- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06128655
Utvikle og teste et sykepleierledet teknologiforbedret familieengasjementsprogram
Utvikle og teste et sykepleierledet teknologiforbedret familieengasjementsprogram (NURSE-TECH-Family) blant kritisk syke pasienter på intensivavdelingen: En randomisert kontrollert prøvelse
Studieoversikt
Detaljert beskrivelse
Formål/spesifikke mål Det overordnede målet med vår forskning er å teste virkningen av Nurse-TECH-Family-programmet under pasient-og-familiesentrerte tverrfaglige runder (PFCC-IR) på intensivavdelingen. Vår sentrale hypotese er at bruk av sykepleierforbindelser som bruker telehelseteknologi for å målrette mot barrierer for familieengasjert kritisk omsorg (f.eks. transport, tidsbegrensninger, arbeidsforpliktelser) vil føre til mindre stress og psykiske og fysiske helsesymptomer, og forbedret livskvalitet blant familiemedlemmer til pasienter i kritisk behandling.
Forskningsdesign Vi foreslår en pilot to-gruppe RCT for å undersøke gjennomførbarheten og de foreløpige effektene av NURSE-TECH-Family-programmet på 30 familiemedlemmer på intensivavdelingen. Denne studien vil bli utført ved Cooper University Health Care Intensive Care Unit. Før vi gjennomfører RCT vil vi involvere en fokusgruppe på åtte helsepersonell for å forstå helsepersonells oppfatning av intervensjonen og prosjektet
A. Mål Mål 1: Vurdere gjennomførbarheten og akseptabiliteten av Nurse-TECH-Family-programmet og få data om familiestress, psykiske og fysiske helsesymptomer og livskvaliteten til familiemedlemmer. Gjennomførbarhet vil bli vurdert ved å bruke studieakkumulering, protokolloverholdelse og oppbevaring.
Mål 2: Gi foreløpige data for å estimere effekten av Nurse-TECH-Family-programmet på familiestress, psykiske og fysiske helsesymptomer og livskvalitet etter programmet sammenlignet med kontrollgruppen som vil motta gjeldende standardbehandling (SC ).
Mål 3: Utforsk effekten av Nurse-TECH-Family på LOS og tilfredshet basert på Hospital Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems (HCAHPS) score etter programmet sammenlignet med en kontrollgruppe som vil motta gjeldende standardbehandling.
B. Hypoteser / Forskningsspørsmål H1: Gjennomførbarhet vil bli bestemt av >80 % etterlevelse av protokollen og <20 % avgang. Akseptabilitet vil bli demonstrert av 80 % av deltakerne som rapporterer intervensjonstilfredshet.
H2: Effektstørrelser mellom grupper vil bli brukt for å evaluere intervensjonseffekt på mål på stress, psykiske og fysiske helsesymptomer og livskvalitet.
H3: Effektstørrelser mellom grupper vil bli brukt for å evaluere mønstre som antyder intervensjonseffekt på LOS og tilfredshet basert på HCAHPS-skåre etter programmet sammenlignet med en kontrollgruppe som vil motta gjeldende standardbehandling. Denne studien er ikke designet for å trekke konklusjoner om effekt uten ytterligere studier.
Studievariabler A. Uavhengige variabler, intervensjoner eller prediktorvariabler Intervensjon: deltakelse i Nurse-TECH-Family under PFCC-IR-deltakelse; Kontroll: Standard Care (SC) eller ingen Nurse-TECH-Family under PFCC-IR-deltakelse
B. Avhengige variabler eller utfallsmål Utfall 1: antall dager for opphold på intensivavdelingen; Utfall 2/Sekundære utfall: fysiske symptomer i gastrointestinale, respiratoriske, nevrologiske, kognitive, søvn-, svelge-/stemmekroppssystem; Utfall 3: psykiske symptomer (depresjon, angst og stress)
Studiepopulasjon De åtte (8) helsepersonell vil inkludere sykepleiere og leger mellom 25-80 år som jobber i CCU som er villige til å delta i fokusgruppeøkter.
Familiemedlemmer:
Inkluderingskriterier: (1) menn og kvinner 18-80 år som er villige til å delta i Nurse-TECH Family.
Ekskluderingskriterier: (1) menn og kvinner som er under 18 eller over 80 år som ikke er villige til å delta i Nurse-TECH Family.
Forskningsprosedyrer Denne mulighetsstudien vil hjelpe oss med å gi foreløpige data for en større studie, vurdere levedyktigheten til forskningsplanen, og evaluere tilstrekkeligheten og praktiskheten av logistikken som kreves for å levere den planlagte intervensjonen og anvendelsen av forskningsmetoder, i stedet for å lete etter betydning.
Etter samtykke vil 30 deltakere bli tilfeldig tildelt i lik fordeling til ett av to forhold: 1) deltakelse i Nurse-TECH-Family intervensjon eller 2) standard omsorg (SC). Dataansvarlig på denne studien som ikke er involvert i rekruttering vil tilfeldig trekke et tall på 1 eller 2 for å få deltakerens studienummer (ikke navn) for å randomisere deltakeren. Vår forskningsevaluator vil ikke være involvert i rekruttering eller ha noen kontakt med deltakere; de vil bli blindet for deltakerrandomisering og gjennomføre alle studieprosedyrer der blinding er indisert.
RCT Randomisering: Etter samtykke vil 30 deltakere bli tilfeldig fordelt i lik fordeling til en av to betingelser: 1) deltakelse i Nurse-TECH-Family intervensjon eller 2) standard omsorg (SC). Dataprogrammereren i denne studien som ikke er involvert i rekruttering vil tilfeldig trekke et tall på 1 eller 2 for å få deltakerens studienummer (ikke navn) for å randomisere deltakeren. Vår forskningsevaluator vil ikke være involvert i rekruttering eller ha noen kontakt med deltakere; de vil bli blindet for deltakerrandomisering og gjennomføre alle studieprosedyrer der blinding er indisert).
Behandlingsforhold: Pasient- og familiesentrerte omsorgsinterdisiplinære runder (PFCC-IR) er vandrerunder – en sentral strategi for å sikre at hele teamet er involvert i omsorgskoordineringsprosessen og at disse intervensjonene skjer i tide. Den ledes av CCU Attending og består av andre medlemmer av det medisinske teamet som er tildelt CCU, slik som praktikanter, medisinske beboere, stipendiater, sykepleiere, sykepleierledere og annet helsepersonell som respiratorterapeuter og dietister. Et familiemedlem og/eller betydelig annen vil være tilstede for å delta på denne runden hvis de er tilstede i CCU. Fokuset til PFCC-IR er å diskutere pasientens nåværende tilstand og behandlingsplan, forventede behandlingsresultater inkludert prognose, barrierer og utfordringer for omsorg, overganger i omsorg og overføring eller utskrivningsplan fra CCU.
Deltakere i Nurse-TECH Family-gruppen forventes å delta daglig i PFCC-IR når de er tilstede i CCU. For familiemedlemmer som ikke er i CCU personlig, vil sykepleieren (PIer) ringe eller virtuelt via Webex eller Microsoft Teams med dem daglig etter PFCC-IR. Deltakerne i kontrollgruppen vil få SC.
Datapunkter Deltakerne vil ha to for å fullføre studievurderingsmålene: baseline, demografiske og sosiale variabler (dag 1 når de er i studien) og post-Nurse-TECH Family (når pasienter forlater CCU). Forskningsevaluatoren som vil bli blindet for gruppetildelingen vil samle inn data.
Gjennomførbarhet vil bli vurdert ved å undersøke studieakkumulering, protokolloverholdelse og oppbevaring.
Under studiedata:
Baseline (dag 1 når i studien) og post-intervensjonsdata (når pasienter forlater CCU):
Demografiske, sosiale og medisinske variabler vil bli samlet inn via familiemedlemmets egenrapport inkludert alder, kjønn, utdanningsnivå, yrkesstatus, sosioøkonomiske determinanter for helse og omsorgsperson.
Fysiske symptomer. Symptom Experience Index vurderer 20 symptomer som indikerer de fysiologiske endringene i gastrointestinale, respiratoriske, nevrologiske, kognitive, søvn, svelge/stemmekroppssystem (Cronbachs alfa på 0,85 -0,86).
Psykiske helsesymptomer. Skjermverktøyet for pasienthelseundersøkelse med 2 elementer med sensitivitet=100 % (spesifisitet=77 %, AUC=0,88) vil bli brukt til å vurdere depresjon; The Generalized Anxiety Disorder 2-element skjermverktøy med en sensitivitet=86 % (spesifisitet=83 %, positiv sannsynlighetsforhold=5,0) vil bli brukt til å vurdere angst (Cronbachs større enn 0,70).
Livskvalitet (QOL). Short-Form Health Survey (SF-36), et gyldig og pålitelig verktøy, vil bli brukt til å vurdere QOL (24). SF-36 inkluderte 8 underskalaer: (1) fysisk funksjon; (2) rolle fysisk, dvs. rollebegrensninger på grunn av fysiske problemer; (3) kroppslig smerte; (4) generell helse; (5) sosial fungering; (6) emosjonell rolle, dvs. rollebegrensninger på grunn av emosjonelle problemer; (7) vitalitet (energi/tretthet); (8) psykisk helse, dvs. psykiske plager og psykisk velvære.
Sosioøkonomiske determinanter. Elementer som skal screenes for sosiale behov og økonomiske belastninger i The Accountable Health Communities (AHC)-modellen vil bli brukt til å vurdere sosioøkonomiske determinanter. Demografiske og helsemessige kjennetegn. Demografiske og helsemessige egenskaper vil bli vurdert ved å bruke The Accountable Health Communities (AHC)-modellen for å inkludere alder, kjønn, rase/etnisitet, sysselsetting, utdanning, antall kroniske tilstander, fysisk aktivitet, rusmiddelbruk, funksjonshemming og inntekt.
Studievarighet Studiens varighet for hver deltaker er under CCU-oppholdet (noen dager til omtrent en uke, og 40-45 minutter for vurdering på dag 1 og dagen pasienten forlater CCU). Studievarigheten for helsepersonell i fokusgruppen vil være 2-3 timer.
Begrunnelse for prøvestørrelse Dette er en randomisert kontrollert pilotstudie med to grupper for å undersøke gjennomførbarheten og de foreløpige effektene av Nurse-TECH Family-programmet på 30 familiemedlemmer til kritisk syke pasienter i CCU. Vi tar sikte på å rekruttere fortløpende en prøvestørrelse på 30, 15 i hver arm. Forutsatt en effektstørrelse på 30 (15 per gruppe) er nødvendig. Videre, med et utvalg på totalt 24 pasienter, vil vi generere tilstrekkelig data til å tilnærme det første og andre øyeblikket av datafordelingene for andre og tredje utfallsmål for å planlegge en veldrevet fremtidig studie av en lignende populasjon.
Sted: Datainnsamling vil finne sted i Cooper University Health Care (Cooper) CCU.
Timing og frekvens:
Familiemedlemmer: Demografi og baselinedata vil bli samlet inn ved Cooper University Health Care (Cooper) på dag 1 mens pasienten er i CCU. Deltakerne vil bli bedt om å fullføre den andre vurderingen når pasienten forlater CCU.
Studieinstrumenter:
Oppholdets lengde og tilfredshet vil bli vurdert basert på Hospital Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems (HCAHPS) score etter programmet.
Fysiske symptomer. Symptom Experience Index vurderer 20 symptomer som indikerer de fysiologiske endringene Psykiske helsesymptomer. Skjermverktøyet for pasienthelseundersøkelse med 2 elementer med sensitivitet=100 % (spesifisitet=77 %, AUC=0,88) vil bli brukt til å vurdere depresjon; The Generalized Anxiety Disorder 2-element skjermverktøy med en sensitivitet=86 % (spesifisitet=83 %, positiv sannsynlighetsforhold=5,0) vil bli brukt til å vurdere angst. 1-elementet Perceived Stress Scale vil bli brukt til å vurdere opplevd stress (Cronbachs større enn 0,70).
Livskvalitet (QOL). Short-Form Health Survey (SF-36), et gyldig og pålitelig verktøy, vil bli brukt til å vurdere QOL.
Sosioøkonomiske determinanter. Elementer som skal screenes for sosiale behov og økonomiske belastninger i The Accountable Health Communities (AHC)-modellen vil bli brukt til å vurdere sosioøkonomiske determinanter.
Dataanalyse Mål 1 Analyse. For mål 1, 2 og 3 vil gjennomførbarhet bli vurdert ved å undersøke opptjening, etterlevelse og slitasje. Opptjening vil bli indikert ved å oppfylle rekrutteringsmålet på 30 deltakere i løpet av 12 måneder. Overholdelse vil bli indikert ved å sikre stabile enhetsbehandlingsverdier mellom gruppen randomisert til NURSE-TECH Family intervensjon kontra kontroll (dvs. ingen crossover/kontaminering mellom grupper). Utmattelse vil bli indikert ved at 80 % av de samtykkende deltakerne fullfører studieprotokollen (dvs. forbli påmeldt og fyller ut spørreskjemaer).
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
New Jersey
-
Camden, New Jersey, Forente stater, 08102
- Cooper University Health Care
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- menn mellom 18-80 år som er villige til å delta i NURSE-TECH Family
- kvinner mellom 18-80 år som er villige til å delta i NURSE-TECH Family
Ekskluderingskriterier:
- menn yngre enn 18 eller eldre enn 80 som ikke er villige til å delta i NURSE-TECH Family og er ikke-engelsktalende.
- kvinner yngre enn 18 eller eldre enn 80 som ikke er villige til å delta i NURSE-TECH Family og er ikke-engelsktalende
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Støttende omsorg
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Ingen inngripen: KONTROLLGRUPPE: undersøkelse og Standard Care (SC) eller ingen NURSE-TECH-Familie under PFCC-IR-deltakelse
15 familiemedlemmer
|
|
|
Eksperimentell: EKSPERIMENTELL GRUPPE: deltakelse i NURSE-TECH-Family under PFCC-IR
15 familiemedlemmer
|
PFCC-IR med kritisk omsorgsteam er standard praksis på intensivavdelingen, men det inkluderer vanligvis ikke familiemedlemmer.
Intervensjonen for denne studien er tverrfaglige pasientbehandlingsrunder som inkluderer ett familiemedlem til pasienten.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Vurdere liggetid (LOS) etter Inkludering i PFCC-IR
Tidsramme: Data etter intervensjon (når pasienter forlater intensivavdelingen). Dataene om antall dager på intensivavdelingen vil bli vurdert etter undersøkelse av familiemedlemmer når pasienten er utskrevet fra intensivavdelingen i opptil 4 uker.
|
lengden på oppholdet
|
Data etter intervensjon (når pasienter forlater intensivavdelingen). Dataene om antall dager på intensivavdelingen vil bli vurdert etter undersøkelse av familiemedlemmer når pasienten er utskrevet fra intensivavdelingen i opptil 4 uker.
|
|
Vurdere fysiske symptomer i gastrointestinale, respiratoriske, nevrologiske, kognitive, søvn-, svelge-/stemmekroppssystem
Tidsramme: Baseline (dag 1 når i studien) og post-intervensjonsdata (når pasienter forlater intensivavdelingen) opptil 4 uker.
|
Antall helsesymptomer.
Symptom Experience Index vil måle antall fysiske symptomer.
Dette instrumentet vurderer 20 symptomer som indikerer fysiologiske forandringer i gastrointestinale, respiratoriske, nevrologiske, kognitive, søvn-, svelge-/stemmekroppssystemer.
Dette pålitelige og gyldige verktøyet kan skille friske individer fra kreftpasienter, medisinsk-kirurgiske og obstetriske pasienter (Cronbachs alfa = 0,85 -0,86).
Instrumentet bruker en Likert-skala mellom 0-5 (aldri, sjelden, ofte, vanligvis, alltid).
|
Baseline (dag 1 når i studien) og post-intervensjonsdata (når pasienter forlater intensivavdelingen) opptil 4 uker.
|
|
Vurdere psykiske helsesymptomer: depresjon
Tidsramme: Familiemedlemmer vil bli spurt om hvor ofte de har vært plaget av symptomene de siste 2 ukene. En post-intervensjonsundersøkelse vil bli administrert når pasienten forlater intensivavdelingen i opptil 4 uker
|
Skjermverktøyet for pasienthelseundersøkelse (PHQ-2) med 2 elementer med en rapportert sensitivitet=100 % (spesifisitet=77 %, AUC=0,88) vil bli brukt til å vurdere depresjon.
Instrumentet bruker en Likert-skala mellom 0-3 (ikke i det hele tatt, flere dager, mer enn halvparten av dagene, nesten hver dag).
|
Familiemedlemmer vil bli spurt om hvor ofte de har vært plaget av symptomene de siste 2 ukene. En post-intervensjonsundersøkelse vil bli administrert når pasienten forlater intensivavdelingen i opptil 4 uker
|
|
Vurdere psykiske helsesymptomer: angst
Tidsramme: Familiemedlemmer vil bli spurt om hvor ofte de har vært plaget av symptomene de siste 2 ukene. En post-intervensjonsundersøkelse vil bli administrert når pasienten forlater intensivavdelingen i opptil 4 uker
|
Angst: Det generaliserte skjermverktøyet for angstlidelse 2-element (GAD-2) med en rapportert sensitivitet = 86 % (spesifisitet = 83 %, positiv sannsynlighetsforhold = 5,0)
vil bli brukt til å vurdere angst.
Instrumentet bruker en Likert-skala mellom 0-3 (ikke i det hele tatt, flere dager, mer enn halvparten av dagene, nesten hver dag).
|
Familiemedlemmer vil bli spurt om hvor ofte de har vært plaget av symptomene de siste 2 ukene. En post-intervensjonsundersøkelse vil bli administrert når pasienten forlater intensivavdelingen i opptil 4 uker
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: BRIGITTE S CYPRESS, RUTGERS SCHOOL OF NURSING CAMDEN
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Whitehead AL, Julious SA, Cooper CL, Campbell MJ. Estimating the sample size for a pilot randomised trial to minimise the overall trial sample size for the external pilot and main trial for a continuous outcome variable. Stat Methods Med Res. 2016 Jun;25(3):1057-73. doi: 10.1177/0962280215588241. Epub 2015 Jun 19.
- Virani SS, Alonso A, Benjamin EJ, Bittencourt MS, Callaway CW, Carson AP, Chamberlain AM, Chang AR, Cheng S, Delling FN, Djousse L, Elkind MSV, Ferguson JF, Fornage M, Khan SS, Kissela BM, Knutson KL, Kwan TW, Lackland DT, Lewis TT, Lichtman JH, Longenecker CT, Loop MS, Lutsey PL, Martin SS, Matsushita K, Moran AE, Mussolino ME, Perak AM, Rosamond WD, Roth GA, Sampson UKA, Satou GM, Schroeder EB, Shah SH, Shay CM, Spartano NL, Stokes A, Tirschwell DL, VanWagner LB, Tsao CW; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2020 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2020 Mar 3;141(9):e139-e596. doi: 10.1161/CIR.0000000000000757. Epub 2020 Jan 29.
- Goldfarb MJ, Bechtel C, Capers Q 4th, de Velasco A, Dodson JA, Jackson JL, Kitko L, Pina IL, Rayner-Hartley E, Wenger NK, Gulati M; American Heart Association Council on Clinical Cardiology; Council on Cardiovascular and Stroke Nursing; Council on Lifelong Congenital Heart Disease and Heart Health in the Young; Council on Cardiovascular Radiology and Intervention; Council on Hypertension; Council on the Kidney in Cardiovascular Disease; and Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health. Engaging Families in Adult Cardiovascular Care: A Scientific Statement From the American Heart Association. J Am Heart Assoc. 2022 May 17;11(10):e025859. doi: 10.1161/JAHA.122.025859. Epub 2022 Apr 21.
- Kotfis K, Williams Roberson S, Wilson JE, Dabrowski W, Pun BT, Ely EW. COVID-19: ICU delirium management during SARS-CoV-2 pandemic. Crit Care. 2020 Apr 28;24(1):176. doi: 10.1186/s13054-020-02882-x.
- Liu F, Li F, Fu MR, Zhao Q, Wang Y, Pang D, Yang P, Jin S, Lu Q. Self-management Strategies for Risk Reduction of Subclinical and Mild Stage of Breast Cancer-Related Lymphedema: A Longitudinal, Quasi-experimental Study. Cancer Nurs. 2021 Nov-Dec 01;44(6):E493-E502. doi: 10.1097/NCC.0000000000000919.
- Fu MR, Axelrod D, Guth AA, Scagliola J, Rampertaap K, El-Shammaa N, Qiu JM, McTernan ML, Frye L, Park CS, Yu G, Tilley C, Wang Y. A Web- and Mobile-Based Intervention for Women Treated for Breast Cancer to Manage Chronic Pain and Symptoms Related to Lymphedema: Results of a Randomized Clinical Trial. JMIR Cancer. 2022 Jan 17;8(1):e29485. doi: 10.2196/29485.
- Elcokany, N. & Abdel Wareth, M. (2019). Perception of intensive care unit nurses toward family engagement in patients' care. International Journal of Novel Research in Nursing, 6(2), 1099-1110.
- Rosa RG, Tonietto TF, da Silva DB, Gutierres FA, Ascoli AM, Madeira LC, Rutzen W, Falavigna M, Robinson CC, Salluh JI, Cavalcanti AB, Azevedo LC, Cremonese RV, Haack TR, Eugenio CS, Dornelles A, Bessel M, Teles JMM, Skrobik Y, Teixeira C; ICU Visits Study Group Investigators. Effectiveness and Safety of an Extended ICU Visitation Model for Delirium Prevention: A Before and After Study. Crit Care Med. 2017 Oct;45(10):1660-1667. doi: 10.1097/CCM.0000000000002588.
- Jaberi AA, Zamani F, Nadimi AE, Bonabi TN. Effect of family presence during teaching rounds on patient's anxiety and satisfaction in cardiac intensive care unit: A double-blind randomized controlled trial. J Educ Health Promot. 2020 Jan 30;9:22. doi: 10.4103/jehp.jehp_417_19. eCollection 2020.
- Heydari A, Sharifi M, Moghaddam AB. Family participation in the care of older adult patients admitted to the intensive care unit: A scoping review. Geriatr Nurs. 2020 Jul-Aug;41(4):474-484. doi: 10.1016/j.gerinurse.2020.01.020. Epub 2020 Feb 12.
- Kleinpell R, Zimmerman J, Vermoch KL, Harmon LA, Vondracek H, Hamilton R, Hanson B, Hwang DY. Promoting Family Engagement in the ICU: Experience From a National Collaborative of 63 ICUs. Crit Care Med. 2019 Dec;47(12):1692-1698. doi: 10.1097/CCM.0000000000004009.
- Roze des Ordons AL, Au S, Blades K, Stelfox HT. Family participation in ICU rounds-Working toward improvement. J Eval Clin Pract. 2020 Dec;26(6):1620-1628. doi: 10.1111/jep.13345. Epub 2020 Jan 9.
- Hetland B, McAndrew N, Perazzo J, Hickman R. A qualitative study of factors that influence active family involvement with patient care in the ICU: Survey of critical care nurses. Intensive Crit Care Nurs. 2018 Feb;44:67-75. doi: 10.1016/j.iccn.2017.08.008. Epub 2017 Nov 21.
- Hwang DY, Zhang Q, Andrews A, LaRose K, Gonzalez M, Harmon L, Vermoch K. The Initial Impact of the Coronavirus Disease 2019 Pandemic on ICU Family Engagement: Lessons Learned From a Collaborative of 27 ICUs. Crit Care Explor. 2021 Apr 2;3(4):e0401. doi: 10.1097/CCE.0000000000000401. eCollection 2021 Apr.
- Hart JL, Taylor SP. Family Presence for Critically Ill Patients During a Pandemic. Chest. 2021 Aug;160(2):549-557. doi: 10.1016/j.chest.2021.05.003. Epub 2021 May 8.
- Hamilton R, Kleinpell R, Lipman J, Davidson JE. International facilitators and barriers to family engagement in the ICU: Results of a qualitative analysis. J Crit Care. 2020 Aug;58:72-77. doi: 10.1016/j.jcrc.2020.04.011. Epub 2020 Apr 22.
- Taylor SP, Short RT 3rd, Asher AM, Taylor B, Beidas RS. A rapid pre-implementation evaluation to inform a family engagement navigator program during COVID-19. Implement Sci Commun. 2020 Dec 9;1(1):110. doi: 10.1186/s43058-020-00098-2.
- Stücker, O.; Pons-Himbert, C.; Laemmel, E. Towards a better understanding of lymph circulation. Phlebolymphology 2008, 15, 31-36.
- The University of Texas MD Anderson Cancer Center. November 2019: Exercise and the Lymphatic System. Available online: https://www.mdanderson.org/publications/focused-on-health/exercise-and-the-lymphatic-system.h20-1592991.html (accessed on 10 April 2022).
- Fu MR, McTernan ML, Qiu JM, Ko E, Yazicioglu S, Axelrod D, Guth A, Fan Z, Sang A, Miaskowski C, Wang Y. The Effects of Kinect-Enhanced Lymphatic Exercise Intervention on Lymphatic Pain, Swelling, and Lymph Fluid Level. Integr Cancer Ther. 2021 Jan-Dec;20:15347354211026757. doi: 10.1177/15347354211026757.
- Fu MR, Axelrod D, Guth AA, Cartwright F, Qiu Z, Goldberg JD, Kim J, Scagliola J, Kleinman R, Haber J. Proactive approach to lymphedema risk reduction: a prospective study. Ann Surg Oncol. 2014 Oct;21(11):3481-9. doi: 10.1245/s10434-014-3761-z. Epub 2014 May 9.
- Fu MR, Axelrod D, Guth AA, Rampertaap K, El-Shammaa N, Hiotis K, Scagliola J, Yu G, Wang Y. mHealth self-care interventions: managing symptoms following breast cancer treatment. Mhealth. 2016 Jul;2:28. doi: 10.21037/mhealth.2016.07.03. Epub 2016 Jul 22.
- Fu MR, Axelrod D, Guth AA, Wang Y, Scagliola J, Hiotis K, Rampertaap K, El-Shammaa N. Usability and feasibility of health IT interventions to enhance Self-Care for Lymphedema Symptom Management in breast cancer survivors. Internet Interv. 2016 Sep;5:56-64. doi: 10.1016/j.invent.2016.08.001. Epub 2016 Aug 4.
- Chiang AT, Chen Q, Wang Y, Fu MR. Kinect-Based In-Home Exercise System for Lymphatic Health and Lymphedema Intervention. IEEE J Transl Eng Health Med. 2018 Oct 12;6:4100313. doi: 10.1109/JTEHM.2018.2859992. eCollection 2018.
- Chiang AT, Chen Q, Wang Y, Fu MR. Motion Sequence Alignment for A Kinect-Based In-Home Exercise System for Lymphatic Health and Lymphedema Intervention. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2018 Jul;2018:2072-2075. doi: 10.1109/EMBC.2018.8512635.
- Chiang AT, Chen Q, Li S, Wang Y, Fu M. Denoising of Joint Tracking Data by Kinect Sensors Using Clustered Gaussian Process Regression. MMHealth17 (2017). 2017 Oct;2017:19-25. doi: 10.1145/3132635.3132642.
- Miller WL. Fluid Volume Overload and Congestion in Heart Failure: Time to Reconsider Pathophysiology and How Volume Is Assessed. Circ Heart Fail. 2016 Aug;9(8):e002922. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.115.002922.
- Lee YW, Jeng YJ, Huang LH. Development and testing of a scale to assess fluid overload symptoms. Appl Nurs Res. 2015 May;28(2):206-9. doi: 10.1016/j.apnr.2014.10.001. Epub 2014 Oct 13.
- Pellicori P, Kaur K, Clark AL. Fluid Management in Patients with Chronic Heart Failure. Card Fail Rev. 2015 Oct;1(2):90-95. doi: 10.15420/cfr.2015.1.2.90.
- Cooper LB, Lippmann SJ, DiBello JR, Gorsh B, Curtis LH, Sikirica V, Hernandez AF, Sprecher DL, Laskey WK, Saini R, Fonarow GC, Hammill BG. The Burden of Congestion in Patients Hospitalized With Acute Decompensated Heart Failure. Am J Cardiol. 2019 Aug 15;124(4):545-553. doi: 10.1016/j.amjcard.2019.05.030. Epub 2019 May 25.
- Parrinello G, Greene SJ, Torres D, Alderman M, Bonventre JV, Di Pasquale P, Gargani L, Nohria A, Fonarow GC, Vaduganathan M, Butler J, Paterna S, Stevenson LW, Gheorghiade M. Water and sodium in heart failure: a spotlight on congestion. Heart Fail Rev. 2015 Jan;20(1):13-24. doi: 10.1007/s10741-014-9438-7.
- Benjamin EJ, Muntner P, Alonso A, Bittencourt MS, Callaway CW, Carson AP, Chamberlain AM, Chang AR, Cheng S, Das SR, Delling FN, Djousse L, Elkind MSV, Ferguson JF, Fornage M, Jordan LC, Khan SS, Kissela BM, Knutson KL, Kwan TW, Lackland DT, Lewis TT, Lichtman JH, Longenecker CT, Loop MS, Lutsey PL, Martin SS, Matsushita K, Moran AE, Mussolino ME, O'Flaherty M, Pandey A, Perak AM, Rosamond WD, Roth GA, Sampson UKA, Satou GM, Schroeder EB, Shah SH, Spartano NL, Stokes A, Tirschwell DL, Tsao CW, Turakhia MP, VanWagner LB, Wilkins JT, Wong SS, Virani SS; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2019 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2019 Mar 5;139(10):e56-e528. doi: 10.1161/CIR.0000000000000659. No abstract available. Erratum In: Circulation. 2020 Jan 14;141(2):e33. doi: 10.1161/CIR.0000000000000746.
- Pun BT, Badenes R, Heras La Calle G, Orun OM, Chen W, Raman R, Simpson BK, Wilson-Linville S, Hinojal Olmedillo B, Vallejo de la Cueva A, van der Jagt M, Navarro Casado R, Leal Sanz P, Orhun G, Ferrer Gomez C, Nunez Vazquez K, Pineiro Otero P, Taccone FS, Gallego Curto E, Caricato A, Woien H, Lacave G, O'Neal HR Jr, Peterson SJ, Brummel NE, Girard TD, Ely EW, Pandharipande PP; COVID-19 Intensive Care International Study Group. Prevalence and risk factors for delirium in critically ill patients with COVID-19 (COVID-D): a multicentre cohort study. Lancet Respir Med. 2021 Mar;9(3):239-250. doi: 10.1016/S2213-2600(20)30552-X. Epub 2021 Jan 8. Erratum In: Lancet Respir Med. 2021 Mar;9(3):e29. doi: 10.1016/S2213-2600(21)00047-3.
- Lee HW, Park Y, Jang EJ, Lee YJ. Intensive care unit length of stay is reduced by protocolized family support intervention: a systematic review and meta-analysis. Intensive Care Med. 2019 Aug;45(8):1072-1081. doi: 10.1007/s00134-019-05681-3. Epub 2019 Jul 3. Erratum In: Intensive Care Med. 2019 Dec;45(12):1844. doi: 10.1007/s00134-019-05802-y.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- Pro2023000214
- Registration No. IORG0000357 (Annen identifikator: Rutgers University)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
Tilgangskriterier for IPD-deling
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- SEVJE
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .