Vývoj systému pro měření třesu

Tato studie si klade za cíl vyvinout způsob objektivního měření neurologických poruch, esenciálního třesu (ET) a dystonie. Tyto stavy mohou postihnout horní a dolní končetiny, hlavu, hlas, obličej a trup. ET a dystonie může být obtížné posoudit a léčit, zvláště pokud je závažná, a terapie jsou omezené. V současné době je závažnost těchto stavů formálně hodnocena klinickými stupnicemi, jako je Essential Tremor Rating Assessment Scale (TETRAS), která je zaměřena na horní končetiny, vyžaduje školení a není objektivní. Existuje potřeba přesnější, méně variabilní míry třesu, kterou mohou snadno použít neodborní lékaři. Tato studie se zabývá otázkou, zda je možné kvantifikovat ET a dystonii pomocí systému měření v prostředí virtuální reality (VR).

Data budou sbírána z měřicích senzorů zabudovaných do prostředí VR od zdravých účastníků kontroly a těch s ET s dystonií a bez ní. Účastníci budou umístěni do prostředí VR a budou instruováni, aby provedli TETRAS. To pomůže vyvinout algoritmus, který dokáže měřit závažnost ET pomocí strojového učení. Očekává se, že algoritmus poskytne lepší hodnocení ET a dystonie než TETRAS. Tato studie může připravit cestu k vývoji jednodušších zařízení, na která lze algoritmus aplikovat.