Yhdistetyt molekyyli- ja mekaaniset menetelmät painehaavojen havaitsemiseksi

Tarkoitus ja tavoitteet Painehaava (PU) on paikallinen ihon ja/tai alla olevan kudoksen vaurio, joka kehittyy pitkäaikaisesta ihoon kohdistuvasta paineesta. Tällaiset vammat ovat yleisiä terveydenhuollossa, erityisesti haavoittuvien vanhusten keskuudessa. PU:t heikentävät suuresti ihmisten elämänlaatua ja ovat kalliita terveydenhuoltojärjestelmälle. Vuonna 2022 Ruotsin maan kunnissa ja alueilla sairastui PU-potilaista peräti 14 prosenttia. PU:iin johtavien tapahtumien alkuperää ja ajoitusta ei täysin ymmärretä, ja nykyiset menetelmät yksilön PU:n kehittymisriskin arvioimiseksi ovat epäluotettavia. Siksi on kiireellisesti kehitettävä objektiivisempia, herkempiä ja erityisiä menetelmiä kudosvaurion varhaisten merkkien tunnistamiseksi ennen kuin ne tulevat näkyviin ja siten välttää PU:iden kehittyminen.

Tutkijat ovat aiemmin tunnistaneet alustavan joukon molekyylibiomarkkereita (sytokiinit ja proteiinit), joista on otettu ei-invasiivisesti talinäytteet ja jotka kuvastavat PU-etiologian taustalla olevaa tulehdusprosessia ja mahdollisesti yksilöllistä alttiutta painealtistukselle. Siksi oletetaan, että ihon pinnalla olevien tiettyjen biomolekyylien ei-invasiivisia mittauksia yhdessä mallipohjaisen analyysin kanssa voidaan käyttää yksilölliseen PU-ennusteeseen. Tämän mukaisesti tämän projektin tarkoituksena on vahvistaa ja laajentaa näitä alustavia löydöksiä erilaisissa PU-riskiskenaarioissa, jotta voidaan mallintaa taustalla olevia tulehdusprosesseja, jotka heijastavat painealtistuksen aiheuttamaa ihon yksilöllistä haavoittuvuutta, ja käyttää mallintamista uuden kerroksen mekanististen oivallusten poimimiseksi. taustalla olevasta tulehdusprosessista eri potilasryhmissä.

Hankkeen erityistavoitteet ovat:

1. Luoda ja validoida optimaaliset molekyylibiomarkkerien yhdistelmät yksilöllisen painealtistuksen tunnistamiseksi rutiinihoitojen aikana, jotka liittyvät lääketieteellisten laitteiden non-invasiiviseen ventilaatiohoitoon (NIV).
2. Selvittää varhaiseen kudosvaurioon liittyvien tulehdusprosessien keskeisiä mekanismeja kehittämällä matemaattinen malli paineen aiheuttamien tapahtumien ajoituksesta, joka perustuu kerättyihin biomolekyyleihin, aikaisempaan dataan ja vuorovaikutustietokantoihin
3. Tunnistaa PU-haavoittuvuuden riskitekijät yksilötasolla rutiininomaisissa kliinisissä olosuhteissa yhdistämällä biomolekyylejä, mallipohjaisia ​​simulaatioita ja kliinisiä parametreja