Комбинированные молекулярно-механистические методы обнаружения пролежней

Цель и задачи. Пролежни (ПЯ) представляют собой локальное повреждение кожи и/или подлежащих тканей и развиваются в результате длительного давления на кожу. Подобные травмы распространены в медицинских учреждениях, особенно среди уязвимых пожилых людей. ПУ значительно снижают качество жизни людей и являются дорогостоящими для системы здравоохранения. В 2022 году в муниципалитетах и ​​регионах Швеции от ПЯ страдали до 14% стационарных пациентов. Происхождение и время событий, приводящих к ЯБ, до конца не изучены, а современные методы оценки риска развития ЯБ у человека ненадежны. Поэтому существует острая необходимость в разработке более объективных, чувствительных и специфичных методов выявления ранних признаков повреждения тканей до того, как они станут видимыми, и, таким образом, предотвращения развития ЯБ.

Ранее исследователи определили предварительный набор молекулярных биомаркеров (цитокинов и белков), отобранных неинвазивным способом в кожном сале, которые отражают воспалительный процесс, лежащий в основе этиологии ЯБ, и, возможно, индивидуальную восприимчивость к воздействию давления. Таким образом, предполагается, что неинвазивные измерения конкретных биомолекул на поверхности кожи вместе с модельным анализом могут быть использованы для индивидуального прогнозирования PU. Соответственно, цель этого проекта — подтвердить и расширить эти предварительные результаты в различных сценариях риска ЯБ, чтобы смоделировать основные воспалительные процессы, которые отражают индивидуальную уязвимость кожи, вызванную воздействием давления, и использовать моделирование для извлечения нового уровня механистических знаний. основного воспалительного процесса у различных групп пациентов.

Конкретными целями проекта являются:

1. Установить и утвердить оптимальные комбинации молекулярных биомаркеров для выявления индивидуальной восприимчивости к воздействию давления во время рутинных режимов лечения, связанных с терапией неинвазивной вентиляции (НИВ) медицинскими изделиями.
2. Раскрыть ключевые механизмы воспалительных процессов, связанных с ранним повреждением тканей, путем разработки математической модели времени событий в ответ на давление на основе собранных биомолекул, более ранних данных и баз данных взаимодействий.
3. Определить факторы риска уязвимости ЯБ на индивидуальном уровне в рутинных клинических условиях путем объединения биомолекул, моделирования на основе моделей и клинических параметров.