L'effetto di un'applicazione mobile basata sull'apprendimento automatico sull'attività fisica nelle donne in sovrappeso e obese

Secondo l’Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS), l’inattività fisica è uno dei maggiori problemi di salute pubblica del nostro tempo. I problemi di salute associati a questo problema portano a un sovraccarico dei servizi sanitari. Secondo il rapporto pubblicato dall’OMS nel 2022, la prevalenza del sovrappeso e dell’obesità nel mondo costituisce il 60% della popolazione totale e causa 1,2 milioni di morti nella regione europea. In Turchia, la prevalenza dell’obesità è del 66,8 in tutti i sessi e del 69,3 nelle donne. La crescente epidemia di sovrappeso e obesità, che a lungo termine porta a malattie croniche, rappresenta una significativa minaccia per la salute pubblica sia a livello globale che nel nostro Paese.

L’attività fisica è una misura di stile di vita essenziale per mantenere un peso sano e prevenire l’obesità. Nelle donne, i livelli di attività fisica diminuiscono durante la gravidanza e l’inattività continua dopo il parto. Pertanto, sono importanti anche la determinazione dei livelli di attività fisica delle donne a rischio di obesità e la pianificazione di iniziative di sanità pubblica per aumentare i loro livelli di attività fisica.

La teoria cognitivo comportamentale (CBT) è una teoria che suggerisce che pensieri, sentimenti e comportamenti sono interconnessi e si influenzano a vicenda. La CBT è utilizzata in molti interventi di miglioramento della salute, come il miglioramento dei livelli di attività fisica. D'altra parte, la Teoria Social Cognitiva (SCT) è una teoria importante nella pianificazione di interventi di cambiamento comportamentale legati al cambiamento e al mantenimento dei comportamenti sanitari degli individui. La SCT fornisce una forte prospettiva per comprendere i comportamenti sanitari legati all’attività fisica identificando l’interazione tra individui, ambiente e comportamento. L’associazione delle componenti della CBT e della SCT al livello di attività fisica fornirà un approccio completo affrontando contemporaneamente i fattori cognitivi, comportamentali, ambientali e sociali che influenzano i livelli di attività fisica delle donne di mezza età.

L’aumento dell’attività fisica è un intervento efficace nel ridurre la prevalenza dell’obesità e del sovrappeso, che rappresentano problemi di salute pubblica significativi in ​​tutto il mondo e nel nostro Paese. C’è un urgente bisogno di interventi di cambiamento comportamentale per determinare e aumentare i livelli di attività fisica nell’intera società e in particolare nei gruppi a rischio per promuovere stili di vita sani. Questa ricerca è progettata per valutare l’impatto di un’applicazione mobile basata sull’apprendimento automatico che fornisce raccomandazioni personalizzate per aumentare l’attività fisica, che è un comportamento sanitario essenziale nella prevenzione dell’obesità e di molte altre malattie non trasmissibili nelle donne in sovrappeso e obese.

Dopo aver ottenuto le approvazioni istituzionali ed etiche, i dati verranno raccolti attraverso interviste faccia a faccia con donne di età compresa tra 35 e 60 anni che si rivolgono ai Family Health Centers di Istanbul. Verranno misurati l'altezza e il peso delle donne e verrà calcolato il loro indice di massa corporea (BMI). Saranno incluse nello studio le donne con un valore BMI pari o superiore a 25 e nessuna condizione medica o problema di salute che possa ostacolare il loro stato di attività fisica.

I dati per lo studio verranno raccolti utilizzando i seguenti strumenti e misure: modulo delle caratteristiche di identificazione, scala analogica visiva (VAS), misurazioni antropometriche, questionario internazionale sull'attività fisica (forma breve), scala di autoefficacia dell'attività fisica delle donne, scala delle barriere dell'attività fisica , scala di attività fisica cognitivo comportamentale, scala di autoefficacia nell'esercizio fisico e un braccialetto intelligente.

Dopo la raccolta dei dati, i dati verranno trasferiti al pacchetto software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 25.0 per l'analisi. L'analisi dei dati includerà percentuali, valori medi, deviazioni standard e test chi-quadrato, test t del campione indipendente, test ANOVA a misure ripetute e il test Bonferroni corretto per analisi avanzate.