Vliv mobilní aplikace založené na strojovém učení na fyzickou aktivitu u žen s nadváhou a obezitou

Podle Světové zdravotnické organizace (WHO) je fyzická nečinnost jedním z významných problémů veřejného zdraví naší doby. Zdravotní problémy spojené s touto problematikou vedou k přetížení zdravotnických služeb. Podle zprávy zveřejněné WHO v roce 2022 představuje prevalence nadváhy a obezity ve světě 60 % celkové populace a způsobuje 1,2 milionu úmrtí v evropském regionu. V Turecku je prevalence obezity 66,8 u všech pohlaví a 69,3 u žen. Narůstající epidemie nadváhy a obezity, která vede dlouhodobě k chronickým onemocněním, představuje významnou hrozbu pro veřejné zdraví ve světě i u nás.

Fyzická aktivita je základním opatřením životního stylu pro udržení zdravé hmotnosti a prevence obezity. U žen se úroveň fyzické aktivity během těhotenství snižuje a nečinnost pokračuje i po porodu. Proto je také důležité stanovení úrovně fyzické aktivity žen ohrožených obezitou a plánování iniciativ v oblasti veřejného zdraví ke zvýšení úrovně jejich fyzické aktivity.

Kognitivně-behaviorální teorie (CBT) je teorie, která naznačuje, že myšlenky, pocity a chování jsou vzájemně propojeny a vzájemně se ovlivňují. CBT se používá v mnoha intervencích ke zlepšení zdraví, jako je zlepšení úrovně fyzické aktivity. Na druhé straně je sociální kognitivní teorie (SCT) důležitou teorií při plánování intervencí při změně chování souvisejících se změnou a udržením zdravotního chování jednotlivců. SCT poskytuje silnou perspektivu v chápání zdravotního chování souvisejícího s fyzickou aktivitou tím, že identifikuje interakci mezi jednotlivci, prostředím a chováním. Spojení složek KBT a SCT s úrovní fyzické aktivity poskytne komplexní přístup současným řešením kognitivních, behaviorálních, environmentálních a sociálních faktorů, které ovlivňují úroveň fyzické aktivity žen středního věku.

Zvýšení pohybové aktivity je účinným zásahem při snižování prevalence obezity a nadváhy, které jsou významnými problémy veřejného zdraví ve světě i u nás. Existuje naléhavá potřeba intervencí zaměřených na změnu chování za účelem stanovení a zvýšení úrovně fyzické aktivity v celé společnosti a zejména v rizikových skupinách s cílem podpořit zdravý životní styl. Tento výzkum je navržen tak, aby vyhodnotil dopad mobilní aplikace založené na strojovém učení, která poskytuje personalizovaná doporučení ke zvýšení fyzické aktivity, což je základní zdravotní chování při prevenci obezity a mnoha dalších nepřenosných nemocí u žen s nadváhou a obezitou.

Po získání institucionálního a etického souhlasu budou data shromážděna prostřednictvím osobních rozhovorů se ženami ve věku 35-60 let, které se přihlásí do Family Health Centers v Istanbulu. Změří se výška a váha žen a vypočítá se jejich index tělesné hmotnosti (BMI). Do studie budou zařazeny ženy s hodnotou BMI 25 nebo vyšší a bez zdravotního stavu nebo zdravotního problému, který by omezoval jejich stav fyzické aktivity.

Data pro studii budou shromažďována pomocí následujících nástrojů a opatření: formulář identifikačních charakteristik, vizuální analogová škála (VAS), antropometrická měření, mezinárodní dotazník fyzické aktivity (krátká forma), škála sebeúčinnosti žen při fyzické aktivitě, škála bariér fyzické aktivity , stupnice kognitivně-behaviorální fyzické aktivity, stupnice sebeúčinnosti při cvičení a chytrý náramek.

Po sběru dat budou data převedena do softwarového balíčku Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 25.0 pro analýzu. Analýza dat bude zahrnovat procenta, střední hodnoty, standardní odchylky a chí-kvadrát test, nezávislý výběrový t-test, test ANOVA s opakovanými měřeními a opravený Bonferroniho test pro pokročilé analýzy.