Změny tělesného složení během zkouškového období

ZAVEDENÍ:

Díky správným stravovacím návykům mohou lidé vést zdravý život. Všechny tyto návyky souvisejí se způsobem, jakým si lidé vybírají potraviny, zpracovávají je a konzumují, protože musí dodávat našemu tělu potřebné živiny, aby bylo později schopno plnit životně důležité funkce. Zdravá strava závisí na řadě faktorů, jako je zpracování potravin, doba jídla a stres a úzkost. Zdravá strava pomáhá předcházet nemocem, jako je hypertenze, rakovina, anémie, obezita a osteoporóza.

Mladí lidé si od dětství osvojují řadu návyků, které si budují po celý život podle stylu, který mají, mimo jiné ovlivněné jejich kulturou, zvyky a přesvědčením. To vše může vytvářet chutě jídla a určité chování, které může upřednostňovat nebo poškozovat skutečné zdravé praktiky. Populace v dnešní době stále více konzumuje rychlé občerstvení (ultrazpracovaná jídla s vysokým obsahem tuku a cukru) a je stále více sedavá, protože většinu svého volného času zabírá činnostmi, které zahrnují používání obrazovek, video konzolí a mobilních telefonů. . Tento sedavý způsob života má negativní důsledky, fyzické i sociální. Zdravá strava musí být vždy spojena s cvičením. Mělo by se provádět denně, vyhýbat se fyzické nečinnosti a sedavému životnímu stylu.

Fyzické cvičení hraje v těle velmi důležitou roli. Jak se zvyšuje množství fyzického cvičení, které děláme, náš dýchací systém zlepšuje kapacitu plic a je méně pravděpodobné, že onemocníme respiračními chorobami. Fyzické cvičení také zlepšuje duševní hygienu (pomáhá nám snížit stres nebo úzkost, kterou trpíme), takže je nezbytné sportovat, když mají studenti zkoušky, protože jim to pomůže zvýšit naši úroveň koncentrace.

Stres je krátkodobá reakce lidského těla na ohrožující situaci. Když se objeví, způsobí změny ve stravě a fyzickém cvičení. Můžeme najít dva projevy stresu: organický a psychický. V druhém případě existuje akademický stres, na který se tento výzkum zaměřuje. Je definována jako fyziologická, emocionální, kognitivní a behaviorální aktivační reakce na podněty a akademické události. Studenti jsou populací nejvíce ohroženou nezdravým životem, protože každý rok podstupují četné zkoušky, které jim tak či onak způsobují stres. Tento stres je většinou důsledkem soutěživosti (soutěžení o to, kdo bude lepší) cílů stanovených studentem (co nejdříve získat práci, být schopen zvolit si požadovanou univerzitní kariéru, dobře hospodařit s časem, aby byl schopen připravit mnoho předmětů současně atd.), nebo kvůli nesplněným cílům, které s sebou nese frustrace. Tento stres může být také zvýšen přetížením v práci, protože se musí nejen učit na zkoušky, ale také chodit na cvičení, besedy nebo pracovat v každém předmětu. Všechen tento zvýšený stres může být v budoucnu na škodu.

Složení těla je pojem, který odkazuje na hlavní složky, které tvoří lidské tělo, jsou to: kosti, voda, svaly, tuk a viscerální tkáň (viscerální tkáň větší než 12 % naznačuje, že se začíná infiltrovat tuk v horní části břicha, což je poměrně nebezpečné pro naše nutriční zdraví, protože pokud není korigováno, může to znamenat větší predispozici ke kardiovaskulárním a metabolickým onemocněním). Tyto komponenty lze měřit bioimpedančním měřičem, jehož činnost spočívá v elektrickém impulsu, který probíhá mezi dvěma póly těla jakoby z ruky do ruky, nebo z nohy na nohu (proto je nutné, aby osoba vzlétla jejich boty) výpočet času, který tento impuls potřebuje k uražení dané vzdálenosti. Tímto způsobem lze odhadnout množství a procento každého z těchto prvků. Nezdravá strava a sedavější způsob života vede k mnoha změnám ve složení těla.

Jak dobře víme, studenti jsou v důsledku výše uvedeného vystaveni vysokému stresu, zejména během zkouškového období. Všechen tento stres znamená, že si vypěstují špatné návyky, jako je změna jídelníčku (nezdravá jídla, nadměrné nebo nedostatečné množství) a změny ve svých sportovních rutinách (protože kvůli nedostatku času nemohou dělat stejný sport jako dříve). ), což by mohlo způsobit změnu tělesného složení a zvýšit riziko onemocnění.

Účelem této studie je demonstrovat, jak stres a úzkost, kterým jsou studenti vystaveni během zkouškového období, vede ke změně tělesného složení v důsledku špatné stravy a nedostatku fyzického pohybu. Se získanými výsledky lze zavádět zlepšení a mladí lidé si mohou být vědomi důležitosti zdravých návyků.

Hlavním cílem bylo zhodnotit tělesnou skladbu vysokoškoláků prostřednictvím vztahu mezi jídlem, které jedli, a tělesným cvičením, které prováděli před a během zkouškového období.

METODIKA Návrh, populace, vzorek

Jedná se o observační, prospektivní, srovnávací, prospektivní a longitudinální studii prováděnou na studentech Fakulty ošetřovatelství Univerzity Complutense v Madridu. Pro výpočet velikosti vzorku byla předpokládána ztráta 15 %, hladina spolehlivosti 95 %, přesnost 3 % a podíl 5 %. Přiměřená velikost vzorku byla odhadnuta na 140. Byl proveden pohodlný odběr vzorků.

Byli zahrnuti studenti starší 18 let, studenti druhého ročníku bakalářského studia ošetřovatelství, studenti Univerzity Complutense v Madridu. Studenti, kteří byli ze studie vyloučeni, měli určitou fyzickou neschopnost provádět impedancemetrii, nechystali se ke zkoušce z předmětu nebo byli na farmakologické léčbě, jako jsou hormony štítné žlázy atd...

Studijní proměnné

Byly shromážděny následující sociodemografické a klinické proměnné: věk, pohlaví (žena, muž), váha, výška, etnická příslušnost (asijská, evropská, americká, africká), složení těla bylo měřeno bioimpedančním metrem (doplňkové info III) BEURER BF 1000 (sval hmota, tuková hmota, viscerální tkáň), stravovací návyky byly měřeny upraveným dotazníkem KIDMED (doplňková tabulka I), výkon při fyzickém cvičení pomocí mezinárodního dotazníku fyzického cvičení IPAQ (Doplňková tabulka II), Kouřit (ano a ne), pít kofein (ano a ne), pít Coca Colu (ano a ne), užívat stimulační drogy (ano a ne).

Intervence Jakmile studenti souhlasili se vstupem do studie, dostali průzkum kidmed I (12) k vyhodnocení stravovacích návyků, průzkum fyzického cvičení IPAQ (13) k výpočtu fyzického cvičení, které vykonávali, a měřič bioimpedance (značka BEURER BF 1000 ) pro výpočet tělesného složení.

Tento sběr dat probíhal ve dvou etapách roku. První extrakce dat byla před zkouškovým obdobím (leden 2024), kde byly shromážděny výše popsané parametry (sociodemografické proměnné, bioimpedancemetrie, stravovací návyky a fyzické cvičení).

Druhá část výzkumu byla provedena po ukončení zkušební fáze (poslední týden v květnu 2024). V této době bylo znovu hodnoceno složení těla a byl jim poskytnut průzkum stravy a fyzického cvičení, aby odpověděli na otázky, zaměřené na návyky, které prováděli 7 dní před zkouškami. Po sběru dat byla shromážděná data o složení těla porovnána se stravovacími a fyzickými návyky.

Nakonec byly výsledky shromážděné v první fázi porovnány s daty shromážděnými ve druhé fázi, pouze od studentů, kteří absolvovali obojí (protože někteří se nezúčastnili druhého hodnocení), aby se zjistilo, zda stres způsobený zkouškami ovlivnil životní styl jako je dieta a fyzické cvičení a morfofunkční hodnocení (hodnocení tukové hmoty, svalové hmoty a viscerální tkáně).

Všechna data byla shromážděna v databázi (REDCAP) speciálně navržené pro tuto studii vědci (N.M., F.G., M.P., I.O. a MJ.V.).

Tato studie byla schválena Výborem pro etiku a výzkum Univerzitní nemocnice Puerta de Hierro (ACT 244/23). Přístup ke studijním souborům je chráněn heslem a je omezen na odpovědné výzkumníky (N.M., F.G., M.P., I.O. a MJ.V.) v souladu s aktuálními předpisy o ochraně údajů.

Statistická analýza Všechny proměnné studie byly zkoumány za účelem posouzení jejich distribuce. Kategorické proměnné byly popsány pomocí procenta spojeného s každou možnou možností odezvy a kvantitativní proměnné pomocí průměru, standardní odchylky (SD) a rozsahu. Pro srovnání mezi proměnnými a testem hypotéz byl použit chí-kvadrát test pro kategorické proměnné, Studentův t-test nebo ANOVA pro kvantitativní proměnné, které byly normálně rozděleny, a Mann-Whitney U test nebo Kruskal-Wallisův test pro kvantitativní proměnné bez normální distribuce. Statistická analýza byla provedena pomocí balíku SPSS v26 (IBM, Armonk, New York).