Właściwe wykorzystanie posiewów krwi na oddziale ratunkowym poprzez uczenie maszynowe (ABC)

Uzasadnienie: Nadużywanie posiewów krwi na oddziałach ratunkowych prowadzi do niskiej wydajności i dużej liczby zakażonych posiewów, co wiąże się ze zwiększoną diagnostyką, stosowaniem antybiotyków, wydłużeniem hospitalizacji i śmiertelnością. W idealnym przypadku posiewy krwi wykonywano by wyłącznie u pacjentów z wysokim ryzykiem uzyskania dodatniego posiewu. Badacze opracowali model uczenia maszynowego umożliwiający przewidywanie wyniku posiewów krwi na SOR. Retrospektywna i prospektywna walidacja narzędzia w różnych warunkach pokazuje, że można go zastosować w celu zmniejszenia liczby analiz posiewów krwi o co najmniej 30% i uniknięcia ukrytych kosztów związanych z zanieczyszczonymi posiewami.

Cel: Celem tego badania jest sprawdzenie, czy zastosowanie naszego narzędzia do przewidywania posiewów krwi nie jest gorsze od obecnej praktyki i czy może poprawić określone wyniki.

Projekt badania: Randomizowane, kontrolowane badanie równoważności. Badana populacja: Wszyscy dorośli pacjenci zgłaszający się na oddział ratunkowy ze wskazaniami klinicznymi do wykonania analizy posiewu krwi (w opinii lekarza prowadzącego).

Interwencja: W grupie kontrolnej u wszystkich pacjentów zostanie wykonany posiew krwi. W grupie interwencyjnej lekarz będzie postępował zgodnie z zaleceniami naszego narzędzia do przewidywania posiewów krwi. Jeżeli szansa na dodatni posiew krwi wynosi < 5%, analiza posiewu krwi zostanie anulowana, a próbka zniszczona. Jeśli zmiana dodatniego posiewu krwi wynosi > 5%, analiza posiewu krwi zostanie przeprowadzona w zwykły sposób.

Główne parametry badania/punkty końcowe: Pierwszorzędowym punktem końcowym jest śmiertelność w ciągu 30 dni, w przypadku której badacze starają się wykazać równoważność. Kluczowymi drugorzędnymi punktami końcowymi, w przypadku których badacze również starają się wykazać równoważność, są wskaźniki przyjęć do szpitala, śmiertelność wewnątrzszpitalna i długość pobytu w szpitalu.