Hoidon ennenaikaisen lopettamisen ennustaminen sairaalapsykoterapiassa: koneoppimisen lähestymistapa

Tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa riskitekijöitä, jotka johtavat tai ennustavat hoidon ennenaikaista lopettamista psykosomaattisissa sairaaloissa. Pitkällä aikavälillä tutkimus auttaa kehittämään tarkempia ennustemalleja, jotka voivat tehostaa terapeuttien ja potilaiden välistä viestintää mahdollisesta keskeyttämisestä ja tarvittaessa hoidon mukauttamisesta palautesilmukan avulla.

Koska ei ole vielä selvää, millä muuttujilla on tärkeä rooli hoidon lopettamisen ennustamisessa psykosomaattisissa sairaaloissa, tutkimussuunnitelma on tutkiva ja sisältää laajan valikoiman potilasominaisuuksia. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on täten kehittää ennustemalli, joka perustuu rutiininomaisesti arvioitaviin tietoihin. Siksi mukaan on tarkoitus sisällyttää kolmenlaisia ​​muuttujia: (1) demografiset ja muut kliiniset muuttujat (esim. ikä, sukupuoli, ICD-10-diagnoosit, (2) psykologiset kyselytiedot (esim. PHQ, SF-12, EB-45, IIP-32, OPD-SFK) ja (3) fysiologiset tiedot (esim. rutiinilaboratoriotiedot, verenpaine). Tutkimukseen otetaan mukaan kaikki potilaat, jotka aloittivat sairaalapsykoterapian Heidelbergin terveyskeskuksessa vuosina 2015–10 2022, jolloin otoskoko on noin N = 2000. Koska meta-analyyttisten tulosten keskimääräinen keskeyttämisprosentti on noin 20 %, voidaan olettaa, että jopa 400 potilasta keskeytti hoidon ennenaikaisesti.

Ennustemallin laskemiseen on tarkoitus käyttää koneoppimislähestymistapaa, joka on erittäin toimiva suurissa tietojoukoissa. Käyttämällä satunnaista metsämallia binäärituloksiin (säännöllinen hoidon pituus vs. hoidon ennenaikainen lopettaminen) on tarkoitus tunnistaa muuttujat, jotka vaikuttavat hoidon ennenaikaisen lopettamisen ennustamiseen hoidon yhteydessä. Lisäksi jonotuslistavaikutukset huomioidaan ottamalla huomioon odotusaika ensimmäisen vastaanottohaastattelun ja sairaalaan tulon välillä. Siksi tutkimuksessa selvitetään ensimmäistä kertaa ennustemallia hoidon ennenaikaiselle lopettamiselle potilaspsykoterapiassa, joka sisältää kliinisesti merkitykselliset fysiologiset tiedot sekä odotusajan vaikutukset psykosomaattisen hoidon valmistelussa.