- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05912439
Interwencja dotycząca zachowań zdrowotnych młodzieży z wykorzystaniem smartfonów
Interwencja dotycząca zachowań zdrowotnych w oparciu o smartfony dla młodzieży; Wykorzystanie i dzienne wskaźniki zużycia.
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
W ciągu ostatniej dekady posiadanie i dostęp do smartfonów i urządzeń mobilnych znacznie wzrósł wśród nastolatków i młodzieży na całym świecie. Wzrost był taki, że posiadanie smartfonów lub dostęp do nich wśród nastolatków w USA wynosił cztery lata temu 95%, a cztery lata wcześniej wzrósł o 23%. Podobny rozwój zaobserwowano w większości rozwiniętych gospodarek, w których dostęp i posiadanie smartfonów przez nastolatków przekracza 90 percentyl. Smartfony są tak szeroko rozpowszechnione i używane, że około 45% nastolatków spędza prawie cały czas online. Jednak skromne prognozy codziennego użytkowania wskazują, że wielu spędza w Internecie znacznie mniej czasu każdego dnia, chociaż zwykle jest to więcej niż 4 godziny.
Ekstremalne korzystanie ze smartfonów przez nastolatków i młodzież zostało obszernie omówione, ale bardziej pozytywną stroną korzystania z urządzeń mobilnych jest to, że znaczna część nastolatków szuka informacji zdrowotnych i pomocy klinicznej online za pośrednictwem swoich urządzeń mobilnych, co zapewnia szerokie możliwości dotarcia do zagrożonych nastolatków z naukowymi metody ukierunkowane na poprawę zdrowia. Problemy zdrowotne, tj. zdrowie psychiczne i choroby związane ze stylem życia, nieproporcjonalnie obciążają grupy o niższym SES, a także różne grupy mniejszościowe, a smartfony mogą stać się istotnym narzędziem w eliminowaniu takich różnic, ponieważ dostęp do smartfona i jego posiadanie nie są związane ze statusem SES, płcią ani rasą w różnych gospodarkach . Rynek m-zdrowia stale nasyca się aplikacjami, a roczny wzrost liczby dostępnych aplikacji gwałtownie wzrósł w ostatnich latach, przy szacunkowej liczbie 350 000 aplikacji m-zdrowia dostępnych obecnie na rynku. Wydaje się jednak, że tylko 8% nastolatków korzysta z aplikacji zdrowotnych w celu poprawy swojego zdrowia, co wskazuje na widoczną lukę między łatwym dostępem, intensywnym codziennym użytkowaniem a brakiem zainteresowania aplikacjami m-zdrowia wśród nastolatków.
Brak aktywności fizycznej został oznaczony jako globalna pandemia i zgłoszony jako 4. najczęstsza globalna przyczyna śmierci. Brak aktywności fizycznej zwiększa ryzyko chorób cywilizacyjnych, takich jak choroby serca, cukrzyca typu 2 i rak, powodując ponad 5 milionów zgonów rocznie na całym świecie. Co więcej, szacunkowe roczne obciążenie finansowe wynikające z braku aktywności fizycznej wynosi prawie 54 miliardy USD w kosztach opieki zdrowotnej na całym świecie. Wydaje się, że aktywność fizyczna w okresie dojrzewania spada, a duża część nastolatków nie osiąga zalecanego poziomu aktywności fizycznej podanego przez Światową Organizację Zdrowia (WHO). Brak wystarczającej aktywności fizycznej zwykle utrzymuje się w wieku dorosłym, a badania sugerują, że większość nastolatków w UE nie osiąga nawet 30% zalecanej dziennej aktywności fizycznej. Ponadto młodzież wydaje się mieć najbardziej niezdrową dietę ze wszystkich grup wiekowych, a okres dojrzewania jest szczególnym okresem podatności na przyrost masy ciała. Badania wielokrotnie wykazały istotny związek między zachowaniami żywieniowymi a aktywnością fizyczną w zakresie kontroli masy ciała. Ogromny wzrost globalnej otyłości wśród nastolatków był obserwowany w ostatnich dziesięcioleciach, a częstość występowania na przykład potroiła się od 1975 r. Dlatego pilnie potrzebne są opłacalne interwencje w celu zwiększenia aktywności fizycznej i poprawy zachowań żywieniowych w populacjach nastolatków.
Brak aktywności fizycznej i nieodpowiednie nawyki żywieniowe są często powiązane z problemami emocjonalnymi powodującymi niepełnosprawność, a zintegrowane strategie powinny obejmować wszystkie trzy filary poprawy samopoczucia fizycznego i psychicznego w populacjach nastolatków. Mobilne interwencje zdrowotne mające na celu upośledzenie problemów emocjonalnych w populacjach nastolatków wykazały zachęcające wyniki, pomimo faktu, że wskaźniki wyniszczenia w tych interwencjach są na ogół wysokie. Różne definicje wyniszczenia skomplikowały badania na ten temat, ale wyniszczenie definiuje się jako opuszczenie leczenia przed uzyskaniem wymaganego poziomu poprawy lub zrealizowaniem celów interwencji. W badaniach nad interwencjami m-zdrowia psychicznego wśród nastolatków często brakowało szczegółowych danych dotyczących wyniszczenia związanych z czasem, a także dokładnych definicji i analizy przyczyn wyniszczenia, chociaż ostatnie badania są obiecujące w tym względzie. Wyniszczenie jest regularnie zgłaszane w dwóch różnych momentach; początek interwencji i koniec interwencji. Ciągła miara użycia vs. nieużywania w interwencjach m-zdrowia dla nastolatków, przy jednoczesnym uzyskaniu szczegółowych danych dotyczących użytkowania w celu zapobieżenia lub opóźnienia dokładnych czasów wyniszczenia w przyszłych interwencjach, być może byłaby lepszą reprezentacją wyniszczenia.
Pilnie potrzebna jest zwiększona wiedza na temat rzeczywistych czynników i wzorców wyniszczenia w populacjach nastolatków dzięki interwencjom m-zdrowia. Uzyskanie lepszego zrozumienia, w jaki sposób wsparcie motywacyjne motywuje nastolatków do korzystania z aplikacji m-zdrowia i dlaczego utrzymują lub tracą zainteresowanie korzystaniem z nich w celu poprawy swojego zdrowia, ma kluczowe znaczenie. Wsparcie motywacyjne w interwencjach m-zdrowia, definiowane jako strategie mające na celu zwiększenie motywacji i przeciwdziałanie wyniszczeniu w celu przezwyciężenia barier związanych ze zmianą zachowania, często obejmuje wyznaczanie celów, informacje zwrotne, wsparcie społeczne i nagrody. Systematyczne przeglądy badające możliwe czynniki stojące za użytkowaniem wskazują na dostosowywanie grup i zadań, lokalizację, funkcjonalne wsparcie użytkownika, grywalizację zadań zdrowotnych i natychmiastową wizualną, ale uproszczoną informację zwrotną na temat działań użytkownika, podczas gdy funkcje wsparcia motywacyjnego związane z płcią mogą być czynnikami przyczyniającymi się. Wdrażając interwencje m-zdrowia młodzieży, należy również wziąć pod uwagę czas dostosowanego wsparcia motywacyjnego, poprzez interwencje adaptacyjne just-in-time (JITAI), ponieważ indywidualizacja oparta na czasie może przeciwdziałać wysokim wskaźnikom rezygnacji. Biorąc pod uwagę skalę zgłaszanych problemów zdrowotnych wśród nastolatków i brak opłacalnych interwencji dotyczących zachowań zdrowotnych opracowanych specjalnie dla populacji nastolatków, potrzeba lepszego zrozumienia przyczyn wyniszczenia w interwencjach m-zdrowia nastolatków jest ogromna. Celem tego badania jest po pierwsze lepsze zrozumienie stałych wskaźników utraty zdrowia z interwencji m-zdrowia o nazwie SidekickHealth w populacji nastolatków oraz tego, jaki wpływ ma wsparcie motywacyjne na wskaźniki utraty zdrowia. Po drugie, celem jest zbadanie skuteczności interwencji w celu zwiększenia codziennych zachowań związanych ze zdrowiem psychicznym, żywieniowym i fizycznym.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Reykjavik
-
Reykjavík, Reykjavik, Islandia, 101
- University of Iceland
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Uprawnionymi uczestnikami są wszystkie dzieci uczęszczające do 3 najstarszych klas w trzech uczestniczących publicznych szkołach podstawowych w Islandii. Wszystkie dzieci w szkołach publicznych na terenie gminy są wyposażone w iPada od 10 roku życia.
Kryteria wyłączenia:
- Kryteria wykluczenia to rozpoznanie ciężkiego zaburzenia rozwoju intelektualnego i/lub choroby fizycznej, rozwojowej i psychicznej, znacznie ograniczającej możliwość korzystania z aplikacji mobilnych.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Podstawowa nauka
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
Brak interwencji: Kontrola
Pomiary dla uczestników grupy kontrolnej uzyskuje się na początku badania i 42 dni później.
Grupa kontrolna nie otrzymuje dalszego kontaktu, dostępu do aplikacji m-zdrowia ani informacji do czasu dostarczenia kwestionariusza na koniec badania.
|
|
Aktywny komparator: Leczenie jak zwykle
W przypadku uczestników grupy Traktowanie jak zwykle (TAU) pomiary uzyskuje się na początku badania i 42 dni później.
Uczestnicy otrzymują około 10-minutowe wprowadzenie dotyczące specyfikacji badania i aplikacji mHealth.
Aktywne uczestnictwo w grupie TAU jest rozumiane jako pobranie aplikacji Sidekick i wykonanie w jej ramach co najmniej 3 ćwiczeń zdrowotnych.
Czas ćwiczeń jest definiowany jako znacznik czasu zakończenia ćwiczeń w ramach jednej z trzech kategorii ćwiczeń (aktywność fizyczna, odżywianie i zdrowie psychiczne) w aplikacji.
Częstotliwość ćwiczeń odnosi się do tego, jak często dane ćwiczenie było wykonywane przez uczestnika grupy TAU.
Czas wyczerpania definiuje się jako znacznik czasu ostatniego ukończonego ćwiczenia zdrowotnego w ramach Sidekick w całym okresie interwencji.
Uczestnicy grupy TAU korzystają z aplikacji indywidualnie przez cały okres próbny bez żadnego wsparcia motywacyjnego.
|
Korzystanie z aplikacji mobilnej o nazwie SidekickHealth.
Inne nazwy:
|
Eksperymentalny: Interwencja
W przypadku uczestników grupy interwencyjnej pomiary uzyskuje się na początku badania i 42 dni później.
Uczestnicy otrzymują około 10-minutowe wprowadzenie dotyczące specyfikacji badania i aplikacji mHealth.
Aktywny udział w grupie interwencyjnej to pobranie aplikacji Sidekick i wykonanie w jej ramach co najmniej 3 ćwiczeń zdrowotnych.
Czas ćwiczeń jest definiowany jako znacznik czasu zakończenia ćwiczeń w ramach jednej z trzech kategorii ćwiczeń (aktywność fizyczna, odżywianie i zdrowie psychiczne) w aplikacji.
Częstotliwość ćwiczeń odnosi się do tego, jak często dane ćwiczenie było wykonywane przez uczestnika grupy TAU.
Czas wyczerpania definiuje się jako znacznik czasu ostatniego ukończonego ćwiczenia zdrowotnego w ramach Sidekick w całym okresie interwencji.
Uczestnicy grupy interwencyjnej otrzymują cotygodniowe wsparcie motywacyjne w postaci indywidualnej i grupowej informacji zwrotnej na temat stosowania, udziału w przyjacielskich konkursach zadań zdrowotnych oraz tygodniowych altruistycznych nagród za użytkowanie.
|
Korzystanie z aplikacji mobilnej o nazwie SidekickHealth.
Inne nazwy:
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Użycie aplikacji
Ramy czasowe: Od przyjęcia do wypisu do 6 tygodni.
|
Znacznik czasu w dniach, minutach i sekundach od każdej aktywności zdrowotnej zakończonej w aplikacji mobilnej
|
Od przyjęcia do wypisu do 6 tygodni.
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Objawy lęku i depresji
Ramy czasowe: Od przyjęcia do wypisu do 6 tygodni.
|
Objawy lękowe i depresyjne ocenia się za pomocą Zrewidowanej Dziecięcej Skali Lęku i Depresji (RCADS), narzędzia do samoopisowej oceny dzieci i młodzieży.
Skala jest czterostopniową skalą Likerta, obejmuje 47 pytań i jest podzielona na 6 podskal; objawy lęku separacyjnego, objawy lęku ogólnego, objawy obsesyjno-kompulsyjne, objawy lęku społecznego, objawy paniki, objawy depresji.
Wynik T powyżej 65 oznaczał kliniczny punkt odcięcia.
Psychometria inwentarza została zbadana z akceptowalnymi wynikami w populacjach pediatrycznych zarówno w USA, jak i Islandii
|
Od przyjęcia do wypisu do 6 tygodni.
|
Ogólne poczucie własnej skuteczności
Ramy czasowe: Od przyjęcia do wypisu do 6 tygodni.
|
Ogólna Skala Własnej Skuteczności (GSE), 10-punktowy kwestionariusz samoopisowy z łącznymi wynikami w zakresie od 10 do 40, jest używany do pomiaru poziomów poczucia własnej skuteczności, gdzie wyższy wynik oznacza wzrost poczucia własnej skuteczności.
Uzyskano akceptowalne właściwości psychometryczne kwestionariusza i jest on stosowany na całym świecie w populacjach młodzieży.
|
Od przyjęcia do wypisu do 6 tygodni.
|
Nawyki senne
Ramy czasowe: Od przyjęcia do wypisu do 6 tygodni.
|
Algorytm przesiewowy snu BEARS służy do oceny behawioralnych problemów ze snem uczestników.
Jest to narzędzie przesiewowe dla dzieci w wieku od 2 do 18 lat, binarne (0-1) narzędzie do samooceny rodziców lub samooceny, którego psychometria została zbadana z akceptowalnymi wynikami w populacjach pediatrycznych.
W badanej populacji stosowana jest samoocena.
|
Od przyjęcia do wypisu do 6 tygodni.
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Mohr DC, Burns MN, Schueller SM, Clarke G, Klinkman M. Behavioral intervention technologies: evidence review and recommendations for future research in mental health. Gen Hosp Psychiatry. 2013 Jul-Aug;35(4):332-8. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2013.03.008. Epub 2013 May 8.
- Lee IM, Shiroma EJ, Lobelo F, Puska P, Blair SN, Katzmarzyk PT; Lancet Physical Activity Series Working Group. Effect of physical inactivity on major non-communicable diseases worldwide: an analysis of burden of disease and life expectancy. Lancet. 2012 Jul 21;380(9838):219-29. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61031-9.
- Kohl HW 3rd, Craig CL, Lambert EV, Inoue S, Alkandari JR, Leetongin G, Kahlmeier S; Lancet Physical Activity Series Working Group. The pandemic of physical inactivity: global action for public health. Lancet. 2012 Jul 21;380(9838):294-305. doi: 10.1016/S0140-6736(12)60898-8.
- Nahum-Shani I, Smith SN, Spring BJ, Collins LM, Witkiewitz K, Tewari A, Murphy SA. Just-in-Time Adaptive Interventions (JITAIs) in Mobile Health: Key Components and Design Principles for Ongoing Health Behavior Support. Ann Behav Med. 2018 May 18;52(6):446-462. doi: 10.1007/s12160-016-9830-8.
- Eysenbach G. The law of attrition. J Med Internet Res. 2005 Mar 31;7(1):e11. doi: 10.2196/jmir.7.1.e11.
- Telama R, Yang X, Viikari J, Valimaki I, Wanne O, Raitakari O. Physical activity from childhood to adulthood: a 21-year tracking study. Am J Prev Med. 2005 Apr;28(3):267-73. doi: 10.1016/j.amepre.2004.12.003.
- Rose T, Barker M, Maria Jacob C, Morrison L, Lawrence W, Strommer S, Vogel C, Woods-Townsend K, Farrell D, Inskip H, Baird J. A Systematic Review of Digital Interventions for Improving the Diet and Physical Activity Behaviors of Adolescents. J Adolesc Health. 2017 Dec;61(6):669-677. doi: 10.1016/j.jadohealth.2017.05.024. Epub 2017 Aug 16.
- Ding D, Lawson KD, Kolbe-Alexander TL, Finkelstein EA, Katzmarzyk PT, van Mechelen W, Pratt M; Lancet Physical Activity Series 2 Executive Committee. The economic burden of physical inactivity: a global analysis of major non-communicable diseases. Lancet. 2016 Sep 24;388(10051):1311-24. doi: 10.1016/S0140-6736(16)30383-X. Epub 2016 Jul 28.
- Jones EAK, Mitra AK, Bhuiyan AR. Impact of COVID-19 on Mental Health in Adolescents: A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2021 Mar 3;18(5):2470. doi: 10.3390/ijerph18052470.
- Kormendi A. [Smartphone usage among adolescents]. Psychiatr Hung. 2015;30(3):297-302. Hungarian.
- Birnbaum ML, Rizvi AF, Confino J, Correll CU, Kane JM. Role of social media and the Internet in pathways to care for adolescents and young adults with psychotic disorders and non-psychotic mood disorders. Early Interv Psychiatry. 2017 Aug;11(4):290-295. doi: 10.1111/eip.12237. Epub 2015 Mar 23. Erratum In: Early Interv Psychiatry. 2017 Dec;11(6):539.
- Lawlor, A. & Kirakowski, J. (2014). Online support groups for mental health: A space for challenging self-stigma or a means of social avoidance? Computers in Human Behavior, 32, 152-161. https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.11.015
- Pretorius C, Chambers D, Coyle D. Young People's Online Help-Seeking and Mental Health Difficulties: Systematic Narrative Review. J Med Internet Res. 2019 Nov 19;21(11):e13873. doi: 10.2196/13873.
- McLaughlin KA, Costello EJ, Leblanc W, Sampson NA, Kessler RC. Socioeconomic status and adolescent mental disorders. Am J Public Health. 2012 Sep;102(9):1742-50. doi: 10.2105/AJPH.2011.300477. Epub 2012 Feb 16.
- Radomski AD, Wozney L, McGrath P, Huguet A, Hartling L, Dyson MP, Bennett K, Newton AS. Design and Delivery Features That May Improve the Use of Internet-Based Cognitive Behavioral Therapy for Children and Adolescents With Anxiety: A Realist Literature Synthesis With a Persuasive Systems Design Perspective. J Med Internet Res. 2019 Feb 5;21(2):e11128. doi: 10.2196/11128.
- IQVIA Institute. (2021, July 1). Digital Health Trends 2021. IQVIA. https://www.iqvia.com/-/media/iqvia/pdfs/institute-reports/digital-health-trends-2021/iqvia-institute-digital-health-trends-2021.pdf
- Chan, A., Kow, R. & Cheng, J. K. (2017). Adolescents' perceptions on smartphone applications (apps) for health management. Journal of Mobile Technology in Medicine, 6(2), 47-55. https://doi.org/10.7309/jmtm.6.2.6
- Sember V, Jurak G, Kovac M, Duric S, Starc G. Decline of physical activity in early adolescence: A 3-year cohort study. PLoS One. 2020 Mar 11;15(3):e0229305. doi: 10.1371/journal.pone.0229305. eCollection 2020.
- World Health Organization (2010). Global Recommendations on Physical Activity for Health, Executive Summary. Geneva, Switzerland: World Health Organization. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK305060/
- OECD (2016). Health at a Glance: Europe 2016 - State of Health in the EU Cycle. Paris, France: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9789264265592-en
- Craigie AM, Lake AA, Kelly SA, Adamson AJ, Mathers JC. Tracking of obesity-related behaviours from childhood to adulthood: A systematic review. Maturitas. 2011 Nov;70(3):266-84. doi: 10.1016/j.maturitas.2011.08.005. Epub 2011 Sep 15.
- Kouvari M, Karipidou M, Tsiampalis T, Mamalaki E, Poulimeneas D, Bathrellou E, Panagiotakos D, Yannakoulia M. Digital Health Interventions for Weight Management in Children and Adolescents: Systematic Review and Meta-analysis. J Med Internet Res. 2022 Feb 14;24(2):e30675. doi: 10.2196/30675.
- WHO (2021, June 9th). Obesity and Overweight. World Health Organization. Retrieved January 26, 2023, from https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight#cms
- Meyerowitz-Katz G, Ravi S, Arnolda L, Feng X, Maberly G, Astell-Burt T. Rates of Attrition and Dropout in App-Based Interventions for Chronic Disease: Systematic Review and Meta-Analysis. J Med Internet Res. 2020 Sep 29;22(9):e20283. doi: 10.2196/20283.
- Topooco N, Bylehn S, Dahlstrom Nysater E, Holmlund J, Lindegaard J, Johansson S, Aberg L, Bergman Nordgren L, Zetterqvist M, Andersson G. Evaluating the Efficacy of Internet-Delivered Cognitive Behavioral Therapy Blended With Synchronous Chat Sessions to Treat Adolescent Depression: Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2019 Nov 1;21(11):e13393. doi: 10.2196/13393.
- Adelman CB, Panza KE, Bartley CA, Bontempo A, Bloch MH. A meta-analysis of computerized cognitive-behavioral therapy for the treatment of DSM-5 anxiety disorders. J Clin Psychiatry. 2014 Jul;75(7):e695-704. doi: 10.4088/JCP.13r08894.
- Maenhout L, Peuters C, Cardon G, Crombez G, DeSmet A, Compernolle S. Nonusage Attrition of Adolescents in an mHealth Promotion Intervention and the Role of Socioeconomic Status: Secondary Analysis of a 2-Arm Cluster-Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2022 May 10;10(5):e36404. doi: 10.2196/36404.
- Twomey C, O'Reilly G, Byrne M, Bury M, White A, Kissane S, McMahon A, Clancy N. A randomized controlled trial of the computerized CBT programme, MoodGYM, for public mental health service users waiting for interventions. Br J Clin Psychol. 2014 Nov;53(4):433-50. doi: 10.1111/bjc.12055. Epub 2014 May 15.
- Melville KM, Casey LM, Kavanagh DJ. Dropout from Internet-based treatment for psychological disorders. Br J Clin Psychol. 2010 Nov;49(Pt 4):455-71. doi: 10.1348/014466509X472138. Epub 2009 Oct 1.
- Mitchell, A. J. & Selmes, T. (2007). Why don't patients attend their appointments? Maintaining engagement with psychiatric services. Advances in psychiatric treatment, 13(6).423-434. https://doi.org/10.1192/apt.bp.106.003202
- Vigerland S, Lenhard F, Bonnert M, Lalouni M, Hedman E, Ahlen J, Olen O, Serlachius E, Ljotsson B. Internet-delivered cognitive behavior therapy for children and adolescents: A systematic review and meta-analysis. Clin Psychol Rev. 2016 Dec;50:1-10. doi: 10.1016/j.cpr.2016.09.005. Epub 2016 Sep 20.
- Jeminiwa RN, Hohmann NS, Fox BI. Developing a Theoretical Framework for Evaluating the Quality of mHealth Apps for Adolescent Users: A Systematic Review. J Pediatr Pharmacol Ther. 2019 Jul-Aug;24(4):254-269. doi: 10.5863/1551-6776-24.4.254.
- Palos-Sanchez PR, Saura JR, Rios Martin MA, Aguayo-Camacho M. Toward a Better Understanding of the Intention to Use mHealth Apps: Exploratory Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2021 Sep 9;9(9):e27021. doi: 10.2196/27021.
- Egilsson E, Bjarnason R, Njardvik U. Usage and Weekly Attrition in a Smartphone-Based Health Behavior Intervention for Adolescents: Pilot Randomized Controlled Trial. JMIR Form Res. 2021 Feb 17;5(2):e21432. doi: 10.2196/21432.
- Bear HA, Ayala Nunes L, DeJesus J, Liverpool S, Moltrecht B, Neelakantan L, Harriss E, Watkins E, Fazel M. Determination of Markers of Successful Implementation of Mental Health Apps for Young People: Systematic Review. J Med Internet Res. 2022 Nov 9;24(11):e40347. doi: 10.2196/40347.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
- UI-2023-mHealth
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .