Kombinerade molekylära och mekanistiska metoder för detektion av trycksår

Syfte och syfte Ett trycksår ​​(PU) är en lokaliserad skada på huden och/eller underliggande vävnad och utvecklas från långvarigt tryck på huden. Sådana skador är vanliga inom vården, särskilt bland utsatta äldre. PU:er minskar avsevärt individers livskvalitet och är kostsamma för sjukvården. Hela 14 % av de slutenvårdande patienterna drabbades av PU i det svenska landets kommuner och regioner under 2022. Ursprunget och tidpunkten för händelser som leder till PU är inte helt klarlagda, och nuvarande metoder för att bedöma risken för en individ att utveckla en PU är opålitliga. Därför finns det ett akut behov av att utveckla mer objektiva, känsliga och specifika metoder för att identifiera tidiga tecken på vävnadsskada innan de blir synliga och därmed undvika utveckling av PU.

Utredarna har tidigare identifierat en preliminär uppsättning av molekylära biomarkörer (cytokiner och proteiner), provtagna icke-invasivt i talg, som återspeglar den inflammatoriska processen som ligger till grund för PU-etiologi och, möjligen, individuell känslighet för tryckexponering. Därför antas det att icke-invasiva mätningar av specifika biomolekyler på hudytan, tillsammans med modellbaserad analys, kan användas för individualiserad PU-prediktion. Följaktligen är syftet med detta projekt att bekräfta och utöka dessa preliminära fynd i olika PU-riskscenarier för att modellera de underliggande inflammatoriska processerna som speglar hudens individuella sårbarhet orsakad av tryckexponering och använda modellering för att extrahera ett nytt lager av mekanistiska insikter av den underliggande inflammatoriska processen i olika patientpopulationer.

De specifika målen för projektet är:

1. Att etablera och validera optimala kombinationer av molekylära biomarkörer för att identifiera individuell känslighet för tryckexponering under rutinmässiga hanteringsregimer relaterade till medicinsk utformning av icke-invasiv ventilation (NIV) terapi.
2. Att reda ut nyckelmekanismer i inflammatoriska processer relaterade till tidig vävnadsskada genom att utveckla en matematisk modell för timing av händelser i respons på tryck, baserad på insamlade biomolekyler, tidigare data och interaktionsdatabaser
3. Att identifiera riskfaktorer för PU-sårbarhet på individuell nivå i rutinmässiga kliniska miljöer genom att kombinera biomolekyler, modellbaserade simuleringar och kliniska parametrar