Passende brug af blodkulturer i akutmodtagelsen gennem maskinlæring (ABC)

Begrundelse: Overforbruget af blodkulturer på akutmodtagelser fører til lavt udbytte og høje antal kontaminerede kulturer, hvilket er forbundet med øget diagnostik, antibiotikaforbrug, langvarig indlæggelse og dødelighed. Ideelt set ville blodkulturer kun blive udført hos patienter med høj risiko for en positiv dyrkning. Efterforskerne har udviklet en maskinlæringsmodel til at forudsige resultatet af blodkulturer i ED. Retrospektiv og prospektiv validering af værktøjet i forskellige indstillinger viser, at det kan bruges til at reducere antallet af blodkulturanalyser med mindst 30 % og hjælpe med at undgå de skjulte omkostninger ved kontaminerede kulturer.

Formål: Denne undersøgelse har til formål at undersøge, om brugen af ​​vores blodkulturforudsigelsesværktøj ikke er ringere end den nuværende praksis, og om det kan forbedre visse resultater.

Studiedesign: Et randomiseret kontrolleret non-inferioritetsstudie. Undersøgelsespopulation: Alle voksne patienter, der præsenterer skadestuen med en klinisk indikation for en blodkulturanalyse (ifølge behandlende læge).

Intervention: I kontrolgruppen vil alle patienter gennemgå en blodkulturanalyse. I interventionsgruppen vil lægen følge rådene fra vores blodkulturforudsigelsesværktøj. Hvis chancen for en positiv blodkultur er < 5 %, vil blodkulturanalysen blive annulleret og prøven destrueret. Hvis ændringen af ​​en positiv blodkultur er > 5 %, vil blodkulturanalysen blive udført som normalt.

Hovedundersøgelsesparametre/endepunkter: Det primære endepunkt er 30-dages mortalitet, for hvilket investigatorerne sigter mod at vise non-inferiority. Nøgle sekundære resultater, for hvilke efterforskerne også sigter mod at vise non-inferioritet, er hospitalsindlæggelsesrater, hospitalsdødelighed og hospitalsopholdslængde.