- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06207929
Studie Wearable Assisted Viral Evidence (WAVE) Decentralizovaná, prospektivní studie zkoumající vztah mezi pasivně sbíranými daty z nositelných zařízení pro aktivitu a respiračními virovými infekcemi (WAVE)
4. září 2024 aktualizováno: Evidation Health
Cílem této decentralizované pozorovací studie je zapsat a pozorovat dospělé v kontingentu Spojených států během chřipkové sezóny 2023-2024.
Hlavními cíli studie je vytvořit soubor dat spárovaných nositelných dat, samostatně hlášených symptomů a respirační virové infekce (RVI) z testování PCR během chřipkové sezóny 2023–2024 a vyvinout algoritmus, který je schopen přesně klasifikovat asymptomatické a symptomatické RVI. a porozumět metrikám výkonu algoritmu.
Přehled studie
Postavení
Dokončeno
Typ studie
Pozorovací
Zápis (Aktuální)
18157
Kontakty a umístění
Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.
Studijní místa
-
-
California
-
San Mateo, California, Spojené státy, 94402
- Evidation Health
-
-
Kritéria účasti
Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Ano
Metoda odběru vzorků
Vzorek nepravděpodobnosti
Studijní populace
Dospělí účastníci (ve věku 18+), kteří mají bydliště v sousedních Spojených státech
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Žije ve Spojených státech
- Mluví, čte a rozumí anglicky
- V současné době vlastní a používá spotřebitelské nositelné zařízení (Apple Watch, Garmin nebo Fitbit) s minimálními údaji o krocích a srdečním tepu nebo je ochotný nosit zařízení poskytnuté studiem a stáhnout si aplikaci Fitbit
- Ochota připojit své nositelné zařízení k platformě Evidation a nosit je denně po dobu alespoň 10 hodin po dobu trvání studie
- Vlastní chytrý telefon s nainstalovaným Apple iOS 15 nebo vyšším NEBO Androidem verze 9.0 nebo vyšší nebo ochotný aktualizovat
- Ochota odpovídat na denní a týdenní dotazníky po dobu 10 týdnů
- Ochota dokončit domácí testy výtěru z nosu a vrátit vzorky výtěru z nosu do 24 hodin od žádosti o jeho provedení
- Splňuje požadavky na hustotu dat pro nositelná zařízení
Kritéria vyloučení:
- Diagnóza chřipky a COVID, kterou si sami ohlásili zdravotníci nebo pomocí domácího testu za poslední 3 měsíce
- V současné době zařazeni do jiné intervenční studie k prevenci nebo léčbě COVID-19 nebo jiného programu souvisejícího s chřipkou, který provádí společnost Evidation (jednotlivcům, kteří se aktuálně účastní programu FluSmart společnosti Evidation, bude sděleno, že jejich účast bude pozastavena)
- Má primární poštovní adresu, kterou je P.O box, Army Post Office (APO), Fleet Post Office (FPO) nebo Diplomatic Post Office (DPO) nebo americká vojenská základna umístěná v zámoří nebo území USA (Portoriko, U.S. Virgin ostrovy, Guam, Severní Mariana nebo Americká Samoa)
Studijní plán
Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
|---|
|
Studijní populace
Dospělí účastníci (ve věku 18+), kteří mají bydliště v sousedních Spojených státech
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Primárními cíli je vyvinout datový soubor spárovaných nositelných dat, symptomů, které si sami nahlásili, a potvrzené respirační virové infekce a použít datový soubor k vývoji algoritmu pro klasifikaci asymptomatických/symptomatických RVI.
Časové okno: Po dokončení studia, přibližně 10 měsíců
|
Tato studie bude shromažďovat data o nositelných zařízeních, včetně srdeční frekvence, spánku, aktivity a dalších datových typů z komerčně dostupných nositelných zařízení pro sledování aktivity a chytrých hodinek (např.
Zařízení Apple Watch, Fitbit, Garmin), jakož i data sama nahlášená týkající se prožívání příznaků spojených s respiračními virovými infekcemi a spárovat tato data s výsledky testů PCR sériových domácích nosních výtěrů na SARS-CoV- 2, chřipka A, chřipka B a respirační syncyciální virus (RSV).
Tato data budou použita k určení, zda lze tyto datové typy použít k vývoji algoritmu pro klasifikaci asymptomatické a symptomatické RVI.
Výkonnost algoritmu bude hodnocena v různých dimenzích včetně ROC AUC, citlivosti, specificity, PPV a NPV.
|
Po dokončení studia, přibližně 10 měsíců
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Sekundárním cílem této pozorovací studie je zjistit, zda se výkon algoritmu liší v různých demografických skupinách
Časové okno: Po dokončení studia, přibližně 10 měsíců
|
Budeme testovat výkon algoritmu pro různé různé skupiny účastníků, abychom lépe porozuměli tomu, zda algoritmus vykazuje rozdíly v závislosti na demografii účastníků.
Budeme například testovat metriky výkonu napříč různými podskupinami souvisejícími s pohlavím, etnickým původem a věkem.
Pro každou podskupinu uvedeme ROC AUC, senzitivitu, specificitu, PPV a NPV. podle potřeby.
|
Po dokončení studia, přibližně 10 měsíců
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.
Sponzor
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Ernesto Ramirez, PhD, Evidation Health
Publikace a užitečné odkazy
Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.
Obecné publikace
- Tokars JI, Olsen SJ, Reed C. Seasonal Incidence of Symptomatic Influenza in the United States. Clin Infect Dis. 2018 May 2;66(10):1511-1518. doi: 10.1093/cid/cix1060.
- Wiemken TL, Khan F, Puzniak L, Yang W, Simmering J, Polgreen P, Nguyen JL, Jodar L, McLaughlin JM. Seasonal trends in COVID-19 cases, hospitalizations, and mortality in the United States and Europe. Sci Rep. 2023 Mar 8;13(1):3886. doi: 10.1038/s41598-023-31057-1.
- Temple DS, Hegarty-Craver M, Furberg RD, Preble EA, Bergstrom E, Gardener Z, Dayananda P, Taylor L, Lemm NM, Papargyris L, McClain MT, Nicholson BP, Bowie A, Miggs M, Petzold E, Woods CW, Chiu C, Gilchrist KH. Wearable Sensor-Based Detection of Influenza in Presymptomatic and Asymptomatic Individuals. J Infect Dis. 2023 Apr 12;227(7):864-872. doi: 10.1093/infdis/jiac262.
- Mezlini A, Shapiro A, Daza EJ, Caddigan E, Ramirez E, Althoff T, Foschini L. Estimating the Burden of Influenza-like Illness on Daily Activity at the Population Scale Using Commercial Wearable Sensors. JAMA Netw Open. 2022 May 2;5(5):e2211958. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.11958.
- Shapiro A, Marinsek N, Clay I, Bradshaw B, Ramirez E, Min J, Trister A, Wang Y, Althoff T, Foschini L. Characterizing COVID-19 and Influenza Illnesses in the Real World via Person-Generated Health Data. Patterns (N Y). 2020 Dec 13;2(1):100188. doi: 10.1016/j.patter.2020.100188. eCollection 2021 Jan 8.
- Hunter V, Shapiro A, Chawla D, Drawnel F, Ramirez E, Phillips E, Tadesse-Bell S, Foschini L, Ukachukwu V. Characterization of Influenza-Like Illness Burden Using Commercial Wearable Sensor Data and Patient-Reported Outcomes: Mixed Methods Cohort Study. J Med Internet Res. 2023 Mar 23;25:e41050. doi: 10.2196/41050.
- Merrill MA, Safranchik E, Kolbeinsson A, et al. Homekit2020: A Benchmark for Time Series Classification on a Large Mobile Sensing Dataset with Laboratory Tested Ground Truth of Influenza Infections. Conference on Health, Inference, and Learning PMLR 209:207-228. 2023 Jun.
- Mayer C, Tyler J, Fang Y, Flora C, Frank E, Tewari M, Choi SW, Sen S, Forger DB. Consumer-grade wearables identify changes in multiple physiological systems during COVID-19 disease progression. Cell Rep Med. 2022 Apr 19;3(4):100601. doi: 10.1016/j.xcrm.2022.100601. eCollection 2022 Apr 19.
- Nestor B, Hunter J, Kainkaryam R, Drysdale E, Inglis JB, Shapiro A, Nagaraj S, Ghassemi M, Foschini L, Goldenberg A. Machine learning COVID-19 detection from wearables. Lancet Digit Health. 2023 Apr;5(4):e182-e184. doi: 10.1016/S2589-7500(23)00045-6. No abstract available.
- Shandhi MMH, Cho PJ, Roghanizad AR, Singh K, Wang W, Enache OM, Stern A, Sbahi R, Tatar B, Fiscus S, Khoo QX, Kuo Y, Lu X, Hsieh J, Kalodzitsa A, Bahmani A, Alavi A, Ray U, Snyder MP, Ginsburg GS, Pasquale DK, Woods CW, Shaw RJ, Dunn JP. A method for intelligent allocation of diagnostic testing by leveraging data from commercial wearable devices: a case study on COVID-19. NPJ Digit Med. 2022 Sep 1;5(1):130. doi: 10.1038/s41746-022-00672-z.
Termíny studijních záznamů
Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
21. ledna 2024
Primární dokončení (Aktuální)
7. srpna 2024
Dokončení studie (Aktuální)
7. srpna 2024
Termíny zápisu do studia
První předloženo
20. prosince 2023
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
4. ledna 2024
První zveřejněno (Aktuální)
17. ledna 2024
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)
5. září 2024
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
4. září 2024
Naposledy ověřeno
1. září 2024
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- WAVE Study
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
NEROZHODNÝ
Popis plánu IPD
Máme ustanovení v našem protokolu studie a souhlas se sdílením kódovaných studijních dat se schválenými externími výzkumnými partnery.
Proces sdílení ještě není dokončen.
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Ne
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Ne
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na COVID-19
-
PfizerAktivní, ne náborCOVID-19 | Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) | Infekce covid-19 | Vakcíny na covid-19 | Infekce SARS-CoV-2, COVID19 | Očkování proti COVID-19 | Infekce SARS-CoV-2, COVID-19 | COVID-19 (koronavirová nemoc 2019) | Infekce COVID-19 SARS-CoV-2Spojené státy
-
Shanghai Public Health Clinical CenterZatím nenabíráme
-
Duke UniversityNational Institute on Minority Health and Health Disparities (NIMHD)Dokončeno
-
PfizerNáborNemoci dýchacích cest | COVID-19 | Zápal plic | Plicní onemocnění | Koronavirové onemocnění 2019 | Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) | Infekce covid-19 | Infekce horních cest dýchacích | Infekce dýchacích cest | COVID-19 (koronavirová nemoc 2019) | Infekce COVID-19 SARS-CoV-2Belgie
-
Eggensberger OHGBavarian Health and Food Safety Authority (LGL)NáborStav po COVID-19 | Po COVID-19 | Po syndromu COVID-19 | Dlouhý syndrom COVID-19 | Stav po COVID-19 (PCC)Německo
-
University of Roma La SapienzaQueen Mary University of London; Università degli studi di Roma Foro Italico; Bios Prevention SrlDokončenoPo akutních následcích COVID-19 | Stav po COVID-19 | Long-COVID | Chronický syndrom COVID-19Itálie
-
Lawson Research Institute of St. Joseph'sCanadian Institutes of Health Research (CIHR); Western University, CanadaNáborÚnava | Post-COVID-19 syndrom | Stav po COVID-19 | Post-COVID syndrom | Dlouhý COVID-19 | Long-COVID | Stav po COVIDKanada
-
ModeX Therapeutics, An OPKO Health CompanyNáborStudie hodnotící MDX2301 u zdravých dospělých a dospělých s vyšším rizikem těžkého průběhu COVID-19.COVID 19 | COVID-19 (Prevence)Spojené státy
-
Yang I. PachankisAktivní, ne náborRespirační infekce COVID-19 | Stresový syndrom COVID-19 | Nežádoucí reakce vakcíny COVID-19 | Tromboembolismus spojený s COVID-19 | Syndrom post-intenzivní péče COVID-19 | Cévní mozková příhoda spojená s COVID-19Čína
-
Indonesia UniversityNáborPost-COVID-19 syndrom | Dlouhý COVID | Stav po COVID-19 | Post-COVID syndrom | Dlouhý COVID-19Indonésie