Predikce předčasného ukončení léčby v lůžkové psychoterapii: přístup strojového učení

Cílem studie je identifikovat rizikové faktory, které vedou nebo predikují předčasné ukončení léčby v psychosomatických léčebnách. Z dlouhodobého hlediska má studie pomoci vyvinout přesnější predikční modely, které mohou zlepšit komunikaci mezi terapeuty a pacienty o možném předčasném ukončení léčby a v případě potřeby i přizpůsobení léčby pomocí zpětné vazby.

Vzhledem k tomu, že stále není jasné, které proměnné hrají hlavní roli při predikci ukončení léčby v psychosomatických léčebnách, je návrh studie průzkumný a zahrnuje širokou škálu charakteristik přijímaných pacientů. Účelem této studie je vyvinout predikční model založený na informacích, které jsou běžně vyhodnocovány při příjmu. Proto se plánuje zahrnutí tří druhů proměnných: (1) demografické a jiné klinické proměnné (např. věk, pohlaví, diagnózy MKN-10), (2) údaje z psychologického dotazníku (např. PHQ, SF-12, EB-45, IIP-32, OPD-SFK) a (3) fyziologické údaje (např. běžné laboratorní údaje, krevní tlak). Do studie budou zahrnuti všichni pacienti, kteří zahájili hospitalizovanou psychoterapii ve zdravotnickém centru Heidelberg v letech 2015 až leden 2022, což povede k velikosti vzorku přibližně N = 2000. Vzhledem k tomu, že průměrná míra předčasného ukončení léčby na základě metaanalytických výsledků je kolem 20 %, lze předpokládat, že léčbu předčasně ukončilo až 400 pacientů.

Pro výpočet predikčního modelu se plánuje použít přístup strojového učení, který je vysoce funkční ve velkých souborech dat. Pomocí modelu Random Forest pro binární výsledky (pravidelná délka léčby vs. předčasné ukončení léčby) se předpokládá identifikovat proměnné, které přispívají k predikci předčasného ukončení léčby při zahájení léčby. Kromě toho budou zváženy účinky čekací listiny s ohledem na dobu čekání mezi vstupním vstupním pohovorem a okamžikem přijetí do nemocnice. Proto bude studie poprvé zkoumat predikční model pro předčasné ukončení léčby v ústavní psychoterapii včetně klinicky relevantních fyziologických dat a také efektů čekací doby při přípravě psychosomatické léčby.