De ontwikkeling van een systeem voor het meten van tremor

Deze studie heeft tot doel een manier te ontwikkelen om de neurologische aandoeningen, Essential Tremor (ET) en dystonie objectief te meten. Deze aandoeningen kunnen de bovenste en onderste ledematen, het hoofd, de stem, het gezicht en de romp aantasten. ET en dystonie kunnen moeilijk te beoordelen en te behandelen zijn, vooral als ze ernstig zijn, en de therapieën zijn beperkt. Momenteel wordt de ernst van deze aandoeningen formeel beoordeeld door door artsen beoordeelde schalen zoals de Essential Tremor Rating Assessment Scale (TETRAS), die gericht is op de bovenste ledematen, training vereist en niet objectief is. Er is behoefte aan een nauwkeurigere, minder variabele maatstaf voor tremor die gemakkelijk door niet-deskundige artsen kan worden gebruikt. Deze studie vraagt ​​zich af of het mogelijk is om ET en dystonie te kwantificeren met behulp van een meetsysteem in een virtual reality (VR)-omgeving.

Er zullen gegevens worden verzameld van meetsensoren ingebed in de VR-omgeving van gezonde controledeelnemers en degenen met ET met en zonder dystonie. Deelnemers worden in een VR-omgeving geplaatst en geïnstrueerd om de TETRAS uit te voeren. Dit zal helpen bij het ontwikkelen van een algoritme dat de ernst van ET kan meten met behulp van machinaal leren. De verwachting is dat het algoritme een betere beoordeling van ET en dystonie zal opleveren dan de TETRAS. Deze studie kan de weg vrijmaken voor de ontwikkeling van eenvoudiger apparaten waarop het algoritme kan worden toegepast.