- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06163781
Uso appropriato delle emocolture nel pronto soccorso attraverso il machine learning (ABC)
Uso appropriato delle emocolture nel pronto soccorso attraverso l'apprendimento automatico: uno studio controllato randomizzato
L'obiettivo di questo studio clinico è studiare se l'uso del nostro strumento di previsione delle emocolture non è inferiore alla pratica attuale e se può migliorare determinati risultati in tutti i pazienti adulti che si presentano al pronto soccorso con un'indicazione clinica per un'analisi delle emocolture (secondo il medico curante). L’endpoint primario è la mortalità a 30 giorni. I principali risultati secondari sono:
- tassi di ricovero ospedaliero
- mortalità intraospedaliera
- durata della degenza in ospedale. Nel gruppo di intervento, il medico seguirà i consigli del nostro strumento di previsione delle emocolture.
Nel gruppo di confronto tutti i pazienti verranno sottoposti ad un'analisi dell'emocoltura.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Motivazione: L’uso eccessivo di emocolture nei reparti di emergenza porta a basse rese e a un numero elevato di colture contaminate, che è associato a un aumento della diagnostica, all’uso di antibiotici, a un ricovero prolungato e alla mortalità. Idealmente, le emocolture dovrebbero essere eseguite solo in pazienti ad alto rischio di positività alla coltura. I ricercatori hanno sviluppato un modello di apprendimento automatico per prevedere l’esito delle emocolture in pronto soccorso. La validazione retrospettiva e prospettica dello strumento in vari contesti mostra che può essere utilizzato per ridurre il numero di analisi di emocolture di almeno il 30% e contribuire a evitare i costi nascosti delle colture contaminate.
Obiettivo: questo studio mira a indagare se l'uso del nostro strumento di previsione delle emocolture non è inferiore alla pratica attuale e se può migliorare determinati risultati.
Disegno dello studio: studio randomizzato e controllato di non inferiorità. Popolazione in studio: tutti i pazienti adulti che si presentano al pronto soccorso con un'indicazione clinica per un'analisi dell'emocoltura (secondo il medico curante).
Intervento: Nel gruppo di controllo, tutti i pazienti saranno sottoposti a un'analisi dell'emocoltura. Nel gruppo di intervento, il medico seguirà i consigli del nostro strumento di previsione delle emocolture. Se la probabilità di un'emocoltura positiva è < 5%, l'analisi dell'emocoltura verrà annullata e il campione distrutto. Se la variazione di un'emocoltura positiva è > 5%, l'analisi dell'emocoltura verrà eseguita come di consueto.
Principali parametri/endpoint dello studio: L'endpoint primario è la mortalità a 30 giorni, per la quale gli investigatori mirano a dimostrare la non inferiorità. I principali risultati secondari, per i quali gli investigatori mirano anche a dimostrare la non inferiorità, sono i tassi di ricovero ospedaliero, la mortalità intraospedaliera e la durata della degenza ospedaliera.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Prabath WB Nanayakkara, MD, PhD
- Numero di telefono: +31204444444
- Email: p.nanayakkara@amsterdamumc.nl
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Sheena C Bhagirath, MD
- Numero di telefono: +31204444444
- Email: s.bhagirath@amsterdamumc.nl
Luoghi di studio
-
-
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Amsterdam, Olanda
- Reclutamento
- Amsterdam UMC - Location AMC
-
Contatto:
- Prabath Nanayakkara, MD, PhD
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Età >= 18 anni
- Avere un'indicazione clinica per l'analisi dell'emocoltura (secondo il medico curante)
- Avere registrato dati sufficienti (risultati di laboratorio e misurazioni dei segni vitali) per poter effettuare una previsione (almeno il 20% dei parametri necessari)
Criteri di esclusione:
- Linea venosa centrale (CVL) o catetere centrale inserito perifericamente (PICC) in situ
- Conta dei neutrofili < 0,5 * 109/L
- Candidemia o batteriemia da S. aureus negli ultimi 3 mesi.
- Diagnosi più probabile di endocardite/spondilodiscite/materiale protesico infetto
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: Emocoltura effettuata in base allo strumento di apprendimento automatico
|
Strumento di previsione basato sull'apprendimento automatico
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|
Nessun intervento: Emocoltura effettuata in base al medico curante
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
|
Mortalità a 30 giorni
Lasso di tempo: 30 giorni
|
30 giorni
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
|
tassi di ricovero ospedaliero
Lasso di tempo: 1 giorno
|
1 giorno
|
|
mortalità intraospedaliera
Lasso di tempo: 90 giorni
|
90 giorni
|
|
durata della degenza in ospedale
Lasso di tempo: 90 giorni
|
90 giorni
|
Altre misure di risultato
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
|
Tassi di riammissione di 30 giorni
Lasso di tempo: 30 giorni
|
30 giorni
|
|
Mortalità a 90 giorni
Lasso di tempo: 90 giorni
|
90 giorni
|
|
Durata della permanenza in DEA in ore
Lasso di tempo: 2 giorni
|
2 giorni
|
|
Percentuale di emocolture evitate nel gruppo di intervento
Lasso di tempo: 90 giorni
|
90 giorni
|
|
Numero di emocolture per ogni giorno di degenza ospedaliera (nei pazienti ricoverati)
Lasso di tempo: 90 giorni
|
90 giorni
|
|
Percentuale di emocolture positive in ciascun gruppo
Lasso di tempo: 90 giorni
|
90 giorni
|
|
Numero totale di test di laboratorio e microbiologici nel PS
Lasso di tempo: 2 giorni
|
2 giorni
|
|
Numero totale di test di laboratorio e microbiologici per ogni giorno di degenza ospedaliera (nei pazienti ricoverati)
Lasso di tempo: 90 giorni
|
90 giorni
|
|
Percentuale di pazienti che ricevono antibiotici in pronto soccorso
Lasso di tempo: 2 giorni
|
2 giorni
|
|
Durata della terapia antibiotica
Lasso di tempo: 90 giorni
|
90 giorni
|
|
Tipi di antibiotici somministrati al pronto soccorso
Lasso di tempo: 2 giorni
|
2 giorni
|
|
Prestazioni del modello (AUC) durante la prova
Lasso di tempo: 3 anni
|
3 anni
|
|
Prestazioni del modello nel sottogruppo di pazienti immunocompromessi (triplice terapia immunosoppressiva)
Lasso di tempo: 3 anni
|
3 anni
|
|
Prestazioni del modello nel sottogruppo di pazienti trapiantati
Lasso di tempo: 3 anni
|
3 anni
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Boerman AW, Schinkel M, Meijerink L, van den Ende ES, Pladet LC, Scholtemeijer MG, Zeeuw J, van der Zaag AY, Minderhoud TC, Elbers PWG, Wiersinga WJ, de Jonge R, Kramer MH, Nanayakkara PWB. Using machine learning to predict blood culture outcomes in the emergency department: a single-centre, retrospective, observational study. BMJ Open. 2022 Jan 4;12(1):e053332. doi: 10.1136/bmjopen-2021-053332.
- Schinkel M, Boerman AW, Bennis FC, Minderhoud TC, Lie M, Peters-Sengers H, Holleman F, Schade RP, de Jonge R, Wiersinga WJ, Nanayakkara PWB. Diagnostic stewardship for blood cultures in the emergency department: A multicenter validation and prospective evaluation of a machine learning prediction tool. EBioMedicine. 2022 Aug;82:104176. doi: 10.1016/j.ebiom.2022.104176. Epub 2022 Jul 16.
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Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- NL81971.000.22
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