Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

AI Určete malignitu GGO na CT hrudníku

21. února 2024 aktualizováno: Chung Shan Medical University

Použití umělé inteligence k určení benigního nebo zhoubného bujení u plicních uzlíků ze zabroušeného skla pomocí počítačové tomografie

Cíle výzkumu Používat počítačově podporovaný detekční software AI k pomoci lékařům při čtení CT snímků plicních uzlů a poskytovat pomocné diagnostické nástroje pro lékařské rozhodování. Software může označit umístění uzlin a související informace během rutinního čtení lékařem. Tato studie získá prospektivní souhlas s použitím CT snímků pacienta pro čtení softwaru a porovnání s klinickou diagnózou lékaře, aby se zlepšilo školení softwaru a zlepšilo rozpoznávání plicních lézí pro včasnou diagnostiku a léčbu.

Návrh studie Shromážděte CT snímky neléčených plicních uzlů o velikosti 4–30 mm, které jsou naplánovány k operaci. Bez omezení věku, pohlaví, typu onemocnění, s rozlišením obrazu <2,5 mm. Umělá inteligence a lékaři posoudí charakteristiky uzlu samostatně. Chirurgická resekce následovaná srovnáním s patologickými zprávami vyhodnotí diagnostickou přesnost.

Studijní postupy Bude použita dvojitě zaslepená metoda. AI a lékaři zaznamenají uzliny jako pravděpodobně benigní nebo maligní samostatně. Po chirurgické resekci budou léze podrobeny patologickému stagingu a bude porovnána diagnostická přesnost obou skupin.

Očekávané výsledky Porovnejte diagnostickou přesnost AI a lékařů, abyste zlepšili kvalitu školení AI, dosáhli cílů včasné diagnózy a léčby a poskytli pacientům lepší kvalitu lékařské péče.

Metoda monitorování Umělá inteligence a lékaři budou číst odděleně a budou se držet sdíleného rozhodování, aniž by to ovlivnilo přístup pacienta k diagnóze a léčbě.

Klíčová slova: plicní uzliny, časný karcinom plic, umělá inteligence, CT hrudníku, minimálně invazivní chirurgie, software pro analýzu plicního obrazu

Přehled studie

Detailní popis

  1. Cíle výzkumu

Tato studie nainstaluje počítačově podporovaný detekční software (CADe) umělé inteligence (AI) do původního uživatelského rozhraní, aby poskytl pomocné diagnostické nástroje pro klinické lékařské rozhodování.

Během rutinních CT vyšetření může tento čtecí software pomoci při identifikaci uzlů na snímcích CT skenu hrudníku. Když lékaři běžně čtou snímky CT plic, zobrazí se výsledky značení. Použitelné velikosti uzlů jsou 4 mm až 30 mm. Když jsou detekovány podezřelé uzliny, lékař označí umístění ROI (Region of Interest) a předloží informace týkající se uzliny pro lékařskou pomoc během diagnózy.

Tato studie bude také získávat formuláře informovaného souhlasu od subjektů na prospektivním základě k získání sériových snímků CT hrudníku pacientů. Inteligentní software pro čtení plic s umělou inteligencí a klinicky pečující lékaři po posouzení poskytnou benigní a maligní. To má zlepšit praktický výcvik inteligentního softwaru. Očekává se také, že v budoucích snímcích zlepší rozpoznání benigních a maligních plicních lézí, nejen plicních uzlů. To může snížit míru nadměrné diagnózy a léčby nebo se očekává, že zlepší přesnost včasné diagnózy a léčby. „AI nelze použít jako jediný základ pro diagnostiku. Poskytuje pouze pomocné diagnostické nástroje pro klinické lékařské rozhodování a nesmí zjednodušovat ani nahrazovat diagnostické/léčebné postupy.“

2. Návrh studie (shrnutí)

Doba zápisu je omezena na 2 roky. Neexistují žádná genderová omezení. Věk >20Y/O . Pacienti s nízkodávkovaným CT vyšetřením hrudníku (<2,5 mm tloušťka řezu, zobrazení z kterékoli nemocnice) detekujícím plicní uzliny (bez omezení typu/oblasti uzliny nebo povahy uzlin 4–30 mm), které ještě nepodstoupily chirurgický zákrok a jsou naplánovány na podstoupí chirurgickou resekci na Klinice hrudní chirurgie, bude zařazena i Chung Shan Medical University Hospital.

Kritéria vyloučení jsou nízkodávkové CT skeny hrudníku (pouze >2,5-5 mm tloušťka řezu, zobrazení z kterékoli nemocnice), plicní nádory (>30 mm, bez omezení povahy), plicní uzliny, které již prošly chirurgickou resekcí (bez omezení známých nebo neznámé patologické zprávy) a pacienti se známými jinými rakovinami (jiné známé rakoviny kromě rakoviny plic, které splňují kritéria pro zařazení, musí být vyloučeny).

Zkušební skupina: AI Kontrolní skupina: Ošetřující lékař z Kliniky hrudní chirurgie, Chung Shan Medical University Hospital

● Studijní postupy

Za výše uvedených podmínek zobrazení CT hrudníku s nízkou dávkou a kritérií pro zařazení, dvě skupiny identifikují a zaznamenají plicní noduly a označí je buď jako pravděpodobně benigní, nebo pravděpodobně maligní před nadcházející operací (předtím, než budou známy zprávy o patologii). Všechny tyto plicní léze nakonec podstoupí chirurgickou resekci (bez omezení chirurgických metod) a kompletní patologické výsledky. Poté bude provedena analýza za účelem vyhodnocení přesnosti předpovědi benigního nebo maligního onemocnění ve zkušební a kontrolní skupině.

Poznámky:

  1. Identifikační záznamy bude shromažďovat co-PI (Tsai) dvojitě zaslepeným způsobem.
  2. Zkušební skupina - AI by V5 software pro čtení plicního obrazu
  3. Kontrolní skupina - Ošetřující lékař z oddělení hrudní chirurgie, Chung Shan Medical University Hospital. Při diagnostice nelze spoléhat pouze na software pro čtení plicních snímků V5. Nelze zjednodušit nebo nahradit diagnostické/léčebné postupy. Nemůže ovlivnit práva pacienta na diagnózu a léčbu.
  4. Tato studie nemůže ovlivnit ani zasahovat do pacientů, kteří dostávají diagnózu a léčbu. Musí respektovat sdílené rozhodování mezi lékaři a pacienty a respektovat autonomii pacienta.

    • Kritéria pro zařazení
  1. Věk>20 let
  2. Pohlaví (bez omezení)
  3. Typ onemocnění (bez omezení známé historie rakoviny plic, akutní nebo chronické nerakovinové stavy)
  4. Nízkodávkové CT hrudníku (<2,5 mm tloušťka řezu, zobrazení z jakékoli nemocnice)
  5. Plicní uzliny (bez omezení typu/oblasti uzliny nebo povahy uzlin <4-30 mm)
  6. Dosud neoperované léze, očekává se, že podstoupí chirurgickou resekci na oddělení hrudní chirurgie, Chung Shan Medical University Hospital

    • Kritéria vyloučení
  1. Nízkodávkové CT hrudníku (pouze >2,5-5mm tloušťka řezu, zobrazení z jakékoli nemocnice)
  2. Nádory plic (>30 mm, bez omezení povahy)
  3. Plicní uzliny, které prošly chirurgickou resekcí (bez omezení známé nebo neznámé patologie)
  4. Pacienti se známými jinými rakovinami (jiné známé rakoviny kromě rakoviny plic splňující kritéria pro zařazení musí být vyloučeny)

    ● Metoda statistické analýzy

    Klinické studie budou prováděny dvojitě zaslepeným způsobem, za předpokladu, že neovlivní diagnostiku onemocnění a léčebné postupy.

    ROC křivky

    • Hodnotící indexy

    Srovnání s pooperačními patologickými zprávami bude sloužit jako zobrazovací hodnotící indexy přesnosti a poměru benigní vs. malignity.

    • Výběrová kritéria

    Tato studie není v rozporu se sdíleným klinickým lékařským rozhodováním ani neovlivňuje žádnou původní zavedenou léčbu. Výsledky budou sloužit pouze jako budoucí pomocné klinické nástroje, které pomohou při identifikaci a využití, s cílem poskytnout výhody při klinickém rozhodování pro diagnostiku a léčbu rakoviny plic.

    • Záchranná léčba

    Žádné, neovlivňuje žádné budoucí sdílené rozhodování a léčbu. Žádné rizikové dopady.

    • Cílové registrační číslo

      100 pacientů za 2 roky studie.

    • Předpokládaná doba trvání studie

    1. 3. 2024 – 28. 2. 2026

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

100

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • South
      • Taichung, South, Tchaj-wan, 402
        • Chung Shan Medical University Hospital

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

N/A

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Nízkodávkové CT hrudníku (pouze >2,5-5mm tloušťka řezu, zobrazení z kterékoli nemocnice) Nádory plic (>30mm, bez omezení povahy) Plicní uzliny, které prošly chirurgickou resekcí (bez omezení známé nebo neznámé patologie) Pacienti se známými jinými rakoviny (jiné známé rakoviny kromě rakoviny plic splňující kritéria pro zařazení musí být vyloučeny)

Popis

Kritéria pro zařazení:

- Věk >20 Pohlaví (bez omezení) Typ onemocnění (bez omezení známé anamnézy rakoviny plic, akutní nebo chronické nerakovinové stavy) Nízkodávkové CT hrudníku (<2,5 mm tloušťka řezu, zobrazení z kterékoli nemocnice) Plicní uzliny (bez omezení na typu/oblasti uzlu nebo povaze uzlin <4-30 mm) Dosud neoperované léze, očekává se, že podstoupí chirurgickou resekci na oddělení hrudní chirurgie, Chung Shan Medical University Hospital

Kritéria vyloučení:

-

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Časové okno
Přesnost diagnostické síly.
Časové okno: 1. 3. 2024, 31. 5. 2026
1. 3. 2024, 31. 5. 2026

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

1. března 2024

Primární dokončení (Odhadovaný)

28. února 2026

Dokončení studie (Odhadovaný)

28. února 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

21. února 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

21. února 2024

První zveřejněno (Odhadovaný)

28. února 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)

28. února 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

21. února 2024

Naposledy ověřeno

1. února 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • CS2-23178

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NEROZHODNÝ

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit