Kombinované molekulární a mechanické metody pro detekci dekubitů

Účel a cíle Dekubitus (PU) je lokalizované poranění kůže a/nebo spodní tkáně, které se vyvíjí z dlouhodobého tlaku na kůži. Taková zranění jsou ve zdravotnictví běžná, zejména mezi zranitelnými staršími lidmi. PU výrazně snižují kvalitu života jednotlivců a jsou nákladné pro zdravotnický systém. V obcích a regionech švédské země trpělo v roce 2022 PU až 14 % hospitalizovaných pacientů. Původ a načasování událostí vedoucích k PU nejsou plně pochopeny a současné metody hodnocení rizika, že se u jednotlivce vyvine PU, jsou nespolehlivé. Proto existuje naléhavá potřeba vyvinout objektivnější, citlivější a specifičtější metody pro identifikaci časných známek poškození tkáně dříve, než se stanou viditelnými, a vyhnout se tak rozvoji PU.

Výzkumníci již dříve identifikovali předběžný soubor molekulárních biomarkerů (cytokinů a proteinů), odebraných neinvazivně v kožním mazu, který odráží zánětlivý proces, který je základem PU etiologie a možná i individuální náchylnost k vystavení tlaku. Proto se předpokládá, že neinvazivní měření specifických biomolekul na povrchu kůže spolu s modelovou analýzou lze použít k individualizované predikci PU. Účelem tohoto projektu je tedy potvrdit a rozšířit tato předběžná zjištění v různých scénářích rizika PU za účelem modelování základních zánětlivých procesů, které odrážejí individuální zranitelnost kůže způsobenou vystavením tlaku, a pomocí modelování extrahovat novou vrstvu mechanistických poznatků. základního zánětlivého procesu u různých populací pacientů.

Konkrétní cíle projektu jsou:

1. Stanovit a ověřit optimální kombinace molekulárních biomarkerů k identifikaci individuální náchylnosti k vystavení tlaku během rutinních režimů řízení souvisejících s léčebnou neinvazivní ventilační terapií (NIV).
2. Odhalit klíčové mechanismy v zánětlivých procesech souvisejících s raným poškozením tkáně vyvinutím matematického modelu pro načasování událostí v reakci na tlak na základě shromážděných biomolekul, dřívějších dat a databází interakcí.
3. Identifikovat rizikové faktory zranitelnosti PU na individuální úrovni v běžných klinických podmínkách kombinací biomolekul, modelových simulací a klinických parametrů