Utilisation appropriée des hémocultures aux urgences grâce à l'apprentissage automatique (ABC)

Justification : La surutilisation des hémocultures dans les services d'urgence entraîne de faibles rendements et un nombre élevé de cultures contaminées, ce qui est associé à une augmentation des diagnostics, à l'utilisation d'antibiotiques, à une hospitalisation prolongée et à une mortalité accrue. Idéalement, les hémocultures ne seraient réalisées que chez les patients présentant un risque élevé d’obtention d’une culture positive. Les enquêteurs ont développé un modèle d'apprentissage automatique pour prédire le résultat des hémocultures aux urgences. La validation rétrospective et prospective de l'outil dans divers contextes montre qu'il peut être utilisé pour réduire le nombre d'analyses d'hémocultures d'au moins 30 % et contribuer à éviter les coûts cachés des cultures contaminées.

Objectif : Cette étude vise à déterminer si l'utilisation de notre outil de prédiction d'hémoculture n'est pas inférieur à la pratique actuelle et s'il peut améliorer certains résultats.

Conception de l'étude : Un essai randomisé contrôlé de non-infériorité. Population étudiée : Tous les patients adultes se présentant aux urgences avec une indication clinique d'une analyse d'hémoculture (selon le médecin traitant).

Intervention : Dans le groupe témoin, tous les patients subiront une analyse d'hémoculture. Dans le groupe d'intervention, le médecin suivra les conseils de notre outil de prédiction d'hémoculture. Si la probabilité d’une hémoculture positive est < 5 %, l’analyse de l’hémoculture sera annulée et l’échantillon détruit. Si le changement d'une hémoculture positive est > 5 %, l'analyse de l'hémoculture sera effectuée comme d'habitude.

Principaux paramètres/critères de jugement de l'étude : Le critère d'évaluation principal est la mortalité à 30 jours, pour laquelle les enquêteurs visent à montrer la non-infériorité. Les principaux critères de jugement secondaires, pour lesquels les enquêteurs visent également à montrer la non-infériorité, sont les taux d'admission à l'hôpital, la mortalité hospitalière et la durée du séjour à l'hôpital.