FFR d'apprentissage automatique basé sur l'OCT pour prédire le FFR post-PCI

Les examens FFR et OCT sont utilisés à des fins différentes lors d'une intervention coronarienne percutanée (ICP). Le FFR est un outil d’aide à la décision pour déterminer si des procédures supplémentaires sont nécessaires, tandis que l’examen OCT est utilisé pour optimiser la procédure du stent. L’utilisation des deux tests fournit des informations supplémentaires permettant d’effectuer une excellente procédure, mais elle est plus coûteuse et plus longue.

Par conséquent, un test FFR d’apprentissage automatique dérivé de l’OCT peut être utile. Des études antérieures ont démontré que l'apprentissage automatique FFR basé sur l'OCT avant la procédure a montré de bonnes performances diagnostiques pour prédire la FFR, quel que soit le territoire coronaire.

Malgré le développement rapide des technologies et des outils pour l'ICP, un nombre important de patients ont présenté des événements indésirables, tels que la récidive de l'angine de poitrine et une ischémie silencieuse malgré une ICP angiographiquement réussie. L’ICP sous-optimale est un facteur pronostique indépendant bien connu des accidents cardiovasculaires majeurs. Par conséquent, mesurer le FFR post-PCI immédiatement après l'implantation du stent est crucial pour optimiser le résultat de la procédure et améliorer le pronostic du patient. Bien que l'importance de mesurer la FFR post-PCI émerge progressivement, il n'existe actuellement aucun modèle d'apprentissage automatique basé sur l'OCT qui prédit la FFR après l'insertion d'un stent. Chez les patients ayant subi une intervention coronarienne percutanée à l'aide de stents pour une cardiopathie ischémique, nous comparerons la précision diagnostique du modèle de réserve de débit fractionnaire (FFR) dérivé par apprentissage automatique basé sur un examen de tomographie par cohérence optique (OCT) après l'implantation d'un stent dans l'artère coronaire avec le fil -basé sur FFR.