Studie Thrive: Výuka zdravé regulace v jednotlivcích a zranitelných prostředí
16. března 2026 aktualizováno: Dawn Therese Bounds, University of California, Irvine
Výuka samoregulačních dovedností pro mládež a rodiny k narušení dopadu nepříznivých zážitků z dětství: prevence užívání návykových látek v mládí proti protivenství
Cílem této randomizované kontrolní studie o 2-rameni je zjistit dopad komunitního zdravotnického pracovníka, který poskytl zásah koučování, štěrk, na prevenci včasného zahájení pravidelného užívání alkoholu a konopí mezi adolescenty s dopadem proti protivenstvím ve věku 11–14 let, kteří tak ne Pravidelně používejte alkohol nebo konopí na začátku. Konkrétní cíle zahrnují:
- Cíl 1.. Zkontrolujte účinek štěrku na prevenci včasného zahájení běžného užívání alkoholu a konopí v průběhu času.
- Cíl 2.. Zkoumejte roli samoregulace mládeže a pečovatele při zprostředkování vlivu štěrku na míru adolescentů při užívání alkoholu a konopí.
Vědci budou porovnat účastníky, kteří jsou randomizováni s intervencí GRIT s aktivní kontrolní skupinou, obdrží digitální osnovy občanství, aby zjistili, zda ti, kteří se účastní GRIT, zažívají větší zlepšení samoregulace a nižší kardiometabolické rizika.
Účastníci budou:
- Být randomizováni buď obdržet intervenci Grit (experimentální skupina), nebo digitální občanství učební osnovy (aktivní kontrolní skupina)
- Dokončete 3 osobní návštěvy na začátku, po zásahu a 12měsíční potom po intervenci
- Dokončete hodnocení HRV pomocí Emwave Pro Plus a hodnocení průzkumu na RedCap během osobních návštěv.
- Zúčastněte se šesti 60minutových zasedání prováděných po dobu 8 týdnů prostřednictvím Zoomu s přiděleným komunitním zdravotnickým pracovníkem
- Buďte vyzváni k dokončení posilovače po 6 měsících po intervenci
- Kompletní online opatření na začátku, po intervenci, 6měsíční a 12měsíční po intervenci
Přehled studie
Postavení
Nábor
Detailní popis
Nepříznivé zkušenosti s dětstvím (ACE) představují vážný problém veřejného zdraví, což má dopad na téměř polovinu adolescentů a více než 60% dospělých ve Spojených státech.
Expozice s vysokou expozicí ACE (tj. Čtyři nebo více ACE) může vést k sebepokojení (tj. Výzvy řízení poznání, emocí a chování) a vést k včasnému zahájení užívání alkoholu a návykových látek (např. Hypotéza samoléčení) a dalšímu biopsychosociálnímu Reakce, jako jsou kardiometabolická rizika (např. Snížená variabilita srdeční frekvence [HRV], zvýšená hmotnost a krevní tlak a porucha spánku) a emoční a/nebo kognitivní dysregulace.
Zdravotní nerovnosti vyplývající z sebepodení jsou nejvyšší mezi menritizovanými a chudými populacemi, kteří zažívají nepřiměřeně vyšší vystavení ACE, a včasná adolescence je doba, kdy dochází k experimentování s alkoholem a drogami.
Ačkoli ne všichni adolescenti, kteří experimentují s léky, jsou později diagnostikováni poruchou užívání návykových látek, ti, kteří se zabývají brzy (tj. Před věkem 14) a pravidelně jsou vystaveni většímu riziku.
Mládež se čtyřmi nebo více ACES může zažít jedinečný typ protivenství charakterizovaný chronickým, nepředvídatelným stresem, který utváří jejich vnímání a reakce na stres.
Určité strategie, které se nazývají Shift a přetrvávají, však mohou tyto expozice zmírnit, pokud člověk přesune svou pozornost od nepříznivých zkušeností na chování zaměřené na budoucí (např. Zdravý přijetí zvyků, zvládání stresu), což má za následek zlepšenou samoregulaci a nižší kardiometabolické rizika.
GRIT je komunitní zdravotnický pracovník (CHW)-vyvolaný psychoedukační zdravotní trenér, který podporuje zvládání s vysokou expozicí ACE k regulaci stresové reakce pomocí samoregulačních technik a vývoj zdravých návyků doporučených generálním chirurgem kalifornského chirurga (např. Podpůrné vztahy , kvalitní spánek, fyzická aktivita).
Navrhujeme provést 2-randově randomizovanou kontrolovanou studii (RCT) (Grit vs Aktivní kontrola [tj. Digitální občanství]) s 210 dospívajícími dyady, aby se určilo dopad Grit na zabránění včasného zahájení pravidelného užívání alkoholu a konopí mezi protivenstvím -adolescenti ve věku 11-14 let, kteří na začátku pravidelně nepoužívají alkohol nebo konopí.
Specifické cíle budou: cíl 1.. Zkoumejte účinek štěrku na prevenci včasného zahájení běžného užívání alkoholu a konopí v průběhu času.
H1: Adolescenti zapsaní do GRIT budou mít nižší míru pravidelného užívání alkoholu a/nebo konopí při po zásahu, 6- a 12měsíční sledování ve srovnání s adolescenty v aktivní kontrolní skupině.
Cíl 2.. Zkoumejte roli samoregulace mládeže a pečovatele při zprostředkování vlivu štěrku na míru adolescentů při užívání alkoholu a konopí.
H2: Samoregulace mládeže a pečovatele zprostředkovává zahájení mládeže pravidelného užívání alkoholu a konopí.
Tato komunitní studie se snaží stanovit účinnost pro krátký, přístupný program sekundární prevence.
Jakmile je stanovena účinnost a je identifikován mechanismus účinku, větší studie potvrzující účinnosti a studie účinnosti pomocí inovativních přístupů (tj.
Skupiny s více rodinami a sociální média) v dalších prostředích nabízejí příležitost rozšiřovat a snižovat mezeru v oblasti praxe pro mládež ovlivňující protivenství.
Typ studie
Intervenční
Zápis (Odhadovaný)
210
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.
Studijní kontakt
- Jméno: Dawn T. Bounds, Ph.D.
- Telefonní číslo: 949-742-7109
- E-mail: boundsd@hs.uci.edu
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Jenny Fotang
- Telefonní číslo: 949-516-1694
- E-mail: jfotang@hs.uci.edu
Studijní místa
-
-
California
-
Irvine, California, Spojené státy, 92697-7600
- Nábor
- The Regents of the University of California, Irvine
-
Kontakt:
- Madison Spiva
- Telefonní číslo: 9498247688
- E-mail: mspiva@uci.edu
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Dawn T. Bounds, Ph.D.
-
-
Kritéria účasti
Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
Přijímá zdravé dobrovolníky
Ano
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Mládež ve věku 11-14 let, která skóre ve vysoce rizikové kategorii (tj. 4 nebo více es) na algoritmu ACES a Hodnocení rizika toxického stresu
- Má přístup k smartphonu a je ochoten si stáhnout příslušné aplikace (95% všech adolescentů má přístup k smartphonu)
- Mládež, která je schopna mluvit a číst v angličtině
- Má rodičovského/zákonného zástupce/primárního pečovatele (18 let a starší), který je anglicky nebo španělsky mluvící a ochotný se účastnit intervence.
Kritéria pro vyloučení:
- Mládež, která neumí mluvit a číst v angličtině
- Mládež, která hlásí jakýkoli alkohol nebo konopí za posledních 14 dní
- Mládež se v současné době zapsala do jiné intervence založené na rodině (tj. Rodinná terapie)
- Mládež v akutní nouzi, která je bezprostředně potřeba péče (např. Bezprostřední riziko poškození sebe nebo ostatních, aktivní psychóza)
- Mládež, která hlásí domácí prostředí svých pečovatelů, je nebezpečné, aby se vrátila, byla považována za nebezpečné nebo vyžaduje návštěvy dozorovaných ministerstvem dětí a rodinných služeb (DCF)
- Mládež, jejíž rodič/zákonný zástupce/primární pečovatel odmítá účast, bude postoupena na jiné programy v jejich komunitě.
- Vzhledem k tomu, že experimenty s drogami jsou běžné v dospívání, náš zájem o zabránění včasnému zahájení pravidelného užívání alkoholu a konopí a mládeže, která pravidelně používají látky vyžadující odlišný zásah, zapíšeme mládež, která zpočátku hlásí nedávné užívání konopí, ale později nehlásí ne Používejte během posledních dvou týdnů a mají potvrzující negativní screening léčiva moči.
Studijní plán
Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Prevence
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Intervence Grit
|
Dyady náhodně přiřazené k získání odolnosti v traumatizované mládeži a rodinách (Grit) obdrží zdravotnického pracovníka pro komunitu, který poskytl psychoedukační intervence, která zahrnuje 6 týdenních sezení zaměřených na: 1) podpůrné zdravotní koučování pro získání odolnosti prostřednictvím psychoedukace a propagace bufferingových protektivních faktorů v obou mládež a pečovatelé a 2) usnadňování samoregulace pomocí biofeedbacku variability srdeční frekvence (HRV).
|
|
Aktivní komparátor: Digitální občanství
|
Dyady náhodně přiřazené DCC obdrží komunitní zdravotnický pracovník, který je specifický pro školní třídu, který zahrnuje 6 týdenních sezení zaměřených na pomoc mládeži navigovat složitost života v digitálním světě.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Alkohol, konopí a další užívání návykových látek: Systém pro dohled nad rizikem chování mládeže (YRBSS)+ Hodnocení metody sledování časové osy (TFB)
Časové okno: Základní linie, bezprostředně po zásahu, 6 měsíců po zásahu, 12 měsíců po zásahu
|
YRBSS je průzkum s více možnostmi výběru, který shromažďuje historii zdravotního chování, včetně otázek o užívání alkoholu a konopí.
Mládež, která hlásí jakékoli užívání návykových látek za posledních 30 dní na YRBS, dokončí za posledních 30 dní posouzení metody sledování na časové ose (TFB).
TFB se používá k posouzení nedávného užívání marihuany, cigaret, alkoholu a jiného užívání drog.
14-bodová samostatná TFB žádá respondenty, aby retrospektivně odhadli svůj denní lék po dobu určeného času, od 7 dnů do 2 let před datem správy.
TFB lze použít k získání různých kvantitativních odhadů užívání látky, včetně změny užívání látky.
Mezi zprávami TFB s dalšími měřeními užívání léčiva a silnou konvergencí TFB s dalšími měřeními užívání léčiv a silnou konvergencí mezi testy TFB, moči, rodičovstvím a kolaterálním a sourozeneckým zprávami byly prokázány mezi bílými a menritizovanými adolescenty.
|
Základní linie, bezprostředně po zásahu, 6 měsíců po zásahu, 12 měsíců po zásahu
|
|
Emoční regulace: Obtíže v emoční regulaci- krátká forma (DERS-SF)
Časové okno: Základní linie, bezprostředně po zásahu, 6 měsíců po zásahu, 12 měsíců po zásahu
|
DERS-SF je 18-bodová zkrácená verze původního dotazníku DERS 36-IMEM.
Měří schopnost regulace emocí založené na 6 dílčích stupnicích: strategie, nepřijetí, impuls, cíle, povědomí a jasnost.
Všechny dílčí škály na DERS -SF jsou vysoce korelovány s původními DER, s korelacemi v rozmezí od 0,91 -98.
Každý z podskupin DERS-SF má cronbach α> .70
(v rozmezí od 0,79 do 0,91).
Celkové skóre se pohybuje od 18 do 90, přičemž vyšší celkové skóre na DERS-SF ukazuje větší potíže s regulací emocí.
|
Základní linie, bezprostředně po zásahu, 6 měsíců po zásahu, 12 měsíců po zásahu
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Posouzení variability srdeční frekvence: Emwave Pro
Časové okno: Základní linie, bezprostředně po zásahu, 12 měsíců po zásahu
|
Emwave Pro je monitorovací systém rytmu srdečního rytmu, který pomáhá pozorovat autonomní stav jednotlivce.
Tento software poskytuje hodnocení HRV, která lze použít v široké škále aplikací, jako je kvantifikace úrovní HRV.
Pomocí softwaru společnosti EmWave Pro Heartmath bude mít každý účastník provedené hodnocení HRV, které zahrnuje klidové hodnocení HRV (3 minuty), přípravu napětí (3 minuty) a 1 minutové hodnocení hlubokého dýchání.
|
Základní linie, bezprostředně po zásahu, 12 měsíců po zásahu
|
|
Kvalita spánku: Index kvality spánku v Pittsburghu (PSQI)
Časové okno: Základní linie, bezprostředně po zásahu, 6 měsíců po zásahu, 12 měsíců po zásahu
|
PSQI je dotazník o 19 položek, který hodnotí skóre sedmi složek; Subjektivní kvalita spánku, latence spánku, doba spánku, obvyklá účinnost spánku, poruchy spánku, použití léků na spánek a denní dysfunkce.
PSQI má vnitřní spolehlivost 0,83 a spolehlivost testu o průměru 0,85 pro globální měřítko.
Globální skóre PSQI se pohybuje od 0 do 21, přičemž vyšší skóre než 5 naznačuje poruchu spánku.
|
Základní linie, bezprostředně po zásahu, 6 měsíců po zásahu, 12 měsíců po zásahu
|
|
Výživa: Systém sledování rizika chování mládeže CDC (YRBSS)
Časové okno: Základní linie, bezprostředně po zásahu, 6 měsíců po zásahu, 12 měsíců po zásahu
|
Verze střední školy v roce 2025 YRBSS je národní průzkum, který zahrnuje 3 dietu a hmotnostní předměty hodnotící výživu, které umožňují národní srovnání s jinou mládeží.
|
Základní linie, bezprostředně po zásahu, 6 měsíců po zásahu, 12 měsíců po zásahu
|
|
Fyzická aktivita: Systém dohledu nad rizikem chování mládeže CDC (YRBSS)
Časové okno: Základní linie, bezprostředně po zásahu, 6 měsíců po zásahu, 12 měsíců po zásahu
|
Verze střední školy v roce 2025 YRBSS je národní průzkum, který zahrnuje 3 položky hodnotící fyzickou aktivitu, která umožňuje národní srovnání s jinými mládeží.
|
Základní linie, bezprostředně po zásahu, 6 měsíců po zásahu, 12 měsíců po zásahu
|
|
Fungování rodiny: Family Assessment Device (FAD)
Časové okno: Základní linie, bezprostředně po zásahu, 6 měsíců po zásahu, 12 měsíců po zásahu
|
FAD je průzkum 60 položek, který hodnotí fungování rodiny, včetně řešení problémů, komunikace, rolí, afektivní citlivosti, afektivní zapojení a kontroly chování.
Skóre se pohybuje od 1 do 4 pro každou odpověď.
Čím vyšší je celkové skóre, tím horší je úroveň funkce rodiny.
Má spolehlivost 0,70 pro všechny dílčí stupnice kromě rolí.
|
Základní linie, bezprostředně po zásahu, 6 měsíců po zásahu, 12 měsíců po zásahu
|
|
Psychologická flexibilita:
Časové okno: Základní linie, bezprostředně po zásahu, 6 měsíců po zásahu, 12 měsíců po zásahu
|
Dotazník přijetí a fúze (AFQ_Y8): Dotazník o 8-položce vyvinutý pro mládež, který zkoumá jejich psychologickou nepružnost.
Má vnitřní konzistenci 0,83.
Možné celkové skóre se pohybuje od 0 do 32.
Vyšší celkové skóre naznačuje větší tendenci zažívat kognitivní fúzi (tj.
nižší psychologická flexibilita).
|
Základní linie, bezprostředně po zásahu, 6 měsíců po zásahu, 12 měsíců po zásahu
|
|
Psychologická flexibilita:
Časové okno: Základní linie, bezprostředně po zásahu, 6 měsíců po zásahu, 12 měsíců po zásahu
|
Dotazník přijetí a akce (AAQ-II): dotazník se 7 položkami vyvinutý pro dospělé k měření jejich psychologické nepružnosti a experimentálního vyhýbání se.
Má vnitřní konzistenci 0,84 a spolehlivost opakovaného testu 0,79-
.81.
Možné celkové skóre se pohybuje od 7 do 49.
Vyšší celkové skóre na AAQ-II naznačují vyšší psychologickou nepružnost, zážitkové vyhýbání se a potenciální psychologické potíže.
Nižší celkové skóre znamená větší psychologickou flexibilitu.
|
Základní linie, bezprostředně po zásahu, 6 měsíců po zásahu, 12 měsíců po zásahu
|
|
Psychologický stres: vnímaná stresová stupnice (PSS-10)
Časové okno: Základní linie, bezprostředně po zásahu, 6 měsíců po zásahu, 12 měsíců po zásahu
|
PSS-10 je 10-bojový měření psychologického stresu.
Má dvě dílčí škály: vnímaná bezmocnost a nedostatek soběstačnosti.
Má Cronbachovu alfa> 0,70 a testovací spolehlivost> 0,70.
Celkové skóre se pohybuje od 0 do 40, přičemž vyšší skóre svědčí o vyšších úrovních vnímaného stresu.
|
Základní linie, bezprostředně po zásahu, 6 měsíců po zásahu, 12 měsíců po zásahu
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.
Sponzor
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Dawn T. Bounds, Ph.D., University of California, Irvine
- Ředitel studie: Norweeta G. Milburn, Ph.D., University of California, Los Angeles
- Ředitel studie: Karnik Niranjan, M.D., Ph.D., University of California, Los Angeles
- Ředitel studie: Shin Sanghyuk, Ph.D., University of California, Irvine
Publikace a užitečné odkazy
Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.
Obecné publikace
- Harris PA, Taylor R, Thielke R, Payne J, Gonzalez N, Conde JG. Research electronic data capture (REDCap)--a metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support. J Biomed Inform. 2009 Apr;42(2):377-81. doi: 10.1016/j.jbi.2008.08.010. Epub 2008 Sep 30.
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res. 1989 May;28(2):193-213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4.
- Felitti VJ, Anda RF, Nordenberg D, Williamson DF, Spitz AM, Edwards V, Koss MP, Marks JS. Relationship of childhood abuse and household dysfunction to many of the leading causes of death in adults. The Adverse Childhood Experiences (ACE) Study. Am J Prev Med. 1998 May;14(4):245-58. doi: 10.1016/s0749-3797(98)00017-8.
- Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB, Lowe B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Arch Intern Med. 2006 May 22;166(10):1092-7. doi: 10.1001/archinte.166.10.1092.
- Dube SR, Felitti VJ, Dong M, Chapman DP, Giles WH, Anda RF. Childhood abuse, neglect, and household dysfunction and the risk of illicit drug use: the adverse childhood experiences study. Pediatrics. 2003 Mar;111(3):564-72. doi: 10.1542/peds.111.3.564.
- Baron RM, Kenny DA. The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: conceptual, strategic, and statistical considerations. J Pers Soc Psychol. 1986 Dec;51(6):1173-82. doi: 10.1037//0022-3514.51.6.1173.
- Shaffer F, Ginsberg JP. An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms. Front Public Health. 2017 Sep 28;5:258. doi: 10.3389/fpubh.2017.00258. eCollection 2017.
- Harris PA, Taylor R, Minor BL, Elliott V, Fernandez M, O'Neal L, McLeod L, Delacqua G, Delacqua F, Kirby J, Duda SN; REDCap Consortium. The REDCap consortium: Building an international community of software platform partners. J Biomed Inform. 2019 Jul;95:103208. doi: 10.1016/j.jbi.2019.103208. Epub 2019 May 9.
- Blevins CA, Weathers FW, Davis MT, Witte TK, Domino JL. The Posttraumatic Stress Disorder Checklist for DSM-5 (PCL-5): Development and Initial Psychometric Evaluation. J Trauma Stress. 2015 Dec;28(6):489-98. doi: 10.1002/jts.22059. Epub 2015 Nov 25.
- Tan G, Dao TK, Farmer L, Sutherland RJ, Gevirtz R. Heart rate variability (HRV) and posttraumatic stress disorder (PTSD): a pilot study. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2011 Mar;36(1):27-35. doi: 10.1007/s10484-010-9141-y.
- Karavidas MK, Lehrer PM, Vaschillo E, Vaschillo B, Marin H, Buyske S, Malinovsky I, Radvanski D, Hassett A. Preliminary results of an open label study of heart rate variability biofeedback for the treatment of major depression. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2007 Mar;32(1):19-30. doi: 10.1007/s10484-006-9029-z. Epub 2007 Mar 1.
- Kreidler SM, Muller KE, Grunwald GK, Ringham BM, Coker-Dukowitz ZT, Sakhadeo UR, Baron AE, Glueck DH. GLIMMPSE: Online Power Computation for Linear Models with and without a Baseline Covariate. J Stat Softw. 2013 Sep;54(10):i10. doi: 10.18637/jss.v054.i10.
- Kim HG, Cheon EJ, Bai DS, Lee YH, Koo BH. Stress and Heart Rate Variability: A Meta-Analysis and Review of the Literature. Psychiatry Investig. 2018 Mar;15(3):235-245. doi: 10.30773/pi.2017.08.17. Epub 2018 Feb 28.
- Hassett AL, Radvanski DC, Vaschillo EG, Vaschillo B, Sigal LH, Karavidas MK, Buyske S, Lehrer PM. A pilot study of the efficacy of heart rate variability (HRV) biofeedback in patients with fibromyalgia. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2007 Mar;32(1):1-10. doi: 10.1007/s10484-006-9028-0. Epub 2007 Jan 12.
- Anda RF, Felitti VJ, Bremner JD, Walker JD, Whitfield C, Perry BD, Dube SR, Giles WH. The enduring effects of abuse and related adverse experiences in childhood. A convergence of evidence from neurobiology and epidemiology. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. 2006 Apr;256(3):174-86. doi: 10.1007/s00406-005-0624-4. Epub 2005 Nov 29.
- Minassian A, Geyer MA, Baker DG, Nievergelt CM, O'Connor DT, Risbrough VB; Marine Resiliency Study Team. Heart rate variability characteristics in a large group of active-duty marines and relationship to posttraumatic stress. Psychosom Med. 2014 May;76(4):292-301. doi: 10.1097/PSY.0000000000000056.
- Leyro TM, Buckman JF, Bates ME. Theoretical implications and clinical support for heart rate variability biofeedback for substance use disorders. Curr Opin Psychol. 2019 Dec;30:92-97. doi: 10.1016/j.copsyc.2019.03.008. Epub 2019 Apr 2.
- Goessl VC, Curtiss JE, Hofmann SG. The effect of heart rate variability biofeedback training on stress and anxiety: a meta-analysis. Psychol Med. 2017 Nov;47(15):2578-2586. doi: 10.1017/S0033291717001003. Epub 2017 May 8.
- Khantzian EJ. The self-medication hypothesis of substance use disorders: a reconsideration and recent applications. Harv Rev Psychiatry. 1997 Jan-Feb;4(5):231-44. doi: 10.3109/10673229709030550.
- Thayer JF, Lane RD. Claude Bernard and the heart-brain connection: further elaboration of a model of neurovisceral integration. Neurosci Biobehav Rev. 2009 Feb;33(2):81-8. doi: 10.1016/j.neubiorev.2008.08.004. Epub 2008 Aug 13.
- Wortmann JH, Jordan AH, Weathers FW, Resick PA, Dondanville KA, Hall-Clark B, Foa EB, Young-McCaughan S, Yarvis JS, Hembree EA, Mintz J, Peterson AL, Litz BT. Psychometric analysis of the PTSD Checklist-5 (PCL-5) among treatment-seeking military service members. Psychol Assess. 2016 Nov;28(11):1392-1403. doi: 10.1037/pas0000260. Epub 2016 Jan 11.
- Rajendra Acharya U, Paul Joseph K, Kannathal N, Lim CM, Suri JS. Heart rate variability: a review. Med Biol Eng Comput. 2006 Dec;44(12):1031-51. doi: 10.1007/s11517-006-0119-0. Epub 2006 Nov 17.
- Bry BH, Krinsley KE. Booster sessions and long-term effects of behavioral family therapy on adolescent substance use and school performance. J Behav Ther Exp Psychiatry. 1992 Sep;23(3):183-9. doi: 10.1016/0005-7916(92)90035-h.
- Olsen JM, Nesbitt BJ. Health coaching to improve healthy lifestyle behaviors: an integrative review. Am J Health Promot. 2010 Sep-Oct;25(1):e1-e12. doi: 10.4278/ajhp.090313-LIT-101.
- Jarvelin-Pasanen S, Sinikallio S, Tarvainen MP. Heart rate variability and occupational stress-systematic review. Ind Health. 2018 Nov 21;56(6):500-511. doi: 10.2486/indhealth.2017-0190. Epub 2018 Jun 16.
- Giano Z, Wheeler DL, Hubach RD. The frequencies and disparities of adverse childhood experiences in the U.S. BMC Public Health. 2020 Sep 10;20(1):1327. doi: 10.1186/s12889-020-09411-z.
- Hughes K, Bellis MA, Hardcastle KA, Sethi D, Butchart A, Mikton C, Jones L, Dunne MP. The effect of multiple adverse childhood experiences on health: a systematic review and meta-analysis. Lancet Public Health. 2017 Aug;2(8):e356-e366. doi: 10.1016/S2468-2667(17)30118-4. Epub 2017 Jul 31.
- Mather M, Thayer J. How heart rate variability affects emotion regulation brain networks. Curr Opin Behav Sci. 2018 Feb;19:98-104. doi: 10.1016/j.cobeha.2017.12.017.
- Suglia SF, Koenen KC, Boynton-Jarrett R, Chan PS, Clark CJ, Danese A, Faith MS, Goldstein BI, Hayman LL, Isasi CR, Pratt CA, Slopen N, Sumner JA, Turer A, Turer CB, Zachariah JP; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention; Council on Cardiovascular Disease in the Young; Council on Functional Genomics and Translational Biology; Council on Cardiovascular and Stroke Nursing; and Council on Quality of Care and Outcomes Research. Childhood and Adolescent Adversity and Cardiometabolic Outcomes: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2018 Jan 30;137(5):e15-e28. doi: 10.1161/CIR.0000000000000536. Epub 2017 Dec 18.
- Lander L, Howsare J, Byrne M. The impact of substance use disorders on families and children: from theory to practice. Soc Work Public Health. 2013;28(3-4):194-205. doi: 10.1080/19371918.2013.759005.
- Schneider M, Schwerdtfeger A. Autonomic dysfunction in posttraumatic stress disorder indexed by heart rate variability: a meta-analysis. Psychol Med. 2020 Sep;50(12):1937-1948. doi: 10.1017/S003329172000207X. Epub 2020 Aug 28.
- Lee DY, Kim E, Choi MH. Technical and clinical aspects of cortisol as a biochemical marker of chronic stress. BMB Rep. 2015 Apr;48(4):209-16. doi: 10.5483/bmbrep.2015.48.4.275.
- The prevalence of adverse childhood experiences, nationally, by state, and by race or ethnicity - Child Trends. ChildTrends. Accessed August 23, 2023.
- Nelson CA, Scott RD, Bhutta ZA, Harris NB, Danese A, Samara M. Adversity in childhood is linked to mental and physical health throughout life. BMJ. 2020 Oct 28;371:m3048. doi: 10.1136/bmj.m3048.
- Merrick MT, Ford DC, Ports KA, Guinn AS. Prevalence of Adverse Childhood Experiences From the 2011-2014 Behavioral Risk Factor Surveillance System in 23 States. JAMA Pediatr. 2018 Nov 1;172(11):1038-1044. doi: 10.1001/jamapediatrics.2018.2537. Erratum In: JAMA Pediatr. 2018 Nov 1;172(11):1104. doi: 10.1001/jamapediatrics.2018.4095.
- Panisch LS, LaBrenz CA, Lawson J, et al. Relationships between adverse childhood experiences and protective factors among parents at-risk for child maltreatment. Child Youth Serv Rev. 2020;110:104816.
- Alabdulgader AA. Coherence: a novel nonpharmacological modality for lowering blood pressure in hypertensive patients. Glob Adv Health Med. 2012 May;1(2):56-64. doi: 10.7453/gahmj.2012.1.2.011.
- Murray, Desiree W., Rosanbalm, Katie, Christopoulos, Christina, and Hamoudi, Amar. Self-Regulation and Toxic Stress: Foundations for Understanding SelfRegulation from an Applied Developmental Perspective. Office of Planning, Research and Evaluation, Administration for Children and Families, U.S. Department of Health and Human Services.; 2014.
- Lloyd A, Brett D, Wesnes K. Coherence training in children with attention-deficit hyperactivity disorder: cognitive functions and behavioral changes. Altern Ther Health Med. 2010 Jul-Aug;16(4):34-42.
- Hammond CJ, Chaney A, Hendrickson B, Sharma P. Cannabis use among U.S. adolescents in the era of marijuana legalization: a review of changing use patterns, comorbidity, and health correlates. Int Rev Psychiatry. 2020 May;32(3):221-234. doi: 10.1080/09540261.2020.1713056. Epub 2020 Feb 6.
- Claypool N, Moore de Peralta A. The Influence of Adverse Childhood Experiences (ACEs), Including the COVID-19 Pandemic, and Toxic Stress on Development and Health Outcomes of Latinx Children in the USA: a Review of the Literature. Int J Child Maltreat. 2021;4(3):257-278. doi: 10.1007/s42448-021-00080-y. Epub 2021 Jul 11.
- Maguire-Jack K, Lanier P, Lombardi B. Investigating racial differences in clusters of adverse childhood experiences. Am J Orthopsychiatry. 2020;90(1):106-114. doi: 10.1037/ort0000405. Epub 2019 Feb 28.
- Chen E, McLean KC, Miller GE. Shift-and-Persist Strategies: Associations With Socioeconomic Status and the Regulation of Inflammation Among Adolescents and Their Parents. Psychosom Med. 2015 May;77(4):371-82. doi: 10.1097/psy.0000000000000157.
- Volkow ND, Blanco C. Substance use disorders: a comprehensive update of classification, epidemiology, neurobiology, clinical aspects, treatment and prevention. World Psychiatry. 2023 Jun;22(2):203-229. doi: 10.1002/wps.21073.
- Khurana A, Romer D, Betancourt LM, Brodsky NL, Giannetta JM, Hurt H. Experimentation versus progression in adolescent drug use: A test of an emerging neurobehavioral imbalance model. Dev Psychopathol. 2015 Aug;27(3):901-13. doi: 10.1017/S0954579414000765. Epub 2014 Aug 26.
- Odgers CL, Caspi A, Nagin DS, Piquero AR, Slutske WS, Milne BJ, Dickson N, Poulton R, Moffitt TE. Is it important to prevent early exposure to drugs and alcohol among adolescents? Psychol Sci. 2008 Oct;19(10):1037-44. doi: 10.1111/j.1467-9280.2008.02196.x.
- Flory K, Lynam D, Milich R, Leukefeld C, Clayton R. Early adolescent through young adult alcohol and marijuana use trajectories: early predictors, young adult outcomes, and predictive utility. Dev Psychopathol. 2004 Winter;16(1):193-213. doi: 10.1017/s0954579404044475.
- Hingson RW, Heeren T, Winter MR. Age at drinking onset and alcohol dependence: age at onset, duration, and severity. Arch Pediatr Adolesc Med. 2006 Jul;160(7):739-46. doi: 10.1001/archpedi.160.7.739.
- Sartor CE, Jackson KM, McCutcheon VV, Duncan AE, Grant JD, Werner KB, Bucholz KK. Progression from First Drink, First Intoxication, and Regular Drinking to Alcohol Use Disorder: A Comparison of African American and European American Youth. Alcohol Clin Exp Res. 2016 Jul;40(7):1515-23. doi: 10.1111/acer.13113. Epub 2016 Jun 3.
- Murray DW, Rosanbalm K, Christopoulos C, Meyer AL. An Applied Contextual Model for Promoting Self-Regulation Enactment Across Development: Implications for Prevention, Public Health and Future Research. J Prim Prev. 2019 Aug;40(4):367-403. doi: 10.1007/s10935-019-00556-1.
- Robson DA, Allen MS, Howard SJ. Self-regulation in childhood as a predictor of future outcomes: A meta-analytic review. Psychol Bull. 2020 Apr;146(4):324-354. doi: 10.1037/bul0000227. Epub 2020 Jan 6.
- Nawi AM, Ismail R, Ibrahim F, Hassan MR, Manaf MRA, Amit N, Ibrahim N, Shafurdin NS. Risk and protective factors of drug abuse among adolescents: a systematic review. BMC Public Health. 2021 Nov 13;21(1):2088. doi: 10.1186/s12889-021-11906-2.
- National Institute on Drug Abuse. NIDA Priority Scientific Area #2: Develop and Test Novel Prevention, Treatment, Harm Reduction, and Recovery Support Strategies. Published online 2022.
- Chen E, Miller GE. "Shift-and-Persist" Strategies: Why Low Socioeconomic Status Isn't Always Bad for Health. Perspect Psychol Sci. 2012 Mar;7(2):135-58. doi: 10.1177/1745691612436694.
- Dormal V, Vermeulen N, Mejias S. Is heart rate variability biofeedback useful in children and adolescents? A systematic review. J Child Psychol Psychiatry. 2021 Dec;62(12):1379-1390. doi: 10.1111/jcpp.13463. Epub 2021 Jun 21.
- Goodrum NM, Prinz RJ. Family-Based Prevention of Child Traumatic Stress. Pediatr Clin North Am. 2022 Aug;69(4):633-644. doi: 10.1016/j.pcl.2022.04.011.
- Hsiung H, Patel K, Hundal H, Baccouche BM, Tsao KW. Preventing Substance Abuse in Adolescents: A Review of High-Impact Strategies. Cureus. 2022 Jul 27;14(7):e27361. doi: 10.7759/cureus.27361. eCollection 2022 Jul.
- Preventing Marijuana Use Among Youth | SAMHSA Publications and Digital Products. Accessed August 23, 2023.
- Chatterjee D, McMorris B, Gower AL, Forster M, Borowsky IW, Eisenberg ME. Adverse Childhood Experiences and Early Initiation of Marijuana and Alcohol Use: The Potential Moderating Effects of Internal Assets. Subst Use Misuse. 2018 Aug 24;53(10):1624-1632. doi: 10.1080/10826084.2017.1421224. Epub 2018 Jan 24.
- Rioux C, Castellanos-Ryan N, Parent S, Vitaro F, Tremblay RE, Seguin JR. Age of Cannabis Use Onset and Adult Drug Abuse Symptoms: A Prospective Study of Common Risk Factors and Indirect Effects. Can J Psychiatry. 2018 Jul;63(7):457-464. doi: 10.1177/0706743718760289. Epub 2018 Apr 22.
- Gruber KJ, Taylor MF. A Family Perspective for Substance Abuse: Implications from the Literature. J Soc Work Pract Addict. 2006;6(1-2):1-29.
- Newton NC, Champion KE, Slade T, Chapman C, Stapinski L, Koning I, Tonks Z, Teesson M. A systematic review of combined student- and parent-based programs to prevent alcohol and other drug use among adolescents. Drug Alcohol Rev. 2017 May;36(3):337-351. doi: 10.1111/dar.12497. Epub 2017 Mar 23.
- Kumpfer KL, Magalhães C. Strengthening Families Program: An Evidence-Based Family Intervention for Parents of High-Risk Children and Adolescents. J Child Adolesc Subst Abuse. 2018;27(3):174-179.
- Foxcroft DR, Ireland D, Lister-Sharp DJ, Lowe G, Breen R. Longer-term primary prevention for alcohol misuse in young people: a systematic review. Addiction. 2003 Apr;98(4):397-411. doi: 10.1046/j.1360-0443.2003.00355.x.
- Burkhart K, Ievers-Landis CE, Huth-Bocks A. Introduction to the Special Issue on Adverse Childhood Experiences (ACEs): Prevention, Intervention, and Access to Care. Children (Basel). 2022 Aug 11;9(8):1205. doi: 10.3390/children9081205.
- Christophe NK, Stein GL, Martin Romero MY, Chan M, Jensen M, Gonzalez LM, Kiang L. Coping and Culture: The Protective Effects of Shift-&-Persist and Ethnic-Racial Identity on Depressive Symptoms in Latinx Youth. J Youth Adolesc. 2019 Aug;48(8):1592-1604. doi: 10.1007/s10964-019-01037-8. Epub 2019 May 27.
- McLaughlin KA, Lambert HK. Child Trauma Exposure and Psychopathology: Mechanisms of Risk and Resilience. Curr Opin Psychol. 2017 Apr;14:29-34. doi: 10.1016/j.copsyc.2016.10.004.
- Chang X, Jiang X, Mkandarwire T, Shen M. Associations between adverse childhood experiences and health outcomes in adults aged 18-59 years. PLoS One. 2019 Feb 7;14(2):e0211850. doi: 10.1371/journal.pone.0211850. eCollection 2019.
- Rothman EF, Edwards EM, Heeren T, Hingson RW. Adverse childhood experiences predict earlier age of drinking onset: results from a representative US sample of current or former drinkers. Pediatrics. 2008 Aug;122(2):e298-304. doi: 10.1542/peds.2007-3412.
- Ford ES, Anda RF, Edwards VJ, Perry GS, Zhao G, Li C, Croft JB. Adverse childhood experiences and smoking status in five states. Prev Med. 2011 Sep;53(3):188-93. doi: 10.1016/j.ypmed.2011.06.015. Epub 2011 Jun 25.
- Forster M, Gower AL, Borowsky IW, McMorris BJ. Associations between adverse childhood experiences, student-teacher relationships, and non-medical use of prescription medications among adolescents. Addict Behav. 2017 May;68:30-34. doi: 10.1016/j.addbeh.2017.01.004. Epub 2017 Jan 6.
- Brown MJ, Masho SW, Perera RA, Mezuk B, Cohen SA. Sex and sexual orientation disparities in adverse childhood experiences and early age at sexual debut in the United States: results from a nationally representative sample. Child Abuse Negl. 2015 Aug;46:89-102. doi: 10.1016/j.chiabu.2015.02.019. Epub 2015 Mar 21.
- Choi NG, DiNitto DM, Marti CN, Choi BY. Association of adverse childhood experiences with lifetime mental and substance use disorders among men and women aged 50+ years. Int Psychogeriatr. 2017 Mar;29(3):359-372. doi: 10.1017/S1041610216001800. Epub 2016 Oct 26.
- Afifi TO, Taillieu T, Salmon S, Davila IG, Stewart-Tufescu A, Fortier J, Struck S, Asmundson GJG, Sareen J, MacMillan HL. Adverse childhood experiences (ACEs), peer victimization, and substance use among adolescents. Child Abuse Negl. 2020 Aug;106:104504. doi: 10.1016/j.chiabu.2020.104504. Epub 2020 May 8.
- Poudel A, Gautam S. Age of onset of substance use and psychosocial problems among individuals with substance use disorders. BMC Psychiatry. 2017 Jan 11;17(1):10. doi: 10.1186/s12888-016-1191-0.
- Romm KF, Patterson B, Crawford ND, Posner H, West CD, Wedding D, Horn K, Berg CJ. Changes in young adult substance use during COVID-19 as a function of ACEs, depression, prior substance use and resilience. Subst Abus. 2022;43(1):212-221. doi: 10.1080/08897077.2021.1930629. Epub 2021 Jun 4.
- Williams L, Clements-Nolle K, Lensch T, Yang W. Exposure to adverse childhood experiences and early initiation of electronic vapor product use among middle school students in Nevada. Addict Behav Rep. 2020 Feb 19;11:100266. doi: 10.1016/j.abrep.2020.100266. eCollection 2020 Jun.
- Quiñones M, Gold SN, Ellis A. Chapter 3 - Defining trauma, adversity, & toxic stress. In: Marsh AN, Cox LJ, eds. Not Just Bad Kids. Academic Press; 2022:67-101.
- Juster FT, Suzman R. An Overview of the Health and Retirement Study. J Hum Resour. 1995;30:S7-S56.
- Adam EK, Quinn ME, Tavernier R, McQuillan MT, Dahlke KA, Gilbert KE. Diurnal cortisol slopes and mental and physical health outcomes: A systematic review and meta-analysis. Psychoneuroendocrinology. 2017 Sep;83:25-41. doi: 10.1016/j.psyneuen.2017.05.018. Epub 2017 May 24.
- Thayer JF, Brosschot JF. Psychosomatics and psychopathology: looking up and down from the brain. Psychoneuroendocrinology. 2005 Nov;30(10):1050-8. doi: 10.1016/j.psyneuen.2005.04.014.
- Schwerdtfeger AR, Schwarz G, Pfurtscheller K, Thayer JF, Jarczok MN, Pfurtscheller G. Heart rate variability (HRV): From brain death to resonance breathing at 6 breaths per minute. Clin Neurophysiol. 2020 Mar;131(3):676-693. doi: 10.1016/j.clinph.2019.11.013. Epub 2019 Dec 4.
- Visted E, Sorensen L, Osnes B, Svendsen JL, Binder PE, Schanche E. The Association between Self-Reported Difficulties in Emotion Regulation and Heart Rate Variability: The Salient Role of Not Accepting Negative Emotions. Front Psychol. 2017 Mar 9;8:328. doi: 10.3389/fpsyg.2017.00328. eCollection 2017.
- The Coherent Heart: Heart-Brain Interactions, Psychophysiological Coherence, and the Emergence of System-Wide Order. HeartMath Institute. Accessed August 23, 2023.
- Meyer PW, Muller LE, Zastrow A, Schmidinger I, Bohus M, Herpertz SC, Bertsch K. Heart rate variability in patients with post-traumatic stress disorder or borderline personality disorder: relationship to early life maltreatment. J Neural Transm (Vienna). 2016 Sep;123(9):1107-18. doi: 10.1007/s00702-016-1584-8. Epub 2016 Jun 16.
- Trivedi GY, Saboo B, Singh RB, Maheshwari A, Sharma K, Verma N. Can Decreased Heart Rate Variability be a Marker of Autonomic Dysfunction, Metabolic Syndrome and Diabetes? J Diabetol. 2019;10(2):48.
- Jarczok MN, Koenig J, Wittling A, Fischer JE, Thayer JF. First Evaluation of an Index of Low Vagally-Mediated Heart Rate Variability as a Marker of Health Risks in Human Adults: Proof of Concept. J Clin Med. 2019 Nov 11;8(11):1940. doi: 10.3390/jcm8111940.
- Simpkins CA, Simpkins AM. Neuroscience for Clinicians: Evidence, Models, and Practice. Springer Science & Business Media; 2012.
- Eddie D, Kim C, Lehrer P, Deneke E, Bates ME. A pilot study of brief heart rate variability biofeedback to reduce craving in young adult men receiving inpatient treatment for substance use disorders. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2014 Dec;39(3-4):181-92. doi: 10.1007/s10484-014-9251-z.
- Alayan N, Eller L, Bates ME, Carmody DP. Current Evidence on Heart Rate Variability Biofeedback as a Complementary Anticraving Intervention. J Altern Complement Med. 2018 Nov;24(11):1039-1050. doi: 10.1089/acm.2018.0019. Epub 2018 May 21.
- Pizzoli SFM, Marzorati C, Gatti D, Monzani D, Mazzocco K, Pravettoni G. A meta-analysis on heart rate variability biofeedback and depressive symptoms. Sci Rep. 2021 Mar 23;11(1):6650. doi: 10.1038/s41598-021-86149-7.
- Siepmann M, Aykac V, Unterdorfer J, Petrowski K, Mueck-Weymann M. A pilot study on the effects of heart rate variability biofeedback in patients with depression and in healthy subjects. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2008 Dec;33(4):195-201. doi: 10.1007/s10484-008-9064-z. Epub 2008 Sep 19.
- Beckham AJ, Greene TB, Meltzer-Brody S. A pilot study of heart rate variability biofeedback therapy in the treatment of perinatal depression on a specialized perinatal psychiatry inpatient unit. Arch Womens Ment Health. 2013 Feb;16(1):59-65. doi: 10.1007/s00737-012-0318-7. Epub 2012 Nov 25.
- Zucker TL, Samuelson KW, Muench F, Greenberg MA, Gevirtz RN. The effects of respiratory sinus arrhythmia biofeedback on heart rate variability and posttraumatic stress disorder symptoms: a pilot study. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2009 Jun;34(2):135-43. doi: 10.1007/s10484-009-9085-2. Epub 2009 Apr 25.
- Reyes FJ. Implementing Heart Rate Variability Biofeedback Groups for Veterans with Posttraumatic Stress Disorder. Biofeedback. 2014;42(4):137-142.
- Schuman DL, Killian MO. Pilot Study of a Single Session Heart Rate Variability Biofeedback Intervention on Veterans' Posttraumatic Stress Symptoms. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2019 Mar;44(1):9-20. doi: 10.1007/s10484-018-9415-3.
- Science of the Heart. HeartMath Institute. Accessed August 23, 2023.
- May RW, Seibert GS, Sanchez-Gonzalez MA, Fincham FD. Self-regulatory biofeedback training: an intervention to reduce school burnout and improve cardiac functioning in college students. Stress. 2019 Jan;22(1):1-8. doi: 10.1080/10253890.2018.1501021. Epub 2018 Oct 20.
- Lehrer P, Vaschillo B, Zucker T, et al. Protocol for Heart Rate Variability Biofeedback Training. Biofeedback. 2013;41(3):98-109.
- Thurstone C, Lajoie T. Heart rate variability biofeedback in adolescent substance abuse treatment. Glob Adv Health Med. 2013 Jan;2(1):22-3. doi: 10.7453/gahmj.2013.2.1.005.
- Pagaduan JC, Chen YS, Fell JW, Wu SSX. Can Heart Rate Variability Biofeedback Improve Athletic Performance? A Systematic Review. J Hum Kinet. 2020 Jul 21;73:103-114. doi: 10.2478/hukin-2020-0004. eCollection 2020 Jul.
- McCraty R. Following the Rhythm of the Heart: HeartMath Institute's Path to HRV Biofeedback. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2022 Dec;47(4):305-316. doi: 10.1007/s10484-022-09554-2. Epub 2022 Jun 22.
- Elbers J, McCraty R. HeartMath approach to self-regulation and psychosocial well-being. J Psychol Afr. 2020;30(1):69-79.
- Murray DW, Rosanbalm K. Promoting Self-Regulation in Adolescents and Young Adults: A Practice Brief. OPRE Report 2015-82. Office of Planning, Research and Evaluation; 2017. Accessed September 4, 2023.
- Self-Regulation and Toxic Stress Report 3: A Comprehensive Review of Self-Regulation Interventions From Birth Through Young Adulthood | Frank Porter Graham Child Development Institute. Accessed August 23, 2023.
- Reff J, Baschnagel JS. The role of affective urgency and emotion regulation in vaping susceptibility. Addict Behav Rep. 2021 May 27;14:100355. doi: 10.1016/j.abrep.2021.100355. eCollection 2021 Dec.
- Windle M, Haardorfer R, Getachew B, Shah J, Payne J, Pillai D, Berg CJ. A multivariate analysis of adverse childhood experiences and health behaviors and outcomes among college students. J Am Coll Health. 2018 May-Jun;66(4):246-251. doi: 10.1080/07448481.2018.1431892. Epub 2018 Mar 5.
- Swedo EA, D'Angelo DV, Fasula AM, Clayton HB, Ports KA. Associations of Adverse Childhood Experiences With Pregnancy and Infant Health. Am J Prev Med. 2023 Apr;64(4):512-524. doi: 10.1016/j.amepre.2022.10.017. Epub 2023 Jan 23.
- Academy on Violence and Abuse|AVA|ACE Study|Violence|Abuse|Education|Research|Resources. Accessed August 23, 2023.
- Javier JR, Hoffman LR, Shah SI; Pediatric Policy Council. Making the case for ACEs: adverse childhood experiences, obesity, and long-term health. Pediatr Res. 2019 Oct;86(4):420-422. doi: 10.1038/s41390-019-0509-2. Epub 2019 Jul 22. No abstract available.
- Community Health Workers. Accessed August 23, 2023.
- Milburn NG, Iribarren FJ, Rice E, Lightfoot M, Solorio R, Rotheram-Borus MJ, Desmond K, Lee A, Alexander K, Maresca K, Eastmen K, Arnold EM, Duan N. A family intervention to reduce sexual risk behavior, substance use, and delinquency among newly homeless youth. J Adolesc Health. 2012 Apr;50(4):358-64. doi: 10.1016/j.jadohealth.2011.08.009. Epub 2011 Oct 26.
- Bounds DT, Otwell CH, Melendez A, Karnik NS, Julion WA. Adapting a family intervention to reduce risk factors for sexual exploitation. Child Adolesc Psychiatry Ment Health. 2020 Feb 18;14:8. doi: 10.1186/s13034-020-00314-w. eCollection 2020.
- Bounds DT, Winiarski DA, Otwell CH, Tobin V, Glover AC, Melendez A, Karnik NS. Considerations for working with youth with socially complex needs. J Child Adolesc Psychiatr Nurs. 2020 Nov;33(4):209-220. doi: 10.1111/jcap.12288. Epub 2020 Jul 20.
- Bounds DT, Stiles-Shields C, Schueller SM, Odgers CL, Karnik NS. Ethical considerations for developing pediatric mhealth interventions for teens with socially complex needs. J Child Adolesc Psychiatr Nurs. 2023 Feb;36(1):7-16. doi: 10.1111/jcap.12396. Epub 2022 Sep 22.
- Bounds DT, Rodrigues SM, Balsam D, Lennan N, Rodriguez KR, Milburn NG. Creating Space for Adolescents and Families With Lived Experience of Homelessness to Build Familial Empathy, Communication, and Emotional Regulation: A Qualitative Study of Facilitators of Implementation. J Psychosoc Nurs Ment Health Serv. 2024 Jan;62(1):27-35. doi: 10.3928/02793695-20230622-01. Epub 2023 Jul 3.
- Bounds DT, Rodrigues SM, Milburn NG. Strengthening Families to Disrupt Intergenerational Health Inequities With Adolescents at Risk for Commercial Sexual Exploitation, Substance Use, and HIV. Am J Public Health. 2023 Jun;113(S2):S124-S128. doi: 10.2105/AJPH.2023.307284. No abstract available.
- Babic A, Tokalic R, Cunha JAS, et al. Risk of bias in Cochrane systematic reviews: assessments of risk related to attrition bias are highly inconsistent. Published online July 11, 2018:366658.
- Childre DL, Martin H, Beech D. The HeartMath Solution: The Institute of HeartMath's Revolutionary Program for Engaging the Power of the Heart's Intelligence. Reprint edition. HarperOne; 2000.
- Bradley RT, McCraty R, Atkinson M, Tomasino D, Daugherty A, Arguelles L. Emotion self-regulation, psychophysiological coherence, and test anxiety: results from an experiment using electrophysiological measures. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2010 Dec;35(4):261-83. doi: 10.1007/s10484-010-9134-x.
- Full article: Ubuntu HeartMath programme efficacy for social coherence and work spirit: Preliminary evidence. Accessed August 23, 2023.
- Full article: Young, Black, successful, and homeless: examining the unique academic challenges of Black students who experienced homelessness. Accessed August 23, 2023.
- McCraty R, Atkinson M. Resilience Training Program Reduces Physiological and Psychological Stress in Police Officers. Glob Adv Health Med. 2012 Nov;1(5):44-66. doi: 10.7453/gahmj.2012.1.5.013. Epub 2012 Nov 1.
- McCraty R, Zayas MA. Cardiac coherence, self-regulation, autonomic stability, and psychosocial well-being. Front Psychol. 2014 Sep 29;5:1090. doi: 10.3389/fpsyg.2014.01090. eCollection 2014.
- Li WC, Zhang J, Kearney P, Braithwaite G. Psychophysical Coherence Training Regulating Air Traffic Controller's Heart Rate Variability and Resilience to Fatigue. In: Harris D, Li WC, eds. Engineering Psychology and Cognitive Ergonomics. Lecture Notes in Computer Science. Springer International Publishing; 2021:142-150.
- Bedell W, Kaszkin-Bettag M. Coherence and health care cost--RCA actuarial study: a cost-effectiveness cohort study. Altern Ther Health Med. 2010 Jul-Aug;16(4):26-31.
- McCraty R, Atkinson M, Lipsenthal L, Arguelles L. New hope for correctional officers: an innovative program for reducing stress and health risks. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2009 Dec;34(4):251-72. doi: 10.1007/s10484-009-9087-0. Epub 2009 May 23.
- McCraty R, Barrios-Choplin B, Rozman D, Atkinson M, Watkins AD. The impact of a new emotional self-management program on stress, emotions, heart rate variability, DHEA and cortisol. Integr Physiol Behav Sci. 1998 Apr-Jun;33(2):151-70. doi: 10.1007/BF02688660.
- McCraty R, Atkinson M, Tomasino D. Impact of a workplace stress reduction program on blood pressure and emotional health in hypertensive employees. J Altern Complement Med. 2003 Jun;9(3):355-69. doi: 10.1089/107555303765551589.
- McCraty R, Atkinson M, Dispenza J. One-minute deep breathing assessment and its relationship to 24-h heart rate variability measurements. Heart Mind. 2018;2:70.
- Imm PS, Chinman M, Kulesza M, Hunter S, Acosta J. Evidence-Based Practices: Community-Based Interventions to Reduce Alcohol Use and Misuse. In: Leukefeld CG, Gullotta TP, eds. Adolescent Substance Abuse: Evidence-Based Approaches to Prevention and Treatment. Issues in Children's and Families' Lives. Springer International Publishing; 2018:333-377.
- California Surgeon General's Office. California Surgeon General's Playbook. Stress Relief for Caregivers and Kids during COVID-19.; 2019.
- Traub F, Boynton-Jarrett R. Modifiable Resilience Factors to Childhood Adversity for Clinical Pediatric Practice. Pediatrics. 2017 May;139(5):e20162569. doi: 10.1542/peds.2016-2569.
- Uddin J, Alharbi N, Uddin H, Hossain MB, Hatipoglu SS, Long DL, Carson AP. Parenting stress and family resilience affect the association of adverse childhood experiences with children's mental health and attention-deficit/hyperactivity disorder. J Affect Disord. 2020 Jul 1;272:104-109. doi: 10.1016/j.jad.2020.03.132. Epub 2020 May 1.
- Elam KK, Johnson SL, Ruof A, Eisenberg DTA, Rej PH, Sandler I, Wolchik S. Examining the influence of adversity, family contexts, and a family-based intervention on parent and child telomere length. Eur J Psychotraumatol. 2022 Jun 30;13(1):2088935. doi: 10.1080/20008198.2022.2088935. eCollection 2022.
- Schaeffer K. Most U.S. teens who use cellphones do it to pass time, connect with others, learn new things. Pew Research Center. Accessed August 23, 2023.
- Costa E. New Report: ACEs BRFSS Data Report- An Overview of Adverse Childhood Experiences in California | California PACEs Action (CA) | PACEsConnection. California PACEs Action (CA). Published October 27, 2020. Accessed August 23, 2023.
- Wright A. REDCap: A Tool for the Electronic Capture of Research Data. J Electron Resour Med Libr. 2016;13(4):197-201.
- Thakur N, Hessler D, Koita K, Ye M, Benson M, Gilgoff R, Bucci M, Long D, Burke Harris N. Pediatrics adverse childhood experiences and related life events screener (PEARLS) and health in a safety-net practice. Child Abuse Negl. 2020 Oct;108:104685. doi: 10.1016/j.chiabu.2020.104685. Epub 2020 Sep 5.
- R: A language and environment for statistical computing (ISBN 3-900051-07-0) - ScienceOpen. Accessed August 23, 2023.
- Cohen J, Mannarino AP. Disseminating and Implementing Trauma-focused CBT in community settings. Trauma Violence Abuse. 2008 Oct;9(4):214-26. doi: 10.1177/1524838008324336.
- Cohen JA, Mannarino AP. Trauma-Focused Cognitive Behavioural Therapy for Children and Parents. Child Adolesc Ment Health. 2008 Nov;13(4):158-162. doi: 10.1111/j.1475-3588.2008.00502.x. Epub 2008 Aug 19.
- Embracing Your Demons: an Overview of Acceptance and Commitment Therapy (Written by Russell Harris) - NYC Cognitive Behavioral, PLLC. Accessed August 23, 2023.
- Digital Citizenship Curriculum | Common Sense Education. Accessed August 23, 2023.
- Singh HK, Kennedy GA, Stupans I. Competencies and training of health professionals engaged in health coaching: A systematic review. Chronic Illn. 2022 Mar;18(1):58-85. doi: 10.1177/1742395319899466. Epub 2020 Jan 16.
- Low A, McCraty R. Heart rate variability: New perspectives on assessment of stress and health risk at the workplace. Heart Mind. Published online 2018. Accessed August 23, 2023.
- Lai MHC. Bootstrap Confidence Intervals for Multilevel Standardized Effect Size. Multivariate Behav Res. 2021 Jul-Aug;56(4):558-578. doi: 10.1080/00273171.2020.1746902. Epub 2020 Apr 11.
- California Department Public Health, Injury and Violence Prevention Branch and the California Department of Social Services, Office of Child Abuse Prevention, California Essentials for Childhood Initiative, the University of California, Davis Violence Prevention Research Program, the University of California, Firearm Violence Research Center. Adverse Childhood Experiences Data Report: Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS), 20112017: An Overview of Adverse Childhood Experiences in California. ; 2020. California Department of Public Health and the California Department of Social Services; 2020.
- Zhao X, Lynch JG Jr, Chen Q. Reconsidering Baron and Kenny: Myths and Truths about Mediation Analysis. J Consum Res. 2010;37(2):197-206.
- O'Rourke HP, MacKinnon DP. Reasons for Testing Mediation in the Absence of an Intervention Effect: A Research Imperative in Prevention and Intervention Research. J Stud Alcohol Drugs. 2018 Mar;79(2):171-181. doi: 10.15288/jsad.2018.79.171.
- Kamenetz A. Report: More Than Half Of U.S. Children Now Own A Smartphone By Age 11. NPR.
- Audrain-McGovern J, Lerman C, Wileyto EP, Rodriguez D, Shields PG. Interacting effects of genetic predisposition and depression on adolescent smoking progression. Am J Psychiatry. 2004 Jul;161(7):1224-30. doi: 10.1176/appi.ajp.161.7.1224.
- Sobell LC, Sobell MB. Timeline Follow-Back. In: Litten RZ, Allen JP, eds. Measuring Alcohol Consumption: Psychosocial and Biochemical Methods. Humana Press; 1992:41-72.
- Waldron HB, Slesnick N, Brody JL, Turner CW, Peterson TR. Treatment outcomes for adolescent substance abuse at 4- and 7-month assessments. J Consult Clin Psychol. 2001 Oct;69(5):802-13.
- Dillon FR, Turner CW, Robbins MS, Szapocznik J. Concordance among biological, interview, and self-report measures of drug use among African American and Hispanic adolescents referred for drug abuse treatment. Psychol Addict Behav. 2005 Dec;19(4):404-13. doi: 10.1037/0893-164X.19.4.404.
- Mpofu JJ, Underwood JM, Thornton JE, Brener ND, Rico A, Kilmer G, Harris WA, Leon-Nguyen M, Chyen D, Lim C, Mbaka CK, Smith-Grant J, Whittle L, Jones SE, Krause KH, Li J, Shanklin SL, McKinnon I, Arrey L, Queen BE, Roberts AM. Overview and Methods for the Youth Risk Behavior Surveillance System - United States, 2021. MMWR Suppl. 2023 Apr 28;72(1):1-12. doi: 10.15585/mmwr.su7201a1.
- Zapolski TCB, Rowe AT, Banks DE, Faidley M. Perceived Discrimination and Substance Use among Adolescents: Examining the Moderating Effect of Distress Tolerance and Negative Urgency. Subst Use Misuse. 2019;54(1):156-165. doi: 10.1080/10826084.2018.1512625. Epub 2018 Nov 5.
- Gratz KL, Roemer L. Multidimensional assessment of emotion regulation and dysregulation: Development, factor structure, and initial validation of the difficulties in emotion regulation scale. J Psychopathol Behav Assess. 2004;26(1):41-54.
- Livheim F, Tengström A, Bond FW, Andersson G, Dahl J, Rosendahl I. Psychometric properties of the Avoidance and Fusion Questionnaire for Youth: A psychological measure of psychological inflexibility in youth. J Context Behav Sci. 2016;5(2):103-110.
- Swaim R, Stanley L. Psychometric Evaluation of the Parental Monitoring Short Scale (PMSS).; 2022.
- Falk CF, Vogel TA, Hammami S, Miocevic M. Multilevel mediation analysis in R: A comparison of bootstrap and Bayesian approaches. Behav Res Methods. 2024 Feb;56(2):750-764. doi: 10.3758/s13428-023-02079-4. Epub 2023 Feb 22.
- Hogan JW, Laird NM. Intention-to-treat analyses for incomplete repeated measures data. Biometrics. 1996 Sep;52(3):1002-17.
- Lehrer P, Kaur K, Sharma A, Shah K, Huseby R, Bhavsar J, Sgobba P, Zhang Y. Heart Rate Variability Biofeedback Improves Emotional and Physical Health and Performance: A Systematic Review and Meta Analysis. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2020 Sep;45(3):109-129. doi: 10.1007/s10484-020-09466-z.
- Marques AH, Silverman MN, Sternberg EM. Evaluation of stress systems by applying noninvasive methodologies: measurements of neuroimmune biomarkers in the sweat, heart rate variability and salivary cortisol. Neuroimmunomodulation. 2010;17(3):205-8. doi: 10.1159/000258725. Epub 2010 Feb 4.
- Lin IM, Fan SY, Yen CF, Yeh YC, Tang TC, Huang MF, Liu TL, Wang PW, Lin HC, Tsai HY, Tsai YC. Heart Rate Variability Biofeedback Increased Autonomic Activation and Improved Symptoms of Depression and Insomnia among Patients with Major Depression Disorder. Clin Psychopharmacol Neurosci. 2019 May 31;17(2):222-232. doi: 10.9758/cpn.2019.17.2.222.
- Ginsberg JP, Berry ME, Powell DA. Cardiac coherence and posttraumatic stress disorder in combat veterans. Altern Ther Health Med. 2010 Jul-Aug;16(4):52-60.
- Oremus M, Sharafoddini A, Morgano GP, Jin X, Xie F. A Computer-Assisted Personal Interview App in Research Electronic Data Capture for Administering Time Trade-off Surveys (REDCap): Development and Pretest. JMIR Form Res. 2018 Jan 23;2(1):e3. doi: 10.2196/formative.8202.
Termíny studijních záznamů
Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
17. dubna 2025
Primární dokončení (Odhadovaný)
31. srpna 2028
Dokončení studie (Odhadovaný)
31. srpna 2028
Termíny zápisu do studia
První předloženo
10. ledna 2025
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
8. února 2025
První zveřejněno (Aktuální)
11. února 2025
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
18. března 2026
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
16. března 2026
Naposledy ověřeno
1. března 2026
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další identifikační čísla studie
- 4821
- 1R01DA060784-01 (Grant/smlouva NIH USA)
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
ANO
Popis plánu IPD
Data budou zachována pomocí úložiště národního programu Addiction & HIV Data Archive Program (NAHDAP) v rámci konsorcia pro meziniverzitu pro politický a sociální výzkum (ICPSR).
Pro ochranu soukromí a důvěrnosti účastníků budou sdílené údaje de-identifikovány pomocí ID účastníků k označení každého jedinečného jednotlivce namísto jmen.
Data budou náhodně posunuty pomocí RedCap.
Data budou doprovázena podrobnými metadatami, aby pomohly snadné použití.
Do našeho datového souboru bude přiřazen doi (identifikátor digitálního objektu) a zajistí snadný přístup a citaci v budoucím výzkumu.
Časový rámec sdílení IPD
V době zveřejnění nebo do 1 roku od dokončení studie.
Kritéria přístupu pro sdílení IPD
Přístup k datům bude omezen na jednotlivce a instituce s jasně rozvinutými cíli výzkumu veřejného zdraví a mechanismy, které dohlížejí na etické využívání údajů.
Pro tento účel bude použit proces omezeného přístupu v NAHDAP.
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Ne
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Ne
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Ne
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .