The Thrive Study: Lesgevende gezonde regulering bij individuen en kwetsbare omgevingen
16 maart 2026 bijgewerkt door: Dawn Therese Bounds, University of California, Irvine
Zelfreguleringsvaardigheden van jongeren en gezinnen leren om de impact van nadelige kinderervaringen te verstoren: het voorkomen van middelengebruik bij tegenspoed-getroffen jongeren
Het doel van deze 2-arm gerandomiseerde controleproef is het bepalen van de impact van een gemeenschapsgezondheidswerker die coachinginterventie, Grit, heeft geleverd, bij het voorkomen van de vroege initiatie van regelmatig gebruik van alcohol en cannabis bij door tegenspoed bedekt adolescenten in de leeftijd van 11-14 Gebruik regelmatig alcohol of cannabis bij aanvang. De specifieke doelen zijn onder meer:
- Doel 1. Onderzoek het effect van grit op het voorkomen van de vroege start van regulier alcohol- en cannabisgebruik in de loop van de tijd.
- Doel 2. Onderzoek de rol van zelfregulering van jongeren en zorgverleners bij het bemiddelen van het effect van gruis op adolescente percentages alcohol- en cannabisgebruik.
Onderzoekers zullen deelnemers die gerandomiseerd zijn met de gruisinterventie vergelijken met een actieve controlegroep, die een digitaal burgerschapscurriculum ontvangen, om te zien of degenen die deelnemen aan grit grotere verbeteringen in zelfregulering en cardiometabolische risico's ervaren.
Deelnemers zullen:
- Worden gerandomiseerd om de gruisinterventie (experimentele groep) of het Digital Citureship Curriculum (Active Control Group) te ontvangen,
- Voltooi 3 persoonlijke bezoeken bij aanvang, post-interventie en 12 maanden na interventie
- Volledige HRV-beoordelingen met behulp van Emwave Pro Plus en enquête-beoordelingen op RedCap tijdens persoonlijke bezoeken.
- Deelnemen aan zes sessies van 60 minuten die meer dan 8 weken worden uitgevoerd via zoom met een toegewezen gemeenschap van gemeenschapsgezondheid
- Worden uitgenodigd om een booster-sessie te voltooien na 6 maanden na interventie
- Volledige online maatregelen bij aanvang, post-interventie, 6 maanden en 12 maanden na interventie
Studie Overzicht
Toestand
Werving
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Ongewenste kinderervaringen (ACE's) vormen een ernstig volksgezondheidsprobleem, met bijna de helft van de adolescenten en meer dan 60% van de volwassenen in de Verenigde Staten.
Blootstelling aan hoge azen (d.w.z. vier of meer ACE's) kan leiden tot zelfdisegulering (d.w.z. uitdagingen die cognities, emoties en gedragingen beheren) en leiden tot vroege initiatie van alcohol- en middelengebruik (bijv. Zelfmedicatiehypothese) en andere biopsychosociaal Reacties, zoals cardiometabolische risico's (bijvoorbeeld verlaagde hartslagvariabiliteit [HRV], verhoogde gewicht en bloeddruk en slaapstoornissen) en emotionele en/of cognitieve ontregeling.
Gezondheidsongelijkheid als gevolg van zelfdisering is het hoogst bij minderheden en verarmde populaties, die onevenredig hogere blootstelling aan ACE's ervaren, en vroege adolescentie is een tijd waarin experimenten met alcohol en drugs optreedt.
Hoewel niet alle adolescenten die met drugs experimenteren, worden later gediagnosticeerd met een stoornis in het middelengebruik, zijn degenen die vroeg in contact komen (d.w.z. vóór de leeftijd van 14) en lopen regelmatig een groter risico.
Jeugd met vier of meer azen kan een uniek type tegenspoed ervaren dat wordt gekenmerkt door chronische, onvoorspelbare stress die hun perceptie van en reacties op stress vormgeven.
Bepaalde strategieën, verschuiving genoemd en aanhouden, kunnen deze blootstellingen echter verminderen waarbij men hun aandacht verschuift van ongunstige ervaringen naar toekomstgericht gedrag (bijv. Gezonde acceptatie, stressbeheer), wat resulteert in verbeterde zelfregulatie en lagere cardiometabolische risico's.
Grit is een gemeenschapsgezondheidswerker (CHW) -verklaring met psycho-educatieve gezondheidscoachinginterventie die bevordert dat het omgaan met een hoge blootstelling aan ACE's om de stressrespons te reguleren met behulp van zelfregulatietechnieken en de ontwikkeling van gezonde gewoonten aanbevolen door de California Surgeon General (bijv. Ondersteunende relaties , kwaliteitsslaap, lichamelijke activiteit).
We propose conducting a 2-arm Randomized Controlled Trial (RCT) (GRIT vs an active control [i.e., digital citizenship]) with 210 adolescent-caregiver dyads to determine GRIT's impact on preventing the early initiation of regular use of alcohol and cannabis among adversity -IM-impact adolescenten in de leeftijd van 11-14 die niet regelmatig alcohol of cannabis gebruiken bij aanvang.
De specifieke doelen zullen: AIM 1. Onderzoek het effect van grit op het voorkomen van de vroege initiatie van regulier alcohol- en cannabisgebruik in de loop van de tijd.
H1: Adolescenten die zijn ingeschreven in Grit zullen lagere percentages reguliere alcohol- en/of cannabisgebruik hebben bij post-interventie, 6- en 12-maanden follow-ups in vergelijking met adolescenten in de actieve controlegroep.
Doel 2. Onderzoek de rol van zelfregulering van jongeren en zorgverleners bij het bemiddelen van het effect van gruis op adolescente percentages alcohol- en cannabisgebruik.
H2: Selfregulering van jongeren en verzorger zal jeugdinitiatie bemiddelen van regelmatig alcohol- en cannabisgebruik.
Deze op de gemeenschap gebaseerde studie is bedoeld om de werkzaamheid vast te stellen voor een kort, toegankelijk secundair preventieprogramma.
Zodra de werkzaamheid is vastgesteld en het werkingsmechanisme is geïdentificeerd, met behulp van innovatieve benaderingen, d.w.z.
Multi-familiegroepen en sociale media) in aanvullende instellingen bieden de mogelijkheid om de onderzoek naar onderzoek naar een drijfveer voor tegenspoedige jeugd te schalen en te verminderen.
Studietype
Ingrijpend
Inschrijving (Geschat)
210
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studiecontact
- Naam: Dawn T. Bounds, Ph.D.
- Telefoonnummer: 949-742-7109
- E-mail: boundsd@hs.uci.edu
Studie Contact Back-up
- Naam: Jenny Fotang
- Telefoonnummer: 949-516-1694
- E-mail: jfotang@hs.uci.edu
Studie Locaties
-
-
California
-
Irvine, California, Verenigde Staten, 92697-7600
- Werving
- The Regents of the University of California, Irvine
-
Contact:
- Madison Spiva
- Telefoonnummer: 9498247688
- E-mail: mspiva@uci.edu
-
Hoofdonderzoeker:
- Dawn T. Bounds, Ph.D.
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
Accepteert gezonde vrijwilligers
Ja
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Jongeren van 11-14 jaar die scoren in de categorie risicovolle (d.w.z. 4 of meer ACES) op het ACES- en toxische stressrisicobeoordelingsalgoritme
- Heeft toegang tot een smartphone en is bereid om toepasselijke apps te downloaden (95% van alle adolescenten heeft toegang tot een smartphone)
- Jongeren die in het Engels kunnen spreken en lezen
- Heeft een ouder/voogd/primaire verzorger (18 jaar of ouder) die Engels of Spaanstal is en bereid is om deel te nemen aan de interventie.
Uitsluitingscriteria:
- Jongeren die niet in het Engels kunnen spreken en lezen
- Jongeren die alcohol- of cannabisgebruik melden in de afgelopen 14 dagen
- Jongeren die momenteel deelnamen aan een andere familiegebaseerde interventie (d.w.z. familietherapie)
- Jongeren in acute nood die onmiddellijk behoefte hebben aan zorg (bijv. Dreigend risico op schade aan zichzelf of anderen, actieve psychose)
- Jongeren die de thuisomgeving van hun verzorgers melden, is onveilig om terug te keren, worden als onveilig beschouwd of vereisen begeleide bezoeken door het Department of Children and Family Services (DCFS)
- Jeugd wiens ouder/voogd/primaire verzorger de deelname weigert, worden doorverwezen naar andere programma's in hun gemeenschap.
- Vanwege drugsexperimenten die gebruikelijk is in de adolescentie, onze interesse in het voorkomen van de vroege initiatie van regelmatig gebruik van alcohol- en cannabisgebruik, en jongeren die regelmatig stoffen gebruiken die een andere interventie vereisen, zullen we jongeren inschrijven die in eerste instantie recent cannabisgebruik rapporteren, maar later geen rapporteren Gebruik binnen de afgelopen twee weken en heb een bevestigende negatieve screening op urinedrug.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Preventie
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Gruisinterventie
|
Dyades willekeurig toegewezen aan het verzamelen van veerkracht in getraumatiseerde jeugd en gezinnen (GRIT) zullen een gemeenschapsgezondheidswerker ontvangen die psycho -educatieve interventie heeft geleverd met 6 wekelijkse sessies gericht op: 1) ondersteunende gezondheidscoaching om veerkracht te vergaren via psycho -educatie en de promotie van bufferende beschermingsfactoren in beide in beide Jeugd en zorgverleners en 2) faciliteren van zelfregulatie met behulp van hartslagvariabiliteit (HRV) biofeedback.
|
|
Actieve vergelijker: Digitaal burgerschap curriculumn
|
Dyades die willekeurig aan DCC zijn toegewezen, ontvangen een door de gemeenschap gezondheidswerker die op school is geleverd, schoolspecifieke interventie met 6 wekelijkse sessies gericht op het helpen van jongeren om de complexiteit van het leven in een digitale wereld te helpen navigeren.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Alcohol, cannabis en ander middelengebruik: CDC Youth Risk Behaviour Surveillance System (YRBSS)+ Timeline FollowBack Method Assessment (TFB)
Tijdsspanne: Baseline, direct na de interventie, 6 maanden na interventie, 12 maanden na interventie
|
De YRBSS is een multiple-choice enquête die geschiedenis van gezondheidsgedrag verzamelt, inclusief vragen over alcohol- en cannabisgebruik.
Jongeren die in de afgelopen 30 dagen op de YRB's worden gebruikt, voltooien de Timeline Followback Method Assessment (TFB) voor de afgelopen 30 dagen.
De TFB wordt gebruikt om recente marihuana, sigaretten, alcohol en ander drugsgebruik te beoordelen.
De 14-item zelf toegestane TFB vraagt de respondenten om achteraf hun dagelijkse medicijn te schatten gedurende een aangewezen periode, van 7 dagen tot 2 jaar voorafgaand aan de administratiedatum.
De TFB kan worden gebruikt om een verscheidenheid aan kwantitatieve schattingen van middelengebruik te verkrijgen, waaronder verandering in middelengebruik.
Voorspellende validiteit, overeenstemming van de TFB met andere maatregelen van drugsgebruik en sterke convergentie tussen de TFB, urinetesten, zelfrapportage en onderpandarbeiders en broers en zussen zijn aangetoond bij blanke en geminanculeerde adolescenten.
|
Baseline, direct na de interventie, 6 maanden na interventie, 12 maanden na interventie
|
|
Emotionele regulatie: moeilijkheden in emotionele regulatie- korte vorm (DERS-SF)
Tijdsspanne: Baseline, direct na de interventie, 6 maanden na interventie, 12 maanden na interventie
|
De DERS-SF is een verkorte versie van 18 items van de originele, 36-item Ders-vragenlijst.
Het meet emotieregulatievermogen op basis van 6 subschalen: strategieën, niet-acceptatie, impuls, doelen, bewustzijn en duidelijkheid.
Alle subschalen op de DERS -SF zijn sterk gecorreleerd met de originele Ders, met correlaties variërend van .91 -.98.
Elk van de Ders-SF-subschalen heeft een Cronbach α> .70
(variërend van .79 tot .91).
De totale scores variëren van 18 tot 90, met een hogere totale score op de DERS-SF die een grotere problemen bij emotieregulatie aangeeft.
|
Baseline, direct na de interventie, 6 maanden na interventie, 12 maanden na interventie
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Hartslagvariabiliteitsbeoordeling: Emwave Pro
Tijdsspanne: Baseline, direct na de interventie, 12 maanden na interventie
|
De Emwave Pro is een hartritmebewakingssysteem dat helpt om de autonome toestand van een individu te observeren.
Deze software biedt HRV -beoordelingen die kunnen worden gebruikt in een breed scala van toepassingen, zoals het kwantificeren van HRV -niveaus.
Met behulp van de Emwave Pro-software van HeartMath heeft elke deelnemer een HRV-beoordeling uitgevoerd die een rustende HRV-beoordeling (3 minuten), een stressvoorbereiding (3 minuten) en een diepe ademhalingsbeoordeling van 1 minuten omvat.
|
Baseline, direct na de interventie, 12 maanden na interventie
|
|
Slaapkwaliteit: de Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI)
Tijdsspanne: Baseline, direct na de interventie, 6 maanden na interventie, 12 maanden na interventie
|
PSQI is een vragenlijst met 19 items die zeven componentenscores beoordeelt; Subjectieve slaapkwaliteit, slaaplatentie, slaapduur, gebruikelijke slaapefficiëntie, slaapstoornissen, gebruik van slaapmedicatie en overdag disfunctie.
De PSQI heeft een interne betrouwbaarheid van .83 en de betrouwbaarheid van de test-hertest van .85 voor de wereldschaal.
PSQI -globale scores variëren van 0 tot 21, met hogere scores dan 5 die slaapstoornissen aangeeft.
|
Baseline, direct na de interventie, 6 maanden na interventie, 12 maanden na interventie
|
|
Voeding: CDC Youth Risk Behaviour Surveillance System (YRBSS)
Tijdsspanne: Baseline, direct na de interventie, 6 maanden na interventie, 12 maanden na interventie
|
De 2025-versie van de middelbare school van de YRBSS is een nationale enquête met 3 dieet- en gewichtsgerelateerde items ter beoordeling van voeding die nationale vergelijking met andere jongeren mogelijk maken.
|
Baseline, direct na de interventie, 6 maanden na interventie, 12 maanden na interventie
|
|
Lichamelijke activiteit: CDC Youth Risk Behaviour Surveillance System (YRBSS)
Tijdsspanne: Baseline, direct na de interventie, 6 maanden na interventie, 12 maanden na interventie
|
De 2025 -versie van de middelbare school van de YRBSS is een nationale enquête met 3 items die fysieke activiteiten beoordelen die de nationale vergelijking met andere jongeren mogelijk maken.
|
Baseline, direct na de interventie, 6 maanden na interventie, 12 maanden na interventie
|
|
Familie functioneren: Family Assessment Device (FAD)
Tijdsspanne: Baseline, direct na de interventie, 6 maanden na interventie, 12 maanden na interventie
|
De FAD is een onderzoek van 60 items die het functioneren van het gezin beoordeelt, inclusief probleemoplossing, communicatie, rollen, affectieve reactievermogen, affectieve betrokkenheid en gedragscontrole.
Scores variëren van 1 tot 4 voor elke reactie.
Hoe hoger de algehele score, hoe slechter het niveau van familiefunctie.
Het heeft betrouwbaarheid op .70 voor alle subschalen behalve rollen.
|
Baseline, direct na de interventie, 6 maanden na interventie, 12 maanden na interventie
|
|
Psychologische flexibiliteit:
Tijdsspanne: Baseline, direct na de interventie, 6 maanden na interventie, 12 maanden na interventie
|
De acceptatie- en fusievragenlijst (AFQ_Y8): een vragenlijst met 8 items ontwikkeld voor jongeren die hun psychologische inflexibiliteit onderzoekt.
Het heeft een interne consistentie van .83.
Mogelijke totale scores variëren van 0 tot 32.
Een hogere totale score duidt op een grotere neiging om cognitieve fusie te ervaren (d.w.z.
lagere psychologische flexibiliteit).
|
Baseline, direct na de interventie, 6 maanden na interventie, 12 maanden na interventie
|
|
Psychologische flexibiliteit:
Tijdsspanne: Baseline, direct na de interventie, 6 maanden na interventie, 12 maanden na interventie
|
De Acceptance and Action Questionnaire (AAQ-II): een vragenlijst met 7 items die is ontwikkeld voor volwassenen om hun psychologische inflexibiliteit en experimentele vermijding te meten.
Het heeft een interne consistentie van .84 en de betrouwbaarheid van de test-hertest van .79-
.81.
Mogelijke totale scores variëren van 7 tot 49.
Hogere totale scores op de AAQ-II duiden op hogere psychologische inflexibiliteit, ervaringsgerichte vermijding en meer potentiële psychologische nood.
Lagere totale scores betekenen meer psychologische flexibiliteit.
|
Baseline, direct na de interventie, 6 maanden na interventie, 12 maanden na interventie
|
|
Psychologische stress: waargenomen stressschaal (PSS-10)
Tijdsspanne: Baseline, direct na de interventie, 6 maanden na interventie, 12 maanden na interventie
|
De PSS-10 is een zelfmaat van 10 items van psychologische stress.
Het heeft twee subschalen: waargenomen hulpeloosheid en gebrek aan zelfeffectiviteit.
Het heeft een Cronbach's Alpha> .70 en een test-hertest betrouwbaarheid van> .70.
De totale scores variëren van 0 tot 40, waarbij hogere scores een indicatie zijn van hogere niveaus van waargenomen stress.
|
Baseline, direct na de interventie, 6 maanden na interventie, 12 maanden na interventie
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Dawn T. Bounds, Ph.D., University of California, Irvine
- Studie directeur: Norweeta G. Milburn, Ph.D., University of California, Los Angeles
- Studie directeur: Karnik Niranjan, M.D., Ph.D., University of California, Los Angeles
- Studie directeur: Shin Sanghyuk, Ph.D., University of California, Irvine
Publicaties en nuttige links
De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.
Algemene publicaties
- Harris PA, Taylor R, Thielke R, Payne J, Gonzalez N, Conde JG. Research electronic data capture (REDCap)--a metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support. J Biomed Inform. 2009 Apr;42(2):377-81. doi: 10.1016/j.jbi.2008.08.010. Epub 2008 Sep 30.
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res. 1989 May;28(2):193-213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4.
- Felitti VJ, Anda RF, Nordenberg D, Williamson DF, Spitz AM, Edwards V, Koss MP, Marks JS. Relationship of childhood abuse and household dysfunction to many of the leading causes of death in adults. The Adverse Childhood Experiences (ACE) Study. Am J Prev Med. 1998 May;14(4):245-58. doi: 10.1016/s0749-3797(98)00017-8.
- Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB, Lowe B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Arch Intern Med. 2006 May 22;166(10):1092-7. doi: 10.1001/archinte.166.10.1092.
- Dube SR, Felitti VJ, Dong M, Chapman DP, Giles WH, Anda RF. Childhood abuse, neglect, and household dysfunction and the risk of illicit drug use: the adverse childhood experiences study. Pediatrics. 2003 Mar;111(3):564-72. doi: 10.1542/peds.111.3.564.
- Baron RM, Kenny DA. The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: conceptual, strategic, and statistical considerations. J Pers Soc Psychol. 1986 Dec;51(6):1173-82. doi: 10.1037//0022-3514.51.6.1173.
- Shaffer F, Ginsberg JP. An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms. Front Public Health. 2017 Sep 28;5:258. doi: 10.3389/fpubh.2017.00258. eCollection 2017.
- Harris PA, Taylor R, Minor BL, Elliott V, Fernandez M, O'Neal L, McLeod L, Delacqua G, Delacqua F, Kirby J, Duda SN; REDCap Consortium. The REDCap consortium: Building an international community of software platform partners. J Biomed Inform. 2019 Jul;95:103208. doi: 10.1016/j.jbi.2019.103208. Epub 2019 May 9.
- Blevins CA, Weathers FW, Davis MT, Witte TK, Domino JL. The Posttraumatic Stress Disorder Checklist for DSM-5 (PCL-5): Development and Initial Psychometric Evaluation. J Trauma Stress. 2015 Dec;28(6):489-98. doi: 10.1002/jts.22059. Epub 2015 Nov 25.
- Tan G, Dao TK, Farmer L, Sutherland RJ, Gevirtz R. Heart rate variability (HRV) and posttraumatic stress disorder (PTSD): a pilot study. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2011 Mar;36(1):27-35. doi: 10.1007/s10484-010-9141-y.
- Karavidas MK, Lehrer PM, Vaschillo E, Vaschillo B, Marin H, Buyske S, Malinovsky I, Radvanski D, Hassett A. Preliminary results of an open label study of heart rate variability biofeedback for the treatment of major depression. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2007 Mar;32(1):19-30. doi: 10.1007/s10484-006-9029-z. Epub 2007 Mar 1.
- Kreidler SM, Muller KE, Grunwald GK, Ringham BM, Coker-Dukowitz ZT, Sakhadeo UR, Baron AE, Glueck DH. GLIMMPSE: Online Power Computation for Linear Models with and without a Baseline Covariate. J Stat Softw. 2013 Sep;54(10):i10. doi: 10.18637/jss.v054.i10.
- Kim HG, Cheon EJ, Bai DS, Lee YH, Koo BH. Stress and Heart Rate Variability: A Meta-Analysis and Review of the Literature. Psychiatry Investig. 2018 Mar;15(3):235-245. doi: 10.30773/pi.2017.08.17. Epub 2018 Feb 28.
- Hassett AL, Radvanski DC, Vaschillo EG, Vaschillo B, Sigal LH, Karavidas MK, Buyske S, Lehrer PM. A pilot study of the efficacy of heart rate variability (HRV) biofeedback in patients with fibromyalgia. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2007 Mar;32(1):1-10. doi: 10.1007/s10484-006-9028-0. Epub 2007 Jan 12.
- Anda RF, Felitti VJ, Bremner JD, Walker JD, Whitfield C, Perry BD, Dube SR, Giles WH. The enduring effects of abuse and related adverse experiences in childhood. A convergence of evidence from neurobiology and epidemiology. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. 2006 Apr;256(3):174-86. doi: 10.1007/s00406-005-0624-4. Epub 2005 Nov 29.
- Minassian A, Geyer MA, Baker DG, Nievergelt CM, O'Connor DT, Risbrough VB; Marine Resiliency Study Team. Heart rate variability characteristics in a large group of active-duty marines and relationship to posttraumatic stress. Psychosom Med. 2014 May;76(4):292-301. doi: 10.1097/PSY.0000000000000056.
- Leyro TM, Buckman JF, Bates ME. Theoretical implications and clinical support for heart rate variability biofeedback for substance use disorders. Curr Opin Psychol. 2019 Dec;30:92-97. doi: 10.1016/j.copsyc.2019.03.008. Epub 2019 Apr 2.
- Goessl VC, Curtiss JE, Hofmann SG. The effect of heart rate variability biofeedback training on stress and anxiety: a meta-analysis. Psychol Med. 2017 Nov;47(15):2578-2586. doi: 10.1017/S0033291717001003. Epub 2017 May 8.
- Khantzian EJ. The self-medication hypothesis of substance use disorders: a reconsideration and recent applications. Harv Rev Psychiatry. 1997 Jan-Feb;4(5):231-44. doi: 10.3109/10673229709030550.
- Thayer JF, Lane RD. Claude Bernard and the heart-brain connection: further elaboration of a model of neurovisceral integration. Neurosci Biobehav Rev. 2009 Feb;33(2):81-8. doi: 10.1016/j.neubiorev.2008.08.004. Epub 2008 Aug 13.
- Wortmann JH, Jordan AH, Weathers FW, Resick PA, Dondanville KA, Hall-Clark B, Foa EB, Young-McCaughan S, Yarvis JS, Hembree EA, Mintz J, Peterson AL, Litz BT. Psychometric analysis of the PTSD Checklist-5 (PCL-5) among treatment-seeking military service members. Psychol Assess. 2016 Nov;28(11):1392-1403. doi: 10.1037/pas0000260. Epub 2016 Jan 11.
- Rajendra Acharya U, Paul Joseph K, Kannathal N, Lim CM, Suri JS. Heart rate variability: a review. Med Biol Eng Comput. 2006 Dec;44(12):1031-51. doi: 10.1007/s11517-006-0119-0. Epub 2006 Nov 17.
- Bry BH, Krinsley KE. Booster sessions and long-term effects of behavioral family therapy on adolescent substance use and school performance. J Behav Ther Exp Psychiatry. 1992 Sep;23(3):183-9. doi: 10.1016/0005-7916(92)90035-h.
- Olsen JM, Nesbitt BJ. Health coaching to improve healthy lifestyle behaviors: an integrative review. Am J Health Promot. 2010 Sep-Oct;25(1):e1-e12. doi: 10.4278/ajhp.090313-LIT-101.
- Jarvelin-Pasanen S, Sinikallio S, Tarvainen MP. Heart rate variability and occupational stress-systematic review. Ind Health. 2018 Nov 21;56(6):500-511. doi: 10.2486/indhealth.2017-0190. Epub 2018 Jun 16.
- Giano Z, Wheeler DL, Hubach RD. The frequencies and disparities of adverse childhood experiences in the U.S. BMC Public Health. 2020 Sep 10;20(1):1327. doi: 10.1186/s12889-020-09411-z.
- Hughes K, Bellis MA, Hardcastle KA, Sethi D, Butchart A, Mikton C, Jones L, Dunne MP. The effect of multiple adverse childhood experiences on health: a systematic review and meta-analysis. Lancet Public Health. 2017 Aug;2(8):e356-e366. doi: 10.1016/S2468-2667(17)30118-4. Epub 2017 Jul 31.
- Mather M, Thayer J. How heart rate variability affects emotion regulation brain networks. Curr Opin Behav Sci. 2018 Feb;19:98-104. doi: 10.1016/j.cobeha.2017.12.017.
- Suglia SF, Koenen KC, Boynton-Jarrett R, Chan PS, Clark CJ, Danese A, Faith MS, Goldstein BI, Hayman LL, Isasi CR, Pratt CA, Slopen N, Sumner JA, Turer A, Turer CB, Zachariah JP; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention; Council on Cardiovascular Disease in the Young; Council on Functional Genomics and Translational Biology; Council on Cardiovascular and Stroke Nursing; and Council on Quality of Care and Outcomes Research. Childhood and Adolescent Adversity and Cardiometabolic Outcomes: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2018 Jan 30;137(5):e15-e28. doi: 10.1161/CIR.0000000000000536. Epub 2017 Dec 18.
- Lander L, Howsare J, Byrne M. The impact of substance use disorders on families and children: from theory to practice. Soc Work Public Health. 2013;28(3-4):194-205. doi: 10.1080/19371918.2013.759005.
- Schneider M, Schwerdtfeger A. Autonomic dysfunction in posttraumatic stress disorder indexed by heart rate variability: a meta-analysis. Psychol Med. 2020 Sep;50(12):1937-1948. doi: 10.1017/S003329172000207X. Epub 2020 Aug 28.
- Lee DY, Kim E, Choi MH. Technical and clinical aspects of cortisol as a biochemical marker of chronic stress. BMB Rep. 2015 Apr;48(4):209-16. doi: 10.5483/bmbrep.2015.48.4.275.
- The prevalence of adverse childhood experiences, nationally, by state, and by race or ethnicity - Child Trends. ChildTrends. Accessed August 23, 2023.
- Nelson CA, Scott RD, Bhutta ZA, Harris NB, Danese A, Samara M. Adversity in childhood is linked to mental and physical health throughout life. BMJ. 2020 Oct 28;371:m3048. doi: 10.1136/bmj.m3048.
- Merrick MT, Ford DC, Ports KA, Guinn AS. Prevalence of Adverse Childhood Experiences From the 2011-2014 Behavioral Risk Factor Surveillance System in 23 States. JAMA Pediatr. 2018 Nov 1;172(11):1038-1044. doi: 10.1001/jamapediatrics.2018.2537. Erratum In: JAMA Pediatr. 2018 Nov 1;172(11):1104. doi: 10.1001/jamapediatrics.2018.4095.
- Panisch LS, LaBrenz CA, Lawson J, et al. Relationships between adverse childhood experiences and protective factors among parents at-risk for child maltreatment. Child Youth Serv Rev. 2020;110:104816.
- Alabdulgader AA. Coherence: a novel nonpharmacological modality for lowering blood pressure in hypertensive patients. Glob Adv Health Med. 2012 May;1(2):56-64. doi: 10.7453/gahmj.2012.1.2.011.
- Murray, Desiree W., Rosanbalm, Katie, Christopoulos, Christina, and Hamoudi, Amar. Self-Regulation and Toxic Stress: Foundations for Understanding SelfRegulation from an Applied Developmental Perspective. Office of Planning, Research and Evaluation, Administration for Children and Families, U.S. Department of Health and Human Services.; 2014.
- Lloyd A, Brett D, Wesnes K. Coherence training in children with attention-deficit hyperactivity disorder: cognitive functions and behavioral changes. Altern Ther Health Med. 2010 Jul-Aug;16(4):34-42.
- Hammond CJ, Chaney A, Hendrickson B, Sharma P. Cannabis use among U.S. adolescents in the era of marijuana legalization: a review of changing use patterns, comorbidity, and health correlates. Int Rev Psychiatry. 2020 May;32(3):221-234. doi: 10.1080/09540261.2020.1713056. Epub 2020 Feb 6.
- Claypool N, Moore de Peralta A. The Influence of Adverse Childhood Experiences (ACEs), Including the COVID-19 Pandemic, and Toxic Stress on Development and Health Outcomes of Latinx Children in the USA: a Review of the Literature. Int J Child Maltreat. 2021;4(3):257-278. doi: 10.1007/s42448-021-00080-y. Epub 2021 Jul 11.
- Maguire-Jack K, Lanier P, Lombardi B. Investigating racial differences in clusters of adverse childhood experiences. Am J Orthopsychiatry. 2020;90(1):106-114. doi: 10.1037/ort0000405. Epub 2019 Feb 28.
- Chen E, McLean KC, Miller GE. Shift-and-Persist Strategies: Associations With Socioeconomic Status and the Regulation of Inflammation Among Adolescents and Their Parents. Psychosom Med. 2015 May;77(4):371-82. doi: 10.1097/psy.0000000000000157.
- Volkow ND, Blanco C. Substance use disorders: a comprehensive update of classification, epidemiology, neurobiology, clinical aspects, treatment and prevention. World Psychiatry. 2023 Jun;22(2):203-229. doi: 10.1002/wps.21073.
- Khurana A, Romer D, Betancourt LM, Brodsky NL, Giannetta JM, Hurt H. Experimentation versus progression in adolescent drug use: A test of an emerging neurobehavioral imbalance model. Dev Psychopathol. 2015 Aug;27(3):901-13. doi: 10.1017/S0954579414000765. Epub 2014 Aug 26.
- Odgers CL, Caspi A, Nagin DS, Piquero AR, Slutske WS, Milne BJ, Dickson N, Poulton R, Moffitt TE. Is it important to prevent early exposure to drugs and alcohol among adolescents? Psychol Sci. 2008 Oct;19(10):1037-44. doi: 10.1111/j.1467-9280.2008.02196.x.
- Flory K, Lynam D, Milich R, Leukefeld C, Clayton R. Early adolescent through young adult alcohol and marijuana use trajectories: early predictors, young adult outcomes, and predictive utility. Dev Psychopathol. 2004 Winter;16(1):193-213. doi: 10.1017/s0954579404044475.
- Hingson RW, Heeren T, Winter MR. Age at drinking onset and alcohol dependence: age at onset, duration, and severity. Arch Pediatr Adolesc Med. 2006 Jul;160(7):739-46. doi: 10.1001/archpedi.160.7.739.
- Sartor CE, Jackson KM, McCutcheon VV, Duncan AE, Grant JD, Werner KB, Bucholz KK. Progression from First Drink, First Intoxication, and Regular Drinking to Alcohol Use Disorder: A Comparison of African American and European American Youth. Alcohol Clin Exp Res. 2016 Jul;40(7):1515-23. doi: 10.1111/acer.13113. Epub 2016 Jun 3.
- Murray DW, Rosanbalm K, Christopoulos C, Meyer AL. An Applied Contextual Model for Promoting Self-Regulation Enactment Across Development: Implications for Prevention, Public Health and Future Research. J Prim Prev. 2019 Aug;40(4):367-403. doi: 10.1007/s10935-019-00556-1.
- Robson DA, Allen MS, Howard SJ. Self-regulation in childhood as a predictor of future outcomes: A meta-analytic review. Psychol Bull. 2020 Apr;146(4):324-354. doi: 10.1037/bul0000227. Epub 2020 Jan 6.
- Nawi AM, Ismail R, Ibrahim F, Hassan MR, Manaf MRA, Amit N, Ibrahim N, Shafurdin NS. Risk and protective factors of drug abuse among adolescents: a systematic review. BMC Public Health. 2021 Nov 13;21(1):2088. doi: 10.1186/s12889-021-11906-2.
- National Institute on Drug Abuse. NIDA Priority Scientific Area #2: Develop and Test Novel Prevention, Treatment, Harm Reduction, and Recovery Support Strategies. Published online 2022.
- Chen E, Miller GE. "Shift-and-Persist" Strategies: Why Low Socioeconomic Status Isn't Always Bad for Health. Perspect Psychol Sci. 2012 Mar;7(2):135-58. doi: 10.1177/1745691612436694.
- Dormal V, Vermeulen N, Mejias S. Is heart rate variability biofeedback useful in children and adolescents? A systematic review. J Child Psychol Psychiatry. 2021 Dec;62(12):1379-1390. doi: 10.1111/jcpp.13463. Epub 2021 Jun 21.
- Goodrum NM, Prinz RJ. Family-Based Prevention of Child Traumatic Stress. Pediatr Clin North Am. 2022 Aug;69(4):633-644. doi: 10.1016/j.pcl.2022.04.011.
- Hsiung H, Patel K, Hundal H, Baccouche BM, Tsao KW. Preventing Substance Abuse in Adolescents: A Review of High-Impact Strategies. Cureus. 2022 Jul 27;14(7):e27361. doi: 10.7759/cureus.27361. eCollection 2022 Jul.
- Preventing Marijuana Use Among Youth | SAMHSA Publications and Digital Products. Accessed August 23, 2023.
- Chatterjee D, McMorris B, Gower AL, Forster M, Borowsky IW, Eisenberg ME. Adverse Childhood Experiences and Early Initiation of Marijuana and Alcohol Use: The Potential Moderating Effects of Internal Assets. Subst Use Misuse. 2018 Aug 24;53(10):1624-1632. doi: 10.1080/10826084.2017.1421224. Epub 2018 Jan 24.
- Rioux C, Castellanos-Ryan N, Parent S, Vitaro F, Tremblay RE, Seguin JR. Age of Cannabis Use Onset and Adult Drug Abuse Symptoms: A Prospective Study of Common Risk Factors and Indirect Effects. Can J Psychiatry. 2018 Jul;63(7):457-464. doi: 10.1177/0706743718760289. Epub 2018 Apr 22.
- Gruber KJ, Taylor MF. A Family Perspective for Substance Abuse: Implications from the Literature. J Soc Work Pract Addict. 2006;6(1-2):1-29.
- Newton NC, Champion KE, Slade T, Chapman C, Stapinski L, Koning I, Tonks Z, Teesson M. A systematic review of combined student- and parent-based programs to prevent alcohol and other drug use among adolescents. Drug Alcohol Rev. 2017 May;36(3):337-351. doi: 10.1111/dar.12497. Epub 2017 Mar 23.
- Kumpfer KL, Magalhães C. Strengthening Families Program: An Evidence-Based Family Intervention for Parents of High-Risk Children and Adolescents. J Child Adolesc Subst Abuse. 2018;27(3):174-179.
- Foxcroft DR, Ireland D, Lister-Sharp DJ, Lowe G, Breen R. Longer-term primary prevention for alcohol misuse in young people: a systematic review. Addiction. 2003 Apr;98(4):397-411. doi: 10.1046/j.1360-0443.2003.00355.x.
- Burkhart K, Ievers-Landis CE, Huth-Bocks A. Introduction to the Special Issue on Adverse Childhood Experiences (ACEs): Prevention, Intervention, and Access to Care. Children (Basel). 2022 Aug 11;9(8):1205. doi: 10.3390/children9081205.
- Christophe NK, Stein GL, Martin Romero MY, Chan M, Jensen M, Gonzalez LM, Kiang L. Coping and Culture: The Protective Effects of Shift-&-Persist and Ethnic-Racial Identity on Depressive Symptoms in Latinx Youth. J Youth Adolesc. 2019 Aug;48(8):1592-1604. doi: 10.1007/s10964-019-01037-8. Epub 2019 May 27.
- McLaughlin KA, Lambert HK. Child Trauma Exposure and Psychopathology: Mechanisms of Risk and Resilience. Curr Opin Psychol. 2017 Apr;14:29-34. doi: 10.1016/j.copsyc.2016.10.004.
- Chang X, Jiang X, Mkandarwire T, Shen M. Associations between adverse childhood experiences and health outcomes in adults aged 18-59 years. PLoS One. 2019 Feb 7;14(2):e0211850. doi: 10.1371/journal.pone.0211850. eCollection 2019.
- Rothman EF, Edwards EM, Heeren T, Hingson RW. Adverse childhood experiences predict earlier age of drinking onset: results from a representative US sample of current or former drinkers. Pediatrics. 2008 Aug;122(2):e298-304. doi: 10.1542/peds.2007-3412.
- Ford ES, Anda RF, Edwards VJ, Perry GS, Zhao G, Li C, Croft JB. Adverse childhood experiences and smoking status in five states. Prev Med. 2011 Sep;53(3):188-93. doi: 10.1016/j.ypmed.2011.06.015. Epub 2011 Jun 25.
- Forster M, Gower AL, Borowsky IW, McMorris BJ. Associations between adverse childhood experiences, student-teacher relationships, and non-medical use of prescription medications among adolescents. Addict Behav. 2017 May;68:30-34. doi: 10.1016/j.addbeh.2017.01.004. Epub 2017 Jan 6.
- Brown MJ, Masho SW, Perera RA, Mezuk B, Cohen SA. Sex and sexual orientation disparities in adverse childhood experiences and early age at sexual debut in the United States: results from a nationally representative sample. Child Abuse Negl. 2015 Aug;46:89-102. doi: 10.1016/j.chiabu.2015.02.019. Epub 2015 Mar 21.
- Choi NG, DiNitto DM, Marti CN, Choi BY. Association of adverse childhood experiences with lifetime mental and substance use disorders among men and women aged 50+ years. Int Psychogeriatr. 2017 Mar;29(3):359-372. doi: 10.1017/S1041610216001800. Epub 2016 Oct 26.
- Afifi TO, Taillieu T, Salmon S, Davila IG, Stewart-Tufescu A, Fortier J, Struck S, Asmundson GJG, Sareen J, MacMillan HL. Adverse childhood experiences (ACEs), peer victimization, and substance use among adolescents. Child Abuse Negl. 2020 Aug;106:104504. doi: 10.1016/j.chiabu.2020.104504. Epub 2020 May 8.
- Poudel A, Gautam S. Age of onset of substance use and psychosocial problems among individuals with substance use disorders. BMC Psychiatry. 2017 Jan 11;17(1):10. doi: 10.1186/s12888-016-1191-0.
- Romm KF, Patterson B, Crawford ND, Posner H, West CD, Wedding D, Horn K, Berg CJ. Changes in young adult substance use during COVID-19 as a function of ACEs, depression, prior substance use and resilience. Subst Abus. 2022;43(1):212-221. doi: 10.1080/08897077.2021.1930629. Epub 2021 Jun 4.
- Williams L, Clements-Nolle K, Lensch T, Yang W. Exposure to adverse childhood experiences and early initiation of electronic vapor product use among middle school students in Nevada. Addict Behav Rep. 2020 Feb 19;11:100266. doi: 10.1016/j.abrep.2020.100266. eCollection 2020 Jun.
- Quiñones M, Gold SN, Ellis A. Chapter 3 - Defining trauma, adversity, & toxic stress. In: Marsh AN, Cox LJ, eds. Not Just Bad Kids. Academic Press; 2022:67-101.
- Juster FT, Suzman R. An Overview of the Health and Retirement Study. J Hum Resour. 1995;30:S7-S56.
- Adam EK, Quinn ME, Tavernier R, McQuillan MT, Dahlke KA, Gilbert KE. Diurnal cortisol slopes and mental and physical health outcomes: A systematic review and meta-analysis. Psychoneuroendocrinology. 2017 Sep;83:25-41. doi: 10.1016/j.psyneuen.2017.05.018. Epub 2017 May 24.
- Thayer JF, Brosschot JF. Psychosomatics and psychopathology: looking up and down from the brain. Psychoneuroendocrinology. 2005 Nov;30(10):1050-8. doi: 10.1016/j.psyneuen.2005.04.014.
- Schwerdtfeger AR, Schwarz G, Pfurtscheller K, Thayer JF, Jarczok MN, Pfurtscheller G. Heart rate variability (HRV): From brain death to resonance breathing at 6 breaths per minute. Clin Neurophysiol. 2020 Mar;131(3):676-693. doi: 10.1016/j.clinph.2019.11.013. Epub 2019 Dec 4.
- Visted E, Sorensen L, Osnes B, Svendsen JL, Binder PE, Schanche E. The Association between Self-Reported Difficulties in Emotion Regulation and Heart Rate Variability: The Salient Role of Not Accepting Negative Emotions. Front Psychol. 2017 Mar 9;8:328. doi: 10.3389/fpsyg.2017.00328. eCollection 2017.
- The Coherent Heart: Heart-Brain Interactions, Psychophysiological Coherence, and the Emergence of System-Wide Order. HeartMath Institute. Accessed August 23, 2023.
- Meyer PW, Muller LE, Zastrow A, Schmidinger I, Bohus M, Herpertz SC, Bertsch K. Heart rate variability in patients with post-traumatic stress disorder or borderline personality disorder: relationship to early life maltreatment. J Neural Transm (Vienna). 2016 Sep;123(9):1107-18. doi: 10.1007/s00702-016-1584-8. Epub 2016 Jun 16.
- Trivedi GY, Saboo B, Singh RB, Maheshwari A, Sharma K, Verma N. Can Decreased Heart Rate Variability be a Marker of Autonomic Dysfunction, Metabolic Syndrome and Diabetes? J Diabetol. 2019;10(2):48.
- Jarczok MN, Koenig J, Wittling A, Fischer JE, Thayer JF. First Evaluation of an Index of Low Vagally-Mediated Heart Rate Variability as a Marker of Health Risks in Human Adults: Proof of Concept. J Clin Med. 2019 Nov 11;8(11):1940. doi: 10.3390/jcm8111940.
- Simpkins CA, Simpkins AM. Neuroscience for Clinicians: Evidence, Models, and Practice. Springer Science & Business Media; 2012.
- Eddie D, Kim C, Lehrer P, Deneke E, Bates ME. A pilot study of brief heart rate variability biofeedback to reduce craving in young adult men receiving inpatient treatment for substance use disorders. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2014 Dec;39(3-4):181-92. doi: 10.1007/s10484-014-9251-z.
- Alayan N, Eller L, Bates ME, Carmody DP. Current Evidence on Heart Rate Variability Biofeedback as a Complementary Anticraving Intervention. J Altern Complement Med. 2018 Nov;24(11):1039-1050. doi: 10.1089/acm.2018.0019. Epub 2018 May 21.
- Pizzoli SFM, Marzorati C, Gatti D, Monzani D, Mazzocco K, Pravettoni G. A meta-analysis on heart rate variability biofeedback and depressive symptoms. Sci Rep. 2021 Mar 23;11(1):6650. doi: 10.1038/s41598-021-86149-7.
- Siepmann M, Aykac V, Unterdorfer J, Petrowski K, Mueck-Weymann M. A pilot study on the effects of heart rate variability biofeedback in patients with depression and in healthy subjects. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2008 Dec;33(4):195-201. doi: 10.1007/s10484-008-9064-z. Epub 2008 Sep 19.
- Beckham AJ, Greene TB, Meltzer-Brody S. A pilot study of heart rate variability biofeedback therapy in the treatment of perinatal depression on a specialized perinatal psychiatry inpatient unit. Arch Womens Ment Health. 2013 Feb;16(1):59-65. doi: 10.1007/s00737-012-0318-7. Epub 2012 Nov 25.
- Zucker TL, Samuelson KW, Muench F, Greenberg MA, Gevirtz RN. The effects of respiratory sinus arrhythmia biofeedback on heart rate variability and posttraumatic stress disorder symptoms: a pilot study. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2009 Jun;34(2):135-43. doi: 10.1007/s10484-009-9085-2. Epub 2009 Apr 25.
- Reyes FJ. Implementing Heart Rate Variability Biofeedback Groups for Veterans with Posttraumatic Stress Disorder. Biofeedback. 2014;42(4):137-142.
- Schuman DL, Killian MO. Pilot Study of a Single Session Heart Rate Variability Biofeedback Intervention on Veterans' Posttraumatic Stress Symptoms. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2019 Mar;44(1):9-20. doi: 10.1007/s10484-018-9415-3.
- Science of the Heart. HeartMath Institute. Accessed August 23, 2023.
- May RW, Seibert GS, Sanchez-Gonzalez MA, Fincham FD. Self-regulatory biofeedback training: an intervention to reduce school burnout and improve cardiac functioning in college students. Stress. 2019 Jan;22(1):1-8. doi: 10.1080/10253890.2018.1501021. Epub 2018 Oct 20.
- Lehrer P, Vaschillo B, Zucker T, et al. Protocol for Heart Rate Variability Biofeedback Training. Biofeedback. 2013;41(3):98-109.
- Thurstone C, Lajoie T. Heart rate variability biofeedback in adolescent substance abuse treatment. Glob Adv Health Med. 2013 Jan;2(1):22-3. doi: 10.7453/gahmj.2013.2.1.005.
- Pagaduan JC, Chen YS, Fell JW, Wu SSX. Can Heart Rate Variability Biofeedback Improve Athletic Performance? A Systematic Review. J Hum Kinet. 2020 Jul 21;73:103-114. doi: 10.2478/hukin-2020-0004. eCollection 2020 Jul.
- McCraty R. Following the Rhythm of the Heart: HeartMath Institute's Path to HRV Biofeedback. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2022 Dec;47(4):305-316. doi: 10.1007/s10484-022-09554-2. Epub 2022 Jun 22.
- Elbers J, McCraty R. HeartMath approach to self-regulation and psychosocial well-being. J Psychol Afr. 2020;30(1):69-79.
- Murray DW, Rosanbalm K. Promoting Self-Regulation in Adolescents and Young Adults: A Practice Brief. OPRE Report 2015-82. Office of Planning, Research and Evaluation; 2017. Accessed September 4, 2023.
- Self-Regulation and Toxic Stress Report 3: A Comprehensive Review of Self-Regulation Interventions From Birth Through Young Adulthood | Frank Porter Graham Child Development Institute. Accessed August 23, 2023.
- Reff J, Baschnagel JS. The role of affective urgency and emotion regulation in vaping susceptibility. Addict Behav Rep. 2021 May 27;14:100355. doi: 10.1016/j.abrep.2021.100355. eCollection 2021 Dec.
- Windle M, Haardorfer R, Getachew B, Shah J, Payne J, Pillai D, Berg CJ. A multivariate analysis of adverse childhood experiences and health behaviors and outcomes among college students. J Am Coll Health. 2018 May-Jun;66(4):246-251. doi: 10.1080/07448481.2018.1431892. Epub 2018 Mar 5.
- Swedo EA, D'Angelo DV, Fasula AM, Clayton HB, Ports KA. Associations of Adverse Childhood Experiences With Pregnancy and Infant Health. Am J Prev Med. 2023 Apr;64(4):512-524. doi: 10.1016/j.amepre.2022.10.017. Epub 2023 Jan 23.
- Academy on Violence and Abuse|AVA|ACE Study|Violence|Abuse|Education|Research|Resources. Accessed August 23, 2023.
- Javier JR, Hoffman LR, Shah SI; Pediatric Policy Council. Making the case for ACEs: adverse childhood experiences, obesity, and long-term health. Pediatr Res. 2019 Oct;86(4):420-422. doi: 10.1038/s41390-019-0509-2. Epub 2019 Jul 22. No abstract available.
- Community Health Workers. Accessed August 23, 2023.
- Milburn NG, Iribarren FJ, Rice E, Lightfoot M, Solorio R, Rotheram-Borus MJ, Desmond K, Lee A, Alexander K, Maresca K, Eastmen K, Arnold EM, Duan N. A family intervention to reduce sexual risk behavior, substance use, and delinquency among newly homeless youth. J Adolesc Health. 2012 Apr;50(4):358-64. doi: 10.1016/j.jadohealth.2011.08.009. Epub 2011 Oct 26.
- Bounds DT, Otwell CH, Melendez A, Karnik NS, Julion WA. Adapting a family intervention to reduce risk factors for sexual exploitation. Child Adolesc Psychiatry Ment Health. 2020 Feb 18;14:8. doi: 10.1186/s13034-020-00314-w. eCollection 2020.
- Bounds DT, Winiarski DA, Otwell CH, Tobin V, Glover AC, Melendez A, Karnik NS. Considerations for working with youth with socially complex needs. J Child Adolesc Psychiatr Nurs. 2020 Nov;33(4):209-220. doi: 10.1111/jcap.12288. Epub 2020 Jul 20.
- Bounds DT, Stiles-Shields C, Schueller SM, Odgers CL, Karnik NS. Ethical considerations for developing pediatric mhealth interventions for teens with socially complex needs. J Child Adolesc Psychiatr Nurs. 2023 Feb;36(1):7-16. doi: 10.1111/jcap.12396. Epub 2022 Sep 22.
- Bounds DT, Rodrigues SM, Balsam D, Lennan N, Rodriguez KR, Milburn NG. Creating Space for Adolescents and Families With Lived Experience of Homelessness to Build Familial Empathy, Communication, and Emotional Regulation: A Qualitative Study of Facilitators of Implementation. J Psychosoc Nurs Ment Health Serv. 2024 Jan;62(1):27-35. doi: 10.3928/02793695-20230622-01. Epub 2023 Jul 3.
- Bounds DT, Rodrigues SM, Milburn NG. Strengthening Families to Disrupt Intergenerational Health Inequities With Adolescents at Risk for Commercial Sexual Exploitation, Substance Use, and HIV. Am J Public Health. 2023 Jun;113(S2):S124-S128. doi: 10.2105/AJPH.2023.307284. No abstract available.
- Babic A, Tokalic R, Cunha JAS, et al. Risk of bias in Cochrane systematic reviews: assessments of risk related to attrition bias are highly inconsistent. Published online July 11, 2018:366658.
- Childre DL, Martin H, Beech D. The HeartMath Solution: The Institute of HeartMath's Revolutionary Program for Engaging the Power of the Heart's Intelligence. Reprint edition. HarperOne; 2000.
- Bradley RT, McCraty R, Atkinson M, Tomasino D, Daugherty A, Arguelles L. Emotion self-regulation, psychophysiological coherence, and test anxiety: results from an experiment using electrophysiological measures. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2010 Dec;35(4):261-83. doi: 10.1007/s10484-010-9134-x.
- Full article: Ubuntu HeartMath programme efficacy for social coherence and work spirit: Preliminary evidence. Accessed August 23, 2023.
- Full article: Young, Black, successful, and homeless: examining the unique academic challenges of Black students who experienced homelessness. Accessed August 23, 2023.
- McCraty R, Atkinson M. Resilience Training Program Reduces Physiological and Psychological Stress in Police Officers. Glob Adv Health Med. 2012 Nov;1(5):44-66. doi: 10.7453/gahmj.2012.1.5.013. Epub 2012 Nov 1.
- McCraty R, Zayas MA. Cardiac coherence, self-regulation, autonomic stability, and psychosocial well-being. Front Psychol. 2014 Sep 29;5:1090. doi: 10.3389/fpsyg.2014.01090. eCollection 2014.
- Li WC, Zhang J, Kearney P, Braithwaite G. Psychophysical Coherence Training Regulating Air Traffic Controller's Heart Rate Variability and Resilience to Fatigue. In: Harris D, Li WC, eds. Engineering Psychology and Cognitive Ergonomics. Lecture Notes in Computer Science. Springer International Publishing; 2021:142-150.
- Bedell W, Kaszkin-Bettag M. Coherence and health care cost--RCA actuarial study: a cost-effectiveness cohort study. Altern Ther Health Med. 2010 Jul-Aug;16(4):26-31.
- McCraty R, Atkinson M, Lipsenthal L, Arguelles L. New hope for correctional officers: an innovative program for reducing stress and health risks. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2009 Dec;34(4):251-72. doi: 10.1007/s10484-009-9087-0. Epub 2009 May 23.
- McCraty R, Barrios-Choplin B, Rozman D, Atkinson M, Watkins AD. The impact of a new emotional self-management program on stress, emotions, heart rate variability, DHEA and cortisol. Integr Physiol Behav Sci. 1998 Apr-Jun;33(2):151-70. doi: 10.1007/BF02688660.
- McCraty R, Atkinson M, Tomasino D. Impact of a workplace stress reduction program on blood pressure and emotional health in hypertensive employees. J Altern Complement Med. 2003 Jun;9(3):355-69. doi: 10.1089/107555303765551589.
- McCraty R, Atkinson M, Dispenza J. One-minute deep breathing assessment and its relationship to 24-h heart rate variability measurements. Heart Mind. 2018;2:70.
- Imm PS, Chinman M, Kulesza M, Hunter S, Acosta J. Evidence-Based Practices: Community-Based Interventions to Reduce Alcohol Use and Misuse. In: Leukefeld CG, Gullotta TP, eds. Adolescent Substance Abuse: Evidence-Based Approaches to Prevention and Treatment. Issues in Children's and Families' Lives. Springer International Publishing; 2018:333-377.
- California Surgeon General's Office. California Surgeon General's Playbook. Stress Relief for Caregivers and Kids during COVID-19.; 2019.
- Traub F, Boynton-Jarrett R. Modifiable Resilience Factors to Childhood Adversity for Clinical Pediatric Practice. Pediatrics. 2017 May;139(5):e20162569. doi: 10.1542/peds.2016-2569.
- Uddin J, Alharbi N, Uddin H, Hossain MB, Hatipoglu SS, Long DL, Carson AP. Parenting stress and family resilience affect the association of adverse childhood experiences with children's mental health and attention-deficit/hyperactivity disorder. J Affect Disord. 2020 Jul 1;272:104-109. doi: 10.1016/j.jad.2020.03.132. Epub 2020 May 1.
- Elam KK, Johnson SL, Ruof A, Eisenberg DTA, Rej PH, Sandler I, Wolchik S. Examining the influence of adversity, family contexts, and a family-based intervention on parent and child telomere length. Eur J Psychotraumatol. 2022 Jun 30;13(1):2088935. doi: 10.1080/20008198.2022.2088935. eCollection 2022.
- Schaeffer K. Most U.S. teens who use cellphones do it to pass time, connect with others, learn new things. Pew Research Center. Accessed August 23, 2023.
- Costa E. New Report: ACEs BRFSS Data Report- An Overview of Adverse Childhood Experiences in California | California PACEs Action (CA) | PACEsConnection. California PACEs Action (CA). Published October 27, 2020. Accessed August 23, 2023.
- Wright A. REDCap: A Tool for the Electronic Capture of Research Data. J Electron Resour Med Libr. 2016;13(4):197-201.
- Thakur N, Hessler D, Koita K, Ye M, Benson M, Gilgoff R, Bucci M, Long D, Burke Harris N. Pediatrics adverse childhood experiences and related life events screener (PEARLS) and health in a safety-net practice. Child Abuse Negl. 2020 Oct;108:104685. doi: 10.1016/j.chiabu.2020.104685. Epub 2020 Sep 5.
- R: A language and environment for statistical computing (ISBN 3-900051-07-0) - ScienceOpen. Accessed August 23, 2023.
- Cohen J, Mannarino AP. Disseminating and Implementing Trauma-focused CBT in community settings. Trauma Violence Abuse. 2008 Oct;9(4):214-26. doi: 10.1177/1524838008324336.
- Cohen JA, Mannarino AP. Trauma-Focused Cognitive Behavioural Therapy for Children and Parents. Child Adolesc Ment Health. 2008 Nov;13(4):158-162. doi: 10.1111/j.1475-3588.2008.00502.x. Epub 2008 Aug 19.
- Embracing Your Demons: an Overview of Acceptance and Commitment Therapy (Written by Russell Harris) - NYC Cognitive Behavioral, PLLC. Accessed August 23, 2023.
- Digital Citizenship Curriculum | Common Sense Education. Accessed August 23, 2023.
- Singh HK, Kennedy GA, Stupans I. Competencies and training of health professionals engaged in health coaching: A systematic review. Chronic Illn. 2022 Mar;18(1):58-85. doi: 10.1177/1742395319899466. Epub 2020 Jan 16.
- Low A, McCraty R. Heart rate variability: New perspectives on assessment of stress and health risk at the workplace. Heart Mind. Published online 2018. Accessed August 23, 2023.
- Lai MHC. Bootstrap Confidence Intervals for Multilevel Standardized Effect Size. Multivariate Behav Res. 2021 Jul-Aug;56(4):558-578. doi: 10.1080/00273171.2020.1746902. Epub 2020 Apr 11.
- California Department Public Health, Injury and Violence Prevention Branch and the California Department of Social Services, Office of Child Abuse Prevention, California Essentials for Childhood Initiative, the University of California, Davis Violence Prevention Research Program, the University of California, Firearm Violence Research Center. Adverse Childhood Experiences Data Report: Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS), 20112017: An Overview of Adverse Childhood Experiences in California. ; 2020. California Department of Public Health and the California Department of Social Services; 2020.
- Zhao X, Lynch JG Jr, Chen Q. Reconsidering Baron and Kenny: Myths and Truths about Mediation Analysis. J Consum Res. 2010;37(2):197-206.
- O'Rourke HP, MacKinnon DP. Reasons for Testing Mediation in the Absence of an Intervention Effect: A Research Imperative in Prevention and Intervention Research. J Stud Alcohol Drugs. 2018 Mar;79(2):171-181. doi: 10.15288/jsad.2018.79.171.
- Kamenetz A. Report: More Than Half Of U.S. Children Now Own A Smartphone By Age 11. NPR.
- Audrain-McGovern J, Lerman C, Wileyto EP, Rodriguez D, Shields PG. Interacting effects of genetic predisposition and depression on adolescent smoking progression. Am J Psychiatry. 2004 Jul;161(7):1224-30. doi: 10.1176/appi.ajp.161.7.1224.
- Sobell LC, Sobell MB. Timeline Follow-Back. In: Litten RZ, Allen JP, eds. Measuring Alcohol Consumption: Psychosocial and Biochemical Methods. Humana Press; 1992:41-72.
- Waldron HB, Slesnick N, Brody JL, Turner CW, Peterson TR. Treatment outcomes for adolescent substance abuse at 4- and 7-month assessments. J Consult Clin Psychol. 2001 Oct;69(5):802-13.
- Dillon FR, Turner CW, Robbins MS, Szapocznik J. Concordance among biological, interview, and self-report measures of drug use among African American and Hispanic adolescents referred for drug abuse treatment. Psychol Addict Behav. 2005 Dec;19(4):404-13. doi: 10.1037/0893-164X.19.4.404.
- Mpofu JJ, Underwood JM, Thornton JE, Brener ND, Rico A, Kilmer G, Harris WA, Leon-Nguyen M, Chyen D, Lim C, Mbaka CK, Smith-Grant J, Whittle L, Jones SE, Krause KH, Li J, Shanklin SL, McKinnon I, Arrey L, Queen BE, Roberts AM. Overview and Methods for the Youth Risk Behavior Surveillance System - United States, 2021. MMWR Suppl. 2023 Apr 28;72(1):1-12. doi: 10.15585/mmwr.su7201a1.
- Zapolski TCB, Rowe AT, Banks DE, Faidley M. Perceived Discrimination and Substance Use among Adolescents: Examining the Moderating Effect of Distress Tolerance and Negative Urgency. Subst Use Misuse. 2019;54(1):156-165. doi: 10.1080/10826084.2018.1512625. Epub 2018 Nov 5.
- Gratz KL, Roemer L. Multidimensional assessment of emotion regulation and dysregulation: Development, factor structure, and initial validation of the difficulties in emotion regulation scale. J Psychopathol Behav Assess. 2004;26(1):41-54.
- Livheim F, Tengström A, Bond FW, Andersson G, Dahl J, Rosendahl I. Psychometric properties of the Avoidance and Fusion Questionnaire for Youth: A psychological measure of psychological inflexibility in youth. J Context Behav Sci. 2016;5(2):103-110.
- Swaim R, Stanley L. Psychometric Evaluation of the Parental Monitoring Short Scale (PMSS).; 2022.
- Falk CF, Vogel TA, Hammami S, Miocevic M. Multilevel mediation analysis in R: A comparison of bootstrap and Bayesian approaches. Behav Res Methods. 2024 Feb;56(2):750-764. doi: 10.3758/s13428-023-02079-4. Epub 2023 Feb 22.
- Hogan JW, Laird NM. Intention-to-treat analyses for incomplete repeated measures data. Biometrics. 1996 Sep;52(3):1002-17.
- Lehrer P, Kaur K, Sharma A, Shah K, Huseby R, Bhavsar J, Sgobba P, Zhang Y. Heart Rate Variability Biofeedback Improves Emotional and Physical Health and Performance: A Systematic Review and Meta Analysis. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2020 Sep;45(3):109-129. doi: 10.1007/s10484-020-09466-z.
- Marques AH, Silverman MN, Sternberg EM. Evaluation of stress systems by applying noninvasive methodologies: measurements of neuroimmune biomarkers in the sweat, heart rate variability and salivary cortisol. Neuroimmunomodulation. 2010;17(3):205-8. doi: 10.1159/000258725. Epub 2010 Feb 4.
- Lin IM, Fan SY, Yen CF, Yeh YC, Tang TC, Huang MF, Liu TL, Wang PW, Lin HC, Tsai HY, Tsai YC. Heart Rate Variability Biofeedback Increased Autonomic Activation and Improved Symptoms of Depression and Insomnia among Patients with Major Depression Disorder. Clin Psychopharmacol Neurosci. 2019 May 31;17(2):222-232. doi: 10.9758/cpn.2019.17.2.222.
- Ginsberg JP, Berry ME, Powell DA. Cardiac coherence and posttraumatic stress disorder in combat veterans. Altern Ther Health Med. 2010 Jul-Aug;16(4):52-60.
- Oremus M, Sharafoddini A, Morgano GP, Jin X, Xie F. A Computer-Assisted Personal Interview App in Research Electronic Data Capture for Administering Time Trade-off Surveys (REDCap): Development and Pretest. JMIR Form Res. 2018 Jan 23;2(1):e3. doi: 10.2196/formative.8202.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
17 april 2025
Primaire voltooiing (Geschat)
31 augustus 2028
Studie voltooiing (Geschat)
31 augustus 2028
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
10 januari 2025
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
8 februari 2025
Eerst geplaatst (Werkelijk)
11 februari 2025
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
18 maart 2026
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
16 maart 2026
Laatst geverifieerd
1 maart 2026
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- 4821
- 1R01DA060784-01 (Subsidie/contract van de Amerikaanse NIH)
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
JA
Beschrijving IPD-plan
Gegevens worden bewaard met behulp van de Repository (NAVIAL DATION ARGIVE PROGRAMMA (NAVIAL DATA-archiefprogramma) binnen het inter-universitaire consortium voor politiek en sociaal onderzoek (ICPSR) -platform.
Om de privacy en vertrouwelijkheid van de deelnemers te beschermen, worden gedeelde gegevens niet-geïdentificeerd met behulp van deelnemers-ID's om elke unieke persoon in plaats van namen aan te duiden.
Datums worden willekeurig verschoven met RedCap.
Gegevens zullen worden vergezeld door gedetailleerde metadata om gebruiksgemak te helpen.
Een DOI (Digital Object -ID) wordt toegewezen aan onze dataset, waardoor gemakkelijke toegang en citaat in toekomstig onderzoek wordt gewaarborgd.
IPD-tijdsbestek voor delen
Op het moment van publicatie of binnen 1 jaar na voltooiing van de studie.
IPD-toegangscriteria voor delen
Gegevenstoegang zal worden beperkt tot personen en instellingen met duidelijk ontwikkelde onderzoeksdoelstellingen voor de volksgezondheid en mechanismen om toezicht te houden op het ethisch gebruik van de gegevens.
Het beperkte toegangsproces binnen NAHDAP zal voor dit doel worden gebruikt.
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .