Die Auswirkung einer auf maschinellem Lernen basierenden mobilen Anwendung auf die körperliche Aktivität bei übergewichtigen und fettleibigen Frauen

Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation (WHO) ist körperliche Inaktivität eines der größten Gesundheitsprobleme unserer Zeit. Mit diesem Thema verbundene Gesundheitsprobleme führen zu einer Überlastung der Gesundheitsdienste. Laut dem von der WHO im Jahr 2022 veröffentlichten Bericht macht die weltweite Prävalenz von Übergewicht und Fettleibigkeit 60 % der Gesamtbevölkerung aus und verursacht 1,2 Millionen Todesfälle in der europäischen Region. In der Türkei liegt die Prävalenz von Fettleibigkeit bei allen Geschlechtern bei 66,8 und bei Frauen bei 69,3. Die zunehmende Epidemie von Übergewicht und Fettleibigkeit, die langfristig zu chronischen Krankheiten führt, stellt sowohl weltweit als auch in unserem Land eine erhebliche Bedrohung für die öffentliche Gesundheit dar.

Körperliche Aktivität ist eine wesentliche Lebensstilmaßnahme, um ein gesundes Gewicht zu halten und Fettleibigkeit vorzubeugen. Bei Frauen nimmt die körperliche Aktivität während der Schwangerschaft ab und die Inaktivität bleibt nach der Geburt bestehen. Daher ist es auch wichtig, das körperliche Aktivitätsniveau von Frauen mit einem Risiko für Fettleibigkeit zu bestimmen und öffentliche Gesundheitsinitiativen zur Steigerung ihres körperlichen Aktivitätsniveaus zu planen.

Die kognitive Verhaltenstheorie (CBT) ist eine Theorie, die besagt, dass Gedanken, Gefühle und Verhaltensweisen miteinander verbunden sind und sich gegenseitig beeinflussen. CBT wird bei vielen Interventionen zur Verbesserung der Gesundheit eingesetzt, beispielsweise zur Verbesserung der körperlichen Aktivität. Andererseits ist die Sozialkognitive Theorie (SCT) eine wichtige Theorie bei der Planung von Verhaltensänderungsinterventionen im Zusammenhang mit der Veränderung und Aufrechterhaltung des Gesundheitsverhaltens von Einzelpersonen. SCT bietet eine fundierte Perspektive zum Verständnis von Gesundheitsverhalten im Zusammenhang mit körperlicher Aktivität, indem es die Interaktion zwischen Individuen, der Umwelt und dem Verhalten identifiziert. Die Verknüpfung der Komponenten von CBT und SCT mit dem Grad der körperlichen Aktivität wird einen umfassenden Ansatz ermöglichen, indem gleichzeitig kognitive, verhaltensbezogene, umweltbedingte und soziale Faktoren berücksichtigt werden, die sich auf den Grad der körperlichen Aktivität von Frauen mittleren Alters auswirken.

Die Steigerung der körperlichen Aktivität ist eine wirksame Maßnahme zur Verringerung der Prävalenz von Fettleibigkeit und Übergewicht, die weltweit und in unserem Land erhebliche Probleme der öffentlichen Gesundheit darstellen. Es besteht ein dringender Bedarf an Interventionen zur Verhaltensänderung, um das körperliche Aktivitätsniveau in der gesamten Gesellschaft und insbesondere in Risikogruppen zu bestimmen und zu steigern und so einen gesunden Lebensstil zu fördern. Ziel dieser Forschung ist es, die Auswirkungen einer auf maschinellem Lernen basierenden mobilen Anwendung zu bewerten, die personalisierte Empfehlungen zur Steigerung der körperlichen Aktivität liefert, einem wesentlichen Gesundheitsverhalten zur Vorbeugung von Fettleibigkeit und vielen anderen nicht übertragbaren Krankheiten bei übergewichtigen und fettleibigen Frauen.

Nach Erhalt der institutionellen und ethischen Genehmigungen werden die Daten durch persönliche Interviews mit Frauen im Alter von 35 bis 60 Jahren gesammelt, die sich bei Familiengesundheitszentren in Istanbul bewerben. Die Größe und das Gewicht der Frauen werden gemessen und ihr Body-Mass-Index (BMI) wird berechnet. In die Studie werden Frauen mit einem BMI-Wert von 25 oder höher und keinem medizinischen Zustand oder Gesundheitsproblem einbezogen, der ihren körperlichen Aktivitätsstatus beeinträchtigen würde.

Die Daten für die Studie werden mithilfe der folgenden Tools und Maßnahmen erhoben: Formular zur Identifizierung von Merkmalen, Visuelle Analogskala (VAS), Anthropometrische Messungen, Internationaler Fragebogen zur körperlichen Aktivität (Kurzform), Selbstwirksamkeitsskala für körperliche Aktivität von Frauen, Skala für Barrieren bei körperlicher Aktivität , eine Skala für kognitive Verhaltens- und körperliche Aktivität, eine Skala für die Selbstwirksamkeit von Übungen und ein intelligentes Armband.

Nach der Datenerfassung werden die Daten zur Analyse an das Softwarepaket Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 25.0 übertragen. Die Datenanalyse umfasst Prozentsätze, Mittelwerte, Standardabweichungen und Chi-Quadrat-Test, unabhängigen Stichproben-T-Test, ANOVA-Test mit wiederholten Messungen und den korrigierten Bonferroni-Test für fortgeschrittene Analysen.