Předpovídání požadavků na personál sestry z rutinně shromážděných dat (PREDICT-NURSE)

Pozadí: Mít dostatek zdravotních sester na nemocničních odděleních je nezbytné pro bezpečnost pacientů, ale plánování různých čísel a potřeb pacientů je těžké. Téměř všechny akutní důvěryhodné NHS v Anglii používají k vedení rozhodnutí o personálu (SNCT) nástroj pro péči o ošetřovatelství (SNCT). Tento přístup je však náročný na práci a vyžaduje shromažďování údajů konkrétně pro měření požadavků na personál, které nejsou informovány údaji shromážděnými pro správu nebo řízení péče.

Cíl: Vypracovat metodu měření poptávky po ošetřovatelském personálu na nemocničních odděleních pomocí rutinních údajů, které pomáhají plánovat zařízení (počet zaměstnanců oddělení), monitorovat přiměřenost personálu v reálném čase a informovat bezpečné a efektivní nasazení zaměstnanců.

Design: Retrospektivní observační studie napříč odděleními poskytující akutní somatický dospělý (tj. ne duševní zdraví) Péče o lůžku v 5 fondech všeobecné nemocnice, předpovídání požadavků na personální sestry z běžně shromážděných údajů a ověření těchto předpovědí proti výsledkům pacienta a personální přiměřenosti. Algoritmy budou vyvíjeny podle designu zaměřeného na uživatele a zapojením se s pacienty, aby porozuměly zkušenostem s personálním obsazením nemocnice a důsledků pro vývoj algoritmů.

WorkStream (WS) 1 Cíl: Pochopte, co/nefunguje pro sestry a manažery při používání personálních nástrojů a začlenit to do návrhu algoritmu. Metoda: Přístup pro návrh zaměřený na uživatele zahrnující i) Národní průzkum personálních matic a hlavních ošetřovatelských informačních důstojníků, aby zjistili, jak se používají personální nástroje a dostupnost/kvalita dat pacientů, ii) semináře se zdravotními sestrami a ošetřovatelskými manažery, aby porozuměli potřebám podpory personálu v různých časových bodech, iii) workshopy s touto skupinou IT manažery a soustředěními v úvahách pro návrh na základě návrhu na základě návrhů.

Cíl WS2: Vypracovat statistické/strojové algoritmy učení pro odhad požadavků na personál sestry z běžně dostupných údajů o pacientech. Metoda: Protože neexistuje „zlatý standard“ pro měření požadavků na personální sestra, vědci nejprve replikují měření od SNCT, nástroje pro klasifikaci ostrosti/závislosti pacienta. Budou vyvíjet alternativní algoritmy, včetně replikace klasifikací jednotlivých pacienta ostrosti/závislosti a replikující požadavky na personální obsazení pro celé oddělení. Budou zvážit rozhodnutí o personálu v různých časových bodech. Proměnné prediktoru budou pocházet z dat administrativního a plánu péče.

Cíl WS3: Posoudit platnost algoritmů. Metoda: Vědci vyhovují regresním modelům, aby prozkoumali souvislosti mezi skutečnými/nadměrnými zaměstnanci ve srovnání s každým kandidátským mírou personálních požadavků a více výsledků. Za tímto účelem budou používat rutinní data extrahovaná z nemocničních IT systémů a mikroprůrčování sester k pochopení vnímání personální přiměřenosti. Budou testovat, zda se personál zvyšuje ve srovnání s mírou personálních požadavků, riziko špatných výsledků pacienta a vnímání, že personální obsazení je nedostatečné klesá. Budou porovnat model přizpůsobení s modely s požadavky na personální obsazení měřený SNCT.