- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06371859
Kolaborativní inteligence člověka a umělé inteligence pro zlepšení řízení toku plodu
Kolaborativní inteligence mezi lidmi a umělou inteligencí pro zlepšení řízení toku plodu: Randomizovaná zkouška
Tato randomizovaná kontrolovaná studie hodnotí účinnost vysvětlitelné AI (XAI) při zlepšování interpretace Dopplerových ultrazvukových snímků (UA a MCA) lékaři v porodnictví. Zahrnuje 92 klinických lékařů, randomizovaných do intervenčních a kontrolních skupin. Intervenční skupina dostává zpětnou vazbu XAI s cílem zvýšit přesnost interpretace ultrazvuku a lékařského rozhodování.
Cíle:
- Vyvinout interpretovatelný model pro běžně používané dopplerovské toky, konkrétně index pulsatility (PI) pupeční tepny (UA) a střední mozkové tepny (MCA), s cílem poskytnout kvalitní zpětnou vazbu na snímky Dopplerova spektra a navrhnout potenciální umístění brány.
- Testovat účinky poskytování zpětné vazby vysvětlitelné umělé inteligence (XAI) pro klinické lékaře ve srovnání s žádnou zpětnou vazbou o jejich přesnosti při interpretaci a správě ultrazvuku.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
V současné době slouží dopplerovská ultrazvuková velocimetrie jako klíčový nástroj v porodnické praxi, zejména pro hodnocení umbilikální tepny (UA) a střední mozkové tepny (MCA) v uteroplacentárně-fetálním oběhu. Zatímco Dopplerův ultrazvuk je cenný pro detekci stavů, jako je fetální anémie a placentární insuficience, jeho přesnost závisí na odbornosti operátora. Umělá inteligence (AI) nabízí potenciální vylepšení, zejména u vysoce rizikových těhotenství. Stávající aplikace umělé inteligence ve fetálním ultrazvuku však často postrádají transparentnost, což vede k nedůvěře uživatelů. Tato studie si klade za cíl řešit tato omezení vyvinutím vysvětlitelného modelu umělé inteligence, který lékařům pomůže interpretovat dopplerovské ultrazvukové snímky UA a MCA pro lepší management vysoce rizikových těhotenství.
Cíle studie jsou:
- Vyvinout interpretovatelný model pro běžně používané dopplerovské toky, konkrétně index pulsatility (PI) pupeční tepny (UA) a střední mozkové tepny (MCA), s cílem poskytnout kvalitní zpětnou vazbu na snímky Dopplerova spektra a navrhnout potenciální umístění brány.
- Testovat účinky poskytování zpětné vazby vysvětlitelné umělé inteligence (XAI) pro klinické lékaře ve srovnání s žádnou zpětnou vazbou o jejich přesnosti při interpretaci a správě ultrazvuku.
Všichni účastníci budou instruováni, aby zajistili umístění brány pro průtokové snímky pupeční tepny a MCA a vyhodnotili kvalitu výsledných průtokových křivek. Každý účastník bude muset vyhodnotit celkem 40 unikátních snímků (10 průtokových snímků pro UA a MCA, 10 spektrálních dopplerovských snímků pro UA a MCA, v tomto pořadí). Ze čtyř skupin (UA-flow, UA-spectrum, MCA-flow & MCA-spectrum) vyšetřovatelé poskytnou spárované sady 40 snímků, které budou poskytnuty účastníkům, kteří jsou porovnáni podle úrovně jejich zkušeností v každé nemocnici (PGY 1 -2; PGY 3-5; Pro zobrazení průtoku budou účastníci instruováni, aby určili nejvhodnější umístění brány. U spektrálních průtokových křivek budou účastníci požádáni, aby vyhodnotili, zda byly průtokové křivky dostatečně kvalitní pro informování lékařských rozhodnutí.
Kritéria pro zařazení pro snímky MCA a UA budou snímky pořízené ve třetím trimestru (>= týden 28).
Design studie: Randomizovaná kontrolovaná studie
Zdroj dat: 1840 unikátních ultrazvukových skenů včetně měření pupeční tepny (UA) a střední mozkové tepny (MCA). 1840 unikátních snímků obsahuje: 460 snímků UA-flow snímků, 460 UA-spektrálních snímků, 460 MCA-flow snímků a 460 snímků MCA-spektrum.
Účastníci: 92 lékařů s různou úrovní kompetence ve čtyřech různých univerzitních nemocnicích.
Zásah: Zpětná vazba XAI na MCA/UA Dopplerovy spektrální křivky a návrhy umístění hradla.
Kontrolní skupina: Žádná zpětná vazba XAI.
Postup: Kliničtí lékaři budou rozděleni do dvou skupin po 46, které budou odpovídat úrovním zkušeností napříč nemocnicemi. Kontrolní skupina umístí bránu na snímky MCA/UA a vyhodnotí Dopplerovo spektrum bez zpětné vazby AI, zatímco intervenční skupina bude provádět stejné úkoly s přístupem ke zpětné vazbě AI.
Výsledky: Odpovědi účastníků ve dvou skupinách jsou přezkoumány dvěma sonografy fetální medicíny, kteří vyhodnotí odpovědi účastníků nezávisle na sobě. Při neshodě dosáhnou oba sonografové po diskusi konsensu.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Zahra Bashir, MD
- Telefonní číslo: 71871407
- E-mail: zahra.bashir@regionh.dk
Studijní místa
-
-
Capital Region Of Denmark
-
Copenhagen, Capital Region Of Denmark, Dánsko, 2100
- Nábor
- Rigshospitalet
-
Kontakt:
- Zahra Bashir, MD
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Zahra Bashir, MD
-
-
Region Zealand
-
Slagelse, Region Zealand, Dánsko, 4200
- Nábor
- Slagelse Hospital
-
Kontakt:
- Zahra Bashir, MD
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Zahra Bashir, MD
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Kritériem pro zařazení je použití transabdominálního porodnického ultrazvuku alespoň jednou týdně
Kritéria vyloučení:
- Vylučovacím kritériem je absence zkušeností s transabdominálním porodnickým ultrazvukovým vyšetřením.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Výzkum zdravotnických služeb
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Dvojnásobek
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
---|---|
Experimentální: "Zpětná vazba XAI na MCA/UA Dopplerovy spektrální křivky a návrhy umístění hradel"
Skupina zpětné vazby XAI umístí bránu na snímky MCA/UA a vyhodnotí Dopplerovo spektrum pomocí zpětné vazby AI. N=46 klinických lékařů (Klinici budou rozděleni do dvou skupin (zpětná vazba XAI a skupiny bez zpětné vazby XAI) po 46, v závislosti na úrovni zkušeností v nemocnicích) |
Tato studie zahrnuje 1840 ultrazvukových snímků rozdělených do UA a MCA průtokových a spektrálních snímků, z nichž každý je duplikován pro celkem 3680 snímků pro porovnání vysvětlitelné zpětné vazby AI (XAI) vs. Vyšetřovatelé poskytnou účastníkům spárované sady 40 obrázků (jeden pro skupinu XAI a jeden pro skupinu bez XAI). Účastníci jsou spárováni na základě úrovně jejich zkušeností v každé nemocnici (asistenti, porodníci a gynekologové se zkušenostmi s porodnickým ultrazvukem). Všichni účastníci jsou instruováni, aby umístili branky na průtokové snímky pupeční tepny a střední mozkové tepny a zhodnotili kvalitu výsledných průtokových křivek. Konkrétně pro tokové obrázky musí účastníci určit nejvhodnější umístění brány. U křivek spektrálního toku musí rozhodnout, zda jsou křivky dostatečně kvalitní, aby vedly k rozhodování lékařského managementu. |
Žádný zásah: "Žádná zpětná vazba XAI"
Kontrolní skupina umístí hradlo na snímky MCA/UA a vyhodnotí Dopplerovo spektrum bez zpětné vazby AI. N=46 klinických lékařů (Klinici budou rozděleni do dvou skupin (zpětná vazba XAI a skupiny bez zpětné vazby XAI) po 46, v závislosti na úrovni zkušeností v nemocnicích) |
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
---|---|---|
Odpovědi budou nezávisle přezkoumány dvěma sonografy fetální medicíny a v případě neshody mezi těmito dvěma odborníky bude dosaženo konsensu.
Časové okno: 1 měsíce
|
Přesnost v každé skupině (AI-zpětná vazba a bez AI-zpětné vazby) byla definována jako procentuální rozdíl v počtu správně spravovaných průtokových snímků mezi dvěma skupinami, hodnocený dvěma sonografy fetální medicíny. Správné řízení bylo definováno jako: Správné umístění vtoku (možnost více míst) A Správná identifikace průtokových křivek, které měly adekvátní kvalitu, aby umožnily lékařské rozhodování. |
1 měsíce
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
---|---|---|
Přesnost řízení toku obrazu mezi kompetenčními skupinami
Časové okno: 1 měsíce
|
Sekundárním výstupem je kategorizace účastníků do kompetenčních skupin (školenci, porodníci a gynekologové s porodnickými zkušenostmi) a poté prozkoumání procentuálního rozdílu v přesnosti řízení průtokového obrazu mezi těmito kompetenčními skupinami v rámci zpětné vazby s umělou inteligencí a bez AI. zpětnovazební skupiny.
|
1 měsíce
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další identifikační čísla studie
- 3-3031-2915/1
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Zdravý
-
University of ZurichDokončenoOutcome Assessment, Health CareŠvýcarsko
-
University of BernUniversity Hospital Inselspital, BerneDokončenoNeuroscience of Dreaming, HealthŠvýcarsko
-
University of Colorado, DenverEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development... a další spolupracovníciAktivní, ne náborPreventivní zdravotní služby (PREV HEALTH SERV)Spojené státy
-
Queens College, The City University of New YorkNáborZveřejnění článků předložených American Journal of Public HealthSpojené státy
-
Kliniek ViaSanaSt. Anna Ziekenhuis, Geldrop, NetherlandsDokončenoBolest | Užívání opioidů | Totální náhrada kolena | Aplikace E-healthHolandsko
-
Istanbul University - Cerrahpasa (IUC)NáborKardiochirurgie, Srdeční chirurgie, Výuka propouštění, Ošetřovatelství, Telenutriční péče, m-Health, Kvalita života, ZotaveníKrocan
-
FIDMAG Germanes HospitalàriesUniversity of BarcelonaZatím nenabírámePorucha duševního zdraví | Duševní zdraví wellness 1 | Role sestry | Care Acceptor, Health | Vztah, sestra pacienta
-
University of AarhusRegion MidtJylland Denmark; Tryg Danmark; Randers Municipality, DenmarkNeznámýKardiovaskulární onemocnění | Podpora zdraví | Duševní zdraví | Fyzická nečinnost | Self-reported Quality of HealthDánsko
-
Yorkshire Ambulance Service NHS TrustUniversity of BradfordZatím nenabírámeTestování Point of Care | Klinické rozhodování | Komunitní urgentní a pohotovostní péče | Allied Health Professional
-
4Life Research, LLCDokončenoSin Health | Hydratace pleti | Kožní vrásky | Kožní porfyriny | Červené skvrny na kůži obličeje | Červená vaskulatura kůže obličejeSpojené státy