FFR на основе машинного обучения на основе OCT для прогнозирования FFR после PCI

Исследование FFR и ОКТ используются для различных целей во время чрескожного коронарного вмешательства (ЧКВ). FFR — это инструмент принятия решений, позволяющий определить необходимость дополнительных процедур, а исследование ОКТ используется для оптимизации процедуры установки стента. Использование обоих тестов дает дополнительную информацию, помогающую выполнить превосходную процедуру, но это более дорого и отнимает много времени.

Поэтому может оказаться полезным тест FFR на основе машинного обучения на основе OCT. Предыдущие исследования показали, что машинное обучение на основе ОКТ перед процедурой показало хорошие диагностические результаты в прогнозировании FFR, независимо от коронарной территории.

Несмотря на быстрое развитие технологий и инструментов ЧКВ, у значительного числа пациентов наблюдались нежелательные явления, такие как рецидив стенокардии и тихая ишемия, несмотря на ангиографически успешное ЧКВ. Субоптимальное ЧКВ является хорошо известным независимым прогностическим фактором серьезных сердечно-сосудистых катастроф. Таким образом, измерение FFR после ЧКВ сразу после имплантации стента имеет решающее значение для оптимизации результата процедуры и улучшения прогноза для пациента. Хотя важность измерения FFR после ЧКВ постепенно возрастает, в настоящее время не существует модели FFR на основе машинного обучения на основе ОКТ, которая прогнозировала бы FFR после установки стента. У пациентов, перенесших чрескожное коронарное вмешательство с использованием стентов по поводу ишемической болезни сердца, мы сравним диагностическую точность модели фракционного резерва кровотока (FFR), полученной с помощью машинного обучения на основе исследования оптической когерентной томографии (ОКТ) после имплантации стента коронарной артерии с проволокой. -основанный FFR.