- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06128655
Opracowanie i testowanie programu zaangażowania rodzinnego prowadzonego przez pielęgniarki i wspieranego technologią
Opracowanie i testowanie prowadzonego przez pielęgniarki programu zaangażowania rodziny wzmocnionego technologią (rodzina NURSE-TECH) wśród krytycznie chorych pacjentów na oddziałach intensywnej terapii: randomizowane badanie kontrolowane
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Cel/Cele szczegółowe Ogólnym celem naszych badań jest sprawdzenie wpływu programu Nurse-TECH-Family podczas interdyscyplinarnych rund skoncentrowanych na pacjencie i rodzinie (PFCC-IR) na OIT. Naszą główną hipotezą jest to, że wykorzystanie pielęgniarek, które korzystają z technologii telezdrowia, aby wyeliminować bariery w krytycznej opiece rodzinnej (np. transport, ograniczenia czasowe, obowiązki zawodowe) doprowadziłoby do zmniejszenia stresu i objawów zdrowia psychicznego i fizycznego, a także do poprawy jakość życia członków rodzin pacjentów przebywających na oddziale intensywnej terapii.
Projekt badań Proponujemy pilotażowe badanie RCT w dwóch grupach w celu zbadania wykonalności i wstępnych efektów programu NURSE-TECH-Family u 30 członków rodziny przebywających na OIOM-ie. Badanie to zostanie przeprowadzone na Oddziale Intensywnej Terapii Opieki Zdrowotnej Uniwersytetu Cooper. Przed przeprowadzeniem RCT zaangażujemy grupę fokusową złożoną z ośmiu świadczeniodawców, aby zrozumieć sposób postrzegania interwencji i projektu przez świadczeniodawców
A. Cele Cel 1: Ocena wykonalności i akceptowalności programu Nurse-TECH-Family oraz uzyskanie danych na temat stresu w rodzinie, objawów zdrowia psychicznego i fizycznego oraz jakości życia członków rodziny. Wykonalność zostanie oceniona na podstawie liczby badań, przestrzegania protokołu i przechowywania.
Cel 2: Dostarczenie wstępnych danych do oszacowania wpływu programu Nurse-TECH-Family na stres w rodzinie, objawy zdrowia psychicznego i fizycznego oraz jakość życia po zakończeniu programu w porównaniu z grupą kontrolną, która otrzyma obecną standardową opiekę (SC ).
Cel 3: Zbadanie wpływu rodziny Nurse-TECH na LOS i satysfakcję w oparciu o wyniki szpitalnej oceny konsumenckiej dostawców i systemów opieki zdrowotnej (HCAHPS) po zakończeniu programu w porównaniu z grupą kontrolną, która otrzyma obecną standardową opiekę.
B. Hipotezy / pytania badawcze H1: Wykonalność zostanie określona na podstawie >80% przestrzegania protokołu i <20% zużycia. Akceptowalność zostanie wykazana przez 80% uczestników zgłaszających satysfakcję z interwencji.
H2: Rozmiary efektu międzygrupowego zostaną wykorzystane do oceny skuteczności interwencji w zakresie pomiaru stresu, objawów zdrowia psychicznego i fizycznego oraz jakości życia.
H3: Rozmiary efektu międzygrupowego zostaną wykorzystane do oceny wzorców sugerujących skuteczność interwencji w zakresie LOS i satysfakcję w oparciu o wyniki HCAHPS po zakończeniu programu w porównaniu z grupą kontrolną, która otrzyma obecną standardową opiekę. Celem tego badania nie jest wyciąganie wniosków na temat skuteczności bez dalszych badań.
Zmienne badania A. Zmienne niezależne, interwencje lub zmienne predykcyjne Interwencja: udział w Nurse-TECH-Family podczas udziału PFCC-IR; Kontrola: Opieka standardowa (SC) lub brak rodziny pielęgniarskiej TECH podczas uczestnictwa w PFCC-IR
B. Zmienne zależne lub miary wyników Wynik 1: liczba dni pobytu na OIOM-ie; Wynik 2/Efekty drugorzędne: objawy fizyczne ze strony przewodu pokarmowego, układu oddechowego, neurologicznego, poznawczego, snu, połykania/głosu; Wynik 3: objawy psychiczne (depresja, lęk i stres)
Badana populacja Ośmiu (8) świadczeniodawców będzie obejmować pielęgniarki i lekarzy w wieku od 25 do 80 lat pracujących w CCU, którzy wyrażą chęć udziału w sesjach grup fokusowych.
Członkowie rodziny:
Kryteria włączenia: (1) mężczyźni i kobiety w wieku 18–80 lat, którzy chcą uczestniczyć w rodzinie Nurse-TECH.
Kryteria wykluczenia: (1) mężczyźni i kobiety w wieku poniżej 18 lat lub powyżej 80 lat, którzy nie chcą uczestniczyć w rodzinie Nurse-TECH.
Procedury badawcze To studium wykonalności pomoże nam dostarczyć wstępne dane do większego badania, ocenić wykonalność planu badawczego oraz ocenić adekwatność i praktyczność logistyki wymaganej do realizacji planowanej interwencji i zastosowania metod badawczych, zamiast szukać znaczenie.
Po uzyskaniu zgody 30 uczestników zostanie losowo przydzielonych w równych częściach do jednego z dwóch warunków: 1) udziału w interwencji Nurse-TECH-Family lub 2) opieki standardowej (SC). Osoba zarządzająca danymi w tym badaniu, która nie jest zaangażowana w rekrutację, losowo wylosuje liczbę 1 lub 2, aby otrzymać numer badania (nie imię i nazwisko) uczestnika w celu randomizacji uczestnika. Nasz ewaluator badań nie będzie zaangażowany w rekrutację ani nie będzie miał kontaktu z uczestnikami; nie będą oni świadomi randomizacji uczestników i przeprowadzą wszystkie procedury badawcze, w których wskazane jest zaślepienie.
Randomizacja RCT: Po uzyskaniu zgody 30 uczestników zostanie losowo przydzielonych w równych częściach do jednego z dwóch warunków: 1) udział w interwencji Nurse-TECH-Family lub 2) opieka standardowa (SC). Programista danych w tym badaniu, który nie jest zaangażowany w rekrutację, losowo losuje liczbę 1 lub 2, aby otrzymać numer badania (nie imię i nazwisko) uczestnika w celu randomizacji uczestnika. Nasz ewaluator badań nie będzie zaangażowany w rekrutację ani nie będzie miał kontaktu z uczestnikami; nie będą oni świadomi randomizacji uczestników i przeprowadzą wszystkie procedury badawcze, w których wskazane jest zaślepienie).
Warunki leczenia: Interdyscyplinarne rundy opieki skoncentrowanej na pacjencie i rodzinie (PFCC-IR) mają charakter obchodowy – jest to kluczowa strategia zapewniająca zaangażowanie całego zespołu w proces koordynacji opieki oraz terminowość interwencji. Jest prowadzony przez CCU Attending i składa się z innych członków zespołu medycznego przypisanych do CCU, takich jak stażyści, rezydenci medyczni, towarzysze, pielęgniarki, menedżerowie pielęgniarek i inni pracownicy służby zdrowia, tacy jak terapeuci oddechowi i dietetycy. W tej rundzie obecny będzie członek rodziny i/lub znacząca inna osoba, jeśli jest ona obecna w CCU. Celem PFCC-IR jest omówienie obecnego stanu pacjenta i planu opieki, oczekiwanych wyników opieki, w tym rokowań, barier i wyzwań w opiece, zmian w opiece oraz planu przeniesienia lub wypisu z CCU.
Oczekuje się, że uczestnicy grupy Nurse-TECH Family będą codziennie uczestniczyć w PFCC-IR, jeśli są obecni w CCU. W przypadku członków rodziny, którzy nie są osobiście na oddziale CCU, pielęgniarka (PI) będzie z nimi kontaktować się telefonicznie lub wirtualnie za pośrednictwem aplikacji Webex lub Microsoft Teams codziennie po PFCC-IR. Uczestnicy grupy kontrolnej otrzymają SC.
Punkty danych Uczestnicy będą mieli do wykonania dwa pomiary oceny badania: zmienne wyjściowe, demograficzne i społeczne (pierwszy dzień udziału w badaniu) oraz rodzina po zakończeniu badania pielęgniarskiego (kiedy pacjenci opuszczają CCU). Osoba oceniająca badanie, która nie będzie widziała przydziału grup, będzie zbierać dane.
Wykonalność zostanie oceniona poprzez sprawdzenie liczby badań, przestrzegania protokołu i przechowywania.
Dane podczas badania:
Dane wyjściowe (dzień 1 udziału w badaniu) i dane po interwencji (kiedy pacjenci opuszczają oddział intensywnej terapii):
Zmienne demograficzne, społeczne i medyczne będą gromadzone w drodze samoopisu członka rodziny, obejmującego wiek, płeć, poziom wykształcenia, status zawodowy, społeczno-ekonomiczne determinanty zdrowia i opiekuna.
Objawy fizyczne. Indeks Doświadczeń Symptomowych ocenia 20 objawów, które wskazują na zmiany fizjologiczne w układzie pokarmowym, oddechowym, neurologicznym, poznawczym, podczas snu, w połykaniu/głosie (alfa Cronbacha wynosząca 0,85 -0,86).
Objawy zdrowia psychicznego. Do oceny depresji zostanie użyte 2-elementowe narzędzie ekranowe Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta o czułości = 100% (swoistość = 77%, AUC = 0,88); Dwuelementowe narzędzie ekranowe dotyczące uogólnionych zaburzeń lękowych o czułości = 86% (swoistość = 83%, współczynnik wiarygodności pozytywnej = 5,0) zostanie wykorzystany do oceny lęku (wskaźnik Cronbacha większy niż 0,70).
Jakość życia (QOL). Do oceny jakości życia zostanie wykorzystana krótka ankieta dotycząca stanu zdrowia (SF-36), ważne i wiarygodne narzędzie (24). Skala SF-36 obejmowała 8 podskal: (1) funkcjonowanie fizyczne; (2) rola fizyczna, tj. ograniczenia roli z powodu problemów fizycznych; (3) ból ciała; (4) ogólny stan zdrowia; (5) funkcjonowanie społeczne; (6) rola emocjonalna, tj. ograniczenia roli ze względu na problemy emocjonalne; (7) witalność (energia/zmęczenie); (8) zdrowie psychiczne, tj. cierpienie psychiczne i dobrostan psychiczny.
Uwarunkowania społeczno-ekonomiczne. Elementy sprawdzające potrzeby społeczne i obciążenia finansowe w modelu odpowiedzialnych społeczności zdrowotnych (AHC) zostaną wykorzystane do oceny determinant społeczno-ekonomicznych. Charakterystyka demograficzna i zdrowotna. Cechy demograficzne i zdrowotne zostaną ocenione przy użyciu modelu odpowiedzialnych społeczności zdrowotnych (AHC) w celu uwzględnienia wieku, płci, rasy/pochodzenia etnicznego, zatrudnienia, wykształcenia, liczby chorób przewlekłych, aktywności fizycznej, używania substancji psychoaktywnych, niepełnosprawności i dochodów.
Czas trwania badania Czas trwania badania każdego uczestnika przypada na okres pobytu pacjenta na CCU (od kilku dni do około tygodnia i 40–45 minut na ocenę w pierwszym dniu oraz w dniu opuszczenia CCU). Czas trwania badania dla podmiotów świadczących opiekę zdrowotną w grupie fokusowej wyniesie 2-3 godziny.
Wielkość próby Uzasadnienie Jest to pilotażowe, randomizowane, kontrolowane badanie przeprowadzone w dwóch grupach, mające na celu zbadanie wykonalności i wstępnych efektów programu Nurse-TECH Family na 30 członkach rodziny krytycznie chorych pacjentów przebywających na oddziale intensywnej terapii. Naszym celem jest sekwencyjna rekrutacja próby o wielkości 30, 15 w każdym ramieniu. Zakładając, że potrzebny jest efekt o wielkości 30 (15 na grupę). Co więcej, mając łącznie próbkę 24 pacjentów, wygenerujemy wystarczające dane, aby przybliżyć pierwszy i drugi moment rozkładu danych dla drugiej i trzeciej miary wyniku, aby zaplanować przyszłe badanie o dużej mocy z podobną populacją.
Lokalizacja: Gromadzenie danych będzie odbywać się w ośrodku Cooper University Health Care (Cooper) CCU.
Czas i częstotliwość:
Członkowie rodziny: Dane demograficzne i dane wyjściowe zostaną zebrane w ośrodku Cooper University Health Care (Cooper) pierwszego dnia pobytu pacjenta na oddziale intensywnej terapii. Uczestnicy zostaną poproszeni o wypełnienie drugiej oceny po opuszczeniu oddziału CCU.
Instrumenty do nauki:
Długość pobytu i zadowolenie zostaną ocenione na podstawie wyników szpitalnej oceny konsumenckiej dostawców i systemów opieki zdrowotnej (HCAHPS) po zakończeniu programu.
Objawy fizyczne. Indeks Doświadczania Symptomów ocenia 20 objawów wskazujących na zmiany fizjologiczne Objawy zdrowia psychicznego. Do oceny depresji zostanie użyte 2-elementowe narzędzie ekranowe Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta o czułości = 100% (swoistość = 77%, AUC = 0,88); Dwuelementowe narzędzie ekranowe dotyczące uogólnionych zaburzeń lękowych o czułości = 86% (swoistość = 83%, współczynnik wiarygodności pozytywnej = 5,0) będzie używany do oceny lęku. Do oceny odczuwanego stresu zostanie użyta jednopunktowa Skala Odczuwanego Stresu (wartość Cronbacha większa niż 0,70).
Jakość życia (QOL). Do oceny jakości życia zostanie wykorzystana skrócona ankieta dotycząca stanu zdrowia (SF-36), ważne i wiarygodne narzędzie.
Uwarunkowania społeczno-ekonomiczne. Elementy sprawdzające potrzeby społeczne i obciążenia finansowe w modelu odpowiedzialnych społeczności zdrowotnych (AHC) zostaną wykorzystane do oceny determinant społeczno-ekonomicznych.
Analiza danych Cel 1 Analiza. W przypadku Celów 1, 2 i 3 wykonalność zostanie oceniona poprzez zbadanie przyrostu, przestrzegania i zużycia. Naliczenie zostanie potwierdzone osiągnięciem celu rekrutacyjnego 30 uczestników w ciągu 12 miesięcy. Przestrzeganie będzie wskazane poprzez zapewnienie stabilnych wartości leczenia jednostkowego pomiędzy grupą losowo przydzieloną do interwencji NURSE-TECH Family a grupą kontrolną (tj. brak krzyżowania się/zanieczyszczenia pomiędzy grupami). Ubytek zostanie wskazany przez 80% uczestników, którzy wyrazili zgodę, wypełniając protokół badania (tj. pozostając zapisani i wypełniając kwestionariusze).
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: BRIGITTE S. CYPRESS, EdD
- Numer telefonu: 6467244946
- E-mail: brigitte.cypress@rutgers.edu
Lokalizacje studiów
-
-
New Jersey
-
Camden, New Jersey, Stany Zjednoczone, 08102
- Cooper University Health Care
-
Kontakt:
- BRIGITTE CYPRESS, EdD
- Numer telefonu: 865-225-6226
- E-mail: brigitte.cypress@rutgers.edu
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- mężczyźni w wieku 18-80 lat, którzy chcą dołączyć do NURSE-TECH Family
- kobiety w wieku 18-80 lat, które chcą uczestniczyć w Rodzinie NURSE-TECH
Kryteria wyłączenia:
- mężczyźni w wieku poniżej 18 lat lub starsi niż 80 lat, którzy nie chcą uczestniczyć w programie NURSE-TECH Family i nie mówią po angielsku.
- kobiety w wieku poniżej 18 lat lub starsze niż 80 lat, które nie chcą uczestniczyć w NURSE-TECH Family i nie mówią po angielsku
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie podtrzymujące
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
Brak interwencji: GRUPA KONTROLNA: badanie i opieka standardowa (SC) lub brak rodziny NURSE-TECH podczas udziału w PFCC-IR
15 członków rodziny
|
|
Eksperymentalny: GRUPA EKSPERYMENTALNA: udział w NURSE-TECH-Family podczas PFCC-IR
15 członków rodziny
|
PFCC-IR z zespołem intensywnej terapii jest standardową praktyką na OIT, ale zwykle nie obejmuje członków rodziny.
Interwencja w tym badaniu polega na interdyscyplinarnych rundach opieki nad pacjentem, w których uczestniczy jeden członek rodziny pacjenta.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Ocena długości pobytu (LOS) po włączeniu do PFCC-IR
Ramy czasowe: Dane pointerwencyjne (kiedy pacjenci opuszczają OIOM). Dane dotyczące liczby dni przebywania na OIT zostaną oszacowane na podstawie ankiety wśród członków rodziny po wypisaniu pacjenta z OIT do 4 tygodni.
|
długość pobytu
|
Dane pointerwencyjne (kiedy pacjenci opuszczają OIOM). Dane dotyczące liczby dni przebywania na OIT zostaną oszacowane na podstawie ankiety wśród członków rodziny po wypisaniu pacjenta z OIT do 4 tygodni.
|
Ocena objawów fizycznych w układzie pokarmowym, oddechowym, neurologicznym, poznawczym, podczas snu, połykaniu/głosie
Ramy czasowe: Dane wyjściowe (dzień 1. badania) i dane pointerwencyjne (kiedy pacjenci opuszczają oddział intensywnej terapii) z okresu do 4 tygodni.
|
Liczba objawów zdrowotnych.
Indeks Doświadczania Symptomów będzie mierzyć liczbę objawów fizycznych.
Przyrząd ten ocenia 20 objawów wskazujących na zmiany fizjologiczne w układach żołądkowo-jelitowych, oddechowych, neurologicznych, poznawczych, snu, połykania/głosu.
To niezawodne i trafne narzędzie pozwala odróżnić osoby zdrowe od pacjentów chorych na nowotwory, pacjentek medyczno-chirurgicznych i położniczych (alfa Cronbacha = 0,85 -0,86).
Przyrząd wykorzystuje skalę Likerta od 0 do 5 (nigdy, rzadko, często, zwykle, zawsze).
|
Dane wyjściowe (dzień 1. badania) i dane pointerwencyjne (kiedy pacjenci opuszczają oddział intensywnej terapii) z okresu do 4 tygodni.
|
Ocena objawów zdrowia psychicznego: depresja
Ramy czasowe: Członkowie rodziny zostaną zapytani o to, jak często w ciągu ostatnich 2 tygodni dokuczali im objawy. Po opuszczeniu OIT przez pacjenta do 4 tygodni zostanie przeprowadzona ankieta pointerwencyjna
|
Do oceny depresji zostanie użyte dwuelementowe narzędzie przesiewowe Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta (PHQ-2) o zgłaszanej czułości = 100% (swoistość = 77%, AUC = 0,88).
Przyrząd wykorzystuje skalę Likerta od 0 do 3 (w ogóle, kilka dni, ponad połowa dni, prawie codziennie).
|
Członkowie rodziny zostaną zapytani o to, jak często w ciągu ostatnich 2 tygodni dokuczali im objawy. Po opuszczeniu OIT przez pacjenta do 4 tygodni zostanie przeprowadzona ankieta pointerwencyjna
|
Ocena objawów zdrowia psychicznego: lęk
Ramy czasowe: Członkowie rodziny zostaną zapytani o to, jak często w ciągu ostatnich 2 tygodni dokuczali im objawy. Po opuszczeniu OIT przez pacjenta do 4 tygodni zostanie przeprowadzona ankieta pointerwencyjna
|
Lęk: 2-punktowe narzędzie ekranowe uogólnionego zaburzenia lękowego (GAD-2) z raportowaną czułością = 86% (swoistość = 83%, współczynnik wiarygodności pozytywnej = 5,0)
będzie używany do oceny lęku.
Przyrząd wykorzystuje skalę Likerta od 0 do 3 (w ogóle, kilka dni, ponad połowa dni, prawie codziennie).
|
Członkowie rodziny zostaną zapytani o to, jak często w ciągu ostatnich 2 tygodni dokuczali im objawy. Po opuszczeniu OIT przez pacjenta do 4 tygodni zostanie przeprowadzona ankieta pointerwencyjna
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: BRIGITTE S CYPRESS, RUTGERS SCHOOL OF NURSING CAMDEN
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Whitehead AL, Julious SA, Cooper CL, Campbell MJ. Estimating the sample size for a pilot randomised trial to minimise the overall trial sample size for the external pilot and main trial for a continuous outcome variable. Stat Methods Med Res. 2016 Jun;25(3):1057-73. doi: 10.1177/0962280215588241. Epub 2015 Jun 19.
- Virani SS, Alonso A, Benjamin EJ, Bittencourt MS, Callaway CW, Carson AP, Chamberlain AM, Chang AR, Cheng S, Delling FN, Djousse L, Elkind MSV, Ferguson JF, Fornage M, Khan SS, Kissela BM, Knutson KL, Kwan TW, Lackland DT, Lewis TT, Lichtman JH, Longenecker CT, Loop MS, Lutsey PL, Martin SS, Matsushita K, Moran AE, Mussolino ME, Perak AM, Rosamond WD, Roth GA, Sampson UKA, Satou GM, Schroeder EB, Shah SH, Shay CM, Spartano NL, Stokes A, Tirschwell DL, VanWagner LB, Tsao CW; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2020 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2020 Mar 3;141(9):e139-e596. doi: 10.1161/CIR.0000000000000757. Epub 2020 Jan 29.
- Benjamin EJ, Muntner P, Alonso A, Bittencourt MS, Callaway CW, Carson AP, Chamberlain AM, Chang AR, Cheng S, Das SR, Delling FN, Djousse L, Elkind MSV, Ferguson JF, Fornage M, Jordan LC, Khan SS, Kissela BM, Knutson KL, Kwan TW, Lackland DT, Lewis TT, Lichtman JH, Longenecker CT, Loop MS, Lutsey PL, Martin SS, Matsushita K, Moran AE, Mussolino ME, O'Flaherty M, Pandey A, Perak AM, Rosamond WD, Roth GA, Sampson UKA, Satou GM, Schroeder EB, Shah SH, Spartano NL, Stokes A, Tirschwell DL, Tsao CW, Turakhia MP, VanWagner LB, Wilkins JT, Wong SS, Virani SS; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2019 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2019 Mar 5;139(10):e56-e528. doi: 10.1161/CIR.0000000000000659. No abstract available. Erratum In: Circulation. 2020 Jan 14;141(2):e33.
- Goldfarb MJ, Bechtel C, Capers Q 4th, de Velasco A, Dodson JA, Jackson JL, Kitko L, Pina IL, Rayner-Hartley E, Wenger NK, Gulati M; American Heart Association Council on Clinical Cardiology; Council on Cardiovascular and Stroke Nursing; Council on Lifelong Congenital Heart Disease and Heart Health in the Young; Council on Cardiovascular Radiology and Intervention; Council on Hypertension; Council on the Kidney in Cardiovascular Disease; and Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health. Engaging Families in Adult Cardiovascular Care: A Scientific Statement From the American Heart Association. J Am Heart Assoc. 2022 May 17;11(10):e025859. doi: 10.1161/JAHA.122.025859. Epub 2022 Apr 21.
- Kotfis K, Williams Roberson S, Wilson JE, Dabrowski W, Pun BT, Ely EW. COVID-19: ICU delirium management during SARS-CoV-2 pandemic. Crit Care. 2020 Apr 28;24(1):176. doi: 10.1186/s13054-020-02882-x.
- Liu F, Li F, Fu MR, Zhao Q, Wang Y, Pang D, Yang P, Jin S, Lu Q. Self-management Strategies for Risk Reduction of Subclinical and Mild Stage of Breast Cancer-Related Lymphedema: A Longitudinal, Quasi-experimental Study. Cancer Nurs. 2021 Nov-Dec 01;44(6):E493-E502. doi: 10.1097/NCC.0000000000000919.
- Fu MR, Axelrod D, Guth AA, Scagliola J, Rampertaap K, El-Shammaa N, Qiu JM, McTernan ML, Frye L, Park CS, Yu G, Tilley C, Wang Y. A Web- and Mobile-Based Intervention for Women Treated for Breast Cancer to Manage Chronic Pain and Symptoms Related to Lymphedema: Results of a Randomized Clinical Trial. JMIR Cancer. 2022 Jan 17;8(1):e29485. doi: 10.2196/29485.
- Pun BT, Badenes R, Heras La Calle G, Orun OM, Chen W, Raman R, Simpson BK, Wilson-Linville S, Hinojal Olmedillo B, Vallejo de la Cueva A, van der Jagt M, Navarro Casado R, Leal Sanz P, Orhun G, Ferrer Gomez C, Nunez Vazquez K, Pineiro Otero P, Taccone FS, Gallego Curto E, Caricato A, Woien H, Lacave G, O'Neal HR Jr, Peterson SJ, Brummel NE, Girard TD, Ely EW, Pandharipande PP; COVID-19 Intensive Care International Study Group. Prevalence and risk factors for delirium in critically ill patients with COVID-19 (COVID-D): a multicentre cohort study. Lancet Respir Med. 2021 Mar;9(3):239-250. doi: 10.1016/S2213-2600(20)30552-X. Epub 2021 Jan 8. Erratum In: Lancet Respir Med. 2021 Jan 27;:
- Elcokany, N. & Abdel Wareth, M. (2019). Perception of intensive care unit nurses toward family engagement in patients' care. International Journal of Novel Research in Nursing, 6(2), 1099-1110.
- Lee HW, Park Y, Jang EJ, Lee YJ. Intensive care unit length of stay is reduced by protocolized family support intervention: a systematic review and meta-analysis. Intensive Care Med. 2019 Aug;45(8):1072-1081. doi: 10.1007/s00134-019-05681-3. Epub 2019 Jul 3. Erratum In: Intensive Care Med. 2019 Oct 8;:
- Rosa RG, Tonietto TF, da Silva DB, Gutierres FA, Ascoli AM, Madeira LC, Rutzen W, Falavigna M, Robinson CC, Salluh JI, Cavalcanti AB, Azevedo LC, Cremonese RV, Haack TR, Eugenio CS, Dornelles A, Bessel M, Teles JMM, Skrobik Y, Teixeira C; ICU Visits Study Group Investigators. Effectiveness and Safety of an Extended ICU Visitation Model for Delirium Prevention: A Before and After Study. Crit Care Med. 2017 Oct;45(10):1660-1667. doi: 10.1097/CCM.0000000000002588.
- Jaberi AA, Zamani F, Nadimi AE, Bonabi TN. Effect of family presence during teaching rounds on patient's anxiety and satisfaction in cardiac intensive care unit: A double-blind randomized controlled trial. J Educ Health Promot. 2020 Jan 30;9:22. doi: 10.4103/jehp.jehp_417_19. eCollection 2020.
- Heydari A, Sharifi M, Moghaddam AB. Family participation in the care of older adult patients admitted to the intensive care unit: A scoping review. Geriatr Nurs. 2020 Jul-Aug;41(4):474-484. doi: 10.1016/j.gerinurse.2020.01.020. Epub 2020 Feb 12.
- Kleinpell R, Zimmerman J, Vermoch KL, Harmon LA, Vondracek H, Hamilton R, Hanson B, Hwang DY. Promoting Family Engagement in the ICU: Experience From a National Collaborative of 63 ICUs. Crit Care Med. 2019 Dec;47(12):1692-1698. doi: 10.1097/CCM.0000000000004009.
- Roze des Ordons AL, Au S, Blades K, Stelfox HT. Family participation in ICU rounds-Working toward improvement. J Eval Clin Pract. 2020 Dec;26(6):1620-1628. doi: 10.1111/jep.13345. Epub 2020 Jan 9.
- Hetland B, McAndrew N, Perazzo J, Hickman R. A qualitative study of factors that influence active family involvement with patient care in the ICU: Survey of critical care nurses. Intensive Crit Care Nurs. 2018 Feb;44:67-75. doi: 10.1016/j.iccn.2017.08.008. Epub 2017 Nov 21.
- Hwang DY, Zhang Q, Andrews A, LaRose K, Gonzalez M, Harmon L, Vermoch K. The Initial Impact of the Coronavirus Disease 2019 Pandemic on ICU Family Engagement: Lessons Learned From a Collaborative of 27 ICUs. Crit Care Explor. 2021 Apr 2;3(4):e0401. doi: 10.1097/CCE.0000000000000401. eCollection 2021 Apr.
- Hart JL, Taylor SP. Family Presence for Critically Ill Patients During a Pandemic. Chest. 2021 Aug;160(2):549-557. doi: 10.1016/j.chest.2021.05.003. Epub 2021 May 8.
- Hamilton R, Kleinpell R, Lipman J, Davidson JE. International facilitators and barriers to family engagement in the ICU: Results of a qualitative analysis. J Crit Care. 2020 Aug;58:72-77. doi: 10.1016/j.jcrc.2020.04.011. Epub 2020 Apr 22.
- Taylor SP, Short RT 3rd, Asher AM, Taylor B, Beidas RS. A rapid pre-implementation evaluation to inform a family engagement navigator program during COVID-19. Implement Sci Commun. 2020 Dec 9;1(1):110. doi: 10.1186/s43058-020-00098-2.
- Stücker, O.; Pons-Himbert, C.; Laemmel, E. Towards a better understanding of lymph circulation. Phlebolymphology 2008, 15, 31-36.
- The University of Texas MD Anderson Cancer Center. November 2019: Exercise and the Lymphatic System. Available online: https://www.mdanderson.org/publications/focused-on-health/exercise-and-the-lymphatic-system.h20-1592991.html (accessed on 10 April 2022).
- Fu MR, McTernan ML, Qiu JM, Ko E, Yazicioglu S, Axelrod D, Guth A, Fan Z, Sang A, Miaskowski C, Wang Y. The Effects of Kinect-Enhanced Lymphatic Exercise Intervention on Lymphatic Pain, Swelling, and Lymph Fluid Level. Integr Cancer Ther. 2021 Jan-Dec;20:15347354211026757. doi: 10.1177/15347354211026757.
- Fu MR, Axelrod D, Guth AA, Cartwright F, Qiu Z, Goldberg JD, Kim J, Scagliola J, Kleinman R, Haber J. Proactive approach to lymphedema risk reduction: a prospective study. Ann Surg Oncol. 2014 Oct;21(11):3481-9. doi: 10.1245/s10434-014-3761-z. Epub 2014 May 9.
- Fu MR, Axelrod D, Guth AA, Rampertaap K, El-Shammaa N, Hiotis K, Scagliola J, Yu G, Wang Y. mHealth self-care interventions: managing symptoms following breast cancer treatment. Mhealth. 2016 Jul;2:28. doi: 10.21037/mhealth.2016.07.03. Epub 2016 Jul 22.
- Fu MR, Axelrod D, Guth AA, Wang Y, Scagliola J, Hiotis K, Rampertaap K, El-Shammaa N. Usability and feasibility of health IT interventions to enhance Self-Care for Lymphedema Symptom Management in breast cancer survivors. Internet Interv. 2016 Sep;5:56-64. doi: 10.1016/j.invent.2016.08.001. Epub 2016 Aug 4.
- Chiang AT, Chen Q, Wang Y, Fu MR. Kinect-Based In-Home Exercise System for Lymphatic Health and Lymphedema Intervention. IEEE J Transl Eng Health Med. 2018 Oct 12;6:4100313. doi: 10.1109/JTEHM.2018.2859992. eCollection 2018.
- Chiang AT, Chen Q, Wang Y, Fu MR. Motion Sequence Alignment for A Kinect-Based In-Home Exercise System for Lymphatic Health and Lymphedema Intervention. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2018 Jul;2018:2072-2075. doi: 10.1109/EMBC.2018.8512635.
- Chiang AT, Chen Q, Li S, Wang Y, Fu M. Denoising of Joint Tracking Data by Kinect Sensors Using Clustered Gaussian Process Regression. MMHealth17 (2017). 2017 Oct;2017:19-25. doi: 10.1145/3132635.3132642.
- Miller WL. Fluid Volume Overload and Congestion in Heart Failure: Time to Reconsider Pathophysiology and How Volume Is Assessed. Circ Heart Fail. 2016 Aug;9(8):e002922. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.115.002922.
- Lee YW, Jeng YJ, Huang LH. Development and testing of a scale to assess fluid overload symptoms. Appl Nurs Res. 2015 May;28(2):206-9. doi: 10.1016/j.apnr.2014.10.001. Epub 2014 Oct 13.
- Pellicori P, Kaur K, Clark AL. Fluid Management in Patients with Chronic Heart Failure. Card Fail Rev. 2015 Oct;1(2):90-95. doi: 10.15420/cfr.2015.1.2.90.
- Cooper LB, Lippmann SJ, DiBello JR, Gorsh B, Curtis LH, Sikirica V, Hernandez AF, Sprecher DL, Laskey WK, Saini R, Fonarow GC, Hammill BG. The Burden of Congestion in Patients Hospitalized With Acute Decompensated Heart Failure. Am J Cardiol. 2019 Aug 15;124(4):545-553. doi: 10.1016/j.amjcard.2019.05.030. Epub 2019 May 25.
- Parrinello G, Greene SJ, Torres D, Alderman M, Bonventre JV, Di Pasquale P, Gargani L, Nohria A, Fonarow GC, Vaduganathan M, Butler J, Paterna S, Stevenson LW, Gheorghiade M. Water and sodium in heart failure: a spotlight on congestion. Heart Fail Rev. 2015 Jan;20(1):13-24. doi: 10.1007/s10741-014-9438-7.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- Pro2023000214
- Registration No. IORG0000357 (Inny identyfikator: Rutgers University)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- SOK ROŚLINNY
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Udział w PFCC-IR
-
Rutgers, The State University of New JerseyZakończonyŚmiertelna chorobaStany Zjednoczone