Strojové učení FFR založené na OCT pro predikci FFR po PCI

FFR a OCT vyšetření se používají pro různé účely během perkutánní koronární intervence (PCI). FFR je rozhodovacím nástrojem k určení, zda jsou nutné další postupy, zatímco vyšetření OCT se používá k optimalizaci postupu stentu. Použití obou testů poskytuje další informace, které pomohou provést vynikající postup, ale je dražší a časově náročnější.

Proto může být užitečný test FFR strojového učení odvozený z OCT. Předchozí studie prokázaly, že FFR založené na OCT založeném na strojovém učení před výkonem prokázalo dobrou diagnostickou výkonnost při předpovídání FFR, bez ohledu na koronární území.

Navzdory rychlému vývoji technologií a nástrojů pro PCI došlo u významného počtu pacientů k nežádoucím účinkům, jako je recidiva anginy pectoris a němá ischemie navzdory angiograficky úspěšné PCI. Suboptimální PCI je dobře známým nezávislým prognostickým faktorem závažných kardiovaskulárních příhod. Proto je měření FFR po PCI ihned po implantaci stentu klíčové pro optimalizaci výsledku procedury a zlepšení prognózy pacienta. Přestože význam měření FFR po PCI se postupně objevuje, v současné době neexistuje žádný model pro strojové učení FFR založené na OCT, který by predikoval FFR po zavedení stentu. U pacientů, kteří podstoupili perkutánní koronární intervenci pomocí stentů pro ischemickou chorobu srdeční, porovnáme diagnostickou přesnost modelu frakční průtokové rezervy (FFR) odvozeného strojovým učením na základě vyšetření optické koherentní tomografie (OCT) po implantaci stentu koronární tepny drátem na bázi FFR.