FFR de aprendizaje automático basado en OCT para predecir FFR posterior a PCI

Los exámenes FFR y OCT se utilizan para diferentes propósitos durante la intervención coronaria percutánea (PCI). La FFR es una herramienta de toma de decisiones para determinar si son necesarios procedimientos adicionales, mientras que el examen OCT se utiliza para optimizar el procedimiento del stent. El uso de ambas pruebas proporciona información adicional para ayudar a realizar un procedimiento excelente, pero es más costoso y requiere más tiempo.

Por lo tanto, una prueba FFR de aprendizaje automático derivada de OCT puede resultar útil. Estudios anteriores han demostrado que la FFR de aprendizaje automático basada en OCT antes del procedimiento ha mostrado un buen rendimiento diagnóstico en la predicción de la FFR, independientemente del territorio coronario.

A pesar del rápido desarrollo de tecnologías y herramientas para la ICP, un número significativo de pacientes experimentó eventos adversos, como recurrencia de angina e isquemia silenciosa a pesar de una ICP angiográficamente exitosa. La PCI subóptima es un factor pronóstico independiente bien conocido de accidentes cardiovasculares mayores. Por lo tanto, medir la FFR post-PCI inmediatamente después de la implantación del stent es crucial para optimizar el resultado del procedimiento y mejorar el pronóstico del paciente. Aunque la importancia de medir la FFR post-PCI está surgiendo gradualmente, actualmente no existe ningún modelo para la FFR de aprendizaje automático basado en OCT que prediga la FFR después de la inserción del stent. En pacientes que se sometieron a una intervención coronaria percutánea utilizando stents para cardiopatía isquémica, compararemos la precisión diagnóstica del modelo de reserva de flujo fraccional (FFR) derivado del aprendizaje automático basado en el examen de tomografía de coherencia óptica (OCT) después de la implantación del stent en la arteria coronaria con el cable -FFR basado en.