- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT06128655
Utveckla och testa ett sjuksköterskeledd teknikförbättrat familjeengagemangsprogram
Utveckla och testa ett sjuksköterskeledd teknologiförbättrat familjeengagemangsprogram (NURSE-TECH-Family) bland kritiskt sjuka patienter på intensivvårdsavdelning: en randomiserad kontrollerad studie
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Syfte/specifika mål Det övergripande målet med vår forskning är att testa effekten av Nurse-TECH-Family-programmet under patient-och-familjecentrerade interdisciplinära omgångar (PFCC-IR) på ICU. Vår centrala hypotes är att användningen av sjuksköterskor som använder telehälsoteknik för att rikta in sig på hindren för familjeengagerad intensivvård (t.ex. transport, tidsbrist, arbetsförpliktelser) skulle leda till mindre stress och psykiska och fysiska hälsosymtom och förbättrade livskvalitet bland familjemedlemmar till patienter i intensivvård.
Forskningsdesign Vi föreslår ett pilotprojekt med två gruppers RCT för att undersöka genomförbarheten och preliminära effekter av NURSE-TECH-Family-programmet på 30 familjemedlemmar på intensivvårdsavdelningen. Denna studie kommer att genomföras på Cooper University Health Care Intensive Care Unit. Innan vi genomför RCT kommer vi att involvera en fokusgrupp på åtta vårdgivare för att förstå vårdgivares uppfattning om interventionen och projektet
A. Mål Mål 1: Bedöma genomförbarheten och acceptansen av Nurse-TECH-Family-programmet och få data om familjens stress, psykiska och fysiska hälsosymptom och familjemedlemmarnas livskvalitet. Genomförbarheten kommer att bedömas med hjälp av studietillväxt, protokollefterlevnad och retention.
Syfte 2: Tillhandahålla preliminära data för att uppskatta effekterna av Nurse-TECH-Family-programmet på familjens stress, psykiska och fysiska hälsosymtom och livskvalitet efter programmet jämfört med kontrollgruppen som kommer att få den nuvarande standardvården (SC ).
Mål 3: Utforska effekterna av Nurse-TECH-Family på LOS och tillfredsställelse baserat på Hospital Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems (HCAHPS) poäng efter programmet jämfört med en kontrollgrupp som kommer att få den nuvarande standardvården.
B. Hypoteser/forskningsfrågor H1: Genomförbarhet kommer att bestämmas av >80 % efterlevnad av protokollet och <20 % förslitning. Acceptans kommer att visas av 80 % av deltagarna som rapporterar att de är nöjda med interventionen.
H2: Effektstorlekar mellan grupper kommer att användas för att utvärdera interventionseffektivitet på mått på stress, psykiska och fysiska hälsosymtom och livskvalitet.
H3: Effektstorlekar mellan grupper kommer att användas för att utvärdera mönster som tyder på interventionseffektivitet på LOS och tillfredsställelse baserat på HCAHPS-poäng efter programmet jämfört med en kontrollgrupp som kommer att få den nuvarande standardvården. Denna studie är inte utformad för att dra slutsatser om effektivitet utan ytterligare studier.
Studievariabler A. Oberoende variabler, interventioner eller prediktorvariabler Intervention: deltagande i Nurse-TECH-Family under PFCC-IR-deltagande; Kontroll: Standard Care (SC) eller ingen Nurse-TECH-Family under PFCC-IR-deltagande
B. Beroende variabler eller resultatmått Utfall 1: antal dagar för intensivvårdsvistelse; Utfall 2/Sekundära resultat: fysiska symtom i gastrointestinala, respiratoriska, neurologiska, kognitiva, sömn-, svälj-/röstkroppssystem; Resultat 3: psykiska symtom (depression, ångest och stress)
Studiepopulation De åtta (8) vårdgivarna kommer att inkludera sjuksköterskor och läkare mellan 25-80 år som arbetar i CCU som är villiga att delta i fokusgruppssessioner.
Familjemedlemmar:
Inklusionskriterier: (1) män och kvinnor 18-80 år som är villiga att delta i Nurse-TECH Family.
Uteslutningskriterier: (1) män och kvinnor som är under 18 eller över 80 år som inte är villiga att delta i Nurse-TECH Family.
Forskningsprocedurer Denna förstudie kommer att hjälpa oss att tillhandahålla preliminära data för en större studie, bedöma forskningsplanens genomförbarhet och utvärdera lämpligheten och praktiska logistiken som krävs för att leverera den planerade interventionen och tillämpningen av forskningsmetoder, snarare än att leta efter betydelse.
Efter samtycke kommer 30 deltagare att slumpmässigt tilldelas i lika stor tilldelning till ett av två villkor: 1) deltagande i Nurse-TECH-Family intervention eller 2) standard care (SC). Datahanteraren för denna studie som inte är involverad i rekrytering kommer slumpmässigt att dra ett antal 1 eller 2 för att få deltagarens studienummer (inte namn) för att randomisera deltagaren. Vår forskningsutvärderare kommer inte att vara involverad i rekrytering eller ha någon kontakt med deltagare; de kommer att bli blinda för deltagares randomisering och genomföra alla studieprocedurer där blindning indikeras.
RCT Randomisering: Efter samtycke kommer 30 deltagare att slumpmässigt tilldelas i lika stor tilldelning till ett av två villkor: 1) deltagande i Nurse-TECH-Family intervention eller 2) standard care (SC). Dataprogrammeraren i denna studie som inte är involverad i rekryteringen kommer slumpmässigt att dra ett antal 1 eller 2 för att få deltagarens studienummer (inte namn) för att randomisera deltagaren. Vår forskningsutvärderare kommer inte att vara involverad i rekrytering eller ha någon kontakt med deltagare; de kommer att bli blinda för deltagares randomisering och genomföra alla studieprocedurer där blindning är indikerad).
Behandlingsförhållanden: Patient- och familjecentrerade vårdinterdisciplinära rundor (PFCC-IR) är vandringsrundor – en nyckelstrategi för att säkerställa att hela teamet är involverat i vårdsamordningsprocessen och att dessa insatser sker i rätt tid. Den leds av CCU Attending och består av andra medlemmar av det medicinska teamet som tilldelats CCU, såsom praktikanter, medicinska invånare, stipendiater, sjuksköterskor, sjuksköterskechefer och annan vårdpersonal som andningsterapeuter och dietister. En familjemedlem och/eller betydande annan kommer att vara närvarande för att delta i denna omgång om de är närvarande i CCU. Fokus för PFCC-IR är att diskutera patientens nuvarande tillstånd och vårdplan, förväntade resultat av vården inklusive prognos, barriärer och utmaningar för vården, övergångar i vården och plan för överföring eller utskrivning från CCU.
Deltagare i Nurse-TECH Family-gruppen förväntas delta dagligen i PFCC-IR när de är närvarande i CCU. För familjemedlemmar som inte är i CCU personligen, kommer sjuksköterskan (PI) att ringa eller virtuellt via Webex eller Microsoft Teams med dem dagligen efter PFCC-IR. Deltagarna i kontrollgruppen får SC.
Datapoäng Deltagarna kommer att ha två för att slutföra studiebedömningsmått: baslinjevariabler, demografiska och sociala variabler (dag 1 när de är med i studien) och post-Nurse-TECH Family (när patienter lämnar CCU). Forskningsutvärderaren som kommer att bli blind för grupptilldelningen kommer att samla in data.
Genomförbarhet kommer att bedömas genom att undersöka studietillväxt, protokollefterlevnad och retention.
Under studiedata:
Baslinje (dag 1 när i studien) och post-interventionsdata (när patienter lämnar CCU):
Demografiska, sociala och medicinska variabler kommer att samlas in via familjemedlemmens självrapport inklusive ålder, kön, utbildningsnivå, yrkesstatus, socioekonomiska bestämningsfaktorer för hälsa och vårdgivare.
Fysiska symptom. Symptom Experience Index bedömer 20 symtom som indikerar de fysiologiska förändringarna i gastrointestinala, respiratoriska, neurologiska, kognitiva, sömn-, svälj-/röstkroppssystem (Cronbachs alfa på 0,85 -0,86).
Psykiska symtom. Skärmverktyget för patienthälsa med två artiklar med en sensitivitet=100 % (specificitet=77 %, AUC=0,88) kommer att användas för att bedöma depression; Skärmverktyget för generaliserat ångestsyndrom med två artiklar med en sensitivitet=86 % (specificitet=83 %, positiv sannolikhetsförhållande=5,0) kommer att användas för att bedöma ångest (Cronbachs större än 0,70).
Livskvalitet (QOL). Short-Form Health Survey (SF-36), ett giltigt och tillförlitligt verktyg, kommer att användas för att bedöma QOL (24). SF-36 inkluderade 8 subskalor: (1) fysisk funktion; (2) roll fysisk, dvs roll begränsningar på grund av fysiska problem; (3) kroppslig smärta; (4) allmän hälsa; (5) social funktion; (6) roll emotionell, dvs roll begränsningar på grund av emotionella problem; (7) vitalitet (energi/trötthet); (8) psykisk hälsa, d.v.s. psykisk ångest och psykiskt välbefinnande.
Socioekonomiska bestämningsfaktorer. Föremål för att screena för sociala behov och ekonomiska påfrestningar i The Accountable Health Communities (AHC)-modellen kommer att användas för att bedöma socioekonomiska bestämningsfaktorer. Demografiska och hälsoegenskaper. Demografiska egenskaper och hälsoegenskaper kommer att bedömas med hjälp av AHC-modellen (Accountable Health Communities) för att inkludera ålder, kön, ras/etnicitet, sysselsättning, utbildning, antal kroniska tillstånd, fysisk aktivitet, droganvändning, funktionshinder och inkomst.
Studiens varaktighet Studietiden för varje deltagare är under CCU-vistelsen (några dagar till ungefär en vecka och 40-45 minuter för bedömning på dag 1 och dagen då patienten lämnar CCU). Studietiden för vårdgivarna i fokusgruppen kommer att vara 2-3 timmar.
Motivering för provstorlek Detta är en randomiserad kontrollerad pilotstudie i två grupper för att undersöka genomförbarheten och preliminära effekterna av Nurse-TECH Family-programmet på 30 familjemedlemmar till kritiskt sjuka patienter i CCU. Vi siktar på att rekrytera en urvalsstorlek på 30, 15 i varje arm. Förutsatt att en effektstorlek på 30 (15 per grupp) behövs. Dessutom, med ett urval av totalt 24 patienter, kommer vi att generera tillräckligt med data för att approximera de första och andra ögonblicken av datadistributionerna för de andra och tredje utfallsmåtten för att planera en väldriven framtida studie av en liknande population.
Plats: Datainsamling kommer att ske i Cooper University Health Care (Cooper) CCU.
Timing och frekvens:
Familjemedlemmar: Demografi och baslinjedata kommer att samlas in vid Cooper University Health Care (Cooper) dag 1 medan patienten är i CCU. Deltagarna kommer att bli ombedda att slutföra den andra bedömningen när patienten lämnar CCU.
Studieinstrument:
Vistelsens längd och tillfredsställelse kommer att bedömas baserat på sjukhusets konsumentbedömning av vårdgivare och system (HCAHPS) efter programmet.
Fysiska symptom. Symptom Experience Index bedömer 20 symtom som indikerar de fysiologiska förändringarna Psykiska symtom. Skärmverktyget för patienthälsa med två artiklar med en sensitivitet=100 % (specificitet=77 %, AUC=0,88) kommer att användas för att bedöma depression; Skärmverktyget för generaliserat ångestsyndrom med två artiklar med en sensitivitet=86 % (specificitet=83 %, positiv sannolikhetsförhållande=5,0) kommer att användas för att bedöma ångest. Skalan för upplevd stress med 1 objekt kommer att användas för att bedöma upplevd stress (Cronbachs större än 0,70).
Livskvalitet (QOL). Short-Form Health Survey (SF-36), ett giltigt och tillförlitligt verktyg, kommer att användas för att bedöma QOL.
Socioekonomiska bestämningsfaktorer. Föremål för att screena för sociala behov och ekonomiska påfrestningar i The Accountable Health Communities (AHC)-modellen kommer att användas för att bedöma socioekonomiska bestämningsfaktorer.
Dataanalys Mål 1 Analys. För mål 1, 2 och 3 kommer genomförbarheten att bedömas genom att undersöka ackumulering, följsamhet och förslitning. Tillväxt kommer att indikeras genom att uppfylla rekryteringsmålet på 30 deltagare under 12 månader. Efterlevnad kommer att indikeras genom att säkerställa stabila enhetsbehandlingsvärden mellan gruppen som randomiserats till NURSE-TECH Family intervention kontra kontroll (dvs. ingen korsning/kontamination mellan grupper). Utslitning kommer att indikeras av 80 % av de godkända deltagarna som fyller i studieprotokollet (dvs förblir inskrivna och fyller i frågeformulär).
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: BRIGITTE S. CYPRESS, EdD
- Telefonnummer: 6467244946
- E-post: brigitte.cypress@rutgers.edu
Studieorter
-
-
New Jersey
-
Camden, New Jersey, Förenta staterna, 08102
- Cooper University Health Care
-
Kontakt:
- BRIGITTE CYPRESS, EdD
- Telefonnummer: 865-225-6226
- E-post: brigitte.cypress@rutgers.edu
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- män mellan 18-80 år som är villiga att delta i NURSE-TECH Family
- kvinnor mellan 18-80 år som är villiga att delta i NURSE-TECH Family
Exklusions kriterier:
- män yngre än 18 eller äldre än 80 som inte är villiga att delta i NURSE-TECH Family och inte är engelsktalande.
- kvinnor yngre än 18 eller äldre än 80 som inte är villiga att delta i NURSE-TECH Family och inte är engelsktalande
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Stödjande vård
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
---|---|
Inget ingripande: KONTROLLGRUPP: undersökning och Standard Care (SC) eller ingen NURSE-TECH-Family under PFCC-IR-deltagande
15 familjemedlemmar
|
|
Experimentell: EXPERIMENTELL GRUPP: deltagande i NURSE-TECH-Family under PFCC-IR
15 familjemedlemmar
|
PFCC-IR med intensivvårdsteamet är standardpraxis på intensivvårdsavdelningen, men det inkluderar vanligtvis inte familjemedlemmar.
Interventionen för denna studie är tvärvetenskapliga patientvårdsomgångar som inkluderar en familjemedlem till patienten.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
---|---|---|
Bedömning av vistelsetid (LOS) efter inkludering i PFCC-IR
Tidsram: Data efter intervention (när patienter lämnar ICU). Uppgifterna om antalet dagar på intensivvårdsavdelningen kommer att bedömas vid enkätundersökning av familjemedlemmar när patienten skrivs ut från intensivvårdsavdelningen i upp till fyra veckor.
|
vistelsetid
|
Data efter intervention (när patienter lämnar ICU). Uppgifterna om antalet dagar på intensivvårdsavdelningen kommer att bedömas vid enkätundersökning av familjemedlemmar när patienten skrivs ut från intensivvårdsavdelningen i upp till fyra veckor.
|
Bedöma fysiska symtom i gastrointestinala, respiratoriska, neurologiska, kognitiva, sömn-, svälj-/röstkroppssystem
Tidsram: Baslinje (dag 1 när i studien) och post-interventionsdata (när patienter lämnar ICU) upp till 4 veckor.
|
Antal hälsosymtom.
Symptom Experience Index kommer att mäta antalet fysiska symtom.
Detta instrument bedömer 20 symtom som indikerar fysiologiska förändringar i gastrointestinala, respiratoriska, neurologiska, kognitiva, sömn-, svälj-/röstkroppssystem.
Detta tillförlitliga och giltiga verktyg kan skilja friska individer från cancerpatienter, medicinsk-kirurgiska och obstetriska patienter (Cronbachs alfa = 0,85 -0,86).
Instrumentet använder en Likert-skala mellan 0-5 (aldrig, sällan, ofta, vanligtvis, alltid).
|
Baslinje (dag 1 när i studien) och post-interventionsdata (när patienter lämnar ICU) upp till 4 veckor.
|
Bedöma psykiska symtom: depression
Tidsram: Familjemedlemmar kommer att undersökas om hur ofta de har besvärats av symtomen under de senaste 2 veckorna. En post-interventionsundersökning kommer att administreras när patienten lämnar ICU upp till 4 veckor
|
Screenverktyget för patienthälsa (PHQ-2) med 2 punkter med en rapporterad sensitivitet=100 % (specificitet=77 %, AUC=0,88) kommer att användas för att bedöma depression.
Instrumentet använder en Likert-skala mellan 0-3 (inte alls, flera dagar, mer än hälften av dagarna, nästan varje dag).
|
Familjemedlemmar kommer att undersökas om hur ofta de har besvärats av symtomen under de senaste 2 veckorna. En post-interventionsundersökning kommer att administreras när patienten lämnar ICU upp till 4 veckor
|
Bedöma psykiska symtom: ångest
Tidsram: Familjemedlemmar kommer att undersökas om hur ofta de har besvärats av symtomen under de senaste 2 veckorna. En post-interventionsundersökning kommer att administreras när patienten lämnar ICU upp till 4 veckor
|
Ångest: Skärmverktyget för generaliserat ångeststörning 2-objekt (GAD-2) med en rapporterad sensitivitet=86 % (specificitet=83 %, positiv sannolikhetsförhållande=5,0)
kommer att användas för att bedöma ångest.
Instrumentet använder en Likert-skala mellan 0-3 (inte alls, flera dagar, mer än hälften av dagarna, nästan varje dag).
|
Familjemedlemmar kommer att undersökas om hur ofta de har besvärats av symtomen under de senaste 2 veckorna. En post-interventionsundersökning kommer att administreras när patienten lämnar ICU upp till 4 veckor
|
Samarbetspartners och utredare
Utredare
- Huvudutredare: BRIGITTE S CYPRESS, RUTGERS SCHOOL OF NURSING CAMDEN
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Whitehead AL, Julious SA, Cooper CL, Campbell MJ. Estimating the sample size for a pilot randomised trial to minimise the overall trial sample size for the external pilot and main trial for a continuous outcome variable. Stat Methods Med Res. 2016 Jun;25(3):1057-73. doi: 10.1177/0962280215588241. Epub 2015 Jun 19.
- Virani SS, Alonso A, Benjamin EJ, Bittencourt MS, Callaway CW, Carson AP, Chamberlain AM, Chang AR, Cheng S, Delling FN, Djousse L, Elkind MSV, Ferguson JF, Fornage M, Khan SS, Kissela BM, Knutson KL, Kwan TW, Lackland DT, Lewis TT, Lichtman JH, Longenecker CT, Loop MS, Lutsey PL, Martin SS, Matsushita K, Moran AE, Mussolino ME, Perak AM, Rosamond WD, Roth GA, Sampson UKA, Satou GM, Schroeder EB, Shah SH, Shay CM, Spartano NL, Stokes A, Tirschwell DL, VanWagner LB, Tsao CW; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2020 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2020 Mar 3;141(9):e139-e596. doi: 10.1161/CIR.0000000000000757. Epub 2020 Jan 29.
- Benjamin EJ, Muntner P, Alonso A, Bittencourt MS, Callaway CW, Carson AP, Chamberlain AM, Chang AR, Cheng S, Das SR, Delling FN, Djousse L, Elkind MSV, Ferguson JF, Fornage M, Jordan LC, Khan SS, Kissela BM, Knutson KL, Kwan TW, Lackland DT, Lewis TT, Lichtman JH, Longenecker CT, Loop MS, Lutsey PL, Martin SS, Matsushita K, Moran AE, Mussolino ME, O'Flaherty M, Pandey A, Perak AM, Rosamond WD, Roth GA, Sampson UKA, Satou GM, Schroeder EB, Shah SH, Spartano NL, Stokes A, Tirschwell DL, Tsao CW, Turakhia MP, VanWagner LB, Wilkins JT, Wong SS, Virani SS; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2019 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2019 Mar 5;139(10):e56-e528. doi: 10.1161/CIR.0000000000000659. No abstract available. Erratum In: Circulation. 2020 Jan 14;141(2):e33.
- Goldfarb MJ, Bechtel C, Capers Q 4th, de Velasco A, Dodson JA, Jackson JL, Kitko L, Pina IL, Rayner-Hartley E, Wenger NK, Gulati M; American Heart Association Council on Clinical Cardiology; Council on Cardiovascular and Stroke Nursing; Council on Lifelong Congenital Heart Disease and Heart Health in the Young; Council on Cardiovascular Radiology and Intervention; Council on Hypertension; Council on the Kidney in Cardiovascular Disease; and Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health. Engaging Families in Adult Cardiovascular Care: A Scientific Statement From the American Heart Association. J Am Heart Assoc. 2022 May 17;11(10):e025859. doi: 10.1161/JAHA.122.025859. Epub 2022 Apr 21.
- Kotfis K, Williams Roberson S, Wilson JE, Dabrowski W, Pun BT, Ely EW. COVID-19: ICU delirium management during SARS-CoV-2 pandemic. Crit Care. 2020 Apr 28;24(1):176. doi: 10.1186/s13054-020-02882-x.
- Liu F, Li F, Fu MR, Zhao Q, Wang Y, Pang D, Yang P, Jin S, Lu Q. Self-management Strategies for Risk Reduction of Subclinical and Mild Stage of Breast Cancer-Related Lymphedema: A Longitudinal, Quasi-experimental Study. Cancer Nurs. 2021 Nov-Dec 01;44(6):E493-E502. doi: 10.1097/NCC.0000000000000919.
- Fu MR, Axelrod D, Guth AA, Scagliola J, Rampertaap K, El-Shammaa N, Qiu JM, McTernan ML, Frye L, Park CS, Yu G, Tilley C, Wang Y. A Web- and Mobile-Based Intervention for Women Treated for Breast Cancer to Manage Chronic Pain and Symptoms Related to Lymphedema: Results of a Randomized Clinical Trial. JMIR Cancer. 2022 Jan 17;8(1):e29485. doi: 10.2196/29485.
- Pun BT, Badenes R, Heras La Calle G, Orun OM, Chen W, Raman R, Simpson BK, Wilson-Linville S, Hinojal Olmedillo B, Vallejo de la Cueva A, van der Jagt M, Navarro Casado R, Leal Sanz P, Orhun G, Ferrer Gomez C, Nunez Vazquez K, Pineiro Otero P, Taccone FS, Gallego Curto E, Caricato A, Woien H, Lacave G, O'Neal HR Jr, Peterson SJ, Brummel NE, Girard TD, Ely EW, Pandharipande PP; COVID-19 Intensive Care International Study Group. Prevalence and risk factors for delirium in critically ill patients with COVID-19 (COVID-D): a multicentre cohort study. Lancet Respir Med. 2021 Mar;9(3):239-250. doi: 10.1016/S2213-2600(20)30552-X. Epub 2021 Jan 8. Erratum In: Lancet Respir Med. 2021 Jan 27;:
- Elcokany, N. & Abdel Wareth, M. (2019). Perception of intensive care unit nurses toward family engagement in patients' care. International Journal of Novel Research in Nursing, 6(2), 1099-1110.
- Lee HW, Park Y, Jang EJ, Lee YJ. Intensive care unit length of stay is reduced by protocolized family support intervention: a systematic review and meta-analysis. Intensive Care Med. 2019 Aug;45(8):1072-1081. doi: 10.1007/s00134-019-05681-3. Epub 2019 Jul 3. Erratum In: Intensive Care Med. 2019 Oct 8;:
- Rosa RG, Tonietto TF, da Silva DB, Gutierres FA, Ascoli AM, Madeira LC, Rutzen W, Falavigna M, Robinson CC, Salluh JI, Cavalcanti AB, Azevedo LC, Cremonese RV, Haack TR, Eugenio CS, Dornelles A, Bessel M, Teles JMM, Skrobik Y, Teixeira C; ICU Visits Study Group Investigators. Effectiveness and Safety of an Extended ICU Visitation Model for Delirium Prevention: A Before and After Study. Crit Care Med. 2017 Oct;45(10):1660-1667. doi: 10.1097/CCM.0000000000002588.
- Jaberi AA, Zamani F, Nadimi AE, Bonabi TN. Effect of family presence during teaching rounds on patient's anxiety and satisfaction in cardiac intensive care unit: A double-blind randomized controlled trial. J Educ Health Promot. 2020 Jan 30;9:22. doi: 10.4103/jehp.jehp_417_19. eCollection 2020.
- Heydari A, Sharifi M, Moghaddam AB. Family participation in the care of older adult patients admitted to the intensive care unit: A scoping review. Geriatr Nurs. 2020 Jul-Aug;41(4):474-484. doi: 10.1016/j.gerinurse.2020.01.020. Epub 2020 Feb 12.
- Kleinpell R, Zimmerman J, Vermoch KL, Harmon LA, Vondracek H, Hamilton R, Hanson B, Hwang DY. Promoting Family Engagement in the ICU: Experience From a National Collaborative of 63 ICUs. Crit Care Med. 2019 Dec;47(12):1692-1698. doi: 10.1097/CCM.0000000000004009.
- Roze des Ordons AL, Au S, Blades K, Stelfox HT. Family participation in ICU rounds-Working toward improvement. J Eval Clin Pract. 2020 Dec;26(6):1620-1628. doi: 10.1111/jep.13345. Epub 2020 Jan 9.
- Hetland B, McAndrew N, Perazzo J, Hickman R. A qualitative study of factors that influence active family involvement with patient care in the ICU: Survey of critical care nurses. Intensive Crit Care Nurs. 2018 Feb;44:67-75. doi: 10.1016/j.iccn.2017.08.008. Epub 2017 Nov 21.
- Hwang DY, Zhang Q, Andrews A, LaRose K, Gonzalez M, Harmon L, Vermoch K. The Initial Impact of the Coronavirus Disease 2019 Pandemic on ICU Family Engagement: Lessons Learned From a Collaborative of 27 ICUs. Crit Care Explor. 2021 Apr 2;3(4):e0401. doi: 10.1097/CCE.0000000000000401. eCollection 2021 Apr.
- Hart JL, Taylor SP. Family Presence for Critically Ill Patients During a Pandemic. Chest. 2021 Aug;160(2):549-557. doi: 10.1016/j.chest.2021.05.003. Epub 2021 May 8.
- Hamilton R, Kleinpell R, Lipman J, Davidson JE. International facilitators and barriers to family engagement in the ICU: Results of a qualitative analysis. J Crit Care. 2020 Aug;58:72-77. doi: 10.1016/j.jcrc.2020.04.011. Epub 2020 Apr 22.
- Taylor SP, Short RT 3rd, Asher AM, Taylor B, Beidas RS. A rapid pre-implementation evaluation to inform a family engagement navigator program during COVID-19. Implement Sci Commun. 2020 Dec 9;1(1):110. doi: 10.1186/s43058-020-00098-2.
- Stücker, O.; Pons-Himbert, C.; Laemmel, E. Towards a better understanding of lymph circulation. Phlebolymphology 2008, 15, 31-36.
- The University of Texas MD Anderson Cancer Center. November 2019: Exercise and the Lymphatic System. Available online: https://www.mdanderson.org/publications/focused-on-health/exercise-and-the-lymphatic-system.h20-1592991.html (accessed on 10 April 2022).
- Fu MR, McTernan ML, Qiu JM, Ko E, Yazicioglu S, Axelrod D, Guth A, Fan Z, Sang A, Miaskowski C, Wang Y. The Effects of Kinect-Enhanced Lymphatic Exercise Intervention on Lymphatic Pain, Swelling, and Lymph Fluid Level. Integr Cancer Ther. 2021 Jan-Dec;20:15347354211026757. doi: 10.1177/15347354211026757.
- Fu MR, Axelrod D, Guth AA, Cartwright F, Qiu Z, Goldberg JD, Kim J, Scagliola J, Kleinman R, Haber J. Proactive approach to lymphedema risk reduction: a prospective study. Ann Surg Oncol. 2014 Oct;21(11):3481-9. doi: 10.1245/s10434-014-3761-z. Epub 2014 May 9.
- Fu MR, Axelrod D, Guth AA, Rampertaap K, El-Shammaa N, Hiotis K, Scagliola J, Yu G, Wang Y. mHealth self-care interventions: managing symptoms following breast cancer treatment. Mhealth. 2016 Jul;2:28. doi: 10.21037/mhealth.2016.07.03. Epub 2016 Jul 22.
- Fu MR, Axelrod D, Guth AA, Wang Y, Scagliola J, Hiotis K, Rampertaap K, El-Shammaa N. Usability and feasibility of health IT interventions to enhance Self-Care for Lymphedema Symptom Management in breast cancer survivors. Internet Interv. 2016 Sep;5:56-64. doi: 10.1016/j.invent.2016.08.001. Epub 2016 Aug 4.
- Chiang AT, Chen Q, Wang Y, Fu MR. Kinect-Based In-Home Exercise System for Lymphatic Health and Lymphedema Intervention. IEEE J Transl Eng Health Med. 2018 Oct 12;6:4100313. doi: 10.1109/JTEHM.2018.2859992. eCollection 2018.
- Chiang AT, Chen Q, Wang Y, Fu MR. Motion Sequence Alignment for A Kinect-Based In-Home Exercise System for Lymphatic Health and Lymphedema Intervention. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2018 Jul;2018:2072-2075. doi: 10.1109/EMBC.2018.8512635.
- Chiang AT, Chen Q, Li S, Wang Y, Fu M. Denoising of Joint Tracking Data by Kinect Sensors Using Clustered Gaussian Process Regression. MMHealth17 (2017). 2017 Oct;2017:19-25. doi: 10.1145/3132635.3132642.
- Miller WL. Fluid Volume Overload and Congestion in Heart Failure: Time to Reconsider Pathophysiology and How Volume Is Assessed. Circ Heart Fail. 2016 Aug;9(8):e002922. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.115.002922.
- Lee YW, Jeng YJ, Huang LH. Development and testing of a scale to assess fluid overload symptoms. Appl Nurs Res. 2015 May;28(2):206-9. doi: 10.1016/j.apnr.2014.10.001. Epub 2014 Oct 13.
- Pellicori P, Kaur K, Clark AL. Fluid Management in Patients with Chronic Heart Failure. Card Fail Rev. 2015 Oct;1(2):90-95. doi: 10.15420/cfr.2015.1.2.90.
- Cooper LB, Lippmann SJ, DiBello JR, Gorsh B, Curtis LH, Sikirica V, Hernandez AF, Sprecher DL, Laskey WK, Saini R, Fonarow GC, Hammill BG. The Burden of Congestion in Patients Hospitalized With Acute Decompensated Heart Failure. Am J Cardiol. 2019 Aug 15;124(4):545-553. doi: 10.1016/j.amjcard.2019.05.030. Epub 2019 May 25.
- Parrinello G, Greene SJ, Torres D, Alderman M, Bonventre JV, Di Pasquale P, Gargani L, Nohria A, Fonarow GC, Vaduganathan M, Butler J, Paterna S, Stevenson LW, Gheorghiade M. Water and sodium in heart failure: a spotlight on congestion. Heart Fail Rev. 2015 Jan;20(1):13-24. doi: 10.1007/s10741-014-9438-7.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Beräknad)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- Pro2023000214
- Registration No. IORG0000357 (Annan identifierare: Rutgers University)
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Tidsram för IPD-delning
Kriterier för IPD Sharing Access
IPD-delning som stöder informationstyp
- SAV
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .
Kliniska prövningar på Kritisk sjukdom
-
University of AthensOkändCritical Illness Polyneuromyopati (CIPNM) | ICU Acquired Weakness (ICUAW)Grekland
-
National Taiwan University HospitalAvslutadNeurokirurgi, Critical Ill
-
Unity Health TorontoOkändUtbildning, Medicin | Critical Care UltrasonographyKanada
-
Unity Health TorontoAvslutad
-
Nanjing PLA General HospitalAvslutadCritical Care Patient; Störning i nedre matsmältningskanalen; | Kolonskador;
-
Heidelberg UniversityOkändSedation av cerebrovaskulärt ventilerade Critical Care-patienterTyskland
-
National Taiwan University Clinical Trial CenterRekryteringKardiologi, Critical Care Medicine, AkutsjukvårdTaiwan
Kliniska prövningar på Deltagande i PFCC-IR
-
Rutgers, The State University of New JerseyAvslutadKritisk sjukdomFörenta staterna