Połączone metody molekularne i mechaniczne do wykrywania odleżyn

Cel i cele Odleżyna (PU) to miejscowe uszkodzenie skóry i/lub tkanki podskórnej, które rozwija się w wyniku długotrwałego ucisku na skórę. Tego typu urazy są częste w placówkach opieki zdrowotnej, zwłaszcza wśród bezbronnych osób starszych. PU znacznie obniżają jakość życia jednostek i są kosztowne dla systemu opieki zdrowotnej. W 2022 r. w gminach i regionach Szwecji aż 14% pacjentów hospitalizowanych cierpiało na PU. Pochodzenie i czas zdarzeń prowadzących do PU nie są w pełni poznane, a obecne metody oceny ryzyka rozwoju PU u danej osoby są zawodne. Dlatego istnieje pilna potrzeba opracowania bardziej obiektywnych, czułych i specyficznych metod identyfikacji wczesnych oznak uszkodzenia tkanek, zanim staną się one widoczne, a tym samym uniknięcia rozwoju PU.

Badacze zidentyfikowali wcześniej wstępny zestaw biomarkerów molekularnych (cytokin i białek), pobranych w sposób nieinwazyjny z sebum, który odzwierciedla proces zapalny leżący u podstaw etiologii PU i prawdopodobnie indywidualną podatność na ekspozycję na ucisk. Dlatego też przypuszcza się, że nieinwazyjne pomiary określonych biomolekuł na powierzchni skóry, w połączeniu z analizą opartą na modelu, można wykorzystać do zindywidualizowanego przewidywania PU. W związku z tym celem tego projektu jest potwierdzenie i rozszerzenie tych wstępnych ustaleń w różnych scenariuszach ryzyka PU w ​​celu modelowania podstawowych procesów zapalnych, które odzwierciedlają indywidualną wrażliwość skóry spowodowaną narażeniem na ucisk, oraz wykorzystanie modelowania w celu wydobycia nowej warstwy spostrzeżeń mechanistycznych podstawowego procesu zapalnego w różnych populacjach pacjentów.

Cele szczegółowe projektu to:

1. Ustalenie i walidacja optymalnych kombinacji biomarkerów molekularnych w celu identyfikacji indywidualnej podatności na ekspozycję na ciśnienie podczas rutynowych schematów postępowania związanych z terapią nieinwazyjną wentylacją (NIV) urządzeniami medycznymi.
2. Odkrycie kluczowych mechanizmów procesów zapalnych związanych z wczesnym uszkodzeniem tkanek poprzez opracowanie modelu matematycznego czasu zdarzeń w reakcji na ciśnienie, w oparciu o zebrane biomolekuły, wcześniejsze dane i bazy danych interakcji
3. Identyfikacja czynników ryzyka podatności na PU na poziomie indywidualnym w rutynowych warunkach klinicznych poprzez połączenie biomolekuł, symulacji opartych na modelach i parametrów klinicznych