- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06163781
Angemessener Einsatz von Blutkulturen in der Notaufnahme durch maschinelles Lernen (ABC)
Angemessener Einsatz von Blutkulturen in der Notaufnahme durch maschinelles Lernen: eine randomisierte kontrollierte Studie
Das Ziel dieser klinischen Studie besteht darin, zu untersuchen, ob der Einsatz unseres Tools zur Vorhersage von Blutkulturen der aktuellen Praxis nicht unterlegen ist und ob es bestimmte Ergebnisse bei allen erwachsenen Patienten verbessern kann, die sich mit einer klinischen Indikation für eine Blutkulturanalyse in der Notaufnahme vorstellen (nach Angaben des behandelnden Arztes). Der primäre Endpunkt ist die 30-Tage-Mortalität. Wichtige sekundäre Ergebnisse sind:
- Krankenhauseinweisungsraten
- Sterblichkeit im Krankenhaus
- Krankenhausaufenthaltsdauer. In der Interventionsgruppe folgt der Arzt den Ratschlägen unseres Blutkultur-Vorhersagetools.
In der Vergleichsgruppe werden alle Patienten einer Blutkulturanalyse unterzogen.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Begründung: Der übermäßige Einsatz von Blutkulturen in Notaufnahmen führt zu geringen Ausbeuten und einer hohen Anzahl kontaminierter Kulturen, was mit einer erhöhten Diagnostik, Antibiotikaeinsatz, längeren Krankenhausaufenthalten und Mortalität verbunden ist. Idealerweise würden Blutkulturen nur bei Patienten durchgeführt, bei denen ein hohes Risiko für eine positive Kultur besteht. Die Forscher haben ein Modell für maschinelles Lernen entwickelt, um das Ergebnis von Blutkulturen in der Notaufnahme vorherzusagen. Die retrospektive und prospektive Validierung des Tools in verschiedenen Umgebungen zeigt, dass damit die Anzahl der Blutkulturanalysen um mindestens 30 % reduziert und versteckte Kosten kontaminierter Kulturen vermieden werden können.
Ziel: Mit dieser Studie soll untersucht werden, ob der Einsatz unseres Blutkultur-Vorhersagetools der aktuellen Praxis nicht unterlegen ist und ob es bestimmte Ergebnisse verbessern kann.
Studiendesign: Eine randomisierte kontrollierte Nicht-Minderwertigkeitsstudie. Studienpopulation: Alle erwachsenen Patienten, die sich in der Notaufnahme mit einer klinischen Indikation für eine Blutkulturanalyse vorstellen (nach Angaben des behandelnden Arztes).
Intervention: In der Kontrollgruppe werden alle Patienten einer Blutkulturanalyse unterzogen. In der Interventionsgruppe folgt der Arzt den Ratschlägen unseres Blutkultur-Vorhersagetools. Wenn die Wahrscheinlichkeit einer positiven Blutkultur < 5 % beträgt, wird die Blutkulturanalyse abgebrochen und die Probe vernichtet. Beträgt die Veränderung einer positiven Blutkultur > 5 %, wird die Blutkulturanalyse wie gewohnt durchgeführt.
Hauptparameter/Endpunkte der Studie: Der primäre Endpunkt ist die 30-Tage-Mortalität, bei der die Forscher Nichtunterlegenheit nachweisen wollen. Wichtige sekundäre Endpunkte, bei denen die Forscher ebenfalls Nichtunterlegenheit nachweisen wollen, sind Krankenhauseinweisungsraten, Krankenhaussterblichkeit und Krankenhausaufenthaltsdauer.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Prabath WB Nanayakkara, MD, PhD
- Telefonnummer: +31204444444
- E-Mail: p.nanayakkara@amsterdamumc.nl
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Sheena C Bhagirath, MD
- Telefonnummer: +31204444444
- E-Mail: s.bhagirath@amsterdamumc.nl
Studienorte
-
-
-
Amsterdam, Niederlande
- Rekrutierung
- Amsterdam UMC - Location AMC
-
Kontakt:
- Prabath Nanayakkara, MD, PhD
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter >= 18 Jahre
- Es besteht eine klinische Indikation für eine Blutkulturanalyse (nach Angaben des behandelnden Arztes).
- Lassen Sie ausreichend Daten aufzeichnen (Laborergebnisse und Vitalzeichenmessungen), damit eine Vorhersage getroffen werden kann (mindestens 20 % der benötigten Parameter).
Ausschlusskriterien:
- Zentralvenöser Zugang (CVL) oder peripher eingeführter Zentralkatheter (PICC) in situ
- Neutrophilenzahl < 0,5 * 109/L
- Candidämie oder S. aureus-Bakteriämie in den letzten 3 Monaten.
- Am wahrscheinlichsten ist die Diagnose Endokarditis/Spondylodiszitis/infiziertes Prothesenmaterial
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: Blutkultur basierend auf einem maschinellen Lerntool
|
Auf maschinellem Lernen basierendes Vorhersagetool
|
|
Kein Eingriff: Entnahme einer Blutkultur nach Angaben des behandelnden Arztes
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
|
30-Tage-Sterblichkeit
Zeitfenster: 30 Tage
|
30 Tage
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
|
Krankenhauseinweisungsraten
Zeitfenster: 1 Tag
|
1 Tag
|
|
Sterblichkeit im Krankenhaus
Zeitfenster: 90 Tage
|
90 Tage
|
|
Krankenhausaufenthaltsdauer
Zeitfenster: 90 Tage
|
90 Tage
|
Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
|
30-Tage-Wiederaufnahmeraten
Zeitfenster: 30 Tage
|
30 Tage
|
|
90 Tage Sterblichkeit
Zeitfenster: 90 Tage
|
90 Tage
|
|
Aufenthaltsdauer in der Notaufnahme in Stunden
Zeitfenster: 2 Tage
|
2 Tage
|
|
Prozentsatz der in der Interventionsgruppe vermiedenen Blutkulturen
Zeitfenster: 90 Tage
|
90 Tage
|
|
Anzahl der Blutkulturen an jedem Tag des Krankenhausaufenthalts (bei aufgenommenen Patienten)
Zeitfenster: 90 Tage
|
90 Tage
|
|
Prozentsatz positiver Blutkulturen in jeder Gruppe
Zeitfenster: 90 Tage
|
90 Tage
|
|
Gesamtzahl der Labor- und Mikrobiologietests in der Notaufnahme
Zeitfenster: 2 Tage
|
2 Tage
|
|
Gesamtzahl der Labor- und Mikrobiologietests an jedem Tag des Krankenhausaufenthalts (bei aufgenommenen Patienten)
Zeitfenster: 90 Tage
|
90 Tage
|
|
Prozentsatz der Patienten, die in der Notaufnahme Antibiotika erhalten
Zeitfenster: 2 Tage
|
2 Tage
|
|
Dauer der Antibiotikatherapie
Zeitfenster: 90 Tage
|
90 Tage
|
|
Arten von Antibiotika, die in der Notaufnahme verabreicht werden
Zeitfenster: 2 Tage
|
2 Tage
|
|
Modellleistung (AUC) während des Versuchs
Zeitfenster: 3 Jahre
|
3 Jahre
|
|
Modellleistung in der Untergruppe immungeschwächter Patienten (dreifache immunsuppressive Therapie)
Zeitfenster: 3 Jahre
|
3 Jahre
|
|
Modellleistung in der Untergruppe transplantierter Patienten
Zeitfenster: 3 Jahre
|
3 Jahre
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Boerman AW, Schinkel M, Meijerink L, van den Ende ES, Pladet LC, Scholtemeijer MG, Zeeuw J, van der Zaag AY, Minderhoud TC, Elbers PWG, Wiersinga WJ, de Jonge R, Kramer MH, Nanayakkara PWB. Using machine learning to predict blood culture outcomes in the emergency department: a single-centre, retrospective, observational study. BMJ Open. 2022 Jan 4;12(1):e053332. doi: 10.1136/bmjopen-2021-053332.
- Schinkel M, Boerman AW, Bennis FC, Minderhoud TC, Lie M, Peters-Sengers H, Holleman F, Schade RP, de Jonge R, Wiersinga WJ, Nanayakkara PWB. Diagnostic stewardship for blood cultures in the emergency department: A multicenter validation and prospective evaluation of a machine learning prediction tool. EBioMedicine. 2022 Aug;82:104176. doi: 10.1016/j.ebiom.2022.104176. Epub 2022 Jul 16.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- NL81971.000.22
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .