Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

AI Määritä GGO:n pahanlaatuisuus rintakehän TT:stä

keskiviikko 21. helmikuuta 2024 päivittänyt: Chung Shan Medical University

Käytä tekoälyä tietokonetomografian hyvän- tai pahanlaatuisuuden määrittämiseen keuhkojen lasikyhmyissä

Tutkimuksen tavoitteet Tekoälyn tietokoneavusteisen tunnistusohjelmiston käyttö auttamaan lääkäreitä keuhkojen kyhmyjen CT-skannausten lukemisessa, mikä tarjoaa apudiagnostiikkatyökaluja lääketieteelliseen päätöksentekoon. Ohjelmisto voi merkitä kyhmyjen sijainnit ja niihin liittyvät tiedot rutiinilääkärin lukemisen aikana. Tässä tutkimuksessa hankitaan lupa käyttää potilaiden CT-kuvia ohjelmistojen lukemiseen ja verrataan kliinisen lääkärin diagnoosiin, jotta voidaan parantaa ohjelmistokoulutusta ja parantaa keuhkovaurioiden tunnistamista varhaista diagnosointia ja hoitoa varten.

Tutkimuksen suunnittelu Kerää CT-kuvia käsittelemättömistä 4–30 mm:n keuhkokyhmyistä, jotka on määrä leikkaukseen. Ei rajoituksia iän, sukupuolen, sairauden tyypin suhteen, kuvan resoluutio <2,5 mm. Tekoäly ja kliinikot arvioivat kyhmyjen ominaisuudet erikseen. Kirurginen resektio, jota seuraa vertailu patologisiin raportteihin, arvioi diagnostisen tarkkuuden.

Tutkimusmenettelyt Käytetään kaksoissokkomenetelmää. Tekoäly ja lääkärit kirjaavat kyhmyt todennäköisiksi hyvän- tai pahanlaatuisiksi erikseen. Kirurgisen resektion jälkeen vaurioille tehdään patologinen vaiheistus ja molempien ryhmien diagnostista tarkkuutta verrataan.

Odotetut tulokset Vertaile tekoälyn ja kliinikoiden diagnostista tarkkuutta parantaaksesi tekoälykoulutuksen laatua, saavuttaaksesi varhaisen diagnoosin ja hoitotavoitteet ja tarjotaksesi potilaille paremman sairaanhoidon laadun.

Monitoring Method AI ja kliinikot lukevat erikseen ja noudattavat yhteistä päätöksentekoa vaikuttamatta potilaan pääsyyn diagnoosiin ja hoitoon.

Avainsanat: keuhkojen kyhmyt, varhainen keuhkosyöpä, tekoäly, rintakehän TT, minimaalisesti invasiivinen kirurgia, keuhkojen kuva-analyysiohjelmisto

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

  1. Tutkimustavoitteet

Tämä tutkimus asentaa tekoälyn (AI) tietokoneavusteisen havaitsemisohjelmiston (CADe) alkuperäiseen käyttöliittymään tarjoamaan apudiagnostiikkatyökaluja kliiniseen lääketieteelliseen päätöksentekoon.

Rutiininomaisten TT-tutkimusten aikana tämä lukuohjelmisto voi auttaa tunnistamaan kyhmyt rintakehän CT-skannauskuvista. Kun lääkärit lukevat rutiininomaisesti keuhkojen CT-skannauskuvia, merkintätulokset näytetään. Soveltuvat kyhmykoot ovat 4-30 mm. Kun epäilyttäviä kyhmyjä havaitaan, lääkäri merkitsee ROI-sijainnin (kiinnostava alue) ja esittää kyhmyyn liittyviä tietoja lääkärin viitteeksi diagnoosin aikana.

Tässä tutkimuksessa hankitaan myös koehenkilöiltä tietoon perustuvia suostumuslomakkeita, jotta he voivat hankkia potilaiden rintakehän CT-kuvia. Älykäs tekoälyn keuhkojen kuvanlukuohjelmisto ja kliinisesti huolehtivat lääkärit tarjoavat hyvän- ja pahanlaatuisia arvioinnin jälkeen. Tällä pyritään tehostamaan älykkäiden ohjelmistojen käytännön koulutusta. Sen odotetaan myös parantavan hyvänlaatuisten ja pahanlaatuisten keuhkovaurioiden tunnistamista tulevissa kuvissa, ei vain keuhkojen kyhmyjä. Tämä voi vähentää ylidiagnosointia ja hoitoa, tai sen odotetaan parantavan varhaisen diagnoosin ja hoidon tarkkuutta. "Tekoälyä ei voida käyttää diagnoosin ainoana perustana. Se tarjoaa vain apudiagnostiikkatyökaluja kliiniseen lääketieteelliseen päätöksentekoon, eikä se saa yksinkertaistaa tai korvata diagnoosi-/hoitomenetelmiä."

2. Tutkimuksen suunnittelu (yhteenveto)

Ilmoittautumisaika on rajoitettu 2 vuoteen. Sukupuolirajoituksia ei ole. Ikä >20v/v. Potilaat, joilla on pieniannoksinen rintakehän CT-skannaus (<2,5 mm:n viipaleen paksuus, kuvantaminen mistä tahansa sairaalasta), jotka havaitsevat keuhkokyhmyjä (kyhmyn tyyppiä/aluetta tai kyhmyjen luonnetta ei ole rajoitettu 4–30 mm), joille ei ole vielä tehty leikkausta ja jotka on suunniteltu tehdään kirurginen resektio rintakirurgian osastolla, Chung Shan Medical University Hospital otetaan mukaan.

Poissulkemiskriteerit ovat pieniannoksiset rintakehän TT-kuvat (vain >2,5-5 mm viipaleen paksuus, kuvantaminen mistä tahansa sairaalasta), keuhkokasvaimet (> 30 mm, ei rajoituksia luonnolle), keuhkojen kyhmyt, joille on tehty jo kirurginen resektio (ei rajoitusta tunnetuille tai tuntemattomat patologiaraportit), ja potilaat, joilla on tunnettuja muita syöpiä (muut tunnetut syövät kuin keuhkosyöpä, joka täyttää sisällyttämiskriteerit, on suljettava pois) eivät sisälly.

Koeryhmä: AI Kontrolliryhmä: Hoitava lääkäri Chung Shan Medical University Hospitalin rintakirurgian osastolta

● Tutkimusmenettelyt

Yllä mainituissa pieniannoksisen rintakehän TT-kuvauksen ja sisällyttämiskriteerien olosuhteissa nämä kaksi ryhmää tunnistavat ja kirjaavat keuhkojen kyhmyt ja merkitsevät ne joko todennäköisiksi hyvänlaatuisiksi tai todennäköisiksi pahanlaatuisiksi ennen lähestyvää leikkausta (ennen kuin patologiaraportit ovat tiedossa). Kaikille näistä keuhkovaurioista tehdään lopulta kirurginen resektio (kirurgisia menetelmiä ei ole rajoitettu) ja patologiset tulokset saadaan täydellisesti. Sitten suoritetaan analyysi hyvänlaatuisen tai pahanlaatuisen kasvaimen ennustamisen tarkkuuden arvioimiseksi koe- ja kontrolliryhmissä.

Huomautuksia:

  1. Co-PI (Tsai) kerää tunnistustietueita kaksoissokkoutetulla tavalla.
  2. Kokeiluryhmä - AI by V5 keuhkojen kuvanlukuohjelmisto
  3. Kontrolliryhmä - Hoitava lääkäri Chung Shan Medical University Hospitalin rintakirurgian osastolta. Ei voi luottaa vain V5-keuhkojen kuvanlukuohjelmistoon diagnoosissa. Ei voi yksinkertaistaa tai korvata diagnoosi-/hoitomenetelmiä. Ei voi vaikuttaa potilaan oikeuksiin diagnoosiin ja hoitoon.
  4. Tämä tutkimus ei voi vaikuttaa diagnoosia ja hoitoa saaviin potilaisiin tai puuttua heidän kanssaan. On kunnioitettava lääkäreiden ja potilaiden yhteistä päätöksentekoa ja potilaan autonomiaa.

    • Sisällyttämiskriteerit
  1. Ikä >20v
  2. Sukupuoli (ei rajoitusta)
  3. Sairaustyyppi (ei rajoitusta tunnetulle keuhkosyöpähistorialle, akuuteille tai kroonisille ei-syöpäsairauksille)
  4. Pieniannoksinen rintakehän TT (<2,5 mm:n viipaleen paksuus, kuvantaminen mistä tahansa sairaalasta)
  5. Keuhkojen kyhmyt (ei rajoituksia kyhmyn tyypille/alueelle tai kyhmyjen luonteelle <4-30 mm)
  6. Leesioita, joita ei ole vielä leikattu, odotetaan leikattavan kirurgisesti Chung Shanin lääketieteellisen yliopistollisen sairaalan rintakirurgian osastolla

    • Poissulkemiskriteerit
  1. Pieniannoksinen rintakehän TT (vain >2,5-5 mm viipaleen paksuus, kuvantaminen mistä tahansa sairaalasta)
  2. Keuhkokasvaimet (>30 mm, ei rajoituksia luonnolle)
  3. Keuhkojen kyhmyt, joille on tehty kirurginen resektio (ei rajoitusta tunnetulle tai tuntemattomalle patologialle)
  4. Potilaat, joilla on tunnettuja muita syöpiä (muut tunnetut syövät kuin keuhkosyöpä, jotka täyttävät sisällyttämiskriteerit, on suljettava pois)

    ● Tilastollinen analyysimenetelmä

    Kliiniset tutkimukset suoritetaan kaksoissokkoutetulla tavalla sillä edellytyksellä, että ne eivät vaikuta sairauden diagnoosiin ja hoitomenetelmiin.

    ROC-käyrät

    • Arviointiindeksit

    Vertailu leikkauksen jälkeisiin patologiaraportteihin toimii kuvantamisen arviointiindekseinä hyvänlaatuisuuden ja pahanlaatuisuuden tarkkuudelle ja suhteille.

    • Peruuttamiskriteerit

    Tämä tutkimus ei ole ristiriidassa kliinisen lääketieteen yhteisen päätöksenteon kanssa eikä vaikuta alkuperäisiin vakiintuneisiin hoitoihin. Tulokset toimivat vain jatkossa kliinisinä apuvälineinä tunnistamisessa ja käytössä, ja tavoitteena on tarjota etuja keuhkosyövän diagnosointiin ja hoitoon liittyvässä kliinisessä päätöksenteossa.

    • Pelastushoidot

    Ei mitään, ei vaikuta tulevaan lääketieteelliseen yhteiseen päätöksentekoon ja hoitoihin. Ei riskivaikutuksia.

    • Tavoite ilmoittautumisnumero

      100 potilasta 2 vuoden tutkimusjakson aikana.

    • Odotettu opintojen kesto

    1.3.2024 - 28.2.2026

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

100

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • South
      • Taichung, South, Taiwan, 402
        • Chung Shan Medical University Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei käytössä

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Pieniannoksinen rintakehän TT (vain >2,5-5 mm viipaleen paksuus, kuvantaminen mistä tahansa sairaalasta) Keuhkokasvaimet (>30 mm, ei rajoituksia luonnolle) Keuhkojen kyhmyt, joille on tehty kirurginen resektio (ei rajoitusta tunnetulle tai tuntemattomalle patologialle) Potilaat, joilla tiedetään muita syövät (muut tunnetut syövät kuin keuhkosyöpä, jotka täyttävät sisällyttämiskriteerit, on suljettava pois)

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

- Ikä > 20 Sukupuoli (ei rajoitusta) Sairauden tyyppi (ei rajoitusta tiedossa olevalle keuhkosyöpähistorialle, akuuteille tai kroonisille ei-syöpäsairauksille) Pieniannoksinen rintakehän TT (<2,5 mm:n viipaleen paksuus, kuvantaminen mistä tahansa sairaalasta) Keuhkojen kyhmyt (ei rajoitusta) kyhmytyypistä/-alueesta tai <4-30 mm:n kyhmyjen luonteesta) Leesiot, joita ei ole vielä leikattu, joille odotetaan leikattavan leikkauksen rintakirurgian osastolla, Chung Shan Medical University Hospital

Poissulkemiskriteerit:

-

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Aikaikkuna
Diagnostisen tehon tarkkuus.
Aikaikkuna: 3.1.2024 31.5.2026
3.1.2024 31.5.2026

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Perjantai 1. maaliskuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Lauantai 28. helmikuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Lauantai 28. helmikuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 21. helmikuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 21. helmikuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Arvioitu)

Keskiviikko 28. helmikuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Keskiviikko 28. helmikuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 21. helmikuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. helmikuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • CS2-23178

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa