L'effet d'une application mobile basée sur l'apprentissage automatique sur l'activité physique chez les femmes en surpoids et obèses

Selon l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS), l’inactivité physique est l’un des problèmes de santé publique les plus importants de notre époque. Les problèmes de santé associés à ce problème entraînent une surcharge des services de santé. Selon le rapport publié par l'OMS en 2022, la prévalence du surpoids et de l'obésité dans le monde représente 60 % de la population totale et provoque 1,2 million de décès dans la région européenne. En Turquie, la prévalence de l'obésité est de 66,8 tous sexes confondus et de 69,3 chez les femmes. L’épidémie croissante de surpoids et d’obésité, qui entraîne des maladies chroniques à long terme, constitue une menace importante pour la santé publique, tant à l’échelle mondiale que dans notre pays.

L’activité physique est une mesure essentielle du mode de vie pour maintenir un poids santé et prévenir l’obésité. Chez les femmes, les niveaux d’activité physique diminuent pendant la grossesse et l’inactivité persiste après l’accouchement. Par conséquent, il est également important de déterminer les niveaux d’activité physique des femmes à risque d’obésité et de planifier des initiatives de santé publique pour augmenter leurs niveaux d’activité physique.

La théorie cognitivo-comportementale (TCC) est une théorie qui suggère que les pensées, les sentiments et les comportements sont interconnectés et s'influencent mutuellement. La TCC est utilisée dans de nombreuses interventions d’amélioration de la santé, telles que l’amélioration des niveaux d’activité physique. D'autre part, la théorie sociale cognitive (SCT) est une théorie importante dans la planification d'interventions de changement de comportement liées aux comportements de santé changeants et durables des individus. SCT offre une perspective solide dans la compréhension des comportements de santé liés à l'activité physique en identifiant l'interaction entre les individus, l'environnement et le comportement. Associer les composantes de la TCC et de la SCT au niveau d'activité physique fournira une approche globale en abordant simultanément les facteurs cognitifs, comportementaux, environnementaux et sociaux qui affectent les niveaux d'activité physique des femmes d'âge moyen.

L'augmentation de l'activité physique constitue une intervention efficace pour réduire la prévalence de l'obésité et du surpoids, qui constituent d'importants problèmes de santé publique dans le monde et dans notre pays. Il existe un besoin urgent d'interventions visant à modifier les comportements afin de déterminer et d'augmenter les niveaux d'activité physique dans l'ensemble de la société et en particulier dans les groupes à risque afin de promouvoir des modes de vie sains. Cette recherche vise à évaluer l'impact d'une application mobile basée sur l'apprentissage automatique qui fournit des recommandations personnalisées pour augmenter l'activité physique, qui est un comportement de santé essentiel pour prévenir l'obésité et de nombreuses autres maladies non transmissibles chez les femmes en surpoids et obèses.

Après avoir obtenu les approbations institutionnelles et éthiques, les données seront collectées au cours d'entretiens en face-à-face avec des femmes âgées de 35 à 60 ans qui postulent aux centres de santé familiale d'Istanbul. La taille et le poids des femmes seront mesurés et leur indice de masse corporelle (IMC) sera calculé. Les femmes ayant une valeur d'IMC de 25 ou plus et aucun problème de santé ou problème de santé qui entraverait leur statut d'activité physique seront inclus dans l'étude.

Les données de l'étude seront collectées à l'aide des outils et mesures suivants : formulaire d'identification des caractéristiques, échelle visuelle analogique (EVA), mesures anthropométriques, questionnaire international sur l'activité physique (forme abrégée), échelle d'auto-efficacité en matière d'activité physique des femmes, échelle des obstacles à l'activité physique. , une échelle d'activité physique cognitivo-comportementale, une échelle d'auto-efficacité à l'exercice et un bracelet intelligent.

Après la collecte des données, les données seront transférées vers le progiciel Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 25.0 pour analyse. L'analyse des données comprendra les pourcentages, les valeurs moyennes, les écarts types et le test du chi carré, le test t sur échantillon indépendant, le test ANOVA à mesures répétées et le test de Bonferroni corrigé pour les analyses avancées.