisi tulla tärkeä työkalu tällaisten erojen poistamisessa, koska älypuhelimen käyttöoikeudet ja omistus eivät liity SES-asemaan, sukupuoleen tai rotuun eri talouksissa. . MHealth-markkinat ovat jatkuvasti kyllästymässä sovelluksilla, ja saatavilla olevien sovellusten määrä on kasvanut vuosittain pilviin viime vuosina, ja tällä hetkellä markkinoilla on arviolta 350 000 mHealth-sovellusta. Kuitenkin vain 8 % nuorista näyttää käyttävän terveyssovelluksia parantaakseen terveyttään, mikä korostaa ilmeistä eroa helpon saatavuuden, laajan päivittäisen käytön ja nuorten kiinnostuksen puutteen välillä m-terveyssovelluksia kohtaan.
Fyysisen aktiivisuuden puute on leimattu maailmanlaajuiseksi pandemiaksi ja raportoitu neljänneksi yleisimmäksi maailmanlaajuiseksi kuolinsyyksi. Liikkumattomuus lisää riskiä sairastua elämäntapasairauksiin, kuten sydänsairauksiin, tyypin 2 diabetekseen ja syöpään, mikä johtaa yli 5 miljoonan maailmanlaajuiseen kuolemaan vuodessa. Lisäksi arvioitu vuotuinen taloudellinen taakka liikkumattomuudesta on lähes 54 miljardia dollaria terveydenhuollon kustannuksissa ympäri maailmaa. Fyysinen aktiivisuus näyttää laskevan murrosiässä, ja suuri osa nuorista on alle Maailman terveysjärjestön (WHO) suositteleman fyysisen aktiivisuuden. Riittävän liikunnan puute jatkuu aikuisikään asti, ja tutkimusten mukaan suurin osa EU:n nuorista ei saavuta edes 30 prosenttia suositellusta päivittäisestä liikunnasta. Lisäksi nuorilla näyttää olevan kaikista ikäryhmistä epäterveellisin ruokavalio, ja murrosikä on erityinen alttius painonnousulle. Tutkimukset ovat toistuvasti paljastaneet merkittävän yhteyden ravitsemuskäyttäytymisen ja fyysisen aktiivisuuden välillä painonhallinnan kannalta. Maailmanlaajuinen nuorten liikalihavuus on lisääntynyt valtavasti viime vuosikymmeninä, ja esiintyvyys on esimerkiksi kolminkertaistunut vuodesta 1975. Kustannustehokkaita toimenpiteitä fyysisen aktiivisuuden lisäämiseksi ja nuorten ravitsemuskäyttäytymisen parantamiseksi tarvitaan siksi kipeästi.
Fyysinen passiivisuus ja riittämättömät ravintotottumukset liittyvät usein vammautuviin tunne-ongelmiin, ja integroitujen strategioiden tulisi sisältää kaikki kolme pilaria fyysisen ja henkisen hyvinvoinnin parantamiseksi nuorten väestössä. Mobiiliterveydenhuollon interventiot, jotka kohdistuvat teini-ikäisten vammautuviin tunneongelmiin, ovat osoittaneet rohkaisevia tuloksia huolimatta siitä, että näiden toimenpiteiden poistumisaste on yleensä korkea. Vaihtelevat kulumisen määritelmät ovat monimutkaistaneet tämän aiheen tutkimusta, mutta kuluminen määritellään hoidon lopettamiseksi ennen vaaditun parannustason saavuttamista tai interventiotavoitteiden saavuttamista. Nuorten mielenterveyden interventioiden tutkimuksesta on usein puuttunut yksityiskohtaisia aikaan liittyviä kulumistietoja sekä tarkkoja määritelmiä ja analyysiä kulumisen syistä, vaikka viimeaikaiset tutkimukset osoittavat lupaavia tältä osin. Kulumisesta raportoidaan säännöllisesti kahdessa eri ajankohtana; toimenpiteen alussa ja lopussa. Jatkuva käytön ja käyttämättömyyden mittaaminen nuorten m-terveydenhuollon interventioissa ja samalla saada yksityiskohtaisia käyttötietoja, jotta voidaan ehkäistä tai viivästyttää tarkkaa kulumisaikaa tulevissa interventioissa, olisi ehkä parempi esitys kulumisesta.
Lisätietoa m-terveydenhuollon toimenpiteiden aiheuttamista todellisista poistumistekijöistä ja nuorisoväestön malleista tarvitaan kipeästi. On erittäin tärkeää saada parempi käsitys siitä, kuinka motivoiva tuki motivoi nuoria käyttämään mHealth-sovelluksia ja miksi he säilyttävät tai menettävät kiinnostuksensa käyttää niitä terveytensä parantamiseen. Motivaatiotuki mHealth-interventioissa, jotka määritellään strategioiksi, jotka lisäävät motivaatiota ja torjuvat uupumista käyttäytymisen muutoksen esteiden voittamiseksi, sisältävät usein tavoitteiden asettamisen, palautteen, sosiaalisen tuen ja palkitsemisen. Systemaattiset katsaukset, joissa tarkastellaan käytön taustalla olevia mahdollisia tekijöitä ryhmien ja tehtävien mukauttamisesta, lokalisoinnista, toiminnallisesta käyttäjätuesta, terveystehtävien pelillistämisestä ja välittömästä visuaalisesta mutta yksinkertaistetusta palautteen antamisesta käyttäjän toiminnasta, kun taas sukupuoleen liittyvät motivaatiotukiominaisuudet voivat olla myötävaikuttavia tekijöitä. Myös räätälöidyn motivoivan tuen ajoitus juuri-in-time mukautuvien interventioiden (JITAI) avulla tulee ottaa huomioon toteutettaessa nuorten mHealth-interventioita, koska aikaan perustuva yksilöinti voisi estää korkeita poistumisasteita. Kun otetaan huomioon nuorten raportoitujen terveysongelmien laajuus ja erityisesti nuorille kehitettyjen kustannustehokkaiden terveyskäyttäytymiseen liittyvien interventioiden puute, nuorten m-terveydenhuollon interventioiden kulumisen syiden ymmärtäminen on valtava. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on ensinnäkin saada laajempi ymmärrys jatkuvasta poistumisasteesta SidekickHealth-nimisen mHealth-intervention avulla nuorille ja mitä vaikutuksia motivaatiotuella on poistumisasteisiin. Toiseksi tavoitteena on tutkia toimenpiteen tehokkuutta päivittäisen henkisen, ravitsemus- ja fyysisen terveyskäyttäytymisen lisäämiseksi.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Reykjavik
-
Reykjavík, Reykjavik, Islanti, 101
- University of Iceland
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Kaikki lapset, jotka käyvät Islannin kolmen osallistuvan julkisen peruskoulun 3 vanhimmassa luokassa, voivat osallistua. Kaikilla kunnan julkisissa kouluissa olevilla lapsilla on iPad 10-vuotiaasta alkaen.
Poissulkemiskriteerit:
- Poissulkemiskriteerit ovat vakavan älyllisen kehityksen häiriön ja/tai fyysisen, kehityksen ja henkisen sairauden diagnoosi, joka rajoittaa merkittävästi mobiilisovellusten käyttöä.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Perustiede
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Ei väliintuloa: Ohjaus
Vertailuryhmän osallistujien mittaukset saadaan lähtötilanteessa ja 42 päivää myöhemmin.
Kontrolliryhmä ei saa enää yhteydenottoa, pääsyä mHealth-sovellukseen tai tietoja, ennen kuin tutkimuksen loppukyselylomake on toimitettu.
|
|
|
Active Comparator: Hoito - kuten tavallisesti
Hoito-as-usual (TAU) -ryhmään osallistuville mittaukset saadaan lähtötilanteessa ja 42 päivää myöhemmin.
Osallistujat saavat noin 10 minuutin pituisen esittelyn opintojen spesifikaatioista ja mHealth-sovelluksesta.
Aktiivisella osallistumisella TAU-ryhmään määritellään Sidekick-sovelluksen lataaminen ja vähintään 3 terveysharjoituksen suorittaminen sen sisällä.
Harjoitusaika määritellään harjoituksen päättymisen aikaleimaksi missä tahansa sovelluksen kolmesta harjoitustyypistä (fyysinen aktiivisuus, ravitsemus ja mielenterveys).
Harjoitustiheydellä tarkoitetaan sitä, kuinka usein TAU-ryhmän osallistuja suoritti tietyn harjoituksen.
Kulutusaika määritellään Sidekickin viimeisimmän terveysharjoituksen aikaleimaksi interventiojakson aikana.
TAU-ryhmän osallistujat käyttävät sovellusta yksilöllisesti koko koeajan ilman motivaatiotukea.
|
SidekickHealth-nimisen mobiilisovelluksen käyttö.
Muut nimet:
|
|
Kokeellinen: Interventio
Interventioryhmän osallistujille toimenpiteet saadaan lähtötilanteessa ja 42 päivää myöhemmin.
Osallistujat saavat noin 10 minuutin pituisen esittelyn opintojen spesifikaatioista ja mHealth-sovelluksesta.
Aktiivinen osallistuminen interventioryhmään määritellään Sidekick-sovelluksen lataamisena ja vähintään kolmen terveysharjoituksen suorittamisena sen sisällä.
Harjoitusaika määritellään harjoituksen päättymisen aikaleimaksi missä tahansa sovelluksen kolmesta harjoitustyypistä (fyysinen aktiivisuus, ravitsemus ja mielenterveys).
Harjoitustiheydellä tarkoitetaan sitä, kuinka usein TAU-ryhmän osallistuja suoritti tietyn harjoituksen.
Kulutusaika määritellään Sidekickin viimeisimmän terveysharjoituksen aikaleimaksi interventiojakson aikana.
Interventioryhmän osallistujat saavat viikoittain motivaatiotukea yksilö- ja ryhmäpalautteena käytöstä, osallistumisena ystävällismielisiin terveystehtäväkilpailuihin sekä viikoittaisen altruistisen palkinnon käytöstä.
|
SidekickHealth-nimisen mobiilisovelluksen käyttö.
Muut nimet:
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Sovelluksen käyttö
Aikaikkuna: Vastaanotosta kotiutukseen, enintään 6 viikkoa.
|
Aikaleima päivinä, minuutteina ja sekunteina jokaisesta mobiilisovelluksessa suoritetusta terveystoiminnasta
|
Vastaanotosta kotiutukseen, enintään 6 viikkoa.
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Ahdistuneisuuden ja masennuksen oireet
Aikaikkuna: Vastaanotosta kotiutukseen, enintään 6 viikkoa.
|
Ahdistuneisuutta ja masennusoireita arvioidaan käyttämällä Revised Children´s Anxiety and Depression Scalea (RCADS), joka on lapsille ja nuorille tarkoitettu itsearviointityökalu.
Asteikko on nelipisteinen Likert-asteikko, joka kattaa 47 kysymystä ja on jaettu 6 ala-asteikkoon; eroahdistusoireet, yleiset ahdistuneisuusoireet, pakko-oireet, sosiaalisen ahdistuksen oireet, paniikkioireet, masennuksen oireet.
Yli 65 T-pistemäärä merkitsi kliinisen rajapisteen.
Inventaarion psykometriikkaa on tutkittu hyväksyttävin tuloksin sekä Yhdysvaltojen että Islannin lapsiväestössä
|
Vastaanotosta kotiutukseen, enintään 6 viikkoa.
|
|
Yleinen itsetehokkuus
Aikaikkuna: Vastaanotosta kotiutukseen, enintään 6 viikkoa.
|
General Self Efficacy Scale (GSE), 10 kohdan itseraportoiva kyselylomake, jonka kokonaispistemäärät vaihtelevat 10:stä 40:een, käytetään mittaamaan itsetehokkuutta, kun korkeampi pistemäärä johtaa lisääntyvään itsetehokkuuteen.
Kyselyyn on saatu hyväksyttävät psykometriset ominaisuudet ja sitä käytetään maailmanlaajuisesti nuorisopopulaatioissa.
|
Vastaanotosta kotiutukseen, enintään 6 viikkoa.
|
|
Nukkumistottumukset
Aikaikkuna: Vastaanotosta kotiutukseen, enintään 6 viikkoa.
|
BEARS-uniseulontaalgoritmia käytetään arvioimaan osallistujien käyttäytymisongelmia.
Se on 2–18-vuotiaille lapsille tarkoitettu seulontainstrumentti, binäärinen (0-1) vanhempien tai itsearviointityökalu, jonka psykometriikkaa on tutkittu hyväksyttävin tuloksin lapsiväestössä.
Itsearviointia sovelletaan tutkimuspopulaatiossa.
|
Vastaanotosta kotiutukseen, enintään 6 viikkoa.
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Mohr DC, Burns MN, Schueller SM, Clarke G, Klinkman M. Behavioral intervention technologies: evidence review and recommendations for future research in mental health. Gen Hosp Psychiatry. 2013 Jul-Aug;35(4):332-8. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2013.03.008. Epub 2013 May 8.
- Lee IM, Shiroma EJ, Lobelo F, Puska P, Blair SN, Katzmarzyk PT; Lancet Physical Activity Series Working Group. Effect of physical inactivity on major non-communicable diseases worldwide: an analysis of burden of disease and life expectancy. Lancet. 2012 Jul 21;380(9838):219-29. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61031-9.
- Kohl HW 3rd, Craig CL, Lambert EV, Inoue S, Alkandari JR, Leetongin G, Kahlmeier S; Lancet Physical Activity Series Working Group. The pandemic of physical inactivity: global action for public health. Lancet. 2012 Jul 21;380(9838):294-305. doi: 10.1016/S0140-6736(12)60898-8.
- Nahum-Shani I, Smith SN, Spring BJ, Collins LM, Witkiewitz K, Tewari A, Murphy SA. Just-in-Time Adaptive Interventions (JITAIs) in Mobile Health: Key Components and Design Principles for Ongoing Health Behavior Support. Ann Behav Med. 2018 May 18;52(6):446-462. doi: 10.1007/s12160-016-9830-8.
- Eysenbach G. The law of attrition. J Med Internet Res. 2005 Mar 31;7(1):e11. doi: 10.2196/jmir.7.1.e11.
- Telama R, Yang X, Viikari J, Valimaki I, Wanne O, Raitakari O. Physical activity from childhood to adulthood: a 21-year tracking study. Am J Prev Med. 2005 Apr;28(3):267-73. doi: 10.1016/j.amepre.2004.12.003.
- Rose T, Barker M, Maria Jacob C, Morrison L, Lawrence W, Strommer S, Vogel C, Woods-Townsend K, Farrell D, Inskip H, Baird J. A Systematic Review of Digital Interventions for Improving the Diet and Physical Activity Behaviors of Adolescents. J Adolesc Health. 2017 Dec;61(6):669-677. doi: 10.1016/j.jadohealth.2017.05.024. Epub 2017 Aug 16.
- Ding D, Lawson KD, Kolbe-Alexander TL, Finkelstein EA, Katzmarzyk PT, van Mechelen W, Pratt M; Lancet Physical Activity Series 2 Executive Committee. The economic burden of physical inactivity: a global analysis of major non-communicable diseases. Lancet. 2016 Sep 24;388(10051):1311-24. doi: 10.1016/S0140-6736(16)30383-X. Epub 2016 Jul 28.
- Jones EAK, Mitra AK, Bhuiyan AR. Impact of COVID-19 on Mental Health in Adolescents: A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2021 Mar 3;18(5):2470. doi: 10.3390/ijerph18052470.
- Kormendi A. [Smartphone usage among adolescents]. Psychiatr Hung. 2015;30(3):297-302. Hungarian.
- Birnbaum ML, Rizvi AF, Confino J, Correll CU, Kane JM. Role of social media and the Internet in pathways to care for adolescents and young adults with psychotic disorders and non-psychotic mood disorders. Early Interv Psychiatry. 2017 Aug;11(4):290-295. doi: 10.1111/eip.12237. Epub 2015 Mar 23. Erratum In: Early Interv Psychiatry. 2017 Dec;11(6):539.
- Lawlor, A. & Kirakowski, J. (2014). Online support groups for mental health: A space for challenging self-stigma or a means of social avoidance? Computers in Human Behavior, 32, 152-161. https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.11.015
- Pretorius C, Chambers D, Coyle D. Young People's Online Help-Seeking and Mental Health Difficulties: Systematic Narrative Review. J Med Internet Res. 2019 Nov 19;21(11):e13873. doi: 10.2196/13873.
- McLaughlin KA, Costello EJ, Leblanc W, Sampson NA, Kessler RC. Socioeconomic status and adolescent mental disorders. Am J Public Health. 2012 Sep;102(9):1742-50. doi: 10.2105/AJPH.2011.300477. Epub 2012 Feb 16.
- Radomski AD, Wozney L, McGrath P, Huguet A, Hartling L, Dyson MP, Bennett K, Newton AS. Design and Delivery Features That May Improve the Use of Internet-Based Cognitive Behavioral Therapy for Children and Adolescents With Anxiety: A Realist Literature Synthesis With a Persuasive Systems Design Perspective. J Med Internet Res. 2019 Feb 5;21(2):e11128. doi: 10.2196/11128.
- IQVIA Institute. (2021, July 1). Digital Health Trends 2021. IQVIA. https://www.iqvia.com/-/media/iqvia/pdfs/institute-reports/digital-health-trends-2021/iqvia-institute-digital-health-trends-2021.pdf
- Chan, A., Kow, R. & Cheng, J. K. (2017). Adolescents' perceptions on smartphone applications (apps) for health management. Journal of Mobile Technology in Medicine, 6(2), 47-55. https://doi.org/10.7309/jmtm.6.2.6
- Sember V, Jurak G, Kovac M, Duric S, Starc G. Decline of physical activity in early adolescence: A 3-year cohort study. PLoS One. 2020 Mar 11;15(3):e0229305. doi: 10.1371/journal.pone.0229305. eCollection 2020.
- World Health Organization (2010). Global Recommendations on Physical Activity for Health, Executive Summary. Geneva, Switzerland: World Health Organization. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK305060/
- OECD (2016). Health at a Glance: Europe 2016 - State of Health in the EU Cycle. Paris, France: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9789264265592-en
- Craigie AM, Lake AA, Kelly SA, Adamson AJ, Mathers JC. Tracking of obesity-related behaviours from childhood to adulthood: A systematic review. Maturitas. 2011 Nov;70(3):266-84. doi: 10.1016/j.maturitas.2011.08.005. Epub 2011 Sep 15.
- Kouvari M, Karipidou M, Tsiampalis T, Mamalaki E, Poulimeneas D, Bathrellou E, Panagiotakos D, Yannakoulia M. Digital Health Interventions for Weight Management in Children and Adolescents: Systematic Review and Meta-analysis. J Med Internet Res. 2022 Feb 14;24(2):e30675. doi: 10.2196/30675.
- WHO (2021, June 9th). Obesity and Overweight. World Health Organization. Retrieved January 26, 2023, from https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight#cms
- Meyerowitz-Katz G, Ravi S, Arnolda L, Feng X, Maberly G, Astell-Burt T. Rates of Attrition and Dropout in App-Based Interventions for Chronic Disease: Systematic Review and Meta-Analysis. J Med Internet Res. 2020 Sep 29;22(9):e20283. doi: 10.2196/20283.
- Topooco N, Bylehn S, Dahlstrom Nysater E, Holmlund J, Lindegaard J, Johansson S, Aberg L, Bergman Nordgren L, Zetterqvist M, Andersson G. Evaluating the Efficacy of Internet-Delivered Cognitive Behavioral Therapy Blended With Synchronous Chat Sessions to Treat Adolescent Depression: Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2019 Nov 1;21(11):e13393. doi: 10.2196/13393.
- Adelman CB, Panza KE, Bartley CA, Bontempo A, Bloch MH. A meta-analysis of computerized cognitive-behavioral therapy for the treatment of DSM-5 anxiety disorders. J Clin Psychiatry. 2014 Jul;75(7):e695-704. doi: 10.4088/JCP.13r08894.
- Maenhout L, Peuters C, Cardon G, Crombez G, DeSmet A, Compernolle S. Nonusage Attrition of Adolescents in an mHealth Promotion Intervention and the Role of Socioeconomic Status: Secondary Analysis of a 2-Arm Cluster-Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2022 May 10;10(5):e36404. doi: 10.2196/36404.
- Twomey C, O'Reilly G, Byrne M, Bury M, White A, Kissane S, McMahon A, Clancy N. A randomized controlled trial of the computerized CBT programme, MoodGYM, for public mental health service users waiting for interventions. Br J Clin Psychol. 2014 Nov;53(4):433-50. doi: 10.1111/bjc.12055. Epub 2014 May 15.
- Melville KM, Casey LM, Kavanagh DJ. Dropout from Internet-based treatment for psychological disorders. Br J Clin Psychol. 2010 Nov;49(Pt 4):455-71. doi: 10.1348/014466509X472138. Epub 2009 Oct 1.
- Mitchell, A. J. & Selmes, T. (2007). Why don't patients attend their appointments? Maintaining engagement with psychiatric services. Advances in psychiatric treatment, 13(6).423-434. https://doi.org/10.1192/apt.bp.106.003202
- Vigerland S, Lenhard F, Bonnert M, Lalouni M, Hedman E, Ahlen J, Olen O, Serlachius E, Ljotsson B. Internet-delivered cognitive behavior therapy for children and adolescents: A systematic review and meta-analysis. Clin Psychol Rev. 2016 Dec;50:1-10. doi: 10.1016/j.cpr.2016.09.005. Epub 2016 Sep 20.
- Jeminiwa RN, Hohmann NS, Fox BI. Developing a Theoretical Framework for Evaluating the Quality of mHealth Apps for Adolescent Users: A Systematic Review. J Pediatr Pharmacol Ther. 2019 Jul-Aug;24(4):254-269. doi: 10.5863/1551-6776-24.4.254.
- Palos-Sanchez PR, Saura JR, Rios Martin MA, Aguayo-Camacho M. Toward a Better Understanding of the Intention to Use mHealth Apps: Exploratory Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2021 Sep 9;9(9):e27021. doi: 10.2196/27021.
- Egilsson E, Bjarnason R, Njardvik U. Usage and Weekly Attrition in a Smartphone-Based Health Behavior Intervention for Adolescents: Pilot Randomized Controlled Trial. JMIR Form Res. 2021 Feb 17;5(2):e21432. doi: 10.2196/21432.
- Bear HA, Ayala Nunes L, DeJesus J, Liverpool S, Moltrecht B, Neelakantan L, Harriss E, Watkins E, Fazel M. Determination of Markers of Successful Implementation of Mental Health Apps for Young People: Systematic Review. J Med Internet Res. 2022 Nov 9;24(11):e40347. doi: 10.2196/40347.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- UI-2023-mHealth
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .