Hensiktsmessig bruk av blodkulturer i legevakten gjennom maskinlæring (ABC)

Begrunnelse: Overforbruk av blodkulturer på akuttmottak fører til lav avkastning og høyt antall kontaminerte kulturer, noe som er assosiert med økt diagnostikk, antibiotikabruk, langvarig sykehusinnleggelse og dødelighet. Ideelt sett vil blodkulturer bare bli utført hos pasienter med høy risiko for en positiv kultur. Etterforskerne har utviklet en maskinlæringsmodell for å forutsi utfallet av blodkulturer i ED. Retrospektiv og prospektiv validering av verktøyet i ulike settinger viser at det kan brukes til å redusere antall blodkulturanalyser med minst 30 % og bidra til å unngå de skjulte kostnadene ved kontaminerte kulturer.

Mål: Denne studien tar sikte på å undersøke om bruken av vårt blodkulturprediksjonsverktøy ikke er dårligere enn dagens praksis og om det kan forbedre visse utfall.

Studiedesign: En randomisert kontrollert ikke-inferioritetsstudie. Studiepopulasjon: Alle voksne pasienter som presenterer akuttmottaket med en klinisk indikasjon for blodkulturanalyse (i følge behandlende lege).

Intervensjon: I kontrollgruppen skal alle pasienter gjennomgå en blodkulturanalyse. I intervensjonsgruppen vil legen følge rådene fra vårt blodkulturprediksjonsverktøy. Hvis sjansen for positiv blodkultur er < 5 %, vil blodkulturanalysen bli kansellert og prøven destruert. Hvis endringen av en positiv blodkultur er > 5 %, vil blodkulturanalysen bli utført som vanlig.

Hovedstudieparametere/endepunkter: Det primære endepunktet er 30-dagers mortalitet, som etterforskerne tar sikte på å vise non-inferiority. Viktige sekundære utfall, som etterforskerne også tar sikte på å vise ikke-underlegenhet for, er sykehusinnleggelsesrater, sykehusdødelighet og sykehusoppholdslengde.