Forutsi prematur behandlingsavslutning i inpatient Psychotherapy: A Machine Learning Approach

Målet med studien er å identifisere risikofaktorer som fører til eller forutsier for tidlig behandlingsavslutning i psykosomatiske sykehus. På sikt skal studien bidra til å utvikle mer presise prediksjonsmodeller som kan styrke kommunikasjonen mellom behandlere og pasienter om potensielt frafall og eventuelt tilpasning av behandlingen ved bruk av en tilbakemeldingssløyfe.

Siden det fortsatt ikke er klart hvilke variabler som spiller en stor rolle i å forutsi behandlingsavslutning i psykosomatiske sykehus, er studiedesignet utforskende og inkluderer et bredt spekter av inntakspasientkarakteristikker. Hensikten med denne studien er herved å utvikle en prediksjonsmodell basert på informasjonen som rutinemessig vurderes ved inntak. Derfor er det planlagt å inkludere tre typer variabler: (1) demografiske og andre kliniske variabler (f. alder, kjønn, ICD-10 diagnoser), (2) psykologiske spørreskjemadata (f.eks. PHQ, SF-12, EB-45, IIP-32, OPD-SFK) og (3) fysiologiske data (f.eks. rutinemessige laboratoriedata, blodtrykk). For studien vil alle pasienter som startet stasjonær psykoterapi ved legesenteret Heidelberg mellom 2015 og januar 2022 inkluderes, noe som resulterer i en prøvestørrelse på omtrent N = 2000. Ettersom gjennomsnittlig frafall basert på metaanalytiske resultater er rundt 20 %, kan man anta at opptil 400 pasienter har falt ut av behandlingen for tidlig.

For å beregne prediksjonsmodellen er det planlagt å bruke en maskinlæringstilnærming som er svært funksjonell i store datasett. Ved å bruke en Random Forest Model for binære utfall (vanlig behandlingslengde vs. prematur behandlingsavslutning) er det tenkt å identifisere variabler som bidrar til prediksjonen av for tidlig behandlingsavslutning ved inntak. I tillegg vil ventelisteeffekter vurderes ved å ta hensyn til ventetiden mellom første inntakssamtale og tidspunktet for sykehusinnleggelsen. Derfor vil studien for første gang undersøke en prediksjonsmodell for prematur behandlingsavslutning i stasjonær psykoterapi inkludert klinisk relevante fysiologiske data samt ventetidseffekter i forberedelse av den psykosomatiske behandlingen.