Lämplig användning av blodkulturer på akutmottagningen genom maskininlärning (ABC)

Motivering: Överanvändning av blododlingar på akutmottagningar leder till låg avkastning och högt antal kontaminerade kulturer, vilket är förknippat med ökad diagnostik, antibiotikaanvändning, långvarig sjukhusvistelse och dödlighet. Helst skulle blododlingar endast utföras hos patienter med hög risk för en positiv odling. Utredarna har utvecklat en maskininlärningsmodell för att förutsäga resultatet av blododlingar i ED. Retrospektiv och prospektiv validering av verktyget i olika miljöer visar att det kan användas för att minska antalet blododlingsanalyser med minst 30 % och hjälpa till att undvika de dolda kostnaderna för kontaminerade kulturer.

Syfte: Denna studie syftar till att undersöka om användningen av vårt verktyg för förutsägelse av blododling inte är sämre än nuvarande praxis och om det kan förbättra vissa resultat.

Studiedesign: En randomiserad kontrollerad icke-inferioritetsstudie. Studiepopulation: Alla vuxna patienter som uppsöker akutmottagningen med en klinisk indikation för blododlingsanalys (enligt behandlande läkare).

Intervention: I kontrollgruppen kommer alla patienter att genomgå en blododlingsanalys. I interventionsgruppen kommer läkaren att följa råden från vårt verktyg för förutsägelse av blododling. Om chansen för en positiv blododling är < 5 % kommer blododlingsanalysen att avbrytas och provet förstöras. Om förändringen av en positiv blododling är > 5 % kommer blododlingsanalysen att utföras som vanligt.

Huvudstudieparametrar/endpoints: Den primära endpointen är 30-dagars mortalitet, för vilken utredarna strävar efter att visa non-inferiority. Viktiga sekundära resultat, för vilka utredarna också syftar till att visa icke-underlägsenhet, är sjukhusinläggningsfrekvenser, dödlighet på sjukhus och sjukhusvistelsens längd.