OCT-baserad maskininlärning FFR för att förutsäga Post-PCI FFR

FFR och OCT undersökning används för olika ändamål under perkutan kranskärlsintervention (PCI). FFR är ett beslutsfattande verktyg för att avgöra om ytterligare procedurer är nödvändiga, medan OCT-undersökningen används för att optimera stentproceduren. Användningen av båda testerna ger ytterligare information för att utföra en utmärkt procedur, men det är dyrare och mer tidskrävande.

Därför kan ett OCT-härlett FFR-test för maskininlärning vara till hjälp. Tidigare studier har visat att OCT-baserad maskininlärning FFR före proceduren har visat god diagnostisk prestanda för att förutsäga FFR, oberoende av kranskärlsområdet.

Trots den snabba utvecklingen av teknologier och verktyg för PCI upplevde ett betydande antal patienter biverkningar, såsom återfall av angina och tyst ischemi trots angiografiskt framgångsrik PCI. Suboptimal PCI är en välkänd oberoende prognostisk faktor för större hjärt-kärlolyckor. Därför är det avgörande att mäta post-PCI FFR omedelbart efter stentimplantation för att optimera procedurens resultat och förbättra patientens prognos. Även om vikten av att mäta post-PCI FFR gradvis växer fram, finns det för närvarande ingen modell för OCT-baserad maskininlärning FFR som förutsäger FFR efter stentinsättning. Hos patienter som genomgick perkutan kranskärlsintervention med hjälp av stentar för ischemisk hjärtsjukdom kommer vi att jämföra den diagnostiska noggrannheten för modellen för fraktionellt flödesreserven (FFR) härledd genom maskininlärning baserad på optisk koherenstomografi (OCT) undersökning efter implantation av koronarartärstent med tråden -baserad FFR.