- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06128655
Vyvíjíme a testujeme program pro zapojení rodiny s využitím technologií pod vedením sestry
Vývoj a testování sestrou řízeného technologického programu pro zapojení rodiny (NURSE-TECH-Rodina) mezi kriticky nemocnými pacienty na JIP: Randomizovaná kontrolovaná studie
Přehled studie
Detailní popis
Účel/Specifické cíle Celkovým cílem našeho výzkumu je otestovat dopad programu Nurse-TECH-Family během interdisciplinárních kol zaměřených na pacienta a rodinu (PFCC-IR) na JIP. Naší ústřední hypotézou je, že využívání styčných sester, které využívají technologii telehealth k zacílení na překážky kritické péče zaměřené na rodinu (např. doprava, časová omezení, pracovní povinnosti), by vedlo k menšímu stresu a symptomům duševního a fyzického zdraví a ke zlepšení kvalitu života rodinných příslušníků pacientů v intenzivní péči.
Návrh výzkumu Navrhujeme pilotní dvouskupinový RCT, který by prověřil proveditelnost a předběžné účinky programu NURSE-TECH-Family na 30 rodinných příslušníků na JIP. Tato studie bude provedena na jednotce intenzivní péče Cooper University Health Care. Před provedením RCT zapojíme cílovou skupinu osmi poskytovatelů zdravotní péče, abychom porozuměli tomu, jak poskytovatelé zdravotní péče vnímají intervenci a projekt.
A. Cíle Cíl 1: Posoudit proveditelnost a přijatelnost programu Nurse-TECH-Family a získat údaje o rodinném stresu, symptomech duševního a fyzického zdraví a kvalitě života členů rodiny. Proveditelnost bude posouzena pomocí přírůstku studie, dodržování protokolu a uchování.
Cíl 2: Poskytnout předběžná data pro odhad účinků programu Nurse-TECH-Family na rodinný stres, symptomy duševního a fyzického zdraví a kvalitu života po ukončení programu ve srovnání s kontrolní skupinou, které bude poskytnuta současná standardní péče (SC ).
Cíl 3: Prozkoumat účinky Nurse-TECH-Family na LOS a spokojenost na základě skóre nemocničního spotřebitelského hodnocení poskytovatelů zdravotní péče a systémů (HCAHPS) po ukončení programu ve srovnání s kontrolní skupinou, která obdrží současnou standardní péči.
B. Hypotézy / výzkumná otázka (otázky) H1: Proveditelnost bude určena >80% dodržováním protokolu a <20% otěrem. Přijatelnost prokáže 80 % účastníků hlásících spokojenost s intervencí.
H2: Velikosti účinků mezi skupinami budou použity k vyhodnocení účinnosti intervence na měření stresu, symptomů duševního a fyzického zdraví a kvality života.
H3: Velikosti účinku mezi skupinami budou použity k vyhodnocení vzorců naznačujících účinnost intervence na LOS a spokojenost na základě skóre HCAHPS po ukončení programu ve srovnání s kontrolní skupinou, která obdrží současnou standardní péči. Tato studie není navržena tak, aby dělala závěry o účinnosti bez další studie.
Studijní proměnné A. Nezávislé proměnné, intervence nebo prediktorové proměnné Intervence: účast v Nurse-TECH-Family během účasti na PFCC-IR; Kontrola: Standardní péče (SC) nebo žádná Nurse-TECH-Family během účasti na PFCC-IR
B. Závislé proměnné nebo výsledná opatření Výsledek 1: počet dní pobytu na JIP; Výsledek 2/Sekundární výsledky: fyzické symptomy v gastrointestinálním, respiračním, neurologickém, kognitivním, spánku, polykacím/hlasovém tělesném systému; Výsledek 3: duševní symptomy (deprese, úzkost a stres)
Studijní populace Osm (8) poskytovatelů zdravotní péče bude zahrnovat sestry a lékaře ve věku 25-80 let pracující v CCU, kteří jsou ochotni účastnit se sezení fokusových skupin.
Členové rodiny:
Kritéria pro zařazení: (1) muži a ženy ve věku 18-80 let, kteří jsou ochotni se zúčastnit Nurse-TECH Family.
Kritéria vyloučení: (1) muži a ženy mladší 18 let nebo starší 80 let, kteří nejsou ochotni účastnit se programu Nurse-TECH Family.
Výzkumné postupy Tato studie proveditelnosti nám pomůže poskytnout předběžná data pro větší studii, posoudit životaschopnost výzkumného plánu a vyhodnotit přiměřenost a praktičnost logistiky potřebné pro provedení plánovaného zásahu a aplikaci výzkumných metod, spíše než hledat význam.
Po souhlasu bude 30 účastníků náhodně rozděleno ve stejném rozdělení na jednu ze dvou podmínek: 1) účast na intervenci Nurse-TECH-Family nebo 2) standardní péče (SC). Správce dat v této studii, který se nepodílí na náboru, náhodně vylosuje číslo 1 nebo 2, kterým bude přiděleno číslo studie účastníka (nikoli jméno), aby účastníka náhodně vybral. Náš hodnotitel výzkumu se nebude podílet na náboru ani mít žádný kontakt s účastníky; budou zaslepeni vůči randomizaci účastníků a provedou všechny studijní postupy, kde je zaslepení indikováno.
Randomizace RCT: Po souhlasu bude 30 účastníků náhodně rozděleno ve stejném rozdělení na jednu ze dvou podmínek: 1) účast na intervenci Nurse-TECH-Family nebo 2) standardní péče (SC). Programátor dat v této studii, který se nepodílí na náboru, náhodně vylosuje číslo 1 nebo 2, kterému bude přiděleno číslo studie účastníka (nikoli jméno), aby účastníka náhodně vybral. Náš hodnotitel výzkumu se nebude podílet na náboru ani mít žádný kontakt s účastníky; budou zaslepeni vůči randomizaci účastníků a provedou všechny studijní postupy, kde je zaslepení indikováno).
Podmínky léčby: Interdisciplinární kola péče zaměřená na pacienta a rodinu (PFCC-IR) jsou obchůzky – klíčová strategie pro zajištění toho, aby byl celý tým zapojen do procesu koordinace péče a aby tyto intervence proběhly včas. Vede ji CCU Attending a skládá se z dalších členů lékařského týmu přiděleného na CCU, jako jsou stážisté, rezidenti, kolegové, zdravotní sestry, vedoucí zdravotních sester a další zdravotničtí pracovníci, jako jsou respirační terapeuti a dietologové. Rodinný příslušník a/nebo další významná osoba se tohoto kola zúčastní, pokud jsou přítomni v CCU. PFCC-IR se zaměřuje na diskusi o současném stavu pacienta a plánu péče, očekávaných výsledcích péče včetně prognózy, překážek a problémů s péčí, přechodech v péči a plánu přesunu nebo propuštění z CCU.
Od účastníků skupiny Nurse-TECH Family se očekává, že se budou denně účastnit PFCC-IR, pokud jsou přítomni v CCU. Rodinným příslušníkům, kteří nejsou na CCU osobně, zavolá sestra (PI) denně po PFCC-IR nebo s nimi virtuálně přes Webex nebo Microsoft Teams. Účastníci kontrolní skupiny dostanou SC.
Datové body Účastníci budou mít k dokončení hodnocení studie dvě: výchozí, demografické a sociální proměnné (1. den, kdy jsou ve studii) a po sesterské TECH Family (když pacienti opustí CCU). Hodnotitel výzkumu, který bude zaslepený k rozdělení do skupin, bude sbírat data.
Proveditelnost bude posouzena zkoumáním přírůstku studie, dodržování protokolu a uchování.
Údaje během studie:
Výchozí stav (den 1, když je ve studii) a data po intervenci (když pacienti opouštějí CCU):
Demografické, sociální a zdravotní proměnné budou shromažďovány prostřednictvím vlastního hlášení člena rodiny, včetně věku, pohlaví, úrovně vzdělání, pracovního stavu, socioekonomických determinant zdraví a pečovatele.
Fyzické příznaky. Index zkušeností se symptomy hodnotí 20 symptomů, které indikují fyziologické změny v gastrointestinálním, respiračním, neurologickém, kognitivním, spánku, polykacím/hlasovém tělesném systému (Cronbachovo alfa 0,85 -0,86).
Příznaky duševního zdraví. K hodnocení deprese bude použit 2položkový screeningový nástroj Patient Health Questionnaire s citlivostí=100 % (specificita=77 %, AUC=0,88); Nástroj Generalized Anxiety Disorder se 2 položkami s citlivostí = 86 % (specificita = 83 %, poměr pozitivní pravděpodobnosti = 5,0) se použije k posouzení úzkosti (Cronbachova větší než 0,70).
Kvalita života (QOL). K hodnocení QOL bude použit validní a spolehlivý nástroj Short-Form Health Survey (SF-36) (24). SF-36 zahrnoval 8 subškál: (1) fyzické fungování; (2) fyzická role, tj. omezení role kvůli fyzickým problémům; (3) tělesná bolest; (4) celkový zdravotní stav; (5) sociální fungování; (6) role emocionální, tj. omezení role kvůli emočním problémům; (7) vitalita (energie/únava); (8) duševní zdraví, tj. psychická úzkost a psychická pohoda.
Socioekonomické determinanty. Položky pro screening sociálních potřeb a finanční zátěže v modelu odpovědných zdravotních společenství (AHC) budou použity k posouzení socioekonomických determinant. Demografické a zdravotní charakteristiky. Demografické a zdravotní charakteristiky budou hodnoceny pomocí modelu odpovědných zdravotních společenství (AHC), který zahrnuje věk, pohlaví, rasu/etnicitu, zaměstnání, vzdělání, počet chronických onemocnění, fyzickou aktivitu, užívání návykových látek, postižení a příjem.
Délka studie Délka studie pro každého účastníka je během pobytu na CCU (několik dní až přibližně týden a 40-45 minut na hodnocení v den 1 a v den, kdy pacient CCU opustí). Délka studia pro poskytovatele zdravotní péče ve fokusní skupině bude 2-3 hodiny.
Odůvodnění velikosti vzorku Toto je pilotní dvouskupinová randomizovaná kontrolovaná studie, která má prověřit proveditelnost a předběžné účinky programu Nurse-TECH Family na 30 rodinných příslušníků kriticky nemocných pacientů na CCU. Naším cílem je postupně získat vzorek o velikosti 30, 15 v každé větvi. Za předpokladu, že je potřeba velikost efektu 30 (15 na skupinu). Kromě toho se vzorkem celkem 24 pacientů vygenerujeme dostatek dat k aproximaci prvního a druhého momentu distribuce dat pro druhý a třetí výsledek měření, abychom mohli naplánovat kvalitní budoucí studii podobné populace.
Umístění: Sběr dat bude probíhat v Cooper University Health Care (Cooper) CCU.
Načasování a frekvence:
Rodinní příslušníci: Demografické údaje a základní údaje budou shromažďovány v Cooper University Health Care (Cooper) 1. den, když je pacient na CCU. Účastníci budou požádáni, aby dokončili druhé hodnocení, když pacient opustí CCU.
Studijní nástroje:
Délka pobytu a spokojenost budou posouzeny na základě skóre nemocničního spotřebitelského hodnocení poskytovatelů zdravotní péče a systémů (HCAHPS) po ukončení programu.
Fyzické příznaky. Index zkušeností se symptomy hodnotí 20 symptomů, které indikují fyziologické změny Symptomy duševního zdraví. K hodnocení deprese bude použit 2položkový screeningový nástroj Patient Health Questionnaire s citlivostí=100 % (specificita=77 %, AUC=0,88); Nástroj Generalized Anxiety Disorder se 2 položkami s citlivostí = 86 % (specificita = 83 %, poměr pozitivní pravděpodobnosti = 5,0) bude použit k posouzení úzkosti. K posouzení vnímaného stresu (Cronbachova větší než 0,70) bude použita 1-položková škála vnímaného stresu.
Kvalita života (QOL). K hodnocení QOL bude použit platný a spolehlivý nástroj Short-Form Health Survey (SF-36).
Socioekonomické determinanty. Položky pro screening sociálních potřeb a finanční zátěže v modelu odpovědných zdravotních společenství (AHC) budou použity k posouzení socioekonomických determinant.
Analýza dat Cíl 1 Analýza. U cílů 1, 2 a 3 bude proveditelnost posouzena zkoumáním akruálu, přilnavosti a opotřebení. Časové rozlišení se projeví splněním náborového cíle 30 účastníků za 12 měsíců. Adherence bude indikována zajištěním stabilních hodnot jednotkové léčby mezi skupinou randomizovanou do intervence NURSE-TECH Family versus kontrola (tj. žádné křížení/kontaminace mezi skupinami). Úbytek bude indikován tím, že 80 % souhlasných účastníků vyplní protokol studie (tj. zůstanou zapsáni a vyplní dotazníky).
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
New Jersey
-
Camden, New Jersey, Spojené státy, 08102
- Cooper University Health Care
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- muži mezi 18-80 lety, kteří jsou ochotni se zúčastnit NURSE-TECH Family
- ženy ve věku 18-80 let, které jsou ochotné zúčastnit se NURSE-TECH Family
Kritéria vyloučení:
- muži mladší 18 let nebo starší 80 let, kteří nejsou ochotni se zúčastnit NURSE-TECH Family a nemluví anglicky.
- ženy mladší 18 let nebo starší 80 let, které se nechtějí účastnit NURSE-TECH Family a nemluví anglicky
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Podpůrná péče
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Žádný zásah: KONTROLNÍ SKUPINA: průzkum a standardní péče (SC) nebo žádná rodina NURSE-TECH během účasti na PFCC-IR
15 členů rodiny
|
|
|
Experimentální: EXPERIMENTÁLNÍ SKUPINA: účast na NURSE-TECH-Family během PFCC-IR
15 členů rodiny
|
PFCC-IR s týmem kritické péče je standardní praxí na JIP, ale obvykle nezahrnuje rodinné příslušníky.
Intervencí pro tuto studii jsou interdisciplinární okruhy péče o pacienta, které zahrnují jednoho člena rodiny pacienta.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Posouzení délky pobytu (LOS) po zařazení do PFCC-IR
Časové okno: Údaje po intervenci (když pacienti opouštějí JIP). Údaje o počtu dnů na JIP budou vyhodnoceny na základě průzkumu rodinných příslušníků po propuštění pacienta z JIP do 4 týdnů.
|
délka pobytu
|
Údaje po intervenci (když pacienti opouštějí JIP). Údaje o počtu dnů na JIP budou vyhodnoceny na základě průzkumu rodinných příslušníků po propuštění pacienta z JIP do 4 týdnů.
|
|
Hodnocení fyzických symptomů v gastrointestinálním, respiračním, neurologickém, kognitivním, spánkovém, polykacím/hlasovém tělesném systému
Časové okno: Základní údaje (den 1, když jsou ve studii) a data po intervenci (když pacienti opouštějí JIP) až 4 týdny.
|
Počty zdravotních příznaků.
Index zkušeností se symptomy bude měřit počet fyzických symptomů.
Tento přístroj hodnotí 20 symptomů, které indikují fyziologické změny v gastrointestinálních, respiračních, neurologických, kognitivních, spánkových, polykacích/hlasových tělesných systémech.
Tento spolehlivý a validní nástroj dokáže odlišit zdravé jedince od onkologických, lékařsko-chirurgických a porodnických pacientů (Cronbachovo alfa = 0,85 -0,86).
Přístroj používá Likertovu stupnici mezi 0-5 (nikdy, zřídka, často, obvykle, vždy).
|
Základní údaje (den 1, když jsou ve studii) a data po intervenci (když pacienti opouštějí JIP) až 4 týdny.
|
|
Hodnocení symptomů duševního zdraví: deprese
Časové okno: Rodinní příslušníci budou dotazováni na to, jak často je symptomy obtěžovaly v posledních 2 týdnech. Jakmile pacient opustí JIP do 4 týdnů, provede se pointervenční průzkum
|
K hodnocení deprese bude použit 2položkový screeningový nástroj Patient Health Questionnaire (PHQ-2) s udávanou citlivostí = 100 % (specificita = 77 %, AUC = 0,88).
Přístroj používá Likertovu stupnici mezi 0-3 (vůbec ne, několik dní, více než polovina dní, téměř každý den).
|
Rodinní příslušníci budou dotazováni na to, jak často je symptomy obtěžovaly v posledních 2 týdnech. Jakmile pacient opustí JIP do 4 týdnů, provede se pointervenční průzkum
|
|
Hodnocení symptomů duševního zdraví: úzkost
Časové okno: Rodinní příslušníci budou dotazováni na to, jak často je symptomy obtěžovaly v posledních 2 týdnech. Jakmile pacient opustí JIP do 4 týdnů, provede se pointervenční průzkum
|
Úzkost: Nástroj pro screening generalizované úzkostné poruchy 2-položka (GAD-2) s hlášenou citlivostí = 86 % (specificita = 83 %, poměr pozitivní pravděpodobnosti = 5,0)
bude použit k posouzení úzkosti.
Přístroj používá Likertovu stupnici mezi 0-3 (vůbec ne, několik dní, více než polovina dní, téměř každý den).
|
Rodinní příslušníci budou dotazováni na to, jak často je symptomy obtěžovaly v posledních 2 týdnech. Jakmile pacient opustí JIP do 4 týdnů, provede se pointervenční průzkum
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: BRIGITTE S CYPRESS, RUTGERS SCHOOL OF NURSING CAMDEN
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Whitehead AL, Julious SA, Cooper CL, Campbell MJ. Estimating the sample size for a pilot randomised trial to minimise the overall trial sample size for the external pilot and main trial for a continuous outcome variable. Stat Methods Med Res. 2016 Jun;25(3):1057-73. doi: 10.1177/0962280215588241. Epub 2015 Jun 19.
- Virani SS, Alonso A, Benjamin EJ, Bittencourt MS, Callaway CW, Carson AP, Chamberlain AM, Chang AR, Cheng S, Delling FN, Djousse L, Elkind MSV, Ferguson JF, Fornage M, Khan SS, Kissela BM, Knutson KL, Kwan TW, Lackland DT, Lewis TT, Lichtman JH, Longenecker CT, Loop MS, Lutsey PL, Martin SS, Matsushita K, Moran AE, Mussolino ME, Perak AM, Rosamond WD, Roth GA, Sampson UKA, Satou GM, Schroeder EB, Shah SH, Shay CM, Spartano NL, Stokes A, Tirschwell DL, VanWagner LB, Tsao CW; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2020 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2020 Mar 3;141(9):e139-e596. doi: 10.1161/CIR.0000000000000757. Epub 2020 Jan 29.
- Goldfarb MJ, Bechtel C, Capers Q 4th, de Velasco A, Dodson JA, Jackson JL, Kitko L, Pina IL, Rayner-Hartley E, Wenger NK, Gulati M; American Heart Association Council on Clinical Cardiology; Council on Cardiovascular and Stroke Nursing; Council on Lifelong Congenital Heart Disease and Heart Health in the Young; Council on Cardiovascular Radiology and Intervention; Council on Hypertension; Council on the Kidney in Cardiovascular Disease; and Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health. Engaging Families in Adult Cardiovascular Care: A Scientific Statement From the American Heart Association. J Am Heart Assoc. 2022 May 17;11(10):e025859. doi: 10.1161/JAHA.122.025859. Epub 2022 Apr 21.
- Kotfis K, Williams Roberson S, Wilson JE, Dabrowski W, Pun BT, Ely EW. COVID-19: ICU delirium management during SARS-CoV-2 pandemic. Crit Care. 2020 Apr 28;24(1):176. doi: 10.1186/s13054-020-02882-x.
- Liu F, Li F, Fu MR, Zhao Q, Wang Y, Pang D, Yang P, Jin S, Lu Q. Self-management Strategies for Risk Reduction of Subclinical and Mild Stage of Breast Cancer-Related Lymphedema: A Longitudinal, Quasi-experimental Study. Cancer Nurs. 2021 Nov-Dec 01;44(6):E493-E502. doi: 10.1097/NCC.0000000000000919.
- Fu MR, Axelrod D, Guth AA, Scagliola J, Rampertaap K, El-Shammaa N, Qiu JM, McTernan ML, Frye L, Park CS, Yu G, Tilley C, Wang Y. A Web- and Mobile-Based Intervention for Women Treated for Breast Cancer to Manage Chronic Pain and Symptoms Related to Lymphedema: Results of a Randomized Clinical Trial. JMIR Cancer. 2022 Jan 17;8(1):e29485. doi: 10.2196/29485.
- Elcokany, N. & Abdel Wareth, M. (2019). Perception of intensive care unit nurses toward family engagement in patients' care. International Journal of Novel Research in Nursing, 6(2), 1099-1110.
- Rosa RG, Tonietto TF, da Silva DB, Gutierres FA, Ascoli AM, Madeira LC, Rutzen W, Falavigna M, Robinson CC, Salluh JI, Cavalcanti AB, Azevedo LC, Cremonese RV, Haack TR, Eugenio CS, Dornelles A, Bessel M, Teles JMM, Skrobik Y, Teixeira C; ICU Visits Study Group Investigators. Effectiveness and Safety of an Extended ICU Visitation Model for Delirium Prevention: A Before and After Study. Crit Care Med. 2017 Oct;45(10):1660-1667. doi: 10.1097/CCM.0000000000002588.
- Jaberi AA, Zamani F, Nadimi AE, Bonabi TN. Effect of family presence during teaching rounds on patient's anxiety and satisfaction in cardiac intensive care unit: A double-blind randomized controlled trial. J Educ Health Promot. 2020 Jan 30;9:22. doi: 10.4103/jehp.jehp_417_19. eCollection 2020.
- Heydari A, Sharifi M, Moghaddam AB. Family participation in the care of older adult patients admitted to the intensive care unit: A scoping review. Geriatr Nurs. 2020 Jul-Aug;41(4):474-484. doi: 10.1016/j.gerinurse.2020.01.020. Epub 2020 Feb 12.
- Kleinpell R, Zimmerman J, Vermoch KL, Harmon LA, Vondracek H, Hamilton R, Hanson B, Hwang DY. Promoting Family Engagement in the ICU: Experience From a National Collaborative of 63 ICUs. Crit Care Med. 2019 Dec;47(12):1692-1698. doi: 10.1097/CCM.0000000000004009.
- Roze des Ordons AL, Au S, Blades K, Stelfox HT. Family participation in ICU rounds-Working toward improvement. J Eval Clin Pract. 2020 Dec;26(6):1620-1628. doi: 10.1111/jep.13345. Epub 2020 Jan 9.
- Hetland B, McAndrew N, Perazzo J, Hickman R. A qualitative study of factors that influence active family involvement with patient care in the ICU: Survey of critical care nurses. Intensive Crit Care Nurs. 2018 Feb;44:67-75. doi: 10.1016/j.iccn.2017.08.008. Epub 2017 Nov 21.
- Hwang DY, Zhang Q, Andrews A, LaRose K, Gonzalez M, Harmon L, Vermoch K. The Initial Impact of the Coronavirus Disease 2019 Pandemic on ICU Family Engagement: Lessons Learned From a Collaborative of 27 ICUs. Crit Care Explor. 2021 Apr 2;3(4):e0401. doi: 10.1097/CCE.0000000000000401. eCollection 2021 Apr.
- Hart JL, Taylor SP. Family Presence for Critically Ill Patients During a Pandemic. Chest. 2021 Aug;160(2):549-557. doi: 10.1016/j.chest.2021.05.003. Epub 2021 May 8.
- Hamilton R, Kleinpell R, Lipman J, Davidson JE. International facilitators and barriers to family engagement in the ICU: Results of a qualitative analysis. J Crit Care. 2020 Aug;58:72-77. doi: 10.1016/j.jcrc.2020.04.011. Epub 2020 Apr 22.
- Taylor SP, Short RT 3rd, Asher AM, Taylor B, Beidas RS. A rapid pre-implementation evaluation to inform a family engagement navigator program during COVID-19. Implement Sci Commun. 2020 Dec 9;1(1):110. doi: 10.1186/s43058-020-00098-2.
- Stücker, O.; Pons-Himbert, C.; Laemmel, E. Towards a better understanding of lymph circulation. Phlebolymphology 2008, 15, 31-36.
- The University of Texas MD Anderson Cancer Center. November 2019: Exercise and the Lymphatic System. Available online: https://www.mdanderson.org/publications/focused-on-health/exercise-and-the-lymphatic-system.h20-1592991.html (accessed on 10 April 2022).
- Fu MR, McTernan ML, Qiu JM, Ko E, Yazicioglu S, Axelrod D, Guth A, Fan Z, Sang A, Miaskowski C, Wang Y. The Effects of Kinect-Enhanced Lymphatic Exercise Intervention on Lymphatic Pain, Swelling, and Lymph Fluid Level. Integr Cancer Ther. 2021 Jan-Dec;20:15347354211026757. doi: 10.1177/15347354211026757.
- Fu MR, Axelrod D, Guth AA, Cartwright F, Qiu Z, Goldberg JD, Kim J, Scagliola J, Kleinman R, Haber J. Proactive approach to lymphedema risk reduction: a prospective study. Ann Surg Oncol. 2014 Oct;21(11):3481-9. doi: 10.1245/s10434-014-3761-z. Epub 2014 May 9.
- Fu MR, Axelrod D, Guth AA, Rampertaap K, El-Shammaa N, Hiotis K, Scagliola J, Yu G, Wang Y. mHealth self-care interventions: managing symptoms following breast cancer treatment. Mhealth. 2016 Jul;2:28. doi: 10.21037/mhealth.2016.07.03. Epub 2016 Jul 22.
- Fu MR, Axelrod D, Guth AA, Wang Y, Scagliola J, Hiotis K, Rampertaap K, El-Shammaa N. Usability and feasibility of health IT interventions to enhance Self-Care for Lymphedema Symptom Management in breast cancer survivors. Internet Interv. 2016 Sep;5:56-64. doi: 10.1016/j.invent.2016.08.001. Epub 2016 Aug 4.
- Chiang AT, Chen Q, Wang Y, Fu MR. Kinect-Based In-Home Exercise System for Lymphatic Health and Lymphedema Intervention. IEEE J Transl Eng Health Med. 2018 Oct 12;6:4100313. doi: 10.1109/JTEHM.2018.2859992. eCollection 2018.
- Chiang AT, Chen Q, Wang Y, Fu MR. Motion Sequence Alignment for A Kinect-Based In-Home Exercise System for Lymphatic Health and Lymphedema Intervention. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2018 Jul;2018:2072-2075. doi: 10.1109/EMBC.2018.8512635.
- Chiang AT, Chen Q, Li S, Wang Y, Fu M. Denoising of Joint Tracking Data by Kinect Sensors Using Clustered Gaussian Process Regression. MMHealth17 (2017). 2017 Oct;2017:19-25. doi: 10.1145/3132635.3132642.
- Miller WL. Fluid Volume Overload and Congestion in Heart Failure: Time to Reconsider Pathophysiology and How Volume Is Assessed. Circ Heart Fail. 2016 Aug;9(8):e002922. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.115.002922.
- Lee YW, Jeng YJ, Huang LH. Development and testing of a scale to assess fluid overload symptoms. Appl Nurs Res. 2015 May;28(2):206-9. doi: 10.1016/j.apnr.2014.10.001. Epub 2014 Oct 13.
- Pellicori P, Kaur K, Clark AL. Fluid Management in Patients with Chronic Heart Failure. Card Fail Rev. 2015 Oct;1(2):90-95. doi: 10.15420/cfr.2015.1.2.90.
- Cooper LB, Lippmann SJ, DiBello JR, Gorsh B, Curtis LH, Sikirica V, Hernandez AF, Sprecher DL, Laskey WK, Saini R, Fonarow GC, Hammill BG. The Burden of Congestion in Patients Hospitalized With Acute Decompensated Heart Failure. Am J Cardiol. 2019 Aug 15;124(4):545-553. doi: 10.1016/j.amjcard.2019.05.030. Epub 2019 May 25.
- Parrinello G, Greene SJ, Torres D, Alderman M, Bonventre JV, Di Pasquale P, Gargani L, Nohria A, Fonarow GC, Vaduganathan M, Butler J, Paterna S, Stevenson LW, Gheorghiade M. Water and sodium in heart failure: a spotlight on congestion. Heart Fail Rev. 2015 Jan;20(1):13-24. doi: 10.1007/s10741-014-9438-7.
- Benjamin EJ, Muntner P, Alonso A, Bittencourt MS, Callaway CW, Carson AP, Chamberlain AM, Chang AR, Cheng S, Das SR, Delling FN, Djousse L, Elkind MSV, Ferguson JF, Fornage M, Jordan LC, Khan SS, Kissela BM, Knutson KL, Kwan TW, Lackland DT, Lewis TT, Lichtman JH, Longenecker CT, Loop MS, Lutsey PL, Martin SS, Matsushita K, Moran AE, Mussolino ME, O'Flaherty M, Pandey A, Perak AM, Rosamond WD, Roth GA, Sampson UKA, Satou GM, Schroeder EB, Shah SH, Spartano NL, Stokes A, Tirschwell DL, Tsao CW, Turakhia MP, VanWagner LB, Wilkins JT, Wong SS, Virani SS; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2019 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2019 Mar 5;139(10):e56-e528. doi: 10.1161/CIR.0000000000000659. No abstract available. Erratum In: Circulation. 2020 Jan 14;141(2):e33. doi: 10.1161/CIR.0000000000000746.
- Pun BT, Badenes R, Heras La Calle G, Orun OM, Chen W, Raman R, Simpson BK, Wilson-Linville S, Hinojal Olmedillo B, Vallejo de la Cueva A, van der Jagt M, Navarro Casado R, Leal Sanz P, Orhun G, Ferrer Gomez C, Nunez Vazquez K, Pineiro Otero P, Taccone FS, Gallego Curto E, Caricato A, Woien H, Lacave G, O'Neal HR Jr, Peterson SJ, Brummel NE, Girard TD, Ely EW, Pandharipande PP; COVID-19 Intensive Care International Study Group. Prevalence and risk factors for delirium in critically ill patients with COVID-19 (COVID-D): a multicentre cohort study. Lancet Respir Med. 2021 Mar;9(3):239-250. doi: 10.1016/S2213-2600(20)30552-X. Epub 2021 Jan 8. Erratum In: Lancet Respir Med. 2021 Mar;9(3):e29. doi: 10.1016/S2213-2600(21)00047-3.
- Lee HW, Park Y, Jang EJ, Lee YJ. Intensive care unit length of stay is reduced by protocolized family support intervention: a systematic review and meta-analysis. Intensive Care Med. 2019 Aug;45(8):1072-1081. doi: 10.1007/s00134-019-05681-3. Epub 2019 Jul 3. Erratum In: Intensive Care Med. 2019 Dec;45(12):1844. doi: 10.1007/s00134-019-05802-y.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- Pro2023000214
- Registration No. IORG0000357 (Jiný identifikátor: Rutgers University)
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Časový rámec sdílení IPD
Kritéria přístupu pro sdílení IPD
Typ podpůrných informací pro sdílení IPD
- MÍZA
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .