Uczenie maszynowe FFR oparte na OCT do przewidywania FFR po PCI

Badanie FFR i OCT wykorzystuje się do różnych celów podczas przezskórnej interwencji wieńcowej (PCI). FFR jest narzędziem pozwalającym na podjęcie decyzji, czy konieczne są dodatkowe procedury, natomiast badanie OCT służy optymalizacji procedury wszczepienia stentu. Zastosowanie obu testów dostarcza dodatkowych informacji pomocnych w wykonaniu doskonałej procedury, jest jednak droższe i bardziej czasochłonne.

Dlatego pomocny może być test FFR oparty na uczeniu maszynowym OCT. Poprzednie badania wykazały, że uczenie maszynowe FFR oparte na OCT przed zabiegiem wykazało dobrą skuteczność diagnostyczną w przewidywaniu FFR, niezależnie od obszaru wieńcowego.

Pomimo szybkiego rozwoju technologii i narzędzi do PCI, u znacznej liczby pacjentów wystąpiły zdarzenia niepożądane, takie jak nawrót dławicy piersiowej i ciche niedokrwienie, pomimo pomyślnej angiograficznie PCI. Suboptymalna PCI jest dobrze znanym niezależnym czynnikiem prognostycznym w przypadku poważnych wypadków sercowo-naczyniowych. Dlatego pomiar FFR po PCI bezpośrednio po wszczepieniu stentu ma kluczowe znaczenie dla optymalizacji wyniku zabiegu i poprawy rokowania pacjenta. Chociaż znaczenie pomiaru FFR po PCI stopniowo wzrasta, obecnie nie ma modelu uczenia maszynowego FFR opartego na OCT, który przewidywałby FFR po wszczepieniu stentu. U pacjentów, którzy przeszli przezskórną interwencję wieńcową z użyciem stentów z powodu choroby niedokrwiennej serca, porównamy dokładność diagnostyczną modelu frakcyjnej rezerwy przepływu (FFR) uzyskanego metodą uczenia maszynowego w oparciu o badanie optycznej koherentnej tomografii (OCT) po wszczepieniu stentu do tętnicy wieńcowej drutem oparty na FFR.